5 Use Cases: So nutzt du KI-Bilder für dein Marketing | #Künstliche Intelligenz 🤖

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00:00:16: Hallo Leute, mein Name ist Joel Kaczmarek.

00:00:18: Ich bin der Geschäftsführer von Digital Compact und heute habe ich wieder den lieben Georg Neumann am Start!

00:00:23: Georg ist ja der Gründer hinter dem KI Marketing Bootcamp aus meiner Business Club und war bei uns kürzlich schon mal ein Podcast.

00:00:29: Da hat er nämlich fleißig erzählt, wie man denn mithilfe von künstlicher Intelligenz mit Bildern arbeiten kann?

00:00:34: Also da nehmen wir nicht ganz uninteressant!

00:00:36: Und dann haben wir uns gedacht lasst uns das doch heute nochmal spezifizieren.

00:00:39: und deswegen haben wir mal fünf Marketing Use Cases für die Anwendung von KI mitgebracht.

00:00:44: Das heißt, wir gehen mal an fünf Beispielen durch.

00:00:46: Was man da eigentlich so machen kann wie das grob passiert ist und ich glaube dann nimmt man genauso viel mit wie beim letzten Mal.

00:00:51: von daher schön, dass du wieder da bist, lieber Georg.

00:00:52: Moin moin!

00:00:53: Hi, schön wieder da zu sein.

00:00:54: Magst du nochmal einen kurzen Satz zu dir sagen?

00:00:56: Werdu bist und was du genau machst?

00:00:58: Ich bin seit zweiundzwanzig tief in den Kaninchenbau BildKI eingetaucht und habe mich da relativ früh damit beschäftigt.

00:01:05: Trainiere auch schon seit zwanzig zweiund zwanziger BildKI-Modelle und habe auf der Basis dann auch das KI-Marketing-Bootcamp gegründet, wo wir Marketingabteilungen und Agenturen im Umgang mit generative KI Schulen.

00:01:18: Sehr gut!

00:01:18: Meine Spezialisierung ist eben tief in der Bildgenerierung.

00:01:21: Ja, das

00:01:21: ist mal ein Pitch, der sitzt zu sagen – sehr gut.

00:01:25: Ja Schändchen, lass uns doch mal wie angedroht in unsere Use Cases einsteigen.

00:01:28: Also der erste den du heute mitgebracht hast dreht sich rund um die Firma FlightRide.

00:01:32: Kennt man vielleicht so einen flugrechtes Startup?

00:01:33: Ich weiß gar nicht, ob man noch Startups sagen darf, guten Gewissensflugrechte unternehmen?

00:01:37: Vielleicht kannst du ja mal ganz kurz beschreiben, was da passiert ist oder wie das da genutzt wurde.

00:01:41: Die Agentur MDCT ist auf mich als Bild-KI-Experte zugekommen weil sie einen coolen Pitch mit einer coolen Idee bei FlightWide gewonnen haben und die haben quasi mit KI schon ein richtig cooles Maskottchen entwickelt Und die Anforderung war dann da quasi das Galibre zu machen und damit bin ich mit Bild-KI Training ins Spiel gekommen.

00:01:59: Das heißt wir haben erst einmal das freigegebene Maskottchern aufbereitet, Trainingsdaten dazu entwickelt.

00:02:06: Wir haben dann auch ein Modell trainiert und das habe ich dann auch im MDCT geschult wie sie genau damit umgehen können dass sie das wirklich skalierbar für alle möglichen Visuals einsetzen können.

00:02:17: Okay also Grundgedanke Flight Ride macht ja glaube ich so diese Flugersatzzahlung.

00:02:21: Also wenn dein Flug jetzt irgendwie verspätet ist oder ausfällt Dann kannst du die Forderungen an Flight Ride abtreten Und die boxen die für dich durch und nehmt sich da irgendwie einen Cut weg.

00:02:28: Es ist ja so grob des Businesses was Sie machen.

00:02:31: Wenn ich's richtig verstanden hab, wollten die eine Art Avatar-Maskottchen haben mit denen sie ihre Ads, ihre Posterkampagnen und Co.

00:02:37: bestücken können?

00:02:38: Weil dann bist du ja mit einem Schlag auch unabhängig vom Land.

00:02:41: Du brauchst gerade mit echten Menschen arbeiten, hast viel weniger Komplexität drin ... Und da habt ihr quasi trainiert drauf mit KI, dass sich jetzt sagen kann, ich habe einen Maskottchen und kann das per Prompt in unterschiedliche Settings setzen.

00:02:52: Ich könnte jetzt irgendwie sagen, keine Ahnung, Strandsetting oder Berge oder was weiß ich nicht.

00:02:57: Was hab ich dir durchverstanden?

00:02:58: Exakt genau!

00:02:59: Und die Kampagne wird jetzt dann bald ausgerollt und es wurden natürlich verschiedenste Settings gemacht, verschiedene Emotionen, verschiedene Situationen in der sich der Passencher befindet.

00:03:08: Das ist der Codename für das Mascottchen!

00:03:12: Es ist ein ganz knuffiges, grünes Männchen geworden.

00:03:15: aber das werdet ihr auch bald am Flughafen Wien oder auch zu Olympia in der Metro in Paris sehen können.

00:03:22: Also das wird auch eine europaweit ausgerolte Kampagnen werden Bin ich sehr gespannt drauf.

00:03:26: Und wie genau darf ich mir das so vorstellen?

00:03:28: Also vielleicht kannst du es ja mal ein bisschen beschreiben, dass die Menschen auch mal einen Gefühl kriegen was für Möglichkeiten mit KI in Sachen Maskottchen und Co eigentlich so drin sind.

00:03:35: also man muss ja nicht mal nur von Maskottchens sprechen man könnte das ja auch auf reale Personen ausrollen.

00:03:39: oder halt fiktive reale Person geht da genauso.

00:03:42: also ich muss ja auch nicht mitten mit realem Foto Models mehr arbeiten für eine Werbekampagne sondern ich kann mir auch Markenbotschaft der Konvett generieren.

00:03:49: Das heißt, ich generiere mir die Idealperson, die ich für meine Werbekampagne haben möchte oder Maskottchen oder was auch immer und versuche dann genügend Trainingsmaterial hinzuschaffen damit ich einen konsistenten Charakter hinbekomme.

00:04:02: das funktioniert dann wiederum über Training aber wenn ich einmal ein Modell habe ist es ja unendlich skalierbar.

00:04:08: Ich kann mit Prompting diese Figur oder diesen Menschen entsprechend in alle möglichen ... Szene reinsetzen.

00:04:15: Und in unserer letzten Folge können die Leute sich ja nachhören, wie das quasi technisch alles möglich ist?

00:04:20: Also wenn man das macht oder vielleicht kannst du ja so ein Expressformat mal erklären welches Software-Tools ihr dafür genutzt habt also welche KI Tools habt ihr eingesetzt?

00:04:27: Für den Fall Flight Ride und im DCT war es jetzt ganz einfach über Stable Diffusion weil da brauchte ich dementsprechende technische Tiefe... ...und das geht im Prinzip los mit Stable diffusion im Moment!

00:04:36: Weil nur dort habe ich die Möglichkeit einen kompletten Fine Tuning zu machen auf einem Objekt oder einen Moskottchen oder Menschen oder was weiß ich.

00:04:44: Und das wurde dann trainiert mit dem Tool, das nennt sich COI-SS.

00:04:48: Das ist ein Open Source Software, mit der kann ich dann einfach entsprechend die aufbereiteten Trainingsdaten in einen Fine Tuning geben und dann rödelt mein Rechner fünf Stunden am Stück macht dass der Raum hier verdammt heiß wird und dann ist das ganze Ding fertig!

00:05:02: Dann kann man damit arbeiten.

00:05:03: Dann hat man eine Datei mit der man entsprechend die wieder in andere Stable Diffusion Tools reingeben kann.

00:05:07: Eine sogenannte Safe Tensores Checkpoint nennt es das dann und damit kann man ganz flexibel arbeiten.

00:05:13: Cool

00:05:14: Komm, zweiter Use Case.

00:05:15: EnBW hat ja auch was Lustiges gemacht.

00:05:17: Gerade während wir das aufnehmen, läuft der die EM?

00:05:19: Was war da denn am Start?

00:05:20: Jungformat hat für EnBw den Bundestrainer mit AI entwickelt quasi... da kann man ein Selfie von sich hochladen und sich dann in einen Bundestrainer, je nachdem mit verschiedenen Stilen auch verwandeln lassen.

00:05:33: Also wie hießen die Stile?

00:05:35: Ich hab's grad nicht mehr im Kopf, du hast es auch gerade mal angeschaut.

00:05:37: Ja hier sind wir schon.

00:05:38: mit Foco Hila werden wahrscheinlich du und ich also der kultige Kumpeltyp oder der freundliche Buddy-Typ exakt!

00:05:43: Der smarte Laptop Typ oder der emotionale Power-Type das waren so die vier Kategorien

00:05:47: Genau.

00:05:49: Es ist eine ziemlich coole Use Case für den Generator um jetzt halt grade auf den Hypen entsprechend mitzunehmen.

00:05:54: Es wurde, glaube ich, ganz gut aufgenommen.

00:05:56: Ich habe es auch mal ausprobiert und hat schon Spaß gemacht!

00:05:58: Okay, also kennt man ja auch so ein bisschen... ...es gab ja mal vor einem Jahr oder so gab's ja auch immer diese Kiste das man sich als Superhelden irgendwie darstellen konnte.

00:06:06: Also Logik hier leicht anders.

00:06:08: Man nimmt quasi ein Foto von sich Und die KI setzt sozusagen das eigene Aussehen dann in neues Settings um.

00:06:13: Hast du eine Vermutung womit es gemacht wurde?

00:06:15: Ich hab zwei Vermutungen.

00:06:16: Entweder ist es mit einem sogenannten IP-Adapter Face gemacht worden.

00:06:20: Das sind quasi ein spezialisiertes Modell des relativ gut dazu geeignet ist, Gesichter zu reproduzieren ohne ein separates Training dafür machen zu müssen.

00:06:29: Das sind wir wieder beim ersten Use Case weil das geht auch verdammt schnell.

00:06:33: bei ENBW also innerhalb von paar Sekunden ist das Bild da.

00:06:37: Oder es ist tatsächlich ähnlich wie bei Deepfakes einfach ein Face Swap.

00:06:40: Das heißt, das wird erst ein normales Bild generiert und dann wird das Bild, dass man ihn liefert auch mit so einer Art drauf geswappt sozusagen.

00:06:47: Na gut

00:06:47: aber da merkt man ja schon mal die Anwendungsszenarien.

00:06:49: also Flight Red Szenario I eher ich schaffe mir künstlich eine... Figur, eine Persona mit der ich werbe und lass die KI sie dann immer wieder in unterschiedlichen Settings erzeugen.

00:06:57: ENBW Marketing Move eher hey nimm dein Foto pack das in neues Setting und machst dann shareable.

00:07:03: also da gibt es ja auch irgendwie auf der Seite kann man sich mal angucken Der ENB W Bundestrainer beziehungsweise EM BW sogar lustigerweise haha und der Trainer mit AI HAHA.

00:07:12: Also da kann Man sich auch das Bildformat aussuchen wenn wir das eher für Stories haben oder eher für Feeds.

00:07:16: also da dann schon direkt der Gedanke auch wahrscheinlich damit kleinen Wasserzeichen wie kriegt man's quasi dann in die Feeds rein?

00:07:22: so Ja, kann man machen!

00:07:24: So und jetzt hast du mir erzählt im Vorgespräch dass ja auch die Tools dafür immer besser werden.

00:07:28: Das finde ich ja ganz spannend das wir vielleicht auch mal da in einem Newcase bauen, dass wir immer einen Tooling vorstellen.

00:07:34: Du hast mit mich von Magnific AI erzählt was kann das denn mittlerweile?

00:07:36: Also Magnific Ai kommt eigentlich daher das ist eigentlich bloß fürs Upscaling von Bildern konzipiert war.

00:07:42: aber die haben jetzt sind gerade dabei ein richtig geiles Feature auszuruhen das auf der Basis von IC Light funktioniert.

00:07:48: es ist wiederum sehr technisch in der Stabilisation Bild Generierung drin.

00:07:52: aber das ist ja möglich, dass ich jetzt ein Produktfoto nehmen kann.

00:07:55: Also ein freigestelltes Produktfotos und per Prompt den Hintergrund austraschen kann.

00:07:59: An sich so was gibt es bereits?

00:08:01: Kein Problem!

00:08:02: Aber es besonderes jetzt, dass auch das Licht auf dem Produktfotto entsprechend an den Hintergründen angepasst wird.

00:08:08: Auch Schattenwurf

00:08:09: usw.,

00:08:09: die Farblichkeit... also das wird alles entsprechend mit aufgegriffen und dadurch wirkt es halt dann ganz natürlich innerhalb dieses Szene drin.

00:08:17: Also mal angenommen, ich nehme dann ein Bild von dem Fußball rein.

00:08:20: Dann wird auch das Weiß auf den Ball entsprechend die Farblichkeit des Untergrunds was halt sonst auch reflektieren würde entsprechend aufnehmen.

00:08:26: Ja spannend!

00:08:26: Das ist natürlich auch echt faszinierend weil wenn man sich jetzt mal so überlegt dann muss ja eine KI quasi auch verstehen welche Form hat das Objekt?

00:08:32: Wie ist der Lichteinfall wie gibt es Reflexionen, Schattenwurf?

00:08:35: also das heißt ja fast etwas von Dreidemodellierung sozusagen und ist natürlich schön, weil dann kann ich jetzt irgendwie hingehen und sagen.

00:08:41: Wenn ich nicht Beauty-Produkte herstelle, dann kann die mal mehr in so einem Bambus Asia Japan Style vielleicht inszenieren und dann auch mal eher in so nem Beach Summer Wave whatsoever ja?

00:08:53: Und habe aber quasi keinen extra Aufwand, sondern mit dem Klick kann ich quasi eine oder dieselbe Kampagne lokalisieren.

00:08:58: So können wir uns ja quasi sagen.

00:08:59: Exakt.

00:09:00: Es sind natürlich auch nische Grenzen gesetzt, gerade wenn es ein Thema Transparenz geht muss man halt erst mal austesten wie's funktioniert.

00:09:06: aber selbst dafür gibt's ja mittlerweile Use Cases wenn man mal von magnifik er weg schaut.

00:09:11: Ich finde das ist extrem cool weil das war bis jetzt eigentlich eine Technik die extrem technisch war und die kommen jetzt in den Tooling rein dass jeder bedienen kann.

00:09:18: also das extrem spannende Prozess hier Und

00:09:20: dann mal so kurze Zeitnote sozusagen.

00:09:23: Glaubst du, dass Unternehmen brauchen die denn jemanden, der ihn trotzdem noch hilft mit diesen Tools?

00:09:27: Oder würdest du sagen das man teilweise einzelne Mitarbeiter dafür abstellen kann, dass man vielleicht den Go-to-KI-Guy in der eigenen Firma hat?

00:09:34: was beobachtest du denn da so wie die meisten das machen?

00:09:36: Ja das ist

00:09:37: sehr spannend.

00:09:37: also meistens entwickeln sich auch Mitarbeiter entweder die sich selbst aus Eigeninteresse auch private mit beschäftigen.

00:09:44: ist ein bisschen zum internen KI Botschafter oder was wir auch ganz oft haben Das Leute, die in unseren Schulungen waren dann plötzlich zum internen KI-Botschafter werden oder auch teilweise Head of AI hatten wir auch schon.

00:09:55: Die Beförderung von Leuten, die bei uns mitgemacht wurden, die wurden dann zum Head Of AI ernannt.

00:10:00: Also es ist immer generell eine Empfehlung von mir.

00:10:03: Sucht euch in den Abteilungen die Leute aus, die eh schon Bock drauf haben, die vielleicht eh schon eingearbeitet sind.

00:10:08: Schultie und lasst sie dann wirklich intern zu dem Botschaftern werden damit die weiter an den Cases arbeiten und die entsprechend weiterentwickeln.

00:10:15: So, drei Cases haben wir schon durchgekommen.

00:10:17: zum vierten.

00:10:18: Lustigerweise ein Freund des Hauses bei uns nämlich Payback.

00:10:20: Ich hab gelernt du machst auch mit Payback Sachen.

00:10:22: was da los?

00:10:22: Machst ihr die Pointies.

00:10:23: von denen das sind diese blauen Kularen habe ich gelernt die man immer über sieht!

00:10:27: Mit denen haben wir nichts zu tun.

00:10:28: aber den dürfen wir auch helfen mit der Schulung entsprechend.

00:10:31: und da war ein spannender Use Case und zwar wurden dann Kampagnen.

00:10:34: Fotos sollten wir antreten lassen dass sie quasi getestet werden von der KI auch.

00:10:40: Das heißt wir haben einen Custom GPT zusammen mit denen entwickelt Der Bilder bewertet.

00:10:44: für Kampagne.

00:10:45: nach ganz fixen Parametern soll der Bilder bewerten und das liefert schon sehr, sehr gut ein Output.

00:10:52: Lässt sich aber sogar noch erweitern für AB-Tests zum Beispiel.

00:10:56: Ich brauche nicht mehr um eine reale Zielgruppe ich kann ja auch eine effektive KI-Zielgruppe wählen oder man kann sogar weiterentwickeln dass man mit CustomGPTs dann entsprechend Die Zielgruppe über deine Werbematerialien diskutieren lassen sogar.

00:11:09: Das ist auch spannend in der US-Case, also man kann zwei verschiedene Zielgruppen, die man vielleicht hat oder zwei verschiedene Personas aus der Zielgruppe ... Über deine Werbematerialien sprechen lassen als Custom GPT.

00:11:19: In sich geschlossen!

00:11:21: Wie so ein Gespräch sozusagen?

00:11:23: Dass du sagst Persona A ist irgendwie siebenundzwanzigjähriger Berliner, trinkt gern Kaffee, Latte es Vegetarier, zwei Kinder und der andere ist vielleicht weiß ich nicht aus Hamburg allein erziehend oder... Keine Ahnung.

00:11:35: Küstenmensch, ein bisschen konservativer.

00:11:37: und die beiden diskutieren dann über dein Werbemittel, wie es bei denen ankommt?

00:11:40: Genau, exakt!

00:11:41: die diskutieren es dann richtig schön aus und geben den an, wenn der CustomGPT so programmiert ist.

00:11:47: Gibt er denn am Ende noch Handlungsempfehlungen aus was du verbessern solltest?

00:11:50: Und nochmal ganz kurz wie ihr's gemacht habt also man kann ja bei OpenAI also einfach bei ChatGPt eigene GPTs programmieren wo man quasi sagt das ist jetzt irgendwie der Roboter Georg und macht folgendes und so seid ihr vorgegangen?

00:12:01: Genau!

00:12:01: Also wir haben einen CustomGpt über ChatGpt entsprechend entwickelt.

00:12:05: Der hat dann halt seine Instructions bekommen und auch eine Wissen-Startenbank.

00:12:08: Das ist immer ganz wichtig Weil dadurch, das nennt sich dann Retrieval Augmented Generation.

00:12:12: Das heißt anhand der Wissensdatenbank fehlt natürlich der Faktor Hallizination deutlich abgeschwächt.

00:12:18: Dann kann man auch andere Mechaniken einbauen damit weniger Halluzination stattfindet und einfach des Ergebnis korrekt ist.

00:12:23: Gerade wenn es darum geht Fakten zu schaffen.

00:12:26: Das ist ja ganz wichtig weil KI neigt er immer noch zur Halluzi-Nation.

00:12:31: Ist sogar ganz stark.

00:12:32: aber es gibt natürlich auch Gegenmaßnahmen die man da ergreifen kann.

00:12:35: Wissenstatenbank und entsprechende auch... chain of verification prompts nennt sich das dann.

00:12:39: Und was habt ihr für eine Wissenstatenbank konfiguriert, wenn ihr jetzt sage ich mal bei payback irgendwie die Anforderungen habt okay?

00:12:45: Die und die Bildformate dient die Auflösung, dient Farbwellen, die Motive.

00:12:49: also woher sourzt man denn dann sozusagen eine Wissensdatenbank, die da verhindert dass das Ding halluciniert?

00:12:54: Man muss ganz konkret diese Parameter halt in Textform liefern, die das Handhabender auf das Bild angewendet sein dürfen.

00:13:02: Und wenn die halt nicht gegeben sind, dann muss halt der CustomGPT dann auch sagen hey das ist falsch.

00:13:08: Man braucht die Daten schon noch verschriftlich am besten in einem ArtChasing Format.

00:13:12: das ist wieder ein bisschen technisch das ist ein vereinfachtes Textformat und das kann man aber relativ leicht umwandeln.

00:13:17: Man muss aber die Daten natürlich haben oder erschaffen dafür.

00:13:20: So

00:13:20: unser fünfter und letzter UseCase für heute.

00:13:22: den hatten wir in der letzten Episode sogar schon mal so ein Stück weit angerissen Und wie ich von dir lerne, kriegst du da überraschend viel Nachfrage auch drauf.

00:13:28: Also immer mehr nämlich das ganze Thema Internationalisierung.

00:13:31: Erzähl doch mal was ist denn da so was die Leute interessiert?

00:13:34: Ja jetzt wird halt langsam auch das Potenziale erkannt.

00:13:36: also jeder deutsche Hersteller der schon zehntausende Euros in Fotoshootings ausgegeben hat und jetzt international natürlich tätig ist.

00:13:44: Der will nicht dass gleich Geld zwangsläufig nochmal in die anderen Länder investieren.

00:13:47: Das heißt anhand von den fertigen Fotoshooting kann ich ja problemlos diese Menschen auf den Fotoshootings austauschen oder auch teilweise in den Hintergrund, wenn es kulturell hilfreich ist und das Produkt für einen anderen Markt besser inszenieren.

00:14:01: Also im Angenommen zum Beispiel für den asiatischen Markt dann wird halt der Mensch, der in dem Werbefoto abgebildet ist entsprechend ausgetauscht.

00:14:07: Und sag mal, wie viel Echtzeit hab ich da schon drin?

00:14:09: Weil ich grade zu drüber nachdenke.

00:14:11: Man kann's ja sogar lokal so handhaben dass wenn ich jetzt irgendwie bei einer Faschenseite mir ein Kleid bestelle das es vielleicht mehr aussuchen kann so avatarmäßig Ich möchte gerne eine Rothaarige sehen weil ich bin ne Frau und ich bin selber rothaarig und die soll irgendwie sehr helle Haut haben versus Vielleicht bin ich irgendwie schwarz und habe irgendwie Locken.

00:14:31: also so kurzer Frisur weißt du was ich meine?

00:14:33: Also ich hab' so gelernt... Ich hab' das lustigerweise mit der Diskussion mit Frauen gelernt dass die dann halt immer sagen, ich kann mit diesen Models, die die Kleidung haben gar nichts anfangen weil sie sieht ja nicht aus wie ich.

00:14:40: Ich werde wissen wie das an mir aussehen würde damit ich es mir vorstellen kann so geht sowas nicht eigentlich auch schon?

00:14:44: Noch nicht ganz.

00:14:45: da haben wir noch eine Limitierung an der die Fashion-Branche noch ein bisschen kämpft.

00:14:48: aber ich sag mal ich gebe den ganzen noch einen Ja maximal.

00:14:52: Das Problem ist nämlich Konsistenz quasi in der Kleidungen in den Details Weißes für den Kleidungshersteller natürlich schon extremer Unterschied ob jetzt der Reißverschluss hier links oder zwei Zentimeter weiter rechts ist.

00:15:02: das heißt die Detailwiedergabe muss natürlich dann entsprechend stimmen.

00:15:05: Das ist gerade noch die Limitierung in der wir laufen.

00:15:08: Es gibt natürlich extreme Bemühungen im Bereich und das wird auch kommen, bin ich mir ziemlich sicher.

00:15:12: Eigentlich möchte man ja fast meinen ob nicht irgendwie ein Dienst kommt wo du sozusagen deinen Avatar hinterlegen kannst und dann ist er so zu sagen across platform quasi siehst du dann dich selbst egal ob es jetzt wie beim Meta ist bei Apple oder halt auf so einer Faschenseite.

00:15:26: also finde ich eigentlich irgendwie konsistent

00:15:28: Ja absolut, also das kann durchaus passieren.

00:15:30: Das Thema Datenschutz ist ein bisschen das Thema auch was man an Informationen reinkippen will.

00:15:35: aber die Daten sind ja eigentlich schon im Netz wenn man so wissen will

00:15:39: sagen wir.

00:15:41: ein buntes Bokeh, weil wenn wir mal so durchgehen.

00:15:43: Also FlightWide war das Thema künstliche Maskottchen schaffen um da dann mit KI einfach ganz einfach was herstellen zu können.

00:15:49: Ehrenbw war der Case.

00:15:50: ich nehme Foto von meinen Kunden und die können dann sozusagen Dinge zaubern und affiliateen damit also fühlen sich irgendwie angesprochen.

00:15:56: Magnifika AI war.

00:15:57: Ich nehme Bilder und kann sie quasi verändern Die Hintergründe kann anpassen.

00:16:01: Payback war eher wie eine Art Feedbackgeber oder auch interne Diskussion.

00:16:04: Wenn ich sozusagen eine Kampagne habe dass ich die mit einer virtuellen Zielgruppe matchen kann Und dann der letzte Case Internationalisierung dass ich Bilder auch ganz einfach lokalisieren kann und der Zielgruppe anpassen, je nachdem in welchem Markt ich bewege.

00:16:16: Und das finde ich einfach ganz geil aus Gesprächen mit dir.

00:16:18: Das sind jetzt so völlig unterschiedliche Use-Cases alle irgendwie abbildbar und das schon in echt hoher Qualität, ne?

00:16:25: Mhm

00:16:25: absolut!

00:16:26: Ich habe sogar noch einen ganz kleinen Bonus, der auch Spaß macht.

00:16:29: Können mal alle Kreativen testen.

00:16:31: Gebt mal eure Visuals egal ob jetzt real oder KI generiert in ein Chat rein, nennen wir ChatGPD zum Beispiel und sagt einfach nur roast this Und dann rostet der das und es macht extrem Spaß oder ist auch sehr niedelschmettern, was dabei rauskommt.

00:16:48: Sehr gut!

00:16:48: Hast du nach hinten raus noch einen kleinen Ausblick?

00:16:50: Ich kann ja schon mal sagen, wir werkeln auch daran, dass wir bei Makers & Shakers mit so Avertaren arbeiten.

00:16:55: Weil in unseren virtuellen Gruppen haben wir teilweise Schwerpunkte je nach Bereich.

00:16:59: Also HR, Marketing, Sales, Geschäftsführung, Tech sowas und da werden wir dann auch arbeiten auf einem Wege.

00:17:05: also das heißt ... Wir nehmen auch unsere eigene Medizin aber vielleicht hast du auch noch nach draußen eine Hypothese wo du sagst okay going forward glaub ich mir in einem Jahr haben wir noch das am Start oder wird noch viel mehr gehen.

00:17:16: nämlich

00:17:16: Also erstens Promt Engineering wird immer leichter.

00:17:18: Das heißt, die aus der Anfangszeit vom Bild KI gab es ja noch diese ellenlangen Promts, die sehr technisch waren und fast schon wissenschaftlich.

00:17:25: das wird irgendwann in der Vergangenheit angehören weil einfach auch Sprachmodelle dazwischen geschalten werden.

00:17:30: also da wird einfach die Hürde wirklich geringe sein in der Nutzung.

00:17:33: Die Tools werden generell von der Entwicklung her so sein dass sie natürlich immer benutzefreundlicher sind Weil steckt natürlich immer mehr finanzielles Interesse dahinter.

00:17:41: das heißt die wollen immer mehr in die breite Masse rein Und auch das Thema Training wird in Zukunft nicht mehr so kompliziert sein.

00:17:47: Also auch Adobe arbeitet natürlich an dem Thema, dass man Produkte oder Menschen trainieren kann und so weiter.

00:17:53: Das wird wahrscheinlich irgendwann auf mit Journey der Fall sein.

00:17:55: also es wird alles in Zukunft immer weiter, immer breiter in die Masse reinkommen viel einfacher in der Bedienung sein und wir sind ja gerade erst am Anfang, ist ja das Geile!

00:18:04: Die Use Cases werden immer verrückter werden und ich sehe da noch kein Ende der Welle, also die reiten wir jetzt einfach noch Und dann schauen wir mal, wo die Reise hingeht.

00:18:13: Sehr gut, lieber Georg!

00:18:14: Also ich sehe schon, wenn wir dich hier bestimmt noch einmal zu Gast haben... Vielen vielen Dank.

00:18:17: also mal in zwanzig Minuten schnell runtergeknallt was es da so an Marketing-UseCase gibt.

00:18:21: das macht doch Spaß und dir natürlich weiter viel Erfolg.

00:18:26: Danke fürs Zuhören beim Digital Compact Podcast.

00:18:30: Du merkst jetzt siehst du massig Wissen für Dich und dein Unternehmen heraus.

00:18:35: Wenn du mit uns noch erfolgreicher werden möchtest, abonniere uns auf den gängigen Podcast-Plattformen und hey!

00:18:41: Je größer wir werden, desto mehr Menschen können wir helfen.

00:18:45: Also erzähl doch auch deinen Kolleginnen von uns.

00:18:49: Bis zum nächsten Mal.