Florian Heinemann erklärt die besten KI-Tools für dein Unternehmen

00:00:00: Digital Kompakt.

00:00:01: Heute aus dem Bereich Unternehmensgründung mit deinen Moderatoren Joel Katzmarek und Florian

00:00:07: Heinemann.

00:00:08: Los

00:00:09: geht's!

00:00:17: Hallo, Leute!

00:00:18: Ich hab wieder den lieben Florian Heinemann zu Gast und dachte mir so es wär total geil, Florian mal zu fragen was er eigentlich für Anwendungsfälle für KI sieht.

00:00:25: Also wo im Unternehmen bin ich das an?

00:00:27: Vielleicht auch noch mit dem ein oder anderen Tipp wie kriege ich das da eingeführt?

00:00:30: Und dann meinte Florian ja lass uns das tun und da möchte ich gern jemanden mitbringen und dass ist die liebe Thuy Nang Trinhn.

00:00:35: Die ist nämlich Geschäftsführerin der Operations Unit bei Project A. Florian ist ja da bekanntlich Partner und die Jungs und Mädels machen auch gemeinsam einen Event nämlich den deutschen KI-Gipfel.

00:00:44: Der findet am siebten Juli in Stuttgart statt.

00:00:47: Und mit dem Code, by the way, TNT in Nr.

00:00:49: neunundneunzig kriegt ihr auch nochmal einen besseren Zugang!

00:00:51: Weil TNT ist nämlich der schöne Spitzname von Trinang.

00:00:54: Und wir reden heute wie gesagt darüber, wie KI im Unternehmen angewendet werden kann.

00:00:58: Das heißt wir machen mal so einen kleinen Auftakt in Richtung hey wo stehen wir denn eigentlich?

00:01:02: Welche Anwendungsfälle gibt es?

00:01:03: haben wir gerade eigentlich KI Winter oder ist der Vollgas angesagt?

00:01:06: was machen die anderen so?

00:01:07: und dann deklinieren wir mal einzelne Bereiche durch.

00:01:10: Wir sprechen über Marketing, über Sales, über Customer Service und über Entwicklung.

00:01:13: Wir werden euch ganz viele Tools nennen dies dort gibt mit dem man da arbeiten kann in Sachen KI konkrete Beispiele und einfach auch mal Erfahrungsberichte.

00:01:21: also das wird heute richtig reichhaltig.

00:01:22: von daher erst mal schön dass ihr da seht.

00:01:24: Hallo Florian, liebe Twinang.

00:01:26: Hallo!

00:01:26: Danke für die Einladung und schön, dass du meinen Namen richtig ausgesprochen hast.

00:01:31: Ja gehört sich so.

00:01:32: ich habe bestimmt von Florian gelernt man darf dich auch liebevoll TNT nennen weil du hier Zündstoff in die Organisation bringst und es mit deinen kürzenden Hinten kommt.

00:01:40: Ja

00:01:41: stimmt aber der muss ja mal zu meiner Verteilung sagen das sage ich nie selber immer die Mitarbeiter

00:01:46: überwischt.

00:01:47: Das ist die Frage

00:01:48: ob's das besser macht.

00:01:52: Aber gut

00:01:53: Aber lass uns doch mal ganz kurz einsteigen, wenn du mal so KI dir anschaust bei eurem Portfolio.

00:01:58: Vielleicht können wir ja damals mit einem kleinen C schonmal ins Wasser stecken?

00:02:01: Was würdest du sagen?

00:02:02: wie viele von euren Portfolios unternehmen haben das mittlerweile als festen Bestandteil ihrer Organisation begriffen und wenden es wirklich auch proaktiv und sinnhaft an?

00:02:09: Ja, also schon die absolute Mehrheit.

00:02:11: Ich glaube unser Portfolio ist natürlich auch nicht oder generell jetzt nicht weil es das tolle Project Air Portfolios und dann generell natürlich VC finanzierte Unternehmen oder Start-ups.

00:02:20: Also jetzt nicht alle AI First unbedingt aber von der Denke natürlich schon deutlich weiter fortgeschritten in der Hinsicht und auch deutlich näher dran an den Themen als dass das Durchschnitt hier deutsche oder europäische Unternehmen wissen.

00:02:32: sofern ist glaube ich nicht außergewöhnlich.

00:02:34: Aber du hast eigentlich überall recht intensiv für Effizienz gewinnen und auch Automatisierung versucht zu... Das ist glaube ich überall der Fall.

00:02:41: Und mittlerweile haben auch fast alle auf ihrer Product Roadmap AI Bestandteile, die jetzt nicht nur Window-Dressing sind sondern wo man schon sagt das soll wirklich Teil der Technologie Roadmap und des Technogiestacks werden, der da entwickelt wird.

00:02:57: Und ich glaube, spätestens wenn man an die nächste Finanzierungsrunde geht stellt sich diese Frage für das alle bestehende Portfoliounternehmen nochmal auf einer fundamentaleren Ebene.

00:03:07: Das heißt jetzt nicht dass alle unbedingt ein hundertprozentig KI basiertes Geschäftsmodell brauchen aber ich glaube wie KI sozusagen im bestehenden Geschäfts-Modell oder arrondierend helfen kann.

00:03:18: Das stellt sich eigentlich jede Portfoliefirma und wir sehen auch immer mehr, dass das sozusagen jetzt konkret in die Umsetzung kommt und dass es in vielen Funktionsbereichen eine Rolle spielt.

00:03:26: Ich glaube was man bei den Funktion Bereichen sagen kann, in den Funktionen bereichen hängt er schon halt sehr stark ab davon ob du so eine Art EI-Champion hast und ich habe diese Personen und das kann man auch ein bisschen als Learning sehen.

00:03:35: Die sollte funktionspezifisch sein!

00:03:42: Am siebten Juli, nämlich im schönen Stuttgart macht ihr ein eigenes Event.

00:03:46: Weil ihr sagt und wie ich es verstanden habe ist das jetzt gar nicht mal hart gewinnorientiert dieses Event sondern es hat eigentlich wirklich eine gebene Mentalität dass ihr sagt hey der Mittelstadt braucht das vor allem noch mehr dass gerade das was so der Backbone von unserer Wirtschaft ist sich damit auch ein Stückchen schwer tut das heißt Kontrastprogramm.

00:04:02: Wie sieht's in eher größeren gesetzteren Unternehmen aus mit Sachen KI?

00:04:05: Die meisten tun sich tatsächlich sehr schwer, überhaupt mit dem Thema anzufangen.

00:04:09: Ich glaube, dass jeder das Thema verstanden hat beziehungsweise das Potenzial dahinter ist klar.

00:04:13: also gerade eben auch was Floh gesagt hat nicht nur Hinrichtung effizient sondern auch Hinrichtungen.

00:04:19: wie kann ich damit mehr Umsatz generieren?

00:04:21: Das Problem ist eher, dass die Unternehmen sich schwer tun damit wie sie überhaupt das Thema mal angehen.

00:04:27: Im Mittelstand sieht es differenziert aus.

00:04:28: Also erst einmal letztes Jahr war's ja so, daß die Unternehmen ein bisschen geplettet waren davon weil den auch dazu gab, dass der KI-Hype jetzt zu Ende ist und das der KI Winter kommt.

00:04:40: Und da hast du ja auch gesehen, dass letztes Jahr viele Investments halt auch zurückgegangen sind, dass viele Unternehmen da ihre Erwartungen, da hat auch ein Stück weit nach unten angeschraubt haben.

00:04:49: Das ist jetzt gar nicht mehr so sehr das Problem.

00:04:51: also die Unternehmen verstehen schon heutzutage, dass das Thema weiterhin einen Riesenpotenzial mit sich bringt, also dass du da viel an Effizienz mit reinholen kannst, aber auch auf der anderen Seite viel Umsatzpotenzialer da ist.

00:05:04: Das Problem liegt eher darin in der Umsetzung und das ist halt etwas was bei Project A natürlich gerade wie denn das Execution-Gab sehr stark gepredigt wird?

00:05:13: Also nicht so stark zu schauen okay was es jetzt irgendwie in zehn Jahren mögliche oder selbst in fünf Jahren sondern erst mal Wie schaffst du's heute wirklich in zwanzig fünfundzwanzig KI Use Cases einzubauen.

00:05:24: Und da verlieren sich viele halt natürlich immer so ein Stück weit, okay welcher Use Case ist der Richtige für mich?

00:05:28: Ist er sollte der Groß oder der Klein sein?

00:05:30: was brauche ich dafür?

00:05:31: wo fange ich an?

00:05:32: das ist eigentlich so.

00:05:33: der Main Pain Point ehrlich gesagt.

00:05:36: und dann gibt es auch viele die dann sagen ok fangen wir mal mit so einer Art Diagnostik sowohl was ist mein Status?

00:05:43: also bin jetzt jemand der schon Prediger ist oder bin noch ganz am Anfang von meiner Journey braucht es gar nicht.

00:05:49: Ich glaube, du musst einfach nur mal loslegen und nicht irgendwie ersten Assessment

00:05:53: machen.".

00:05:53: Das fühlt sich so ein bisschen rückwärtsgewandt an!

00:05:55: Also uns

00:05:55: können wir uns immer den Spaß machen und mal unterschiedliche Use-Cases durchdeklinieren vielleicht so nach Abteilung geteilt.

00:06:01: So was heißt?

00:06:02: Wir können ja mal Marketing, Sales, Coding usw.

00:06:04: durchgehen... Und ich meine da ist die erste, die mir bei Florian natürlich einfällt, Marketing.

00:06:08: Daher muss Florian heute als erstes ran, weil das ist wirklich dein Home-Turf.

00:06:11: wo siehst Du denn so die wesentlichsten Anwendungsfälle für KI im Marketing?

00:06:15: Und was davon wird vielleicht auch wirklich relevant umgesetzt?

00:06:18: und nicht nur er könnte man machen, macht aber eigentlich keiner.

00:06:20: Creative Asset oder Content-Erstellung für Marketingzwecke.

00:06:24: Gerade in einer automatisierten Digitalwelt hast du ja häufig nicht mehr sozusagen den einen Spot und die große Idee, der dann irgendwie umgesetzt wird mit wahnsinnigen Budgets, sondern du brauchst ja geradefür die ganze Metawelt, für die ganze Google Welt, häufig Tausende von Creatives, die du idealerweise eben auch dynamisch zusammensetzt, je nachdem welche Zielgruppe du ansprichst an welcher Stelle diese Zielgruppen in der Journey steht.

00:06:46: Und wenn du da natürlich und die Granularer, du das machen kannst also ein bisschen... dran erinnert diese Cambridge Analytica Vision, ob die dann wirklich so umgesetzt wurden oder nicht.

00:06:55: Man ist halt jetzt eine Mischung aus Automatisierung und generative künstliche Intelligenz ja... gut, gut umsetzbar.

00:07:02: Das hätte sich halt vor diesen Automatisierungs- und generativer KI Möglichkeiten hätte sich das häufig eben nicht gelohnt weil eben Theoretia eine segment of one Ansprache.

00:07:12: also wurde wirklich einzelne Nutzer ansprechend mit gewissen Creatives oder auch die je nach Funnel Stadium wo sie sich gerade befinden.

00:07:19: dann nochmal ansprichst du da auch im CRM Bereich wo du dann sozusagen sehr stark die Newsletterpersonalisierung diese ja häufig auf Produktvorschläge quasi konzentriert hat in der vorher generativen KI Welt, dass du jetzt eben auch den Content in Newslettern sehr einfach anpassen kannst.

00:07:34: Wenn du halt einmal gewisse Mechanismen detabliert hast und das ist für dich jetzt da ein sehr offensichtlicher Use Case, dann kommt natürlich auch noch der Case der Mehrsprachigkeit dahin zu.

00:07:43: also wo du sagst, du kannst halt viel einfacher Produkttexte generieren auf Websites.

00:07:48: Das ist jetzt mal im Marketing-Bereichen ein ziemlich offensichtlicher Use Case.

00:07:52: Tünang, du kannst bestimmt noch zehn ergänzen seit deinem Daily Doing

00:07:55: Was Flo gerade eben gesagt hat, Hinrichtung Jenny, das stimmt schon so auch.

00:07:59: Das Coole ist halt, dass du entweder dir selbst was bauen kannst oder die Tools dafür auch schon bereits nutzen kannst.

00:08:04: Also wenn du dir anschaust ein smartly.io und so weiter, die bieten wirklich AdScale diese automatisierten Produktbilder an aber auch Werbemittel pro User.

00:08:14: nochmal also das funktioniert schon wirklich sehr gut.

00:08:16: und dazu kommt auch, dass wenn du dich im CRM Bereich anschaust alles was du jetzt bei Tools wie einem Praise usw.

00:08:23: aufsetzen kannst Dann ist ja nicht nur spannend, dass du die Messages und die Creators anpassen kannst.

00:08:28: Sondern dann dazu auch noch dir anschauen kannst was du an Kohortenbildung beziehungsweise auch generell alles was so Kundensegmentierung angeht da halt bauen kannst.

00:08:38: Eine Kundesegmentierung die baut ja normalerweise ein Marketingmanager selber.

00:08:41: aber mit der Datengrundlage die du jetzt hast kannst du halt wirklich dann halt schauen welche Segmente machen jetzt am meisten Sinn Und da, finde ich, kommt halt eine gute Mischung aus AI.

00:08:50: Was du jetzt aus GenEi zur Verfügung hast also alles was Richtung Creators usw.

00:08:55: angeht und dann aber auch nochmal hin Richtung was es sowieso schon eigentlich an AI Solutions gibt Also gerade eben, was ich gemeint hatte.

00:09:03: Alles in Richtung Segmentbildung und so weiter.

00:09:06: Use-Cases die in der Vergangenheit schon eigentlich immer spannend waren finden somit ein Stück weit auch ihr Revival wieder.

00:09:12: Ich sehe schon wir setzen mal eine schöne Linkliste in die Show Notes würde ich sagen paar Tools hatten wir jetzt von euch schon.

00:09:17: wenn man ganz ehrlich ist wenn uns jetzt Marketing mal an den Review angucken war es ja eigentlich schon fast Ich würde sagen immer aber schon sehr früh so, dass man viel mit Automation, viel mit Intelligenz gearbeitet hat.

00:09:27: Wenn ich so an Attributionsgeschichten denke, Performance-Marketing aussteuern und... würdet ihr sagen, da sind jetzt noch mal neue Schritte genommen worden?

00:09:34: Da ist es nur auf ein neues Level gebracht worden?

00:09:36: Doch

00:09:36: total!

00:09:37: Also ich gebe mal einen Beispiel und Flo du wirst wahrscheinlich auch hoffentlich nicken dazu das ist Zalando.

00:09:42: also ich glaube das war vor wahrscheinlich so acht Jahren oder sowas ... Marketingteam von damals, ich glaube so um die zweihundert Leute echt signifikant runtergeschraubt.

00:09:53: Du musst dir vorstellen davor war das so du hattest ein Marketing-Team pro Kanal also ProSea und so weiter und dann auch noch mal pro Land.

00:10:02: Also es ist eigentlich kein Wunder dass das Team denn halt irgendwie in Größe hat dann irgendwann so stark angewachsen ist.

00:10:07: Und gleichzeitig hatte aber den Trend bei Meta und Google Dass sie ihre Optimierungsmodelle also ihre Algorithmen nach oben gezogen haben, dass du eigentlich gar nicht mehr so viele Leute brauchtest.

00:10:18: Weil du brauchst es dann auf einmal keine fünf Leute im Seher, die halt die Kampagnen optimieren.

00:10:23: Weil die Algorithmen so stark waren und halt so stark die Conversion-Wahrscheinlichkeit vorher sehen konnten, dass sie das selber für dich gemacht haben.

00:10:30: Und das war der erste Schritt, wo das Team halt sehr stark eingestammt wurde.

00:10:34: Damals weiß ich noch ganz stark ... Die Diskussion auch ja okay gibt's überhaupt einen Marketingmanager in Zukunft?

00:10:39: Ich hab schon damals gesagt Ja, es wird immer noch Marketingmanager geben.

00:10:43: Aber der Fokus wird sich einfach drastisch verändern dass du halt nicht mehr ich sage jetzt mal den operativen Marketingmanagern hast er hat einfach nur Kampagnen optimiert sondern vor allem Leute brauchst ihr halt ein A die sehr gut sind darin die Positionierung von dem Unternehmen zu verstehen oder vom Produkt B. Ein großes Handwerk mitbringen, was Analytik angeht, damit sie verstehen, okay?

00:11:03: Was ist ein werthaltiger Grunde?

00:11:04: Nummer C – dass es nochmal jemand ist, der halt generell ein strategisches Verständnis mitbringt, welche weiteren Kanäle und so weiter Sinn machen.

00:11:11: Seitdem war aber schon immer ein Pain-Point wenn du dir anschaust dass es halt extrem viele Ressourcen frisst, Bildmaterial zu erstellen.

00:11:18: Also du brauchst das ja Grafik-Designer um Bilder auszuschneiden und den Hintergrund wegzumachen und dann vielleicht nochmal in verschiedenen Formen oder in verschiedenen Winkeln usw.

00:11:27: Und das ist ja jetzt auch kein Aufgabenspektrum was jemand oder meine ich zumindest so sagen was jemand jetzt irgendwie gerne macht sondern das ist ja etwas, was man schon ein Stück weit auch weg reduzieren kann.

00:11:36: Und dass es halt schon die zweite Fälle würde ich sagen, die jetzt so im Marketing dazu kam und jetzt geht natürlich wieder die Diskussion.

00:11:43: nur okay wie wird sich dann die Rolle des Marketingmanagers ändern?

00:11:46: Aber finde ich genauso bleiben wie davor.

00:11:48: du brauchst Leute, die halt einfach nicht nur ausführen können, sondern hat auch konzeptionell sehr stark sind.

00:11:54: einfach

00:11:54: In dieser ersten Welle brauchtest du ja immer noch Menschen, die auf die Zahlen von so einer Marketingkampagne drauf geguckt haben und dann die richtigen Schlüsse daraus gezogen haben.

00:12:04: Also auf Advertiser Seite!

00:12:06: Und das hat ein Stück weit ... Google und Meta haben das im Prinzip dann schon angefangen zu ersetzen, weil letztendlich deren eigene Algorithmen diese Kampagnenoptimierung gemacht haben für den Advertiser ohne dass du noch Intelligenz des Advertisers brauchst.

00:12:20: Weil jetzt die Conversion Signale ja ins System reingefüttert werden da zu interpretieren was das Bessere auch AB-Tests zu steuern was man vorher vielleicht doch manuell gemacht hätte Das fällt jetzt eben auch weg, also im Sinne von dass das jetzt doch von der menschlichen Intelligenz abhängt.

00:12:35: Und ich glaube, das war ja immer so ein bisschen der Differenzierungsfaktor den aus unserem Salando und so weiter hatte.

00:12:39: Dass man sagt mit mehr Ressourcen und mit mehr passenden Menschen die auch ganz gut zusammenarbeiten schaffst du im Prinzip mehr aus der Datengrundlage raus zu holen.

00:12:48: dadurch, dass du jetzt letztendlich... die analytischen Fähigkeiten einfach dazu bekommst, entweder von den Plattformen selbst oder im Rahmen von so einem Smartly fällt dieser Wettbewerbsvorteil auch noch mal ein Stück weit weg.

00:13:00: Oder dieser Potenziell-Differenzierungsfaktor und das ist eigentlich ganz spannend was dann der Differenzierungspaktor für so einen Marketingteam?

00:13:07: Und da muss man sich auch sagen die Googles und Facebooks vielleicht also der Metas eine Ebene höher haben natürlich ein großes Interesse daran, dass möglichst viele ihre Advertiser auf einem möglichst hohen Niveau Advertising betreiben.

00:13:20: Diese Möglichkeit sich zu differenzieren über überlegenes Wissen nimmt in dem Zuge natürlich ein Stück weit ab.

00:13:25: Genauso hast du aber doch weiterhin die Erfordernisse als Advertizer diese Tools richtig einzusetzen und sich zu überlegen was passt da für mich?

00:13:32: Die Datengrundlage auch richtig zu füttern weil Du hast natürlich weiter so etwas wie Kundenwerte das steht ne Meter oder sowas erstmal nicht zur Verfügung.

00:13:39: Das heißt, da musst du im Prinzip weiterhin das Gewährleisten, dass du bessere Daten in diese Algorithmen fütterst.

00:13:44: Da wird jetzt quasi der Kampf gewonnen, dass so bessere Konzepte die überlegst wie halt Kampagnen aufgebaut werden können weil das ist natürlich etwas...da kann dir zwar KI behelfen das dann gut umzusetzen aber da steckt sicherlich schon nochmal eine Differenzierungsmöglichkeit für den Advertiser.

00:14:00: Abschließende Frage zum Bereich Marketing Wenn ihr es tagtäglich auch nutzt, was würdet ihr sagen?

00:14:04: Was sind so die drei, vier, fünf Tools, die in keiner Marketingabteilung mehr fehlen dürften und die KI basiert sind.

00:14:11: Ich kann ja mal kurz benennen welche Tools die Lieblings-Tools unseres Marketingteams sind.

00:14:16: Einmal Perplexity für Research dann noch notebook... auch für Research tatsächlich weil du damit einfach sehr komplexe Artikel usw.

00:14:27: sehr schnell zugänglich machen kannst Claude, also von allen LLMs tatsächlich.

00:14:32: Weil Claude einfach extrem gut ist was Copywriting angeht.

00:14:35: Also deutlich besser auch als Chatty Pt oder andere finde ich.

00:14:39: und dann gibt es noch einen Tool war's auch sehr gerne von Marketing genutzt wird damit sie halt nicht mehr so lange auf Tech Teams warten müssen.

00:14:46: das ist lovable und damit baust du einfach selber digitale Produkte ne?

00:14:50: Also kann ganz simpel eine Landing Page sein.

00:14:54: aber im komplexeren Falle kann das auch eine Lending Page sein, wo du halt ein e-commerce Shop noch dahinter packst und dann noch ein Refer-Programm usw.

00:15:02: Das kannst du halt selber bauen.

00:15:03: also klar ist es auf jeden fall wahrscheinlich auf der Nachhaltigkeitsgala jetzt nicht so skalierbar wie wenn du das komplett selber baust zu dem jetzigen Zeitpunkt.

00:15:11: aber es ist auf jedenfall ne spannende Bewegung die man sich anschauen kann.

00:15:14: Es ist halt einen riesen Leverage den Du halt einfach den Marketingmanager dafür gibst.

00:15:18: Und das vielleicht auch nochmal ganz spannend.

00:15:19: vielleicht Joel auch noch als Beobachtungen weil vorher war er wirklich vor zehn Jahren hast ihr gesagt Auf gar keinen Fall.

00:15:25: Irgendwie so ein ... Tool-Zirkus oder Tools so starten, wo jetzt jeder irgendwie wieder mit seinen eigenen Lösungen und so weiter.

00:15:31: Aber dadurch dass natürlich die Grenzkosten der Generierung und auch Pflege so gesunken sind kann man dann auch wieder argumentieren.

00:15:37: das ist schon ein Stück weit vertretbar.

00:15:39: also ich glaube wichtig ist nur bei solchen Sachen trotzdem brauchst du natürlich Tracking, trotzdem muss natürlich sozusagen müssen die Daten wieder in eine Quelle zurückgeführt werden.

00:15:47: Also der Nutzer sollte sich schon irgendwann relativ schnell wieder an die eigene Trackings wäre bewegen.

00:15:51: Das ist natürlich immer die Gefahr, das wär mal zu viel tools so produziert und die Leute zu stark alleine rumlaufen lässt, dass du eben sozusagen dann doch nicht alles mit Tracks was man gerne hätte usw.

00:16:02: Also das ist eine Sache.

00:16:03: noch mal ein Saturinagen.

00:16:04: Was ist gerade der Bildgenerator of choice?

00:16:07: Tatsächlich gerade Chatty Pity.

00:16:09: also ich finde zwar was schon echt extrem nervig ist es, dass es so lange dauert und dass es prompting manchmal echt einen Wütend macht.

00:16:17: Aber es ist vom Outputter echt gerade das Stärkste.

00:16:20: Also für Video, was ich da stark empfehlen kann jetzt auch in Hinrichtungen so avatare finde ich Synthesia echt am besten muss ich sagen.

00:16:28: Da gibt's ja mehrere Anbieter auf jeden Wied.

00:16:31: also VED tatsächlich aber von Synthesar dass es saumäßig gut.

00:16:36: also du nimmst da halt ein dreimündiges Video von dir selbst auf Letztes einmal hoch, der braucht dann circa einen Tag um das dann komplett noch mal zu synthetisieren.

00:16:44: Dann kannst du halt ein Text da reinpacken und nach zehn Minuten kriegst du halt das Video und ich kann es euch später mal schicken.

00:16:51: aber ... Das

00:16:52: ist auch gut!

00:16:52: Also auch gerade für so Sales-Konversationen.

00:16:55: also wenn jetzt B to B Sales Produkt Du willst Recap machen von dem Sales Call mit einem potenziellen Kunden

00:17:00: Also das ist schon ziemlich cool, wenn man sich das anschaut und da frage ich mich auch echt so.

00:17:04: Dann kann es ja eigentlich gar nicht mehr so lange dauern bis es halt Richtung Sales auch wirklich komplett disruptiert wird.

00:17:10: weil aktuell hast du ja im Sales also der Use Case ist natürlich sehr weit verbreitet dass du mit KI stärker E-Mails personalisieren kannst also alles was den Kanal E-mail angeht Für den Kanal mit dem Telefon quasi gibt es auch schon Anbieter, also gerade auf dem US-Markt.

00:17:27: Also muss ich sagen die sind nicht schlecht aber damit kannst du simple Produkte verkaufen.

00:17:31: jetzt so komplexere Produkte werden schon eher schwierig.

00:17:34: Und wenn du irgendwann tatsächlich halt die Funnel-Stages anschaust und Sales in weiter Hinrichtung Demo-Stage dir überlegst, dann halt so ein Avatar nutzen kannst.

00:17:42: Das ist schon sehr stark!

00:17:43: Da sind wir doch mitten in der nächsten Use Case-Sektion.

00:17:46: könnte man sagen also Marketing Haken hinter Sales.

00:17:49: da weiß ich ja das Thunang da irgendwie Fan ist dass sie sagt so ey wenn ich gerne rede dann das was siehst denn da so als Chancen gerade mit KI?

00:17:57: Erst mal, ich hab großen, großen Respekt vor Sales.

00:17:59: Weil wenn du lernst zu verkaufen, bist du auch echt ein sauguter Gründer.

00:18:04: Da lernt's ja wie du Hinrichtung, Investoren und Kunden verkaufen kannst.

00:18:09: Und im Sales habe ich zumindest das Gefühl haben wir die Situation, die ... Wie in Marketing.

00:18:14: damals war der ersten Welle?

00:18:15: Weil du hast halt ... Also, wie skalierst du Sales, indem du mehr Mitarbeiter dazu holst.

00:18:21: Weil das eben eine Tätigkeit ist, wo du nicht viel in der Vergangenheit ... Personalisieren konntest, beziehungsweise wenn dann halt wirklich komplett manuell.

00:18:28: Also du hast sie ja als muss ihr vorstellen als SDA.

00:18:31: bis zu hat euch LinkedIn gegangen, hast die Profile gezogen und so weiter und dann hast du vielleicht noch mit einem Outreach Tool gearbeitet und hast sie dann wirklich einzeln angeschrieben.

00:18:40: Und das ist halt natürlich extrem ressourcenintensiv, ne?

00:18:43: Wenn du dir vorstellst einen Mitarbeiter keine Ahnung wie viel kostet der wahrscheinlich irgendwie thirty-fünfunddreißig bis fünfundvierzig K, irgendwie im besten Falle... ...und es muss sich ja schon Rentier noch einfallen.

00:18:50: Das ist halt ein Dumbass Game!

00:18:52: Was wir jetzt gerade sehen ist dass du aah halt deutlich schneller diese Listen erstellen kannst.

00:18:57: die Liedlisten Im Prinzip ganz bananen im Beispiel ich verkaufe Kaffeemaschinen.

00:19:02: Das is ja den Markt er ist ja bereits da Und du kannst mit ChatGbt sagen so, hey ChatGBT ich verkaufe Kaffeemaschinen.

00:19:09: Suche immer den ICP also den ideal Customer Profile.

00:19:11: dann schreibt ja ChatGBT kann es auch gerne mit DeepRest Researcher nochmal arbeiten denn komplett runter.

00:19:17: so was ist dein USP?

00:19:20: Wer sind deine Competitors?

00:19:21: Wer ist deinen Kundenmarkt?

00:19:23: und so weiter und sofort.

00:19:23: Also je besser dein Prompt natürlich auch ist Das kannst du dann wiederum nehmen, um in ein Outreach-Tool zu gehen wie jetzt den Ocean.io wo Du halt ähnliche Profile finden kannst bzw.

00:19:34: ähnlichen Kundenprofile zu Dein Kunden.

00:19:36: Diese Lookalike Thematik gab es ja schon damals im Marketing, aber im Sales hat noch nie.

00:19:40: das ist das eine und B kannst Du halt deutlich schneller und relevanter auch Dir die Liedlisten erstellen Diese Liedlisten dann einmal zu benutzen und dann halt wirklich personalisiert, die anzuschreiben.

00:19:50: Basieren auf dem was ihr halt beispielsweise auch LinkedIn posten oder basiert auf dem, was du einfach öffentlich im Internet zudem findest ist halt total stark weil du brauchst es nicht mehr irgendwie pro Person einzeln machen und das ist keine Mass-Mail Geschichte mehr sondern es ist halt wirklich Personalisiert.

00:20:07: Trotzdem ist es bei der Stelle immer so die Frage, und da gibt's ja unterschiedliche Geflogenheiten.

00:20:12: Was man da an Aggressivität zulässt?

00:20:15: Ich glaub, da gibts auch unterschiedliche Philosophien, sag ich mal, die etwas näher an der strengen Auslegung der Datenschutzgrundverordnung liegen und solche, die ein bisschen großzügiger sind.

00:20:25: Im Bitu-Bi

00:20:26: Bereich ist das halt echt eine Grauzone.

00:20:28: Deswegen ist der Markt dafür riesig, weil das eben noch eine Grauzone ist ... Also mal gucken, ob das stärker reguliert wird.

00:20:35: Ich glaube ehrlich gesagt in der heutigen Zeit so wenn ich mir anschaue wie was es für ein Diskurs gibt auch Hinrichtungen GDPR und so weiter glaube ich eher nicht weil ich habe das Gefühl da würde sich die EU eher nochmal irgendwie fett ins Bein damit schießen.

00:20:47: Aber deswegen ist es auch so wichtig, dass die Ansprache besser wird und personalisierter wird.

00:20:51: Weil das verringert natürlich ... Irrelevante Ansprachen werden damit idealerweise je besser diese Tools funktionieren, desto weniger irrelevante Ansprachen gibt's.

00:21:00: So besser der Content ist mit denen er angesprochen wird, destso weniger wirds als störend

00:21:05: empfunden.".

00:21:06: Ich weiß, wovon du sprichst?

00:21:07: Ich habe gerade wieder eine E-Mail bekommen, ob ich meine Babyprodukte, die ich über Icomos verkaufe, nicht mal mit denen optimieren möchte!

00:21:12: Hat

00:21:12: doch funktioniert

00:21:13: oder?!

00:21:14: Tönang!

00:21:15: Du hast eben... In so einem Nebensatz hast du von Telefon geredet.

00:21:20: Kann man mittlerweile auch gute Voice-Synthesisierung damit machen?

00:21:23: Also ist das mit Telefon gemeint?

00:21:24: oder reden wir da über WhatsApp und Messenger?

00:21:27: Nee, nee tatsächlich Voice Synthesierung!

00:21:29: Ich kann nur empfehlen, Synthesia einmal auszuprobieren.

00:21:33: Weil da siehst du wirklich wie gut sowohl Voice als auch Video synthetisiert wird.

00:21:38: und also by the way es gibt zwei Avatar-Modelle bei Synthésia.

00:21:42: Einmal das wo du halt wirklich was einsprechen musst und dann noch eines wo du einfach nur ein Bild hochladen musst.

00:21:46: Das wo du einen Bild, sorry, ein Video hoch lädt.

00:21:50: Da wird keiner sagen dass das nicht du bist!

00:21:52: Das sieht zum Verwechseln ähnlich aus.

00:21:54: Erst mal Marketing, dann Sales und dann hat man den Kunden schon.

00:21:57: Dann muss man denen ja auch irgendwie hier beservice'n.

00:21:59: Was tut sich denn in Sachen Customer Service mit KI?

00:22:01: Also was seht ihr da so an guten Optionen?

00:22:04: Also es gibt erstmal... Kein Customer-Serviceful würde ich meinen, was sich jetzt nicht gerade damit beschäftigt.

00:22:10: Welche Features du da mit reinbaren kannst an mit AI.

00:22:14: Bei Nagelsagt geht es erst mal darum zu klassern, welche Cases gibt es?

00:22:18: Und dann zu gucken kann das die KI schon selber lösen oder braucht es denn noch jemanden der das vorlöst?

00:22:23: Tatsächlich sehe ich aber auch dass da so ein bisschen Qualitätsbussen sind auch weil die KI manchmal oft denkt ja ich kann das selber löschen und es kommt aber im Servicefall irgendwie doch davon raus.

00:22:35: Das kann schon auch passieren, aber es ist immer noch besser als nichts.

00:22:37: Und ich glaube aus Userperspektive erst mal sicherzustellen dass du jemanden hast dem die überhaupt mal runter schreiben kannst.

00:22:42: sowas sind eigentlich dein Problem.

00:22:43: und erstmal zu gucken so ne also kann das gelöst werden.

00:22:46: das ist ja schon wieder besser als irgendwie jetzt blöd gesagt, wie damals oder wie vor einem Jahr ehrlich gesagt.

00:22:50: Eine Woche zu warten bis da jemand zurückruft.

00:22:53: Es nervt mich ja persönlich dass man nicht in der Lage ist mal was anderes zu schreiben als dieses hallo.

00:22:57: Joel danke für deine Anfrage.

00:22:59: wir haben leider ein ungewöhnlich hohes Aufkommen an Nachfragen und melden uns ganz Zeiten aber dir zurück das kriegst du so alle drei Tage.

00:23:06: also da denke ich mir so das geht auch ich glaube ich besser.

00:23:08: mittlerweile sagen wir mal wenn ich jetzt mal in Richtung Tools Frage tunangen Also es ist dann hier so der klassische Sendes gekaut Oder Dixler von dem wieder reden Spezialisierte Tools, die jetzt für Customer Service ganz explizit nochmal Sinn machen sich anzugucken.

00:23:21: Also es gibt auf jeden Fall spezialisierte Tools.

00:23:25: aber man muss auch dazu sagen das ist ja immer auch eine Migrationsfrage wie viel sowas kostet für einen Unternehmer.

00:23:32: also wenn ich jetzt beispielsweise ein Unternehmen habe was bleiben wir mal bei den Kaffeemaschinen, was Kaffeemaschinen vertreibt und da bereits einen Send Desk angeschlossen hat.

00:23:40: Dann werde ich jetzt wahrscheinlich nicht direkt wechseln weil ein Send DesK hat ja auch AI-Features ne?

00:23:45: Also es muss sich halt schon extrem stark rentieren dass du halt dann nochmal zu einem neuen Anbieter hinwechselst.

00:23:50: Und das ist ja generell schonmal so.

00:23:52: ein bisschen die Frage bei dem ganzen AI Thema mit dem Produkten, die es neu auf dem Markt gibt wie können sie sich irgendwie gegenüber den bestehenden Playern positionieren?

00:24:00: Weil die können relativ schnell da auch aufrusten.

00:24:02: Das hast ihr halt überall gesehen.

00:24:03: einfach

00:24:04: Ich sag mal so, ich denke gerade daran.

00:24:06: Ich hab die Tage jemanden interviewt, der hat eine ganze Stadt digitalisiert ist total geil!

00:24:09: Der hat so alte Gebäude genommen, die dann Restaurants pleite gegangen sind oder Kinos, hat sie gekauft und hat die komplett durchautomatisiert.

00:24:17: dass du das so komplett mit Selfbooking machen.

00:24:19: Es ist ein ganzes Stadt, es ist wirklich gaga schicke ich euch demal die Folge da kannst du auch mal die Shownotes packen in A-Haus an der niederländischen Grenze.

00:24:26: Also da kannst du wirklich dich selbst im Kino einbuchen.

00:24:29: und mir fiel dann so auf, der hat halt diese ganze Stadt ausdigitalisiert, hatte eine Liste gehabt von den ganzen Einrichtungen, gab es jetzt einen Restaurant, Kino oder irgendwie ne Disco war... Und dann hatte er oben mal so nen Chatbotfenster!

00:24:39: Das heißt, da war wirklich so ein Chatbotslot und dann kannst du schreiben.

00:24:42: Hallo?

00:24:42: Wenn ich das Kino miete, kann ich da meine Switch mitbringen oder meine PlayStation?

00:24:46: Was geht denn da?

00:24:46: Dann antwortet ihr dir und ist nicht Chatbotz im Sachen Customer Service also eigentlich was, was total gutgeht mit KI?

00:24:53: Müsst Du doch eigentlich schon eine hohe Qualität haben, oder?

00:24:56: Schon auf jeden Fall!

00:24:56: Also die Chatbott sind schon sehr performant auf jeden fall gerade wenn du vergleichst so was du davor bekommen hast.

00:25:03: Ich glaube es kommt dabei auch sehr stark drauf an natürlich wie der Chatbot generiert ist, wen du als Partner auch mit dabei hast Und dann auch noch mal, was du da als Trainingsgrundlagen auch gibst.

00:25:13: Also der Chatbot wird natürlich immer besser sein je mehr Daten oder je mehr Antworten du zur Verfügung stellst damit er dementsprechend gute Arbeit leisten kann.

00:25:23: Gut so ein Bereich habe ich noch den ich mit euch gerne durchsprechen will nämlich das Thema Entwicklung.

00:25:27: also was ich so höre ist ja also Software Development dass wo du auch ganz viel hebeln kannst was eigentlich mit am dankbarsten ist weil KI so gut diese strukturiert halt begreift und was ich bisher immer so an input bekommen habe war, dass teilweise ersparen ist von bis zu fünfzig prozent drin ist.

00:25:43: also das die leute sagen.

00:25:44: Ich bin irgendwie um fünfzig Prozent schneller wo ich mich nicht mehr fragen würde was heißt es auch für meine rolle?

00:25:47: aber okay können wir gleich noch mal ein Satz zu sagen siehst du das auch so?

00:25:51: da liebt ihr das auch?

00:25:52: So dass das Thema Entwicklung eins ist was wo k i sozusagen einen richtigen boost gibt.

00:25:57: Ich würde sogar weitergehen, es gibt ja auch Meinungen auf dem Markt wie jetzt gerade von den sogenannten Tech Bros in USA.

00:26:05: Wie von Microsoft, Google und so weiter die sagen bis zu achtzig Prozent kann da halt wegreduziert werden im Jahr.

00:26:11: das ist halt schon extrem.

00:26:13: was Software Engineering angeht wenn du dir vorstellst dass diese Unternehmen wirklich zu einem großen Bestandteil daraus bestehen das hat Software gebaut wird.

00:26:20: Was ich sehe ist Beispielsweise jetzt jemanden einstellen würdest als Software-Engineer auf Junior oder Medium Level.

00:26:27: Das würde ich mir tatsächlich mittlerweile überlegen, ob du das brauchst?

00:26:30: Weil das kannst du halt mittlerweile echt gut abdecken mit KI.

00:26:34: Es gibt aber natürlich auch total viele und das kann ich auch teilweise verstehen.

00:26:37: Viele Entwickler auf dem Markt die sagen ja, die KI ist nicht schlecht, die hilft mir auf jeden Fall, aber dies bewegt mich so gut wie ich weil ich halt irgendwie keine Ahnung, zwanzig Jahre Entwicklung gelernt habe usw.

00:26:48: Da kann ich irgendwo nachvollziehen, diese Meinung zu verfolgen, weil die KI wird ja nur besser.

00:26:55: Und da wäre ich lieber auf dem Fahrt so, dass ich mich mehr damit befasse um zu gucken, wie würde sich auch meine Rolle weiterentwickeln oder welches Skills werden meinerseits überhaupt noch in Zukunft gefragt werden?

00:27:06: Damit der Beruf hat irgendwie auch ein Stück weit einen zukunftsfähiger sein wird.

00:27:09: Weil es ist also ganz klar wird sein, dass das den Bereich Entwicklung halt sehr stark disruptieren wird.

00:27:14: und Ja, es gibt viele Stimmen auch, die sagen ja Qualität

00:27:17: usw.,

00:27:18: ist nicht dort wo's sein sollte.

00:27:20: Aber noch mal, man muss halt auch ganz klar sagen.

00:27:22: Den Zustand den wir jetzt haben das ist der schlechteste Zustand, den wir jemals haben werden.

00:27:27: was kann eigentlich nur besser werden?

00:27:28: Und wie ist es so im Entwicklungsbereich?

00:27:30: gibt's da so dezidierte Tools die man hinzunimmt um das ganze auf Geschwindigkeit zu bringen?

00:27:36: oder ist es sowie im Customer Service Bereich dass es eher so die Haupttools sind die sowas andocken?

00:27:40: Bei uns sind es zwei Sachen.

00:27:42: Einmal wird Cursor total viel verwendet, also tatsächlich auch mehr als Claude und Claude hat ja jetzt mittlerweile auch Artifakt.

00:27:50: Also du kannst da im Panel quasi sehen wie sich der Code verändert.

00:27:53: mit dem PromCydu, die du tätigst ist ja schon so ein Stück weit sehr ähnlich zu dem was Cursors mittlerweile anbieten kann Aber die Adoption ist da immer noch niedriger.

00:28:02: Das ist das eine und viele Entwickler testen auch KI-Agenten einfach, weil sie mit einem Python-Script selber mal KI-Agenten zusammenbauen können.

00:28:11: Also jetzt ganz banal so ein Buch mit einer Reise oder so kann es ja irgendwie für alles Mögliche bauen dann eigentlich.

00:28:17: Dass er relativ nativ für Sie ist, ist das für Sie etwas zugänglicher als für jemanden der halt gar keine Coding Skills hat.

00:28:25: Wobei man auch sagen muss, selbst damit wäre's möglich in dem Du halt ... einfach ChatGPT fragst, den Code dafür zu generieren.

00:28:31: Es ist auch schon auf so einem Niveau?

00:28:33: Das ist die ganze Webseite gut und kohärent gebaut.

00:28:36: oder ist es jetzt eher so Landing-Page-Testing?

00:28:38: Nein, nein!

00:28:39: Also die Produkte, die du bauen kannst damit... das ist schon krass.

00:28:43: Ich gebe dir ein Beispiel, stell dir vor, du promptest eine Seite für die Kaffeemaschine wo du sagst, bau mir erst mal eine Learning Page.

00:28:50: Das ist der erste Prompt, den du gibst.

00:28:51: Der zweite Prompt kann sein ... Eigentlich hab ich auch Bestandskunden, die sollten sich einloggen können und gucken, wann die nächste Lieferung kommt, welche Maschine sie haben

00:28:59: usw.,

00:29:00: das kannst du dann auch noch mal prompten.

00:29:02: Du kannst das Produkt immer komplexer bauen, einfach prompten oder sogar sagen, baut mir einen Leuty-Programm rein?

00:29:09: Das ist vielseitig wie du es nutzen und anwenden kannst.

00:29:13: Manco an Loveable oder generell an solchen Tools ist natürlich schon, dass es in der Qualität und in der Skalierbarkeit jetzt nicht so gut ist wie ein eigens gebautes Produkt.

00:29:24: Sag mal du hast irgendwie eine sehr komplexe Datenbank dahinter.

00:29:27: dann wird's wahrscheinlich eher schwieriger das mit dem Loveable-Produkt zu verheiraten.

00:29:31: Ich sage jetzt mal Produkte, die du von null auf hundert bauen musst.

00:29:35: Die vielleicht eine gewisse Komplexität haben?

00:29:37: Das ist auf jeden Fall möglich!

00:29:39: Es scheitert eher daran wenn du das skalieren willst oder wenn du halt einen schweren Rucksack mitbringst wo du vielleicht ein Legacy-Daten und so weiter auch drin hast.

00:29:47: Gut, so und jetzt haben wir ja, sag ich mal schon einige Bereiche durchdekliniert.

00:29:50: Und was mich noch beschäftigt ist... Wir werden jetzt natürlich an vielen Stellen sehr tool-lastig, finde ich auch cool!

00:29:55: Würdet ihr sagen dass das Ganze, sage ich mal, auch eine gewisse Integrationsebene hat?

00:29:59: Also seht ihr viele Firmen die jetzt zum Beispiel auf so einen Make.com setzen oder ein Nacht N, die sich dann mehrere Dinge zusammenschrauben und ihrer Workforce halt ermöglichen, dass man da relativ einheitlich drauf zugreifen kann weil dieser Software zu den er Florian eben erwähnt hat der es ja durchaus nicht ganz unproblematisch ist.

00:30:14: Ist das so einer der Wege oder wie?

00:30:15: was sieht jeder in der Praxis Blöderweise,

00:30:17: das ist echt schade.

00:30:18: Aber in der Praxis sehe ich eher, dass es beim LM bleibt und endet eigentlich.

00:30:24: Also da ist es eher so wirklich ... Ich sage mal ein Chat GPteals und dann einfache Use-Cases geprompt werden wie Suchen wir meinen nächsten?

00:30:32: oder was sind so tolle Travel Destinations?

00:30:34: Aber jetzt weniger Hinrichtungen wirklich!

00:30:37: in die verschiedenen Unternehmensprozesse rein zu integrieren und sich zu überlegen, wo das da halt eben nochmal entweder wirklich an Effizienz mit reinbringen kann oder halt mehr Wert einfach stiftet.

00:30:47: Ja also ich glaube es ist manchmal fast auch dass es da so Evolutionen gibt.

00:30:50: wenn wir jetzt mal ehrlich sind Wir haben es ja ein bisschen angerissen schon Was seht ihr für Effekte auf dieses Thema?

00:30:55: Ich wurde durch eine KI ersetzt.

00:30:57: Also Kündigung Größe der Mitarbeitenden schafft Das ist was man schon merkt

00:31:02: Auf jeden Fall, ich glaub in Deutschland vielleicht noch ein bisschen langsamer.

00:31:05: Weil du hier eine sehr starke Betriebsratskultur auch hast?

00:31:09: Ich verstehe irgendwo woher die kommen natürlich auch.

00:31:11: aber die Frage ist halt auch so'n bisschen die Tätigkeit, die halt dann diese Person gemacht hat.

00:31:16: Ist es wirklich das was einen erfüllen sollte.

00:31:19: Es kann natürlich schon sein dass da echt viel auf dem Jobmarkt weg reduziert wird.

00:31:23: Aber ich finde das ist aber auch ne gute Möglichkeit nochmal zu gucken.

00:31:26: sowas sind wirklich die Felder Wo wir mehr reinwisschen wollen und wo wir mehr Skills brauchen.

00:31:31: Ja, gut ihr beiden.

00:31:32: Cool!

00:31:32: Also haben wir einiges durch von Marketing Sales, Customer Service Entwicklung also die ganze Palette und da mal eine Tool-List zu haben Optionen und auch mal zu verstehen was so die groben Hemmschuhe sind.

00:31:42: Von daher ganz herzlichen Dank.

00:31:44: und ja Florian bis zum nächsten Mal und Trinang vielleicht bis demnächst.

00:31:48: Super auf den Dank dir.

00:31:50: Bis dann Ciao.

00:31:53: Danke fürs Zuhören beim Digital Compact Podcast.

00:31:57: Du merkst hier ziehst du massig Wissen für dich und dein Unternehmen heraus.

00:32:02: Wenn du mit uns noch erfolgreicher werden

00:32:03: möchtest,

00:32:04: abonniere uns auf den gängigen Podcast-Plattformen und hey!

00:32:07: Je größer wir werden, desto mehr Menschen können wir helfen.

00:32:12: Also erzähl doch auch deinen Kolleginnen von uns.

00:32:15: Bis zum nächsten Mal.