KI-Suche Teil 2 🔍 : Wie du dein SEO für KI anpassen solltest

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00:00:16: Hallo Leute, mein Name ist Joel Kaczmarek.

00:00:17: Ich bin der Geschäftsführer von Digital Compact und vielleicht erinnerst du dich in der letzten Woche haben wir ein großartiges Gespräch geführt über KI-Suche!

00:00:25: Der liebe Paul Kraus und der gute Hamid Hosseini haben nämlich eine tolle Studie aufgesetzt, wo sie untersucht haben wie denn eigentlich ChatGPT und Co.

00:00:34: also LLMs large Language Models eigentlich Webseiten durchsuchen?

00:00:38: Weil daraus ergibt sich ja das ganze Suchmaschinenoptimierungsgame!

00:00:42: Also wir werden meine Sachen im Internet eigentlich gefunden natürlich vollkommen auf den Kopf gestellt werden.

00:00:46: Und Paul und Hamid, die sind beide aktiven einer tollen Beratung namens Eco Dynamics.

00:00:51: Da ist der liebe Hamid Gründer- und Geschäftsführer und Paulus' Associate Partner.

00:00:55: Weil Paulus ein Tausend Sasser wie ich macht mehrere Sachen gleichzeitig.

00:00:58: Der ist nämlich auch noch Head of Digital bei MDCT.

00:01:00: Und falls du jetzt zum Beispiel auch neugierig bist, dann schau unbedingt mal auf suche.ki vorbei.

00:01:04: da haben die beiden nämlich ein Tooling entwickelt wo du das wissen was sie erarbeitet haben für dich in deinem Unternehmen anwenden kannst.

00:01:10: So und heute Teil zwei dreht sich um die Frage wie mache ich dir das eigentlich genau?

00:01:15: SEO für KI suchen also wie optimiere ich meine Inhalte so dass ich gut gefunden werde?

00:01:19: Das heißt wir werden man stück über Content Marketing reden über Suchmaschinenoptimierungs über deine Teams Also bis hin zu einer Art Operating Model.

00:01:26: Wie kann ich eigentlich das was da mittlerweile passiert wenn gesucht wird?

00:01:29: Auf meiner Seite So, that being said ihr beiden moin moin oder hello again besser gesagt.

00:01:35: Grüß dich, moin.

00:01:36: Wir haben letztes Mal schon ein bisschen was gesagt.

00:01:38: Fazit?

00:01:39: Eigentlich sollen die Leute sich mal die erste Folge anhören dann kriegen wir ja auch ein bisschen Klicks.

00:01:42: das finde ich schon ganz okay.

00:01:43: aber so in der Nutshell... Ich fand eigentlich ganz überraschend dass die KI sag' ich mal eine Seite oftmals so durchsucht wie normaler User auch.

00:01:49: also wenn's zu oft klicken muss hat es keine Lust mehr.

00:01:51: Wenn sie den Text nicht versteht hat es keinen Lust mehr.

00:01:53: wenn irgendwie Bilder nicht beschrieben sind hat es kein Lust mehr.

00:01:55: all solche Dinge.

00:01:56: vielleicht können wir mit einem kleinen Throwback mal anfangen.

00:01:59: Also Paul ist ja immer jemand der gerne auch so über einen Tellerrand guckt früher heute und was ist denn eigentlich noch an Zukunft angesagt?

00:02:04: Wollen wir damit mal einsteigen, Paul?

00:02:06: Ja das können wir sehr gerne machen.

00:02:07: Die LLM-Suchen sind ja nicht die einzigen Suchen, die stattfinden.

00:02:10: Das heißt es ist mal wieder ein klassisches Undthema statt ein Oderthema.

00:02:14: Es gibt einfach mehr Leute, die jetzt zusätzlich eben auch... mit LLMs suchen, das bedeutet so kommt man auch auf Nutzungsszenarien über hundert Prozent.

00:02:24: Die Leute suchen auf YouTube die Leute suchen auf TikTok wenn sie in Tickenjünger sind und die Leute suchen eben auch über einem SearchGPT Wenn es denn rauskommt oder ein AI Overview oder ein paar Plexity Und am Ende möchte ich da natürlich auch stattfinden.

00:02:36: also von daher ist da die spannende Frage tatsächlich für was will ich gefunden werden?

00:02:40: Da sind wir eigentlich wieder bei klassischen Content Marketing Strategien.

00:02:43: Du hattest ja so eine Vorbereitung auf unser Gespräch auch ein bisschen erzählt, was versuchen kommen oder wie viel Prozent neue.

00:02:49: Magst du uns da auch mal mit an die Hand nehmen?

00:02:51: Ja, sehr gerne.

00:02:52: Also das Gute ist ja dass die USA immer ein Ticken weiter vorne ist was diese ganzen AI-Rollouts angeht.

00:02:57: Das heißt man kann sich da immer die strukturierten Erhebungen angucken.

00:03:00: zum Beispiel Niel Patel macht es sehr regelmäßig.

00:03:02: und was ich da sehr interessant finde ist, dass fünfzehn Prozent aller Suchanfragen die reinkommen stand heute sind neue Suchanfragen.

00:03:09: Das heisst sie sind noch nie zuvor eingegrieben worden und Google gibt's eine ganze Weile.

00:03:14: Das bedeutet auf diese fünfzehnt prozent optimiert genau null Leute im Marketing weil das sind ja neue Themen.

00:03:20: Und der zweite Aspekt ist das, worauf wir uns jetzt auch hier konzentrieren.

00:03:23: Dass acht Prozent der Suchanfragen tatsächlich in Fragen formuliert sind wie in Suchanfragen.

00:03:28: Das heißt die Leute suchen nach... Wo finde ich dann einen guten Digital-Podcast?

00:03:31: Und darauf soll dich eine Antwort liefern.

00:03:33: Da kann Hamid gleich noch ein bisschen mehr zu sagen.

00:03:35: und was man eben auch sieht, dadurch dass Leute immer mehr Chatbots benutzen ist das wir von dieser ganz alten Welt wo man nach Friseur gegoogelt hat hinzu.

00:03:44: Wo find ich einen Friseurs in meiner Nähe der auch gut Haare färbt?

00:03:47: Das heißt die Keywords werden immer longtailiger vor allem für die Themen die sag' ich jetzt mal etwas revenue näher auch tatsächlich umsatzgenerieren.

00:03:54: Das heisst wenn du dir die umsatztreibenden Keywords anguckst im klassischen Seeo drei bis sechs Wörtern sind, sind die tatsächlich extrem nach unten gegangen und alles über sechs Wörterextrem nach oben.

00:04:05: Das heißt, die Leute suchen immer längere Strings in Fragestellung und darauf sollte deine Website eben eine Antwort liefern und möglichst eine, die wirklich dann auch in der Customer Journey des Kunden auf Themen eingeht wo du sagst, die unterstützen einen Verkaufsprozess.

00:04:19: Ich hab immer so ein Video gesehen, wenn Google einen Mensch wäre.

00:04:22: Wie dann die Gespräche aussehen würden?

00:04:24: Dann hast du so eine Amtsstuben-Tischgesehen und saß auf der einen Seite ne Person oder den anderen, der ihn sucht ... Hallo was kann ich für sie tun?

00:04:31: Und dann sagt er dann noch mal Bonn Hotel günstig oder keine Ahnung?

00:04:37: Frau finden Berlin Dating Börse.

00:04:41: Also man redet mit Suchmaschinen bisher eigentlich sehr komisch und mittlerweile redet man damit fast viel Mensch genau wie Du es gerade gesagt hast.

00:04:48: Was war denn so deinem Take, als du diese ganzen Ergebnisse irgendwie diese ganzen Befunde hattest?

00:04:53: Was hast du dir so überlegt wenn du das Spiel dann umdrehst.

00:04:55: Also da ist ja quasi die eine Seite so gesehen.

00:04:57: was waren so deine ersten Gedanken und was mache ich jetzt mit diesem Wissen?

00:05:00: Am spannendsten war ja vor allem die Vergleiche.

00:05:03: Zum Beispiel, was passiert wenn jemand eine Abfrage gezielt an Google senden und was für ein Ergebnis kommt?

00:05:09: Und was passiert, wenn wir das einem LLM-Search basiertes Modell schicken?

00:05:13: Was kommt da für einen Ergebnis?

00:05:14: Die Ergebnisse waren teilweise unterschiedlich.

00:05:17: Das heißt also mal haben wir festgestellt dass die Rankings relativ gleich waren Mal haben Wir festgestellt, dass die niedriger gerankten Seiten höher gerankt Und mal haben wir festgestellt, dass überhaupt nicht gerankte Seiten top waren.

00:05:32: Und da haben wir uns dann gefragt, woran liegt das?

00:05:33: und haben die Untersuchungen begonnen um zu festzustellen.

00:05:37: Wo sind da die Unterschiede?

00:05:39: Gibt es möglicherweise Anhaltspunkte?

00:05:41: Wir haben weitestgehend erst mal die Ergebnisse so eingeschränkt in dem wir anhand dieser Vergleiche zur normalen Search versus LLM basierten Search herausbekommen haben dass zum Beispiel eine Website die überhaupt nicht bei Google Suche gefunden wurde und eher beim LLm Search sehr aktiv war.

00:05:56: ich glaube das haben wir auch beim letzten Mal kurz angeteasert nämlich die hatten ein Bot auf der Website, was mit OpenAI gearbeitet hat und entsprechend die Website-Daten zum Beispiel bei HackingFace, das ist so eine Community for Data Scientist Container zur Verfügung standen.

00:06:11: Das heißt also wir haben erstmal Indikatoren gesammelt und natürlich auch die Inhalteuntersuch.

00:06:16: Also nämlich geguckt gibt es einen Unterschied zwischen denjenigen, die höher oder niedriger ranked sind und und und haben versucht dann quasi Schwerpunkte in den Daten rauszukristallisieren, um das nochmal zu validieren.

00:06:29: Nämlich was passiert wenn ich das jetzt reproduziere für neue Suchen?

00:06:33: Das sind diese Anhaltspunkte richtig!

00:06:34: Und dann gab es einmal beim ersten Mal so hundert Anhalten.

00:06:38: Davon waren ca.

00:06:39: vierzig kompletter Schwachsinn.

00:06:42: Sechzig davon wurde verdichtet also man immer wieder wiederholt die Untersuchung und von den sechzig haben wir festgestellt dass fünfundzwanzig bis zwanzig höher in die Gewichtung fehlen.

00:06:54: Und daraus haben wir quasi so einen Art Rahmenwerk abgeleitet, über eine Suche kann man sicherlich jetzt nicht ein Versprechen abgeben, dass wenn man das alles macht auch höher gerankt ist.

00:07:05: weil wir haben teilweise bei den Promptsets, ne?

00:07:07: Weil bei einer Google-Suche fragt man zum Beispiel wer hat die beste Tonschuhe oder wer hat der beste Versicherung?

00:07:13: und beim Prompt kann schon der Prompt eine massive Auswirkungen auf die Ergebnisse haben.

00:07:16: da reicht es schon ein Wort oder Adjektiv zu ändern Und daher haben wir versucht, auch möglichst Standard Promps anzuwenden.

00:07:23: Die jetzt nicht professionell Prompt-Engineer mit allen Dienervierseiten erstellen und dann nochmal zu validieren ob diese Schwerpunkte richtig

00:07:31: sind.".

00:07:32: So Paulin, das hast du ja eben schon gesagt es kommt eigentlich ein Stück weit auf Content Marketing hinaus.

00:07:36: was heißt denn das jetzt für mein Content Marketing wenn ich jetzt weiß alles klar?

00:07:39: Zwanzig bis fünfundzwanzig Punkte von den hundert die haben wir mal festgestellt sind relevant sehr relevant.

00:07:44: sechzig sind insgesamt zu betrachten.

00:07:47: Was würdest Du jetzt ändern?

00:07:48: Das kommt immer ein bisschen drauf an, wie man gerade aufgestellt ist.

00:07:52: Was man ändern muss?

00:07:53: Also ich glaube wir kommen aus einer Welt mehrheitlich wo man einfach einen Content-Peace einmal rausgeballert hat und gesagt so da ist es jetzt also als Ranken.

00:08:01: die Realität ist dass wir alle glaub ich das Menschen aktuellen Content bevorzugen.

00:08:05: Also nicht umsonst wird Wikipedia ganz weit oben gesehen einfach weil der permanent was passiert.

00:08:10: Ich glaube das ist das erste dass man in seinen Google Analytics mal reingucken sollte und mal schauen sollte okay was passiert da?

00:08:15: Und dann seine Inhalte updateen bewegen sich ja schnell und es wird extrem hoch gewertet, auch da gibt's Untersuchungen aus den USA.

00:08:23: Also am Ende muss ich mich immer wieder fragen – auch wenn ich mal zehn Blogartikel gemacht habe zum Thema XY ist das immer noch für mich strategisch relevant für mein Business?

00:08:30: Und welche Fragen gibt es weiterhin im Kaufesprozess?

00:08:33: Weil ich meine, ich mache ja Content Marketing nicht zum Spaß!

00:08:36: Am Ende soll ich dann natürlich auf die Fragen einzahlen, die einem Kunden helfen in seiner langen Customer Journey nehmen sowas wie BtoB eine große Software kaufen, die Fünfzig K kostet.

00:08:45: Da überlege ich vielleicht zwei-drei Mal… ans Bein binde und dementsprechend sollte ich diese Fragen, die im Rahmen dieses Entscheidungsprozesses aufkommen.

00:08:53: Für die sollte ich Antworten parat haben weil am Ende hilft ja mehr Inhalt auch nicht mehr zu ranken oder mehr zu finden.

00:08:59: Deshalb dieser Aufhunderttausend Keywords zu rankten war ja noch nie eine gute Strategie sondern am Ende sollte das alles darauf einzahlen wie ich mich selbst als Marke oder wie Ich mich auf dem Markt positioniere mit einem klaren Lösungs- und Mehrwert versprechen.

00:09:11: Weil ich meine vierneunzig Prozent der Inhalte der Webseiten werden einfach nicht aufgerufen.

00:09:17: macht es überhaupt Sinn, dafür Content zu produzieren?

00:09:19: und das ist viel, viel schlauer.

00:09:20: Ganz gezielt eben auf sehr, sehr longtailige Antworten zu gehen?

00:09:23: und da sind wir wieder im LLM Spiel wo ich sage wer hat den besten digital Podcast in Deutschland?

00:09:29: Und darauf dann eine explizite Frage auf der Webseite zu liefern die des LLm auch am Ende versteht.

00:09:34: weil was bringt mir der ganze Kladderer Dutch auf der Website wenn sich denen keiner anguckt?

00:09:38: dass ist ja viel besser für die genau richtigen Fragen für die richtigen User den richtige antwort zu lievern.

00:09:45: Also ist es wortwörtlich zu meinen, also wenn ich jetzt zum Beispiel ein Beispiel aufgreife wäre dann meiner Aufgabe zu sagen alles klar.

00:09:51: Ich packe irgendwie unten FAQ-Bereich oder einen Lexikon auf meine Seite wo ich einfach Fragen stille zb sowas.

00:09:58: wie beantworte eigentlich dann warum wir glauben oder warum wir den besten Business Podcast in Deutschland haben?

00:10:03: Doppelpunkt und dann Gründe aufzählen?

00:10:05: also das ist so simpel.

00:10:06: oder was hast du damit gerade gemeint?

00:10:08: Es ist auf jeden Fall elaborierter, weil man kann natürlich Relevanz nicht faken.

00:10:13: Genauso wenig wie man diese vielen semantischen und qualitativen Strukturen die letztendlichen guten Content ausmachen.

00:10:19: Jeder guter Copywriter wird dir das auch sagen.

00:10:21: Da kannst du quasi weder... Auch in Google immer schlechter aber auch die LLMs nicht austricksen.

00:10:26: Am Ende musst du wirklich tatsächlich der beste Business-Podcast sein um am Ende quasi diese Antwort zu haben.

00:10:32: Aber Hamid kann da gerne mal ein bisschen was über die technischen Rahmenbedingungen sagen.

00:10:36: Ähnlich wie ein Mensch reagieren auch diese large language Modelle auf entsprechende Verständlichkeit.

00:10:42: Wobei man auch sagen muss, dass das Verständnis ja bei denen ja mathematisch basierend ist.

00:10:47: und neben diesen ganzen Thema Content Marketing zu.

00:10:50: vielleicht auch nochmal eine Ergänzung zu deiner letzten Frage.

00:10:53: Wir haben tatsächlich vier Hauptkategorien bei diesem Top-Fünfundzwanzig Kriterien entdeckt.

00:10:58: zum einen Hauptsächlich wie so schön Paul gesagt hat, Content und Marketing darunter zum Beispiel Inhaltsstrukturqualität.

00:11:06: Und was wichtig ist das die Grundhausaufgaben in SEO gemacht werden müssen damit auch überhaupt diese Search Engines anhand der bestehenden Search Engine die Ergebnisse von Bingo und Google abfragen.

00:11:17: dann kommt natürlich ein wesentlicher Punkt Content, Marketing und Know-how nämlich viel mehr weniger Keyworden viel mehr Qualität.

00:11:24: was auch interessant war, war Voice Search und Featured Snippets.

00:11:28: Darauf sind die irgendwie die LLMs richtig, die wurden dadurch so richtig getriggert.

00:11:32: Und die weiteren Hauptkategorien im Content Marketing waren User Experience, weitere Hauptkategory war Reichweite und Seher und Werbung wie auch Werbung geschaltet wurde.

00:11:44: und noch eine zusätzliche Kategorie war die Technologium Security.

00:11:49: Unter Technologie kann man auch vielleicht, was ein bisschen einhergeht mit Content Struktur.

00:11:54: Auch den Vektorraum meiner Website noch ergänzen weil die LLMs ja am liebsten Vektordaten brauchen, Grafdaten brauchen.

00:12:03: und ungefähr von diesen zwanzig Kriterien waren vier fünf Kriterie basierend halt auf die Verständlichkeit der Vectorräume.

00:12:09: Aber das kennt man ja von LLM's.

00:12:11: wenn du irgendwie Daten ergänzten willst, Kontext erweitern willst musst du denn da im PDF zur Verfügung stellen?

00:12:16: Und die vectorisieren in der Regel diese Daten.

00:12:19: Und daher vectorisiert auch nun LLM diese Website, um das besser zu verstehen.

00:12:23: Hilf mal, geneigt leiden!

00:12:25: Was meint denn vectorisieren und was ist ein Vektor?

00:12:27: Vektoren also in der Linie an Algebra sind ja quasi so Feile oder Richtungsfeiler sehr einfach erklärt die entweder in einen oder zwei, drei oder enddimensionalen Raum existieren.

00:12:37: Das heißt also sie haben Anfang und Endpunkt als Koordinaten einfach gesprochen.

00:12:42: wenn wir uns mal so ein dreidimensionalen Raum vorstellen damit man das bildlich sich vorstellen kann am besten erklärt dass ihr mal anhand von dem Farbsystem rot-grün-blau stellt dir vor du hast halt auf der x-Achse rote grünen auf der y-Aachse und blau auf der z Aachse.

00:12:58: Wir haben jetzt ein räumliches Koordinatensystem Und wenn wir zum Beispiel jetzt die Farbe hinter dir nehmen, ich glaube das ist holzig irgendwie braun und dann nehmen wir dieser Farbe.

00:13:08: Das hat ja drei Informationen nämlich rot-grün-blau jetzt ein RGB System.

00:13:13: oder muss man sich in einem dreidimensionalen Raum diesen Punkt vorstellen?

00:13:17: Und das hat ja quasi von null Punkt bis zu dieser Richtung.

00:13:21: ein Vektor kannst du da erstellen und wenn wir jetzt zum Beispiel nehmen wir mal einen grünen Nehmen oder halt ein bisschen heller die Farbe daneben.

00:13:28: Das sind unterschiedliche Farbnoten bei dem Hintergrund, dann sind diese RGB-Daten in diesem dreidimensionalen Raum recht nahe aneinander.

00:13:37: Empfehlung hier an der Stelle, relativ simple Verfahren ist da zum Beispiel Skalarprodukt.

00:13:42: Wo man halt Vektoren verglichen hat deren Abstand in so einen dreidimensionalen Raum und mit dem Skalaprodukt kann man zum Beispiel sehen ah Moment dieser Brown und Hellbrown was dahinter ist bei dir das ist relativ nah.

00:13:55: also möglicherweise haben diese Farben etwas gemeinsam.

00:13:58: wenn ich jetzt auf einmal deinen T-Shirtfarbe nehmen Dann ist es ja eine völlig andere Abstand und dann wird das Modell denken, okay wenn ich jetzt daraus einen Abstand ermitle.

00:14:07: Dann hat möglicherweise blau weniger zu tun mit Braun.

00:14:11: also ich gebe mal ein einfacheres Beispiel.

00:14:13: wenn ich sage ne Moment wie würden in Berlin Essen gehen?

00:14:16: Und du suchst hier halt ein Fisch Restaurant raus was trinkt man der Regel so fisch Weißwein.

00:14:21: Und wenn ich jetzt sage, okay, jetzt nehmen wir aber kein Fisch sogar ein Meeresfrüchte und dazu trinkt man auch WeißWein um Meeresfrüchte und Fisch sind auch in diesem Wissensraum relativ nahe dann kann das Modell mathematisch auch eine Verbindung herstellen, dass möglicherweise eine Meeresfrüchte und Fische was gemeinsam haben.

00:14:39: Und zwar jetzt nicht nur wegen Weißwein sondern möglicherweise auch wegen der Wissenskoordinaten.

00:14:43: Und jetzt haben wir über drei Dimensionen gesprochen.

00:14:46: die so large language Modelle können Enddimensionen verarbeiten teilweise so fünfhunderttausend oder mehrere tausende Dimension wo unterschiedlichste Informationen dann in diese Vektordaten aufgenommen werden

00:14:57: Und sagt mal wer baut eigentlich die ursprüngliche Karte, wenn ich die Vektoren betrachten möchte.

00:15:02: Also das blauen Index hat und braunen und rot oder gelb und grün oder was ist es?

00:15:06: Oder dein weißes Rotwein?

00:15:08: also da ich brauche einen Ausgangspunkt.

00:15:09: Ich brauche ein Fixpunkt von dem ich sozusagen immer steuern kann.

00:15:12: Weißt du was ich meine?

00:15:13: Klar!

00:15:13: Und das ist halt etwas, was wir zum Beispiel mit Netz trainiert werden.

00:15:17: Jetzt kommen wir so ein bisschen nach in Richtung Erkenntnistheorie und Philosophie wie man auch Begriffe definieren weil am Ende des Tages sind jetzt nur irgendwelche Schnürdezahlen.

00:15:26: Und auch selbst wenn wir in Prompten, da werden noch entsprechend die einzelnen Promtelemente ja in Topens zerlegt.

00:15:32: Das ist erstmal dem Modell völlig egal.

00:15:34: ob da steht digitalkompakt oder ein LKW lädt gerade Schutt und Asche ab.

00:15:40: Ist erst mal egal.

00:15:40: nur was es nicht egal ist das mathematische Konstrukt dahinter.

00:15:44: Das heißt also dass ich halt erstmal den Modell erkläre.

00:15:48: diese Information entspricht dieser Vektor oder Token, diese Informationen entsprechen andere Token geachtet, also diese Modelle lernen wie man lernt.

00:15:58: Also wir trainieren ja oder generell solche Netze werden ja nicht trainiert in dem Daten zu verfügen gestellt werden oder Menschen trainieren dieser Netze nicht sondern man bringt den eher Lernalgorithmen bei und die lernen wie Man lernt um bauen dann diese neuronen Verbindungen auf.

00:16:13: Du hast ja eben noch was anderes Interessantes gesagt.

00:16:15: du hast gesagt die sind total abgegangen auf voice search und auf ich glaube media snippets.

00:16:18: hat sie noch gesagt ne?

00:16:20: Genau, in einigen Fällen, ich glaube das waren so zehn Seiten Longtail Keywords oder auch für Sprachsuche optimiert.

00:16:27: Wenn zum Beispiel die Antworten bei einem FAQ nicht so lang waren und nicht sinngemäß eine verständliche Semantik und Taxonomie mitgebracht haben wurden sie nicht so berücksichtigt und bei diesen zehn, fünfzehn Seiten waren die Antwortentafels richtig lange.

00:16:42: also man sagt immer bei FAQ halt dich kurz Und die Menschen kommen manchmal mit einem Satz Antwort klar, aber eigentlich, wenn man mal überlegt.

00:16:50: Die Klientinnen und die Kundinnen wollen ja immer klare verständliche Erklärungen haben.

00:16:54: Das sind dann idealerweise so längere als drei bis vier Zeilen.

00:16:58: FAQs hatten auch eine Auswirkung auf diese Voice Searchs gehabt.

00:17:02: Und da vielleicht ergänzend, also interessant ist eben das dieses mal du gerade länger angesprochen hast.

00:17:06: Es gibt ja immer noch diese alten Binsenweisheiten von Jahren Blockartikel muss zum Beispiel zweitausend Wörter lang sein.

00:17:12: Das mag nicht nur des LLM nicht sondern es mögen auch die Menschen nicht.

00:17:15: Also wenn du dir die Topranking-Artikel anguckst im Blogbereich, die auch in USA sind dann sind die tendenziell deutlich kürzer weil die Leute einfach nicht mehr so lange lesen Und was, was Hamid vorhin mit den neuronalen Vektorräumen und so weiter gesagt hat.

00:17:27: Es gibt glaube ich ein paar Dorn im klassischen Seeo.

00:17:29: das sind diese klassischen Themenkluster die man kennt also die Pillarpages.

00:17:33: dass man zum Beispiel sagt Ich habe jetzt einen online Shop ist nicht ganz dasselbe aber so als kleine Stütze wie sich es auf Content Marketing übertragen lässt macht halt keinen Sinn.

00:17:40: wenn ich eine Kategorie Seite hab die sagt ich hab Camping Ausrüstung als Online Shop ja super dann sollte ich vielleicht noch ne Seite haben eine Landingpage für Zelte für schlechtes Wetter Schlafsecke Campingkocher für unterwegs und da quasi diese Themenwelt aufmachen als Themencluster, die sauber intern verlinken.

00:17:55: und damit entsteht in so einem Themenclaster halt ein in sich schlüssiges inhaltliches Konstrukt wo auch ein Google-Märktar super.

00:18:02: Da versucht jemand ernst gemeint quasi Inhalte für Nutzer bereitzustellen, die nicht nur abverkaufsfördernd sind sondern auch für den Nutzer einen wirklichen Mehrwert bieten oder?

00:18:12: Und also man sollte sage ich jetzt mal ähnliche Methoden auch schon aus Seogründen machen einfach um für ein Thema eine wirkliche Autorität zu haben und nicht zu jedem Thema sich zu äußern weil sonst ist man ganz schnell die Bildseitung

00:18:23: Ja, weil ich war gerade im Begriff Hamid zu fragen was jetzt eigentlich der Unterschied ist.

00:18:27: Im Content Marketing zu früher also muss sich für LLMs irgendwas anders machen als sie es jetzt für Google machen würde?

00:18:33: Ja, also zum Beispiel Palmfeelungen die wir hier an der Stelle aussprechen können.

00:18:38: Wir gucken Inhaltsstruktur und Qualität der Inhalte an.

00:18:41: da sollten z.B.

00:18:43: präzise Überschriften sein.

00:18:45: Also jetzt nicht irgendwelche komischen abgespaceden Sachen weil wo zu viel Interpretationsraum ist.

00:18:51: Da haben wir zum Beispiel festgestellt ich kann wirklich von Verdichtung von Informationen sprechen das da immer wenn Inhalter Strukturen präciser waren und Halbtexte vor allem waren super wichtig.

00:19:03: zum Beispiel Bildern oder auch Metatags haben schon eine Rolle gespielt.

00:19:07: Allerdings mussten die auch Kohärenz sein, fast der Kunst gleich zu den Inhaltsstruktur.

00:19:13: Weiterer Punkt war halt

00:19:14: z.B.,

00:19:14: was SIO betrifft.

00:19:16: wenn nehmen wir mal an die Hausaufgaben bei den Seiten, die jetzt nicht unbedingt sehr aktiv sind in diesen Data Science Communities Die aber ihre Hausaufgangs z. B. bei Google-Sio gemacht haben Aber dem hoch niedriger gerankt wurden lag zum Beispiel daran dass zum Beispiel diese Metatax teilweise sehr, sehr auf Einzelworte beschränkt waren.

00:19:36: Weil die halt so getrimmt waren auf irgendwelche Rankings bei Google.

00:19:40: aber dann hat das LM gedacht okay was soll ich jetzt mit den einzelnen Stichpunkten machen weil es keine Verbindung herstellen konnte.

00:19:46: Das heißt da empfiehlt sich doch mal ein Abschnitt zu erstellen bei dem Metatag wo auch Sprechen der Metatags stehen damit man weiß wie stehen diese ganzen Begriffe überhaupt zueinander?

00:19:56: Bei Content Marketing selbst waren zum Beispiel Transkriptionen.

00:20:00: Immer wenn zum Beispiel transkribierte Informationen gefehlt haben, hat das Modell irgendwie Schwierigkeiten gehabt weil die ja kein Video graben können.

00:20:09: oder wenn die Blog-Post werblich waren dann hat das Model in der Regel, also wenn zu viel Produktnaming und Brandnamen drin waren weniger Content ähnlich wie LinkedIn z.B auch die Qualität festlegt.

00:20:22: dann war es auch problematisch.

00:20:24: Interessant war zum Beispiel, wenn White Papers existiert haben, waren White Papers gerne gesehen die ein Fachartikel Zitat semi pseudo wissenschaftlichen Hauch mitbringen.

00:20:37: das waren zb.

00:20:38: so die Punkte.

00:20:39: wirds jetzt interessant.

00:20:40: nochmal zu diesem Vektoräumen wenn der Vektoraum einer Seite nicht dech uns gleich war mit dem was diese Seite beabsichtigt wurden haben wir auch teilweise Schwierigkeiten.

00:20:50: ja weil das Modell Wie gesagt, rektorisiert die Seite.

00:20:53: Kann aber auch ein Verständnis der Semantik und Taxonomie erstellen.

00:20:56: Guckt aber halt ist der Vektorraum relativ gut modelliert, wenn es schlecht modellieren ist... Was ist ein schlecht modellierter Vektorraum,

00:21:03: z.B.,

00:21:04: wenn bestimmte Informationsbereiche entkoppelt sind?

00:21:07: Muss man sich zum Beispiel so einen Sternensystem vorstellen?

00:21:10: und in diesem Sternenssystem sind Ansammlungen, die völlig entkippelt sind, wo keine Verbindungen existieren.

00:21:16: Da kommt das Modell ein bisschen im Problem und sagt sowieso was mache ich damit jetzt?

00:21:21: Wie gut

00:21:22: würde ich denn fahren, wenn ich einfach einen LLM meinen Content Marketing für ein anderes LLm schreiben lasse?

00:21:28: Also kann ich selber formulieren.

00:21:31: Geht sowas gut?

00:21:32: Sehr sehr guter Punkt!

00:21:33: Wir haben tatsächlich zwei Bots entwickelt oder drei mittlerweile die ja quasi das genau unterstützen sollen.

00:21:39: Das heißt also dass man diese Regelwerke und diese Gesetze kennt, kann man ja tatsächlich so eine GPTS stellen der dann anhand der Erkenntnisse oder die Websites anguckt.

00:21:50: Und quasi ist unsere Erkenntnisse quasi die relativ klar sagt, was dazu tun zu lassen gibt.

00:21:56: Allerdings empfehle ich da immer noch einen Mensch drüber zu gucken über die Ergebnisse.

00:22:00: weil trotz dass wir da tagtäglich mit dem Zeug zu tun haben würde ich immer empfehlen auf jeden Fall eine Qualitätsschleife einzubauen.

00:22:06: also ein Bot zum Beispiel macht Inhaltsoptimierung und der zweite macht technische Optimierung.

00:22:11: was wir jetzt zum Beispiel gar nicht besprochen haben, ist der Code der Website.

00:22:14: Da guckt komischerweise auch ein LLM gerne drauf.

00:22:17: Halt ich ihn weil er glaube ich kurz angeteasert.

00:22:19: wenn das nicht W-III-C conform ist, sagt das Modell so hm... Ich habe jetzt keinen Lust in irgendwelchen dynamischen Skripte rumzusuchen.

00:22:26: Das ist irgendwie ...neh, ich mag das nicht.

00:22:28: Wie so einen Entwickler oder einen Dev-Op, der einfach codes weißte so kritisiert oder so zeigen die auch aus?

00:22:36: Der dritte Board macht tatsächlich auch Textoptimierung und Bildoptimierungen bzw.

00:22:41: Vorschläge bezüglich der Bilder, weil ich finde diese Bildmodelle bis auf mit Journeys in dem Moment noch nicht so alle so doller.

00:22:47: also zum Beispiel bei Open AI ist das eigentlich noch nicht für professioneller Zwecke gar nicht einsetzbar.

00:22:51: aber die können schon zumindest sagen, weil sie haben Verständnis der Bildsprache und sagen, dieses Bild ist so abstrakt, ich komme damit nicht klar und tatsächlich kann man das machen.

00:23:01: ja

00:23:02: Und vielleicht ergänzend, weil Hamid auch gerade die Rolle von Alltext gesagt hat ist total einfach ein OpenAI-Modell zu inkludieren.

00:23:09: Was im Prinzip einfach die Alltexte für dich zum Beispiel schreibt?

00:23:12: Seien wir ehrlich da hat keiner Lust drauf!

00:23:14: Es gibt einen Grund warum die auf ganz vielen Webseiten nicht darauf sind.

00:23:17: und noch ein Punkt ja du kannst es von KI schreiben lassen aber sag es nicht quasi oben am Einleitungsartikel weil wenn du reinschreibst dass das von AI geschrieben ist dann gucken sich jetzt die Leute nur noch fünfzig Prozent so lang an weil sie nicht mehr so viel Zeit investieren weil sie gesagt haben, es hat eine KI geschrieben.

00:23:33: In der Studie hat alles ein Mensch geschrieben, aber sie haben halt getestet quasi ob das Wissen beim User, ob's eine KI geschrieben hat oder nicht seinen Interaktion mit dem Artikel beeinträchtigt.

00:23:43: und guess what?

00:23:44: Ja!

00:23:44: Weil du denkst da hat niemand Zeit investiert also investiere ich auch weniger Zeit was per se natürlich nicht stimmt, weil alle Artikel waren vom Mensch geschrieben.

00:23:51: Aber am Ende würde ich jetzt die Leute nicht wissen lassen und mich darauf konzentrieren dass sich wirklich einen echten Niedlöse weil dann spielt es am ende keine Rolle Wenn ich auf die gute Frage eine gute Antwort habe, dann ist es ziemlich egal ob das eine Maschine war oder ein Mensch.

00:24:04: Ich soll's aber vielleicht nicht Fett drüber schreiben und sagen, dass ist alles von der

00:24:07: KI.".

00:24:08: Und sag mal gibt es Dinge, die LLMs beim Content Marketing erfordern?

00:24:12: Die mich bei dem Content Marketing für Google & Co schlechter stellen würden?

00:24:16: also gibt es auch Dinge wo die andere Sachen wollen oder sind sie relativ homogen unterwegs?

00:24:20: Wir haben jetzt nicht die andere Seite zu validiert weil unser Fokus war ja LLM Search.

00:24:27: Aber was sicherlich hier eine wichtige Rolle spielt, ist halt das Keywords kaum oder eine geringfügige Rolle spielen.

00:24:34: Weil die Ergebnisse werden ja quasi ausgeworfen über die Apis von Bing und Google.

00:24:39: Ich weiß nicht ob da Google auch richtig drauf achtet.

00:24:43: Also wir konnten da keine Anhaltspunkte finden weil Das was Paul nämlich gesagt hat, nämlich mit diesen ganzen Alltexten Was ja nun ein Stück weit zur Barrierefreiheit gehört Haben wir eher auf der LLM Seite festgestellt dass sie am liebsten mit diesen sogenannten ARIA-Attributen sehr gut klarkommen und das erwarten.

00:25:02: Sonst empfehle ich halt den Zuhörerinnen auf jeden Fall, da das Referenzmodell abzurufen weil je mehr die Barrierefreiheit wirklich vollumfänglich berücksichtigt wurde umso besser kamen die LLMS damit zu rechnen.

00:25:13: wir hatten teilweise wirklich den Eindruck dass sie noch nicht so komplett visuell auch arbeiten ist ja auch logisch weil ihr hauptsächlich Informationen verarbeiten.

00:25:22: Lass mal den technical seopart ein bisschen weg.

00:25:24: Also da gibt's natürlich sicherlich Übereinstimmung, aber der Punkt ist ja es gab bei dieses fette Google League irgendwann dieses Jahr wo ganz viel Sachen die Google gesagt hat das machen wir nicht steht aber in der Dokumentation dass sie es doch machen.

00:25:34: also von daher sind jetzt die ganze Seowell dran diese ich glaube vierzehntausend Ranking Faktoren nochmal quasi für sich selbst zu entschlüsseln.

00:25:42: Aber ich glaub einen relevante Aspekt der dann auch ein bisschen auf diese Eigenheiten geht die du in dem Intro gesagt hast Joel Wenn sich die Maschine – das kann man jetzt quasi ein bisschen philosophisch auslegen, aber wie ein Mensch verhält macht es ja eigentlich auch Sinn für Menschen zu optimieren.

00:25:55: und again.

00:25:56: Also Google hat deine Daten von YouTube, Google hat die ganzen Daten aus dem Chrome Browser.

00:26:01: Die wissen so wahnsinnig viel darüber, wie du mit dieser Seite interagierst und was du als für eine Autorität bist.

00:26:07: Von den Backlink-Strukturen angefangen.

00:26:09: natürlich kann man noch auf Keyboards optimieren.

00:26:11: Die Frage ist halt, wie sinnvoll's ist?

00:26:13: Weil am Ende quasi wenn meine Webseite keinen Spaß macht und ich die Schrift nicht gut lese ist oder wenn die Bilder schlecht sind, oder wenn es einfach keinen Spaß macht, diese Seite zu benutzen.

00:26:22: Oder die nicht mobil optimiert ist?

00:26:23: Es gibt ja eine ganze Reihe von Faktoren wo glaube ich eine gute Faustregel ist ohne dass das jetzt quasi irgendwas ein- oder ausschließt für User zu optimieren, dass der Inhalt wirklich gut lesbar ist, Spaß macht und eine Frage beantwortet.

00:26:37: Und genau die Punkte wird dir auch in LLM danken weil es zumindest in diesem Explorationsprozess sich stellenweise sehr menschlich verhält Aber nicht überall, wie Hamid schon gesagt hat.

00:26:45: Weil du und ich... Wir gehen jetzt nicht auf eine Website und gucken uns den Code an!

00:26:49: Also von daher gibt es doch schon Unterschiede.

00:26:51: Was ist mit Indexierung?

00:26:53: Ich erinnere mich bei unserem ersten Folge hatte Hamid gesagt die Maschine hat nach vier Klicks schon spätestens keine Lust mehr.

00:26:59: also man will eigentlich nicht lange suchen müssen.

00:27:01: Indexierung Inhalte gut auffindbar zu machen, daher ein wichtiger Faktor

00:27:05: Auf jeden Fall.

00:27:06: Das Ding ist ja, ich halte es noch unmöglich, das Google-Wissen aufzuholen.

00:27:11: Bisschenweise nicht unmöglich aber sehr kostspielig und zeitaufwändig Und da ist Indexierung sehr wichtig und zum anderen auch trotzdem der Job in Sion weitergemacht wird.

00:27:22: Die Funktionsweise ist relativ simpel.

00:27:24: Ein Promt wird lemmatisiert unter anderem.

00:27:27: Lemmatisierung heißt, komische Füllworte rausgenommen, damit man halt daraus einen API-Aufruf an Google Bing senden kann.

00:27:35: Das liefert dann die Ergebnisse.

00:27:36: Die Ergebnisse werden als Kontexterweiterung wie Retrieval Argumented Generation verarbeitet in dem LLM und das Ding entscheidet dann teilweise, wie rank ich das?

00:27:47: Und was zeige ich da?

00:27:48: Und da ist sicherlich Verindexierung eigentlich auf beide Seiten super wichtig!

00:27:52: Du hättest ja auch gesagt, dass Seiten die einen OpenAI-Bot auf der Seite laufen hatten deutlich besser gerankt sind.

00:27:58: Also soll ich das auch tun wenn ich gut ranken möchte?

00:28:00: Soll keine Werbung sein weil irgendwie wissen viele ja, dass wir da auch sehr aktiv sind mit denen und auch Early Users in seit Jahrzehnteinundzwanzig.

00:28:08: nur das war zum Beispiel auffallend und zwar nicht nur OpenAI aber bei den großen Foundation Modellen also auch ein Tropic.

00:28:17: Also würde ich dir schon empfehlen, weil diese Bots, die dort agieren interessanterweise aber auch die öffentliche Daten verarbeitet haben.

00:28:26: Weil da gibt es ja so ein paar Datenschutzaspekte, die man ja auch bei der Nutzung dieser Foundation-Modelle berücksichtigen muss.

00:28:31: also das waren dann Bots, den einen AP aufruft zu OpenAI direkt gemacht haben beziehungsweise wir konnten jetzt noch keinen Anhaltspunkt feststellen, wenn diese OpenAI-Modelle auf Azure in Deutschland liefen.

00:28:44: Ob es das Gleiche war?

00:28:45: Weil da haben wir zum Beispiel keine Anhaltepunkte gefunden.

00:28:48: Es musste schon irgendwie ein öffentlicher Board sein der natürlich Datenschutzkonform arbeitet aber trotzdem auf den amerikanischen API zugreift.

00:28:56: Da bitte nochmal mit LIEGEL immer Rücksprache halten und Disclamer aufsetzen.

00:29:00: Aber ja!

00:29:01: Das ist das eine und erstaunlicherweise Nutzung von Huggingface.

00:29:06: Zum Beispiel hatten ein paar Seiten wirklich den kompletten Website-Inhalt als eine Art Container oder Repository in Huggingphase ab aufgesetzt, und haben da teilweise auch dem Bot einfach einmal die Woche auf diesen Repositories geschickt!

00:29:21: Ich vermute mal, das war eher dafür dass der Bot quasi die Inhalte der Website beantworten kann.

00:29:27: Dass sie wiederum geführt hat, dass zumindest bei OpenAI gerankten Seiten die Inhalten dann höher gerankt wurden obwohl die in Google mega schlechten Job hatten.

00:29:36: also teilweise auf Seite vier fünf mussten wir die finden oder seit zehn.

00:29:40: Vielleicht ergänzt noch einen Grund, warum du ein Chatbot auf deine Seite holen würdest.

00:29:44: Da gibt es Pluspunkte aber der Punkt ist User werden's auch erwarten.

00:29:47: Es gibt immer noch Online-Shops wo sie sagen rufen uns doch mal bitte an innerhalb unserer Geschäftszeiten.

00:29:52: die sind so asozial das halt niemand der arbeitet da anrufen kann.

00:29:55: Das bedeutet dein Thema dass dein Paket oder irgendwas delayed ist darfst du dann quasi Mitte die nächste Woche nehmen.

00:30:00: Das heißt früher oder später wird die Erwartungshaltung der meisten User sein dass es Leute gibt die präferiert so suchen.

00:30:06: Suche is ja auch auf einem Online Shop zum Beispiel wenn du On-Site suchst, einfach eine andere Art sich quasi die Inhalte der Seite zu erschließen.

00:30:14: Es gibt die Leute, die gehen über Google es gibt die Menschen, die geben es über das Menü und am Ende wird's immer mehr Leute geben, die diesen Habitus entwickeln wirklich sehr, sehr longtailige Sachen auch in deine Suche einzugeben auf deiner Seite!

00:30:26: Und wenn dir da null Ergebnisse ausspuckt bist du frustriert gehst und gehst zu deinem Wettbewerber.

00:30:31: also von daher ist früher oder später einen Chatbot auf Deiner Seite anzubieten zu verarbeiten, essentiell um die User halt nicht wirklich total abzuschrecken und damit eigentlich Opportunitäten liegen zu lassen.

00:30:46: Lass uns doch auch mal ein bisschen über SEO Teams reden!

00:30:48: Also wir haben jetzt schon einiges gelernt wie ich mein Content Marketing ausrichte.

00:30:52: was findet ihr?

00:30:53: Was wichtig wäre wenn ich einen Team konfiguriere oder wie sich das arbeiten lasse um meine Seite besser auffindbar zu machen?

00:31:00: Zum einen muss ich weiterhin den Job in klassischer Sio weitermachen und das wirklich auch ernst nehmen.

00:31:05: Ich hab manchmal mit Klientinnen die eine oder zwei Leute darauf setzen, wirklich große Unternehmen und da empfehle ich wirklich mal... entweder mit Agenturen oder die Mannschaftsstärke dort verstärken, weil das ist nach wie vor wichtig.

00:31:18: auch eine Botschaft an die SEO-Agenturen da draußen.

00:31:21: Dieser Job muss noch weiter gemacht werden und wir werden so einen Art Wechsel haben, dass möglicherweise diese Fallstaff so kommt, dass die LLM basierten Suchmaschinen weiterhin Marktdominanz gewinnen, dass diese klassische SEO Aufgaben nach und nach weniger werden und mehr und mehr LLm Optimierung eine wichtige Rolle spielt.

00:31:39: darunter halt diese Empfehlungen, die wir gemacht haben.

00:31:42: Und ein wichtiger Aspekt ist halt, dass diese SEO-Teams viel mehr über solche Dinge wie LLMs arbeiten – wie Taxonomien und Semantik und Kontext oder Sprachverständlichkeiten.

00:31:53: Da empfehle ich wirklich sogar mit sociologinnen, Kommunikationswissenschaftlerinnen und Philosophinen mal sich auszutauschen.

00:32:00: Das klingt komisch ist aber so!

00:32:02: Weil diejenigen, die sich nämlich exzellent ausdrücken können das sind die besten Ratgeber für die Inhalte.

00:32:07: da ist dein Keyword nicht mehr wichtig Und diejenigen, die super kommunizieren können werden sehr wichtig werden in Zukunft.

00:32:13: Plus natürlich entweder durch Extern oder interne Hilfe mit Data Scientist- oder Mathematikerinnen.

00:32:18: halt weil das ungefähr so pimal da um zwanzig bis fünfzentig Prozent die Gewichtung fiel aufgrund unserer Informationen auch durchaus die Vektoräume sich anzugucken und das ist halt etwas wo man gucken muss.

00:32:30: okay sind die sauber.

00:32:32: die Vectorräume muss ich da regularisieren normalisieren usw.

00:32:36: und die dann anzupassen, da braucht man zumindest mal immer wieder mal ein Data Scientist oder Mathematiker der darauf schaut.

00:32:43: Oder Mathematikerin

00:32:44: Kommt ja auch drauf an, wie man SEO definiert.

00:32:46: Ich finde, Hamid hat da viele gute Punkte gesagt.

00:32:48: Das heißt wenn man das klassisch noch mit der Suchmaschine als solches assoziiert ist es glaube ich zu kurz gesprungen weil ich finde diese neue Abkürzung mit Search Everywhere find' ich den besseren Ansatz.

00:32:57: Weil am Ende kann ich den Punkt nicht steuern wo Leute suchen.

00:32:59: also nicht umsonst sind auf Amazon die Produkttitel lesen sich wie Romane.

00:33:03: Das liegt einfach daran weil die Leute dafür gefunden werden wollen.

00:33:06: oder wenn du die ganze Google Feed Optimierung und so weiter anguckst.

00:33:09: Das heisst wir werden immer mehr in den Punkt kommen wo wir sowohl auf YouTube als auch auf Amazon als auch auf der eigenen Suche quasi diese ganzen Strings immer mehr machen müssen, um wirklich auch ein gutes Match zu machen.

00:33:19: Weil wenn am Ende ein Bot halt hingeht – auch wenn das jetzt nicht ganz akkurat ist und du versuchst einen guten Prompt zu beantworten und in deinem Produkttext stehen nicht mal die wichtigsten Eigenschaften drin, dann wirst du halt dafür nicht gefunden!

00:33:30: Und es ist nicht nur ein Seeothema oder das früher oder später eben auch ein Marktplatz-Thema oder ein Vieethema oder sonst.

00:33:36: irgendwas passt ja an irgendeiner Stelle weh tut wo du eigentlich Abverkäufe generieren könntest.

00:33:40: Wenn ich jetzt ein kleines Unternehmen wäre und hätte das gerade gehört, würde mir so ein bisschen Angst und Bange werden.

00:33:44: Also ist es wirklich notwendig dass ich irgendwie Data Scientist Mathematiker einstelle noch eine SEO-Agentur am Betrieb habe und dann vielleicht nochmal einmal im Monat mit einem Soziologen oder einem Philosophen rede damit ich irgendwie meine Webseite verfindbar mache?

00:33:56: Jetzt muss man natürlich mit Augenmaß und Wirtschaftlichkeit an der Sache ran.

00:34:00: Augenmaß heißt, es gibt immer noch Unternehmen die zum Beispiel hier im Champion fünf Schrauben an zwei Hundert Länder ausliefern und die haben einfach bestehende Netzwerke.

00:34:09: Die gehen über Einkaufsportale oder wie Ariba oder sonst was.

00:34:14: Also sind so große Netzwerken, die da existieren das macht keinen Sinn.

00:34:19: Das Scheibchen von diesen Leistungen sind völlig ausreichend weil das muss man ja nicht permanent machen vor allem wenn als kleine Unternehmen die Seiten ja recht statisch sind oder selten dort Blockpost News reinkommen usw.

00:34:31: Da kann ich sagen, cool bleiben und eher diese Leistung als Managed Service in Anspruch nehmen anstatt wie du so schön gesagt hat morgens mit Philosophinen übermorgen mit Soziologinnen und dann freitags noch die Mathematiker.

00:34:45: wir sparsen was wir aber bis jetzt gar nicht gesprochen haben.

00:34:48: bei E-Commerce Seiten und bei Produktsuchen spielt ja Retail Media eine ganz große Rolle Und das wird noch richtig spannend, weil es ist ja nicht nur Google Search und SEO sondern es werden sehr viele Werbeausgaben mit Retail Media investiert.

00:35:02: Das wird noch wirklich richtig spannend in Zukunft.

00:35:05: Wie werden die Produkte beworben, die dann auf einem Shop oder Marktplatz existieren?

00:35:10: Ich bin eher Suchleihe.

00:35:11: Habe ich eine wichtige Frage zu stellen vergessen oder habt ihr noch Punkte wo ihr sagt da sollten wir unbedingt darüber reden?

00:35:16: Erste Empfehlung, guck bitte ob die Seiten, ob die Sprache überall stimmt.

00:35:20: Ob die Inhalte verständlich sind und testet das.

00:35:23: Lest es nochmal durch, ergänzt noch mal die Seiten nicht nur um diese ganze Keyword sondern als Mensch die Inhalteverstände ist.

00:35:30: Schaut bitte auf die Bilder Altexer haben.

00:35:33: Schaut bitte, ob die Bilder auch verständlich sind.

00:35:35: also guckt durch diese Kriterien schaut einfach ob der Code sauber ist.

00:35:40: guckt einfach das hier nicht so verrückte.

00:35:41: dann dynamische Elemente da drin.

00:35:43: hab versucht möglichst wenn es geht darauf zu verzichten es sei denn das ist halt ein Produkt Website.

00:35:49: Dann bei größeren Unternehmen empfehle ich wirklich jetzt auch die SEO-Teams, Schulen wie man mit LLMs umgeht was die Funktionsweise ist.

00:35:57: An die Agenturen empfehlie ich das Gleiche dass sie ja auch da jetzt relativ zügig know how aufbauen und dann entweder in Team das Know How mit LlM aufbaut oder parallelen LLM-Team aufsetzen was relativ schnell auch diese Sachen umsetzt.

00:36:12: Und last but not least wie gesagt auch mal zu gucken dass viel mehr qualitativen fachlichen Content produziert wird So wie du das halt Joel machst mit deinem Podcast.

00:36:22: Also guck wirklich, dass es Werbung und plus fundierte Inhalte dort immer existieren.

00:36:26: Paul, hast du noch was zu ergänzen?

00:36:28: Ich hätte auch fünf.

00:36:28: die sind komplett unrelated aber die korrelieren eigentlich ziemlich stark mit dem was Hamid sagt.

00:36:33: also einmal quasi Seeo ein bisschen aus der Seeobabel rauszudenken.

00:36:37: man optimiert nicht für die Suchmaschine genau wie man nicht von LLM optimiert und optimiert immer für den User.

00:36:43: am Ende quasi kriege ich quasi die Quittung wenn ich die Leute auf meine Seite lotse und die bauten wieder, weil das ist genau das Signal dann für alle diese Systeme zu sagen.

00:36:52: Okay?

00:36:52: Die Seite ist schrott.

00:36:53: Die hat die Frage nicht beantwortet.

00:36:55: Das heißt am Ende wertet immer der User und er wertet es auch indem man das Kontaktformular an ausfüllt und dich anruft und sagt Ich möchte jetzt die Software kaufen, wenn wir bei dem Beispiel bleiben.

00:37:03: Das heisst SIO und UX Teams zusammenschmeißen.

00:37:06: Das sind keine zwei Disziplinen.

00:37:07: Es sind eine Nummer Zwei wirklich regelmäßig mal in sein Google Analytics reinzuschauen und sich einfach zuganzugucken welche dieser Inhalte zahlen.

00:37:15: überhaupt null Prozent Miete, also einfach weniger zu machen.

00:37:18: Ich weiß voll unpopular weil du könntest jetzt mit AI-Content hunderttausend mal mehr Content produzieren.

00:37:23: die Frage ist bringt es was?

00:37:24: Mach lieber mehr besseren Content der wirklich hyperpersonalisiert und wirklich nie erfüllt statt jetzt nochmal drei Themenklasse da aufzumachen für dich sowieso kein gutes Offer hab hinten raus im Vertrieb.

00:37:34: Ja ich würde auch in dem Kontext wo man ein bisschen diesen FOMO empfindet irgendwie wenn search everywhere heißt Auf jedem Ding mit zur tanzen ne wirklich klassisch content marketing strat zu sagen, wo ist der höchste Economic Value?

00:37:47: Also auf welchen Plattformen muss ich welche Hausaufgaben machen um wettbewerbsfähig zu sein?

00:37:52: und wo kann ich mich eben differenzieren.

00:37:54: Weil wie Hamid schon gesagt hat ein Podcast oder ein Blog helfen halt.

00:37:57: einfach gibt es auch Untersuchungen in den USA dass du zweihundert Prozent mehr Branded Traffic hast und Branded traffic wiederum ist das größte ranking Signal bei Google.

00:38:06: Und am Ende, wenn du dann deine Marke verkaufen willst, es blendet Traffic auch ein guter Indikator dafür.

00:38:10: Wie arg dich quasi am Ende deinen Kunden mögen?

00:38:12: Also am Ende ist das vielleicht einfach ein Kreislauf davon dass du viele Dinge machst.

00:38:16: Barrierefreiheit hat dir auch mit ein paar Punkte angesprochen die du einfach ohnehin machen solltest und am Ende kriegst du halt die Quittung an der einen oder anderen Front.

00:38:24: aber wenn du wenig Ressourcen hast gilt halt immer das Prinzip wo ist denn der größte Hebel für die wenigste Zeit?

00:38:29: dich investiere?

00:38:30: Ja, cool ihr beiden.

00:38:31: Ansonsten bleibt ihr noch festzuhalten dass auch eure Seite die ihr eingerichtet habt natürlich eine guter erster Schritt des Suche Punkt KI.

00:38:37: also können wir uns ja nochmal ein bisschen umgucken.

00:38:38: alle die wir jetzt zugehört haben und ansonsten erstmal ganz herzlichen Dank!

00:38:43: Also ich werde mal darüber nachdenken ob ich euch nicht öfters hier in Sachen KI Themen einladen werde befragen löchern und so...also es gibt ja noch viel zu entdecken.

00:38:50: von daher erst einmal vielen vielen dank an Euch.

00:38:53: Danke dir Joel

00:38:54: hat Spaß gemacht.

00:38:54: Vielen Dank.

00:39:01: Du merkst,

00:39:02: jetzt siehst

00:39:02: du massig Wissen für dich

00:39:04: und dein Unternehmen heraus.

00:39:05: Wenn du mit uns noch erfolgreicher werden möchtest, abonniere uns auf den gängigen Podcast-Plattformen

00:39:11: – und hey!

00:39:12: Je größer wir werden,

00:39:13: desto

00:39:13: mehr Menschen können wir helfen.

00:39:16: Also erzähl doch auch deinen Kolleginnen

00:39:18: von uns.

00:39:19: Bis zum nächsten Mal.