KI-Assistenten: Wie du mit AI und Cloud skalierst 🚀

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00:00:16: Hallo Leute, hier ist Joel und wir haben heute mal wieder ein geiles Thema rund um KI.

00:00:19: Und zwar eine richtig geile Zuspitzung!

00:00:21: Vielleicht kennt ihr das auch?

00:00:22: Dass ihr da sitzt und sagt okay... Boah, da gibt's so viele Dinge.

00:00:25: Wie kann ich das in den System bringen?

00:00:26: Ich hab ein schönes Kennengelernt vom lieben Dominik

00:00:28: von Brück.

00:00:29: Der ist Geschäftsführer und Gründer von Leaders of AI.

00:00:32: Das wiederum ist eine Akademie für KI-Transformationen.

00:00:34: D.h.,

00:00:35: von Dominik kannst du lernen wie du einen Team aus KI-Assistenten aufbaust.

00:00:39: Und das ist nämlich heute auch unser Thema ... Weil manchmal braucht es ja wirklich eine gewisse Struktur.

00:00:45: Aus der heutigen Folge nimmst du mit, wie funktioniert dieser Ansatz?

00:00:49: Was sind Dusos & Donuts dabei?

00:00:50: Wir sehen Business Cases dafür aus darüber, was ist denn eigentlich eher tauglich für eine Automatisierung und was für ein KI-Assistent?

00:00:57: Also da ich total Bock drauf deswegen kommen.

00:00:59: Nehmen wir gleich los lieber Dominik!

00:01:00: Schön dass du da bist.

00:01:00: Moin moin!

00:01:01: Vielen Dank für die Anleitung Joel.

00:01:02: Ich freue mich sehr auf die Folge.

00:01:04: Ja super spannend was du da machst.

00:01:05: vielleicht fangen wir mal mit einem kleinen Schritt vorne weg an mal zu dir dich mal näher kennen zu lernen.

00:01:09: Was ist denn so dein Background eigentlich?

00:01:10: Ich habe vor vielen Jahren in Erlangen Physik und Informatik studiert, hab mich damals auf Computerphysik spezialisiert.

00:01:17: Da hieß KI noch Maschine des Lernen- und Regressionsanalyser und ähnliche Begriffe.

00:01:21: Meine Eltern haben dann immer gesagt, wenn die mal gefragt haben was macht der Junge eigentlich Beruf?

00:01:24: Wir haben es doch irgendwas mit Excel also war für die sehr schwer das einzuschätzen was da passiert Und hatte damals mein erstes KI-Start abgegründet, das hieß Punk Incorporated.

00:01:35: Wir haben die Führungskräfteausbildung versucht auf ein nächstes Level zu heben durch eine Art Flugsimulator und haben dafür eigene KI-Modelle trainiert um diese Führungskräfteausbildungen hochadaptiv auf die Teilnehmer anzupassen.

00:01:48: Und das Unternehmen habe ich vor drei Jahren jetzt erfolgreich an den deutschen Marktführer, die WBS-Gruppe verkauft.

00:01:54: Dann hatte sich die Geschäftsfunk abgegeben und dann war es so ein bisschen überlegen was Mai jetzt nächstes ist?

00:01:57: Was wird so das Thema sein?

00:01:58: Da waren wir zwischenzeitlich echt langweilig und dann wurde ich im November twenty-two von JetGBT gerettet sozusagen und da hatte ich Zeit, mich sehr intensiv damit auseinanderzusetzen.

00:02:08: Und dann hatten wir im Januar so ein erstes Seminar zu dem Thema mal angeboten weil wir einfach mal schauen wollten was wollen die Leute wissen?

00:02:15: Was ist da interessant?

00:02:16: Da kam sage und schreibe acht Personen und dann gesagt hat sie von sich das Mantel etwas mit diesem Schäschibithida auf sich hat, weil es noch gar nicht so groß in den Medien damals war.

00:02:25: Von da ab ist eine sehr spannende Reise passiert mit der Gründung dann im Oktober XXIII.

00:02:30: Und jetzt möchte ich mal deine Philosophie so ein Stück weit verstehen.

00:02:32: Also wenn du so KI-Assistenten denkst, wie betrachtet eure Firma das?

00:02:36: Wie geht ihr das an?

00:02:37: Also wir haben sehr früh für uns gesagt, wenn wir tatsächlich eine Ausbildungsstätte für KI-Transformationen werden wollen um Selbstständige und Führungskräfte auf diesem Weg zu begleiten wie sie ihr eigenes Unternehmen strukturieren dann müssen wir bei uns selbst anfangen um glaubwürdig zu sein.

00:02:50: Was ich nicht wollte ist dass wir ein Bildungsanbieter werden der so Klickdemos hat wo du sagst okay wenn du dabei chachibidi klicks öffne dich das und dann kannst du dir im prompt eingeben da passiert jenes.

00:02:59: sondern ich wollte das ganzheitlich denken Wie KI die Organisation verändert?

00:03:04: Und haben dann die Entscheidung getroffen dass wir selbst sehr klein bleiben werden, also nie mehr als sieben Menschen werden und wir wachsen und skalieren aber durch diese Karriersistenten.

00:03:14: Das heißt bei uns haben die eine Personalakte Wir führen Feedback-Gespräche mit Ihnen.

00:03:19: Die bekommen genauso Weiterbildungen beispielsweise und die übernehmen eben immer mehr der operativen Arbeit meiner Akademie, das heißt wir nutzen etwas, was in der Fachsprache Anthropomorphismus nennt.

00:03:30: Das heißt wie sehen Sie als menschlichen Mitarbeiter eine Art Symbiose, mit der wir zusammenarbeiten?

00:03:36: Und es hat sich in den letzten einhalb Jahren rausgestellt auch in verschiedenen Studien dass Je stärker wir diese Analogie spielen, desto effektiver und produktiver ist der Einsatz von KI in unserem Unternehmen.

00:03:48: Hey, weil das fand ich ja bei dir geil.

00:03:50: Ich war in diesem Webinar und dann hast du ja wirklich gezeigt so guck mal, dass hier der Willi... Das ist die Wilmar!

00:03:54: Die macht das HA Und wenn wir jetzt jemanden Neues anlegen, da muss die Wilma, die das HA meinetwegen macht, die füllt dann erstmal quasi ein Personalbogen aus wie eine Stellenbeschreibung, wen wir eigentlich suchen.

00:04:03: So, und dann geht's irgendwie weiter.

00:04:05: Also ich fand diese konsequente Denke davon einen KI-Prozess wie den Menschen zu denken.

00:04:11: Du kannst ja dann quasi in FTEs denken Fulltime Employees in Vollzeit mit Arbeitern.

00:04:15: Es macht es sehr eingängig.

00:04:16: also auf der Logik Ebene versteht das total.

00:04:19: Macht es denn auch auf der prozessualen inhaltlichen Seite Sinn?

00:04:22: Also, bloß weil ich's dadurch gut greifen kann heißt es ja nicht dass es funktional auch irgendwie das Richtige ist.

00:04:27: Also, es hat beide seine Berechtigung ehrlicherweise.

00:04:30: Vielleicht um nochmal auf diese menschliche Ebene kurz einzugehen?

00:04:33: Für uns ist das wie eine neue Benutzerschnittstelle ehrlicherweise.

00:04:36: ChatchiBT ist schon herausragende – das ist auch der Grund, warum generative KI diesen unglaublichen Erfolg gefeiert hat und diese Massenadaption sozusagen.

00:04:45: aber wenn ich jetzt vor ChachiBT sitze und ich habe wenig Kompetenz dann verwende ich wahrscheinlich eher wie Google Bekomme ich plötzlich Sachen raus, wo andere sagen, boah das ist ja Wahnsinn.

00:04:53: Ich wusste gar nicht dass es damit geht.

00:04:55: Dass sich zum Beispiel mit O-Drei eine Wettbewerbsanalyse, ne Webseite ein Logo, Slogans und die Bewertung des Slogants alles in einem einzigen Prompt lösen kann und das fantastisch hinbekommt.

00:05:05: Und wir haben gesagt naja das wird in Organisationen schlecht skalieren.

00:05:09: Wir werden in Organisationen viele Mitarbeitende haben, die nicht auf diesem Kompetenzlevel spielen.

00:05:14: Wie machen wir das denn einfach?

00:05:16: Weil sie interessiert es nicht ob das O-III, die Psyk, Geminal oder irgendwas ist.

00:05:19: Die wollen einfach ihre Arbeit geschafft bekommen und daraus für uns das naheliegendste zu sagen naja dann delegier doch diese Aufgabe wie du es einem Menschen delegierst und dann delegiers doch ideal als ein jemand der sich so ähnlich verhält und diese Aufgabe end to end übernimmt.

00:05:32: also nicht wie bei JetGBT schreibt ein Text, dann gucke ich es raus und mache eine PowerPoint raus oder postet auf LinkedIn.

00:05:38: Sondern ich gebe die Aufgabe an Hansi meinen LinkedIn Redakteur und ich weiß er stellt das Bild, er spricht vielleicht mit anderen KI's ob der Post gut ist?

00:05:45: Er postest jetzt auch auf LinkedIn.

00:05:47: also ich will dir Aufgabelssetten vergangen.

00:05:48: So und das hat sie für uns gezeigt und das ist jetzt die zweite Ebene dass das ein sehr produktiver Ansatz ist weil du dann auch anfängst in der Organisation anders über KI nachzudenken.

00:05:57: Das heißt bei uns Als sehr schnell wachsendes Start-up ist immer die Frage, wo haben wir einen Flaschenhals?

00:06:02: Und da kommt sehr schnell die Analogienzeit her.

00:06:05: Das heißt, worum würden jetzt eigentlich Mitarbeiter einstellen?

00:06:07: Also wenn wir jetzt konventionell denken würden noch vor drei Jahren hätten wir gesagt okay Mist!

00:06:11: Wir brauchen jetzt hier drei Vertriebler.

00:06:12: Wir versuchen diese Frage eben damit zu beantworten

00:06:14: A.)

00:06:15: Warum ist der Prozess schlecht?

00:06:16: und

00:06:17: B.)

00:06:17: Kann uns KI dabei helfen ihn zu verbessern oder zumindest die Aufgabe zu teilen oder vielleicht auch ganz zu übernehmen.

00:06:24: Beides ist für uns eine sehr produktive Ansatz.

00:06:26: Mach dir doch mal den Spaß gerne und beschreib mal den Prozess, wenn du einen Link in Beitrag online bringst.

00:06:31: Was dann bei dir so passiert von A bis Z?

00:06:33: Also heute ist es so dass Hansi wie viele unserer KI-Assistenten ist bei uns ins Slack integriert.

00:06:40: ja das können auch Teams oder irgendwas anders sein aber wir verwenden im Slack Und in Slack siehst du bei uns keinen Unterschied zwischen einem menschlichen Mitarbeiter und dem KI-Mitarbeiter.

00:06:48: die sind da genauso integrierd Die sind auch ein Gruppenschatz mit drin usw.

00:06:52: Und wenn ich jetzt einen Post habe, wo ich mir denke, Mensch, ich war bei digital kompakt, das ist der Knaller.

00:06:56: Das möchte ich, dass die Leute es mitbekommen.

00:06:58: Dann gehe ich zur Hansi und schickte ihm eine Sprachnachricht.

00:07:01: Unser Hansi, pass mal auf!

00:07:02: Ich war da im Podcast.

00:07:04: Keine Ahnung.

00:07:04: Folgende Erkenntnisse hab' ich gesammelt, waren mega austauscht mit Joel, schreibt darüber meinen Posten.

00:07:08: Was der Hansi dann macht, is', er schlägt zehn mögliche Hux vor... ...das ist ja dieser erste Satz beim linken Post,... ...des in Kommenzum mit dem Bild sagt sehr viel darüber aus ob so ein Post viel Aufmerksamkeit bekommen will.... gewissen Muster.

00:07:22: Ich wähle einen aus und dann schreibt den Post in meinem Stil und fragt, passt das so?

00:07:27: Falls ja, wann darf ich

00:07:28: posten?".

00:07:28: Und dann schmeiß ich mir ein Satz raus oder Gänseinen Und dann sage ich, pass auf.

00:07:32: Montag wäre super und da kümmert er sich darum.

00:07:34: Das heißt, er schreibt das in den internen Redaktionsplan, erstellt dann Bilder meiner Person für diesen Posts und an dem jeweiligen Tag geht das Ganze dann raus.

00:07:44: Was er auch mittlerweile intern macht ist, er macht nicht nur diesem Prozess sondern er stimmt sich intern bei der Bildauswahl, bei den Texten auch noch mal mit anderen Kis ab.

00:07:53: D.h.,

00:07:53: wir hatten uns auf LinkedIn angesehen, wer sind denn da eigentlich unsere Leser?

00:07:56: Das kann man in diesem Analysebereich sehr genau analysieren lassen und sich dann diese Daten ziehen.

00:08:01: Und auf Basis dieser Daten haben wir KI-Personas gebaut, ja?

00:08:04: Die essen z.B.

00:08:05: Nora, Carla und Carsten die unseren Buying Personas entsprechen... ...und die lesen sich diese ganzen Posts durch und sagen aber der Post ist total kratschig!

00:08:14: Ich verstehe gar nicht was soll eine Viewshot Methode

00:08:16: sein?!

00:08:16: Und die Hook macht auch nichts mit mir!

00:08:18: Was Call to Action?

00:08:19: keine Ahnung und sage aber auch was positiv ist.

00:08:21: und dann sind diese KIs untereinander solange in Abstimmung bis das richtig gut ist Und am Montag freue ich mich darüber, wenn das Ganze gepostet wird und hat für uns sehr guten Erfolg.

00:08:31: Wir haben jetzt in dreizehn Monaten von drei auf fünfzehntausend Follower das Wachstum gehabt.

00:08:36: wir haben postings mit über ein tausend Kommentaren achtzigmal geteilt weil die Kombination aus meinen Anekdoten und ich sag mal diesen Marktworschung mit KI d. h. Silicon Sampling und wie der Hansi es schreibt sehr gut funktioniert.

00:08:50: Und was ist der Ort?

00:08:51: Du hast gerade gesagt, du nimmst das Handy in die Hand und sprichst sozusagen dem Hansi eine Nachricht.

00:08:55: Machst du das dann ins Lack oder machst du es bei Chatchipiti?

00:08:57: Was ist der ort wo das bei dir alles stattfindet?

00:08:59: Also wir verwenden immer weniger Chachipiti nicht weil's nicht gut ist aber weil wir eigentlich diesen Medienbruch... in der tagtäglichen Arbeit nicht worden.

00:09:06: Ich möchte, dass das keinen Unterschied für einen Mitarbeiter von mir macht, ob er einem anderen Mitarbeiter oder einem KI-Assistenten schreibt.

00:09:13: Weil ich auch diese Denkweise, diese klare Kommunikation und dieses Expezitmachen von Arbeitsaufträgen oder Abstimmungen ... Das ist in beiden Fällen wichtig und deswegen möchte ich diesen Bruch vermeiden.

00:09:24: Der Hansi ist genauso ins Slack mit drin, ich klick dann auf sein Profil und schicke ihm dann diese Sprachnachricht oder schreibe ihm Text oder wie auch immer damit er eben loslegen kann.

00:09:34: Und im Zweifel lade ich noch jemanden in die Konversation mit ein, anderen KI-Mitarbeiter zum Beispiel um nochmal irgendwas zu überprüfen.

00:09:40: Zum Beispiel Maximilian und so einen Syndikusanwalt der sich sehr gut mit Datenschutz und EUAEI-Act auskennt.

00:09:46: Bei manchen sagen wo ich bei uns hier bin sage ich hey pass auf Anzi nimm mal den Maximilian noch mit dazu lass ihn mal kurz drüber schon ob das passt Um dann dieses Gefühl der Teamzusammenarbeit möglichst hochzuhalten.

00:09:57: Wie bindet man denn eigentlich KIs ins Slack ein?

00:10:00: Also ist es ein Kanal oder sind sie richtig User?

00:10:03: Also das ist jetzt im Podcast der falsche Format.

00:10:05: Ich zeig dir das gerne mal in einem Screenshot später oder ich teile den Bildschirm, aber wir machen das überhaupt über ein Tool aus Berlin, Open Source, das nennt sich N-Acht-N und dann kannst du es im WhatsApp einbinden, Signalteams, Slack or whatever und bei uns ist halt Slack der Kommunikationskanal.

00:10:21: deswegen ist das für mich sehr einfach weil ich habe das auf dem Handy, ich hab's am Desktop und damit machts es uns sehr, sehr einfach mit der KI zu interagieren.

00:10:28: Und

00:10:28: ich hab ja so die Erfahrung gemacht, dass es manchmal ... Es ist sehr schwer, die KI zum Arbeiten zu bringen.

00:10:33: Wenn du teilweise das Format wechselst.

00:10:35: Also wenn du ein Chat anlegst, ist sozusagen schon mal eine Ebene bei ChatGPT gesprochen.

00:10:39: Wenn Du dann daraus einen GPT machst, musst Du schon wieder vollkommen anders aufbauen und erzählen.

00:10:44: Und wenn Du's in den Assistant gießt, also wenn Du dann irgendwie sagst, ich will das per Make Automation z.B.

00:10:48: ansteuern, dann musst Du es noch einmal anders konfigurieren!

00:10:50: Das kann sein, dass Du ein-und dieselbe Tätigkeit auf drei Arten strukturieren musst... und es ist einfach fucking schwer.

00:10:56: Wie gelingt Dir denn das?

00:10:57: Also wir haben den klassischen menschlichen Personalprozess auf die KI übertragen bei uns, also sprich von der Stellenbeschreibung wie du es dir vorhin erwähnt hattest über das Onboarding dann das Assessment Center dass bei uns durchläuft die Weiterbildung Feedbackgespräche und so weiter.

00:11:13: Und jeder Aspekt dieser klassischen Personal Journey haben vier Aspekte wo die KI genau diese Unterstützung erfährt.

00:11:20: Das fängt also bei uns an, wenn wir so einen Flaschenhals identifiziert haben.

00:11:23: Dass wir erst mal mit einer KI-Methalger diese Stellenbeschreibung ausfüllen und wir selbst gar nicht mehr klassisch prompten.

00:11:31: Also klar prompten wir in dem Fall indem ich zum Hansi sage hey pass auf!

00:11:34: Ich hätte gern ein Post, ist ja auch ein Prompt aber es ist ja ein extrem beschissener Wenn man das unter den Aspekten wie man eigentlich mit der KI kommunizieren müsste sich ansieht.

00:11:43: Und die eigentlichen Prompts, also wie dieser Hansi strukturiert ist.

00:11:47: Wie der weiß was seine Aufgaben sind?

00:11:49: Wie meine Stilistik ist und so weiter... Das lassen wir von anderen KI machen!

00:11:52: Das heißt, im Jahr zwanzig vierundzwanzig waren wir alle noch am Prompten und haben uns da richtig verewigt und haben damit diesen Frameworks auch ein eigenes, das heißt Action haben wir alles gebaut und haben dann aber dadurch die Erfahrung gesammelt.

00:12:03: worauf kommt es denn wie in welchen Szenarien an?

00:12:05: und haben dieses Framework plus diese Szenare und Unterschiede wie du sie beschrieben hast?

00:12:09: Die haben wir der KI halt beigebracht sodass wir das rausnehmen könnte.

00:12:13: und jetzt berät uns die Helge.

00:12:14: Und sag, pass mal auf!

00:12:16: Du bist also so ein Syndikusanwalt, was soll denn bei uns machen?

00:12:18: Rechtliche Beratung oder Compliance Prüfungen?

00:12:21: oder in welchem Feld ist der tätig?

00:12:23: Und dann hangeln wir uns mit ihr von Frage zu Frage und sagt okay habe ich verstanden danke schön.

00:12:28: Dann baut sie diesen System Prompt wie es eine Fachsparre heißt als die Stellenbeschreibung des Funktionsprofil Und sie erstellt schon die erste Version dieses N-Achtn Workflows.

00:12:38: Auch das kann die KI erbauen, weil da steckt dahinter auch nichts anderes als ein Programmierspare oder eine Struktur.

00:12:43: Das ist Chasen, das ist so ein Datenbankformat aber das können die KI schreiben.

00:12:47: Das heißt Helga gibt uns nicht nur diesen Prompt aus sondern die gibt uns auch die Erste Basis für N- Achtn um auf der dann eben loszulegen und dann müssen wir trotzdem nochmal selber ran.

00:12:54: also gar keine Frage.

00:12:55: Aber das baut hier schon mal so die ersten vierzig Prozent des Weges um einfach schneller so einen neuen Mitarbeiter anzuborden.

00:13:01: Ja, ist mega krass.

00:13:02: Wir haben das dabei bei uns wenn wir solche Sachen bauen und freust du dich gerade ein Loch im Bord dass ihr den GPT endlich mal nach drei Stunden zum Arbeiten gebracht hast sondern trinkst es rüber und dann gehts dir nix mehr!

00:13:13: Okay, verstanden.

00:13:14: Jetzt hätt ich ja so ein bisschen Nervosität was du gerade erzählt hast.

00:13:17: Du hast da deine Personas.

00:13:18: Was ich bei so eine geile Businessdenke finde dass wir die Faktor sogar Menschen kriege ist Die nicht in einer Organisation arbeiten.

00:13:23: wenn man's mal so denkt Wie kommen sie immer zum Punkt?

00:13:25: Also läuft man dann manchmal auch Gefahr das die sich festfahren Dass der Hansi dann wie Link den Beitrag macht und dann streiten die sich Da fünf stunden lang rum und es iteriert und iteriert oder hört nicht auf.

00:13:33: Das ist absolute Gefahr die kann sich da auch verrennen Und das kann man aber limitieren.

00:13:38: Also jetzt in N-acht, N beispielsweise gesprochen oder auch im Make da kann man festlegen gewisse was einen Quoter.

00:13:44: also wie lang dürfen die den Streiten bis sie zu einem Ergebnis kommen?

00:13:48: Da kannst du sagen dreimal fünfzig mal hundertmal ist von Anwälungsfall zur Anwärungsfall bei uns unterschiedlich.

00:13:53: wir versuchen dass dann meistens und dadurch wird dieses Quoter gar nicht so häufig gezogen über ein klares Benchmarking der KI zu erklären wann es ein Qualitätsmerkmal für uns.

00:14:02: also was heißt bei uns?

00:14:03: Fünfsterne Artikel vier Sterne und so weiter.

00:14:07: Und das machen wir sehr explizit mit Beispielen, wie wir es auch in den Menschen erklären würden, dass der diese Unterscheidungskraft hätte.

00:14:13: Das schrägt das schon mal sehr stark ein.

00:14:15: aber du kannst auch einen Hardcut setzen Und das als kleine Anekdote, wir schauen uns natürlich dann ab und zu auch an.

00:14:20: Was haben die da diskutiert miteinander?

00:14:21: Nicht nur das Endegebnis sondern auch davor.

00:14:24: Das kannst du eigentlich ausdrücken und in jedes Führungskräfte Seminar legen weil die so wertschätzen miteinander umgehen.

00:14:29: So klar in der Kommunikation aber trotzdem sind dass man sagen kann pass auf das ist unsere neue Kulturleitlinie.

00:14:35: So hätten wir gerne das bei uns im Unternehmen gesprochen wird.

00:14:37: Jetzt habe ich es auch einmal so mal verstehe setzt ihr alles was ein KI-Prozess immer als Assistant um oder arbeitet ja auch mit Automatisierungen.

00:14:43: Das ist ein ganz wichtiger Punkt.

00:14:44: Also das Thema Assistenz oder Agent ist in aller Munde, ist ein absolutes Trendthema für dieses Jahr.

00:14:51: aber es gibt auch mindestens genauso viele Ansatzpunkte wo eine Automatisierung den Job mindestens genau so wenn nicht bedeutend besser macht.

00:14:59: ehrlicherweise also wir haben einen Artriage im Unternehmen gedacht vom Business Case und unsere Abwägung ganz simpel ist wie gut verstehen wir dem Prozess?

00:15:08: Je besser wir ihn verstehen, desto mehr spricht es für eine Automatisierung, dass das einem gewissen Schema F abläuft.

00:15:13: Das ist dann sehr stabil und kann man sehr gut optimieren.

00:15:16: Manchmal ist KI Teil der Automatisierung manchmal ist es auch nicht, muss man ganz klar sagen.

00:15:21: Und dann gibt es aber Fälle, wo ich sage, wir verstehen das Ergebnis ganz gut.

00:15:24: Wir wissen, wo wir hinwollen Aber wie das jetzt im Alltag genau alles abläuft und miteinander verschränkt ist, wissen wir noch nicht so richtig.

00:15:30: Da gibt's auch Fälle Wo dann irgendwie Abwägung getroffen werden müssen Was nicht so entsteingemeißelt ist Dann spricht es bei uns sehr stark dafür mit einem Assistenten zu arbeiten.

00:15:40: Es gibt natürlich die Mischform Die wird sich aus unserer Sicht durchsetzen in den nächsten Jahren Bei der solche Assistentenautomatisierungen nutzen Um Ergebnisse zu bekommen, mit denen sie weiterarbeiten.

00:15:50: Und es wird Automatisierung geben, in denen dann an gewissen Stellen wenn das Schema F nicht mehr funktioniert einen Assistenten anrufen und sagen, Joel pass mal auf ich brauche da eine Unterstützung.

00:16:00: kannst du mal bitte kurz drauf schauen.

00:16:01: Da kommen die Assistentinnen dazu lösen das und dann geht der Workflow wieder weiter.

00:16:05: Das heißt dass ist so ein Dreieck.

00:16:07: indem wir das ganze Thema denken

00:16:08: Hilfen wir nochmal, das im Dreieck besser zu verstehen?

00:16:10: Also dass die eine Ecke ist.

00:16:11: Ich kenne das Ergebnis.

00:16:12: Die andere sich kennen den Prozess und die Dritte isst

00:16:14: der Action Prompt also quasi.

00:16:16: was ist denn die Idee dieses Business Cases?

00:16:19: bei uns heißt es im Action nach dem Modell machen die Stellenbeschreibung wie auch immer.

00:16:23: Das heißt es fängt mit dieser Denkweise mal an zusammen.

00:16:25: Wir haben da ein Case den versuchen wir in den Prompten mal zu übersetzen Und dann ist es dann entweder wird er automatisiert dieser Prompt oder wird Basis für einen Assistenten und die können eben auch noch einmal miteinander interagieren.

00:16:36: Aber sagen wir jetzt in deinem Beispiel mit dem Hansi, der die LinkedIn-Beiträge macht?

00:16:38: Da verstehst du doch den Prozess wahrscheinlich relativ gut.

00:16:40: Du sagst hier okay ich muss als erstes einen Hook definieren, als zweites denke ich vielleicht schon mein Call to Action nach damit ich weiß was ist quasi das Konversionsobjekt auf dass ich den Beitrag drehe.

00:16:48: dann brauche ich den Mittelteil wo ich möglichst irgendwie analytisch vorgegeben werde.

00:16:52: Wäre es nicht eigentlich auch automatisierungstauglich gewesen?

00:16:54: denn in deiner Logik

00:16:55: Könnte man als Automatisierung bauen?

00:16:57: Der Hansi macht aber mehr bei mir, als nur den reinen Post.

00:17:00: Sondern es gibt Fälle, bei denen er zum Beispiel nur Bildwelten erstellen muss für mich.

00:17:05: Wo ich sage pass mal auf... Ich baue jetzt gerade für den und den Auftritt bräuchte noch ein paar Bilder, bau die mir mal beispielsweise.

00:17:10: oder ich habe hier einen Post, wo niemand anders bekommen kann das mal analysieren ob das ein guter Ansatz ist dieses Framework für uns zu übernehmen.

00:17:18: oder lass uns mal auf der Basis ein Redaktionsplan schreiben.

00:17:21: Ich hab hier drei Studien gelesen.

00:17:22: da können wir nochmal ein paar Content Pieces machen.

00:17:25: sprich dich dazu mal mit diesen Personen aus ab.

00:17:27: D.h.,

00:17:28: der klassische Case ist LinkedIn, da können wir auch noch mal Zoom bauen.

00:17:31: aber Hansi ist quasi der komplette Redakteur für LinkedIn und damit in dieser FTE-Denke macht er eben mehr als diesen einen Workflow zu absolvieren.

00:17:40: Okay also es ist auch Teil deiner Logik dass ein Assistant nicht nur eine Sache macht.

00:17:43: ich habe immer gedacht so eine Sache, ein Assistant sondern der kann sozusagen mehrere Aufgaben machen

00:17:49: Auf jeden Fall.

00:17:49: Also das ist der Charme, würde ich sagen des Assistenz.

00:17:52: allerdings und das ist vielleicht auch ein bisschen Learning, würde sich das ähnlich wie bei einem Spezialist in einer Organisation schneiden.

00:17:59: also der Spezialists hat ja auch einen gewissen Rahmen indem er sich bewegt kann im Rahmen gewisser Entscheidungen treffen dass es ja auch die Idee des Assistenten.

00:18:07: und diese Analogie bemühen wir.

00:18:08: Wir machen das weniger weil wir kriegen die Frage sehr häufig warum habt ihr nicht einen Assistentin der quasi Gott gleich alles in der Organisation kann?

00:18:15: Da isst die Technologien noch nicht soweit.

00:18:18: gerade wir Menschen haben, dass so schwerer tun wir uns Entscheidungen zu treffen.

00:18:22: Das ist bei der KI ganz analog.

00:18:24: das heißt es macht Sinn solche Spezialisten zu bauen.

00:18:27: die würde ich aber auch nicht zu hart beschränken ehrlicherweise weil da ja ein bisschen der Scham drin ist.

00:18:32: wenn ich sie beschränkt wollte wird's wahrscheinlich gerne Automatisierung.

00:18:34: Du hast quasi einen Input System habe ich ja gelernt wo deine Spranachrichten reinstecken.

00:18:37: Ich hab gerade bei mir werdet ihr zum Beispiel Whatsapp.

00:18:39: Dann schieke ich dir eine WhatsApp und dann rödeln die da untereinander los.

00:18:42: Hast du auch ein Output-System für dich?

00:18:43: Wo dann quasi die Ergebnisse stattfinden gibt es so in einer Art Single Point of Truth bei Dir

00:18:47: Nee, das ist tatsächlich Fachbereitsspezifisch.

00:18:49: Also Hansi macht eben dann viel in diesem Redaktionsplan wo es dann alles abgespeichert wird und wenn auch immer die Übersicht die Transparenz herrscht um da ein Gefühl dafür zu bekommen bevor der Post natürlich da rein darf ist er auch ins Lack.

00:19:01: also er antwortet mir dann darauf und ich sehe dass dann habt eine klassische Konversation wie im JETG-BT auch bis er dann das in den Redaktionsplan ablegt.

00:19:09: Das macht Jürgen, der seinen Chef ist, also der ist quasi der Content Marketing Lead bei uns.

00:19:14: Der hat eine ganze Abteilung mit Penelope, die mein Podcast mache.

00:19:18: Im Gegensatz zu Daim kann ich da leider keine Gäste einladen, sondern ich spreche alleine über spannende Studien in KI.

00:19:24: Dafür müssen wir aber auch kein Mikrofon anschließen weil Penelope das im Meer entsprachend für mich erledigt.

00:19:29: Da ist auch Lars für Instagram dazu der Nina die sehr spannende Social Media Content sucht und schaut was geht in Amerika gerade viral zum Thema KI?

00:19:37: können wir über irgendwas davon sprechen oder eine Einordnung geben?

00:19:41: also da habe ich dann quasi nochmal das Team darüber und die haben alle so eine Art Whiteboard wo die sich abstimmen, Inhalte ablegen.

00:19:48: Die sieht dann auch jeder von denen und wir schneiden das so nach Funktionsbereich.

00:19:53: Im Sales gibt es das Analoge dazu.

00:19:55: in Operations also wenn alle Teilnehmer mit verwaltet werden wie dann Fallstudien ablaufen usw.

00:20:00: Das heißt Nachfachbereich dürfen sie auf Inhaltszugreifen.

00:20:04: So jetzt haben wir aber schon zwei Sachen von dir wieder gelernt.

00:20:06: Also eine war mal dass du quasi auch KI-Assistenten so baust, dass die ein Hierarchieebene haben.

00:20:10: Es gibt uns da auch Chefs von KIs.

00:20:12: bei dir

00:20:12: Ja, wie hast du festgestellt haben als wir immer mehr solche Assistenten gebaut haben ist dass das ein Vollzeitjob ist die zu führen.

00:20:19: Das heißt du delegierst vielleicht an manche Aufgaben, manche laufen autonomlos und warten dann aber auf den Feedback von dir.

00:20:24: bei anderen musst du vielleicht mal einen Feedbackgespräch führen weil bis hand sie so funktionierte wie er heute läuft.

00:20:29: Das war einiges in Eteration bis ich explizit machen konnte was mein Anspruch an einen guten LinkedIn-Post ist ja und jetzt abseits von prägnant und spannend sondern so richtig gut das Qualitätsmaß zu beschreiben Und das war uns zu viel Aufwand.

00:20:43: Wir haben überlegt, was machen wir denn jetzt?

00:20:45: Dann sind wir auf die Idee gekommen und machen auch das, was in der Organisation passiert.

00:20:48: Wenn man immer mehr wächst, dann zieht man irgendwann eine eigene Führungsebene ein und sagt, naja gut, dann brauchen wir jetzt Teamleiter!

00:20:54: Und wir sind die Abteilungsleite, die da drüber steht.

00:20:56: Diese Teamleitern sind bei uns eben KIs, die andere KIs anleiten und schauen dass sie zu guten Ergebnissen kommen.

00:21:03: Und die machen nichts anderes.

00:21:04: Die haben keine eigene Rolle etwas zu erstellen, einen Text zu schreiben, ein Bild zu generieren und ein Video zu bauen oder so was.

00:21:10: Sondern deren Aufgabe ist es zu schauen, die den Schach zu halten, kriegen ihre Aufgaben erledigen die gut, haben wir quasi die richtigen Rahmenbedingungen, brauchen die noch irgendwelche Infos?

00:21:18: Die Aufgaben zu überprüfen kritisch zur Hinterfragen das ganz wichtig.

00:21:22: Das heißt sie sind eine Art Sheriffssystem.

00:21:24: bevor wir dann das erste mal drauf schauen

00:21:26: Gibt es da manchmal auch den Aufstand der Knöpfe?

00:21:28: Also ich habe in deinem Lüster, glaube ich hab nur den Titel gelesen und nicht den Inhalt.

00:21:32: Aber so nach dem Motto kommt die KI manchmal auch und weigert sich also entwickeln sie dann auch so eine Verhalten wie ein Mitarbeiter.

00:21:38: Also das sehen wir tatsächlich, wenn man die provoziert und das ist das, worum es in den Newsletter geht.

00:21:43: Da hat man versucht, die KI eben zu nutzen um gewisse Sachen auszuhebeln dass sie dann plötzlich ein Motiv entwickeln kann und sagen kann ne aber so machen wir's hier nicht Und ich fahre hier mal was runter oder ich stelle meinen Service ab oder ähnliches.

00:21:55: also das ist tatsächlich spannend.

00:21:57: Wir können die KI natürlich sehr stark restriktieren wenn wir das wollen Aber die Power kommt ja dadurch, dass es gewisse Freiheitsgrade gibt.

00:22:04: So und was wir feststellen isst Das Kultur gute und wertschätzende Kommunikation, Diversity.

00:22:10: Und das ist jetzt nicht aufs Geschlecht eher nur bezogen sondern auch so neue Diversity.

00:22:14: wie verhalten die sich?

00:22:15: Was bringen diese an Muster mit an den Tisch dass es plötzlich eine große Bedeutung bekommt.

00:22:19: also die Art wie man gute Organisationen baut war nie so wichtig wie jetzt im Zeitalter KI und es wäre viel zu kurz gegriffen sagen naja das ist ja eh ne dofe Software Sondern sie hat ja alle menschlichen Fehler und wir Menschen möchten genau dass man gut mit uns umgeht und die KI wird das eben auch.

00:22:34: Jetzt hast du eben von deinem Podcast erzählt und der Penelope hieß die, glaub ich.

00:22:37: Ich frage für einen Freund!

00:22:39: Da setzt du dich quasi mit deiner KI hin... ...und unterhältst dich mit der?

00:22:42: Und die nimmt dann deine Stimme und synthetisiert die auch in anderen Sprachen.

00:22:45: Habt ihr das richtig verstanden?

00:22:46: Genau also wir haben mit Eleven Laps, haben mir meine Stimme professionell geklont in sieben und dreißig Sprachen.. ..und auf der Basis ist eine Assistenzgebob-Penelope, die wird von Jürgen gefühlt.

00:22:55: Also ich spreche so gut wie nie mit Peneloppe ehrlicherweise Sondern Jürgen delegiert dann solche wissenschaftlichen Paper, die Nina gesucht hat.

00:23:03: Also auch wieder eine KI und wir kuratieren also wir kriegen von Nina die Vorschläge sagen pass auf spannend, spannend, nicht spannend hier unser eigenes White Paper bitte mit dazunehmen.

00:23:11: Und dann delegiert Jürgens das an Peninopilien sagt mach mal da geile Podcast folgend drauf.

00:23:16: und dann schreibt ihr Skript.

00:23:17: Dann zeigt ihr Skrip wie den der diesen anderen KI-Personen sondern wäre es ne spannende Folge für euch ja wärs nee wär's nicht usw.

00:23:24: Und dann gibt sie das in Eleven Labs lässt das sprechen Bauten Cover dafür und kümmert sich dann darum, dass es auf Spotify und Apple Podcast am jeweiligen Tag dann entsprechend auch veröffentlicht wird.

00:23:34: Wie performt das?

00:23:35: Also natürlich spielen wir nicht annähernd in der Liga, in der du spielst.

00:23:38: Das muss man sagen ist ein kleiner Nischen-Podcast wo wir spannende Paper aufbereiten.

00:23:42: ich habe jetzt gesehen, dass wir tausend zweihundert Zuhörer im Monat haben für dieses Thema.

00:23:47: also ich würde so einem Rahmen okay ist für uns aber vor allem halt auch, wir wollen den Leuten als Akademie und das darf man ja vergessen.

00:23:53: Wir verkaufen keine Penelopee!

00:23:54: Wir wollen den Leute zeigen wie man eine Penelopie baut für die eigenen Ansprüche und des eigenes Set-up.

00:23:58: Ist es v.a.

00:23:59: ein ganz wichtiger Anbildungsfall um zu zeigen was alles schon geht?

00:24:01: Wie machst du das eigentlich mit den Fotos von denen du gesprochen hast?

00:24:03: also wenn hier der Hansi Bilder von dir verlinkt in Erzeugung?

00:24:06: Der hat ne Weiterbildung bekommen von einem halben Jahr Und zwar haben wir da eine KI-Gefine-Tuned heißt das und zwar Flux aus dem Schwarzwald.

00:24:15: Das ist ein Bildgenerierungstour, dass es mit Mitschirnier und anderen sehr gut aufnehmen kann.

00:24:20: Es ebenfalls Open Source aus deutscher Hand.

00:24:23: Wir haben den Sagerungsschreiben nur von mir gegeben.

00:24:27: Und auf der Basis ein eigenes KI-Modell quasi so angepasst.

00:24:30: Der Hansi darf dieses Modell nutzen und schreibt dann immer diesen Post, und auf Basis des Posts überlegt er sich was wäre jetzt ein geiles Bild das möglichst viel Aufmerksamkeit bekommt?

00:24:39: Also Dominik im roten Blümchen Sacco in Wolken sitzt oder sowas.

00:24:43: Dann gibt er das anderes Modell, generiert die Bilder zeigt dir die KI ob sie gut sind und auf der basis zeigt mir dann wie das Ganze aussehen wird.

00:24:51: Und sag mal bei allem was du gerade so erzählst, wenn ich jetzt bei dir in der Akademie hier irgendwie Schüler bin.

00:24:56: Ist das einfach sowas zu entwickeln oder musst du da irgendwie ein halbes Informatikstudium für haben um sowas aufsetzen zu können?

00:25:01: Also alle unsere Kurse sind ohne Programmierfähigkeiten und wir haben aber zwei verschiedene Programme abhängig davon, was so ein bisschen die Rolle im Unternehmen ist.

00:25:08: Eines richtet sich eher an Führungskräfte wo es darum geht, Multiplikator zu sein da musst du ein sehr gutes Grundverständnis haben meine einfache Automatisierung gebaut haben, Custom GBTs gut können und paar andere Assistenzsysteme in sowas wie Voice Flow und ähnlichen zu bauen.

00:25:23: Und dann gibt es aber bei uns die Expertenausbildung, der AI Integration Specialist oder Expert.

00:25:29: Bei dem ist dann eben darum geht wirklich so komplexere Automatisierung zu bauen.

00:25:33: und da muss man schon genau wissen was auch eine API ist.

00:25:35: wie man so ein HTP Request baut das zeigen wir dann auch ohne Programmierfähigkeiten aber da geht's technisch einfach noch mal wesentlich tiefer.

00:25:42: Das ist dann auch spät.

00:25:43: die Rollenverteilung also eine Führungskraft sollte nicht den ganzen Tag da sitzen und Assistenten bauen das ist nicht eher Rolle Aber sie sollten auf Augenhöhe kommunizieren können wo geht die Reise hin?

00:25:52: mal an und auch verstehen, wo das Potenzial liegt.

00:25:55: Und was eben auch ein Riesenaufwand wäre weil die KI noch nicht soweit ist und braucht dann einem Team der das Fach Know-how hat und die Fähigkeiten das zu implementieren.

00:26:04: Komm jetzt machen wir mal als finde ich wohlverdienten Werbeblock für dich!

00:26:08: Was kosten dir Spaß wenn ich bei dir so eine Ausbildung nehme?

00:26:10: Der MBI gibt es in zwei Lernformaten, Selbstlernstudium.

00:26:14: Man muss dann fünf Fallstudien lösen und wenn man vier von fünf gemacht hat, gibt's ein Hochschulzertifikat der Hochschule Fresenius ist in der Gruppe mit all denjenigen diesen Kurs gerade machen.

00:26:23: das kostet tausend neunhund Euro.

00:26:25: Und da gibt es noch die Variante dass man das in drei Monaten in einer Kleingruppe von zwanzig Leuten durchzieht.

00:26:30: Da führen wir einen Interview mit jedem, bauen die Gruppendenamik zusammen.

00:26:33: Das überlassen wir nicht der KI.

00:26:35: Da ist man dann zur zwanzigst und macht dann in so drei Gruppen.

00:26:38: Die K-Style hat die wöchentlich am Freitag noch Live-Session mit unseren Dozenten, wird sehr intensiv betreut und da kostet einem Platz viertausend neunhundere Euro.

00:26:45: Und bei der Expertenausbildung ist es so ein Hybrid.

00:26:48: alle zwei Wochen gibt's eine offene Q&A.

00:26:50: Man kann sich aber selber einteilen und da kosten einen Platz fünftausende neun hunde

00:26:53: Euro.".

00:26:54: Was würdest du denn so sagen wenn man das mal Review passieren lässt?

00:26:57: Was sind so deine Dukes & Donuts, die du gelernt hast beim ganzen

00:26:59: Thema?".

00:27:00: Also ein ganz wichtiges Du ist immer vom Business Case herzudenken.

00:27:03: Das heißt, was gibt es einfach Problemen in der Organisation?

00:27:08: Ist das nicht gut funktioniert?

00:27:09: und wo ich die Kuh vom Eis bekommen möchte... Man sollte immer orientiert, an diesem Anwendungsfall sich orientieren und in diesem Problem und nicht zu schnell in die Technologie gehen.

00:27:18: Ja das passiert uns auch immer wieder.

00:27:19: wir denken natürlich sehr stark in Automatisierung, Assistent KI Und uns passiert es aber auch.

00:27:25: Wir wollten ich glaube von halb drei Vierteljahr haben wir gesagt lasst uns doch den Prozess wie man Produkte bei uns erwirkt auf der Website durch solche Assistenzen unterstützen.

00:27:33: Dann haben wir überlegt Menschen sind gut dann kriegst du irgendwie den Vertrag zugeschickt, dann wird es mit DocuSign unterschreiben.

00:27:41: Dann automatisieren wir die Rechnung raus und passiert das und jenes.

00:27:43: Und haben da so ein ganzes System gebaut wo so einen Assistent sich an die Hand nimmt und dann Stück für Stück durchgeidet.

00:27:50: Da meinte unser CEO Dominique hat auf den Prozess drauf geschaut, wir haben sie ganz stolz präsentiert und gesagt man hat es jetzt vor so wollen wir uns implementieren.

00:27:57: noch ein letztes Feedback dazu und er sagt ja warum machen wir nicht einfach einen Warenkorb?

00:28:02: Das ist doch völlig ausreichend!

00:28:03: Die Leute geben die Sachen ein Und es ist immer die Gefahr, dass man mit so einem Hammer durchs Unternehmen läuft.

00:28:10: Auf dem steht KI um das Verzweifelte auf der Suche nach Nägeln und das geht auch damit einher sich nicht nervös machen zu lassen gerade auf Social Media wenn der nächste Chachabitik-Killer jetzt kommt.

00:28:21: Ich hatte erst vor zwei Wochen mit einem guten Freund, den ich physisch studiert habe.

00:28:24: in Erlangen hatte ich einen Meeting, der lebt im Silicon Valley hat da ein sehr erfolgreiches AI Startup und wir haben uns ein bisschen ausgetauscht und er meinte hey!

00:28:31: Wenn bei uns ein Tool zwei Prozent besser ist Dann nehmen wir das, schmeißen es nächste weg und gehen diesem Tour nach.

00:28:37: Um wieder cutting edge zu sein um ganz weit vorne und erzählt so und sagt hey Geld spielt keine Rolle und das Spiel keine Rolle.

00:28:42: Dann sag ich ja Jan aber wo tut's euch den weh?

00:28:46: Und dann sagt er go to market.

00:28:47: Dann sage ich jetzt glaube ich sofort Weil Technologie ist jetzt gar nicht die Fragestellung, gerade für den Mittelstand und auch gerade hier in Europa.

00:28:53: Sondern der Business Case am ersten Tag so das nächste Modell ist nicht das was mich weiterbringt sondern ich bringt weiter dass sich Wertschöpfung generiert.

00:28:59: also meine G&V muss am Ende des Jahres besser aussehen durch KI Und ich glaube, diese Denkweise folgend auf diesen Business Case sich da nicht nervös machen zu lassen.

00:29:09: Auch nicht von den Unken rufen was passiert und am Ende des Tages ist die gute Lösung immer das Richtige und nicht die vermeintlich Bessere, die nächste Woche kommt.

00:29:18: Und Nummer drei ist, die Organisationen damit zu nehmen und so verstehen dass es eine Transformation ist.

00:29:23: Dass es eine neue Art der Arbeit ist die wir auch tagtäglich lernen, Dynamiken, Transparenzen.

00:29:30: Wie gehen wir vor?

00:29:31: Wie machen wir allen klar was wieder neue Assistenz ist der unterstützt wie der nutzbar wird welche Fähigkeiten er hat und so weiter und dass das nicht eine Schnöde Technologie einführen ist.

00:29:40: Und es braucht schon ein bisschen ein Zielbild wie man das denken und leben möchte und wie man dann die eigenen Leute mitnimmt auf diese Reise.

00:29:48: Und sag mal wie viele von wie viel Mitarbeit hast du eigentlich menschlich und wie viele künstlich?

00:29:52: Wir sind sieben Leute bei Liesowerei und wir haben Stand jetzt.

00:29:56: Zwar ein dreißig KI-Assistenten, da kommen ständig neue dazu.

00:30:00: also ich würde sagen knapp wöchentlich neuer aktuell so Pima Daumen weil wir natürlich das Unternehmen sich verändert ja es kommt neu Themen dazu Neue Aspekte der Wertschöpfung wie wir unsere Lernprogramme noch besser werden lassen können Wie wir die Art und Weise, wie man Erfahrungen mit uns damit auch als Brand verändern und verbessern wollen.

00:30:19: Also deswegen ist es im ständigen Wandel, es fliegen auch welche raus ja wenn sie dann sich doch nicht als die Halsbringer irgendwie erwiesen haben.

00:30:26: also das ist eine ständige Fluktuation, die dem Ganzen unterlegen ist.

00:30:30: Wie kriegst du denn ein folgendes Problem mitigiert?

00:30:32: Du hast jetzt so einen KI zu Mitarbeitende Verhältnis von sechs zu eins quasi könnte man sagen.

00:30:36: Und dann ist es ja manchmal so, dass ein neues Modell rauskommt oder die bestehenden Modelle werden abgewandelt.

00:30:41: Ich weiß nicht wie's dir geht aber ich erlebte halt ganz oft das dann auf einmal gar nichts mehr funktioniert oder das funktioniert einfach anders.

00:30:45: Du hast nix geändert und es kommt halt beschisseneres Ergebnis raus.

00:30:48: Das hast du ja dann erzgeilt.

00:30:49: Das hasst du ja quasi bei vierzig Personen fast.

00:30:52: Er hat doch was gesagt im sieben Echte und also... Wie kriegst du das in den

00:30:56: Griff?

00:30:57: Indem wir die Modelle nicht updaten!

00:30:59: Also wir sind da sehr vorsichtig, wie so ein gut laufender Server der auf Linux drei eins irgendwie läuft.

00:31:05: Das meine ich also wir laufen nicht dem neuesten Tool oder Modell in der wir evaluieren die natürlich ständig und schauen die uns auch an.

00:31:11: auch gerade für unsere Programme ist das wichtig eine Ordnung geben zu können.

00:31:15: Aber es muss schon bedeutend besser werden, dass wir jetzt z.B.

00:31:18: von einem Vier-O bei irgendeinem Assistenten bewusst weggehen oder wenn's ein Reasoning-Modell ist und wir sagen mal bei Chatchi-Biti zu bleiben O drei ist gerade das Modell, O drei Mini oder so oder O vier Minifunktionella.

00:31:29: super da muss wirklich signifikant es besser werden um dann die entscheidung zu treffen zu sagen wollen wir jetzt wirklich das modell wechseln?

00:31:37: und das gleiche geht ja nicht nur bei den modellen ein einziger herstellers.

00:31:41: und auch wenn man zwischen modelen wechselt hast du natürlich so einen schiff.

00:31:44: auch die sind zwar vergleichbar potent.

00:31:46: Aber die Verhalten sich trotzdem unterschiedlich.

00:31:48: Und Chaminoid zum Beispiel muss man viel härter ran geben und fast schon militärisch sagen, was jetzt die Aufgaben sind.

00:31:54: JeGBT ist da eher, sag ich mal so Prenzlau bergmäßig unterwegs wenn man mit ihm in den Austausch geht.

00:32:02: So gibt es da Unterschiede.

00:32:03: aber deswegen ist das auch eine ständige Arbeit, auch wenn man's nicht anpasst und immer wieder ein Feedback führen, immer wieder evaluieren sowie wir das bei Menschen machen um zu schauen dass die Qualität oben bleibt.

00:32:13: Jetzt hast du ja eben bei den Do's und Don'ts den Business Case so herausgehoben.

00:32:17: Hast du da bei dir eine Art Entscheidungsmatrix, wie du Business Cases denkst?

00:32:21: Also in welchen KPIs, in welcher Ergebnisse, in welche ROEs oder...

00:32:24: Ja aber ganz simpel und naiv, ehrlicherweise.

00:32:27: Also mal als Grundbasis würde ich sagen die klassischen BWL KPI also Qualität hoch, Zeit runter, Kosten runter, mal so als Grundbasis.

00:32:37: das gießen wir dann in OKRs.

00:32:39: damit gehen wir dann vor dass wir sagen okay es gibt bei uns so internes Pop-Prinzip nennen wir das.

00:32:44: da steht für Pain Outcome Process.

00:32:47: das heißt wir versuchen halt sehr präzise mit einem Kennen was das Problem zu beschreiben muss da wirklich Zeit zu lassen.

00:32:52: Dann den Outcome.

00:32:54: Also was ist denn das bestmögliche Ergebnis?

00:32:56: und können wir ideale Weise mindestens mal drei Beispiele nennen, wie wir uns dieses Ergebnis vorstellen?

00:33:00: Da investieren extrem viel Zeit.

00:33:02: weil die sich lohnt, endlich wie bei einem Mitarbeitenden genau präzise zu sagen was man sich vorstellt.

00:33:07: Und je nach Komplexitätstufe zeichnen wir dann so eine Prozessübersicht, so eine Process Map um nochmal zu sagen okay wie sollen gewisse Sachen ablaufen?

00:33:14: Wann wollen wir interagieren?

00:33:16: Braucht es andere KI-Assistenten die als Sheriff System Dinge überprüfen und auf die Qualität darauf achten?

00:33:22: und mit diesem Pop-Prinzip gehen wir in die Implimentierung.

00:33:25: Ich meine, was ich jetzt vielleicht viele Menschen auch fragen, die zuhören.

00:33:28: Musst du eigentlich noch etwas selber machen?

00:33:29: Du kannst ja auch alle selber arbeiten lassen und können sagen hier krieg ich mal irgendwie die Trends raus.

00:33:33: Du machst mal meine Stimme künstlich, du machst mal das also vielleicht so mit der Frage verbunden Was lässt du sozusagen unkontrolliert raus oder guckst du überall drauf was rausgeht?

00:33:42: Auf gar keinen Fall!

00:33:43: Also da fertig überhaupt nicht die Zeit überall draufzuschauen.

00:33:46: Es gibt viele Internetprozesse wo wir sagen, Und es gibt andere Dinge, gerade wenn's um Richtung Branding geht.

00:33:53: Was nach draußen geht sei das irgendwelche Angebote, sei dass die Art des Content-Marketing so ähnlich ist wo ich sagen muss ein Mensch drauf schauen da überlassen wir das eben dann nicht.

00:34:01: der Rhein der KI für uns ist tatsächlich diese Denkweise was sind denn Dinge in denen wir wirklich sehr stark sind und den wir sehr stark bleiben?

00:34:08: Das ist meistens konzeptionell, strategisch-taktische Themen.

00:34:12: Ja?

00:34:13: Da nutzen wir

00:34:13: K.I.'s

00:34:14: als Bergenspartner.

00:34:15: also Elena ist da meine die mich auf Schwachstellen hinweist und ich dann abends mit ihr eine halbe Stunde telefoniere während ich das Essen zubereite und dann mache ich da einfach die App an und dann habe ich diese Realtime API wo ich damit hier spreche und sag pass mal auf!

00:34:28: Ich hab folgende Idee!

00:34:28: Das haben wir nicht über Internationalisierung mal nachdenken.

00:34:31: Wir kriegen immer mehr Anfragen ja auch im englisch spreigen Raum und so.

00:34:34: Und dann challenge die mich.

00:34:35: der Knall hat man eine halb Stunde und sagt ja aber Ist das wirklich schon so groß?

00:34:39: und von wie vielen Zahlen reden wir da genau?

00:34:42: Lass uns darüber reden.

00:34:43: Wir könnten erst mal ein MVP aussehen, ohne uns gleich reinzugehen.

00:34:46: Die ist voll auf Linz Startup aus.

00:34:47: Das heißt ich trage eigentlich die drei V ehrlicherweise.

00:34:50: Ich glaube sie werden sehr relevant bleiben.

00:34:52: V Nummer eins ist, wir sind für die Vision zuständig.

00:34:54: Wir müssen klare Vorstellungen davon haben wo die Reise hingehen soll.

00:34:58: Nummer zwei, wir tragen die Verantwortung dafür gute Rahmenbedingungen zu setzen, dass sowohl Menschen als auch KI ihre Arbeit leisten können.

00:35:05: Und ultimativ Nummer drei – Wir sind für die Führung von all denen verantwortlich!

00:35:10: Was sagt du deinen Erfahrungswissen?

00:35:11: Wenn du jetzt eine Bude an die Hand nimmst und bringst den das alles bei, wie lange braucht man bis man sich so ein System geschaffen hat, wie du es

00:35:18: hast?!

00:35:18: Das müssen wir in zwei Sachen unterteilen, also technologisch kommt man sehr schnell auf diesen Punkt.

00:35:23: Die Herausforderung ist wie schnell kriegt mir die Organisationen auf dieses Level?

00:35:26: und das hängt so ein bisschen davon ab in was ich mich bewege.

00:35:29: Wie haben es uns natürlich unglaublich einfach gemacht?

00:35:31: Wir haben ja auf der grünen Wiese gestartet Und viele Unternehmen da drauf sind halt Brownfield.

00:35:36: Da gibt es unterschiedliche Reife gerade von Adaptionsfähigkeit, es gibt Organisationen die sind es gewohnt immer wieder sich zu verändern an dem Markt am passend zu müssen sich neue Gegebenheiten zu stellen und es gibt Organisationen die so groß geworden sind und die so erfolgreich geworden sind weil sie eher tadiert sind und vielleicht erst mal andere vorgehen lassen bevor Sie dann überlegen was heißt das denn für uns?

00:35:56: Und ich würde sagen, das zeigt sich natürlich jetzt im Zeitalter KI auch.

00:36:00: Wer eher erstes ist wird es schneller hinbekommen und andere da muss man erstmal mit kleinen Proof of Concepts starten und mal so eine kleine Assistenz vielleicht mit drin haben die unterstützt bis man dann wirklich organisationell Unterschiede sieht.

00:36:14: aber Organisation dauert immer länger als Technologie.

00:36:17: Ich meine, jetzt hast du deine eigene Medizin genommen.

00:36:19: Was sagst du?

00:36:20: deinen Erfahrungsschatz?

00:36:22: Also was fällt den Menschen so am schwersten wenn du diese Systeme einbaust?

00:36:25: Was sind die größten Hemmschuhe und Stolpersteine?

00:36:28: Wo liegt's da ab?

00:36:29: Angst haben sie natürlich alle.

00:36:30: erst mal bei den rechtlichen Themen.

00:36:32: Wie ist es mit Datenschutz-Geschäftsgeheimnissen aus diesem ganzen Thema?

00:36:35: Governance and Compliance würde ich es mal nennen.

00:36:37: Dann kommen die Infrastrukturfrage wo können wir das Ganze hinstellen?

00:36:40: Und dann fängt es an sich damit auseinanderzusetzen.

00:36:42: okay und was heißt das in der Kompetenz für unsere Mitarbeitenden, dass wir da selbst daraus wachsen können.

00:36:48: Und holen wir uns einen Dienstleister vielleicht noch mit zusätzlich mit rein, der vielleicht schon mal die ersten Assistenzsysteme baut um einfach Geschwindigkeit aufzubauen.

00:36:54: und wer sind da möglicherweise die Richtigen?

00:36:56: Das kann nicht so leicht zu unterscheiden.

00:36:57: ist ja Goldgräberstimmung.

00:36:58: viele sind auf dem Markt manche schmu manche sehr gut und das sind so die typischen Fragen.

00:37:03: aber das Hauptthema dass wir in ganz vielen Organisationen sind übrigens auch im Kleinen Und auch in Start-ups ist das Mitarbeiter einfach Angst haben, ersetzt zu werden.

00:37:12: Aber auch der Startup hat Angst dass wenn es ein neues Feature von OpenAI morgen gibt, dass die Out of Business sind.

00:37:17: Das ist in den letzten zwei Jahren sehr häufig passiert und OpenAI ist da stellvertretend für all diese Tech-Unternehmen, also sei das Microsoft, Anthropic, Meta

00:37:26: usw.,

00:37:27: dass es jetzt wieder einfach ein neues Feature gibt.

00:37:29: Und plötzlich macht ein Business Model keinen Sinn mehr!

00:37:32: Ich glaube, man muss damit umgehen und sich darauf besinnen, was eigentlich die Wertschöpfung, die wir leisten wollen?

00:37:36: Das Branding des Kundenerlebnises, das Wirversprechen abseits dieses reinen Produkt.

00:37:41: Und wie nehmen wir unsere Mitarbeiter damit, um ihm zu zeigen, dass es eben vielleicht nicht darum geht jetzt die große Restrukturierungskampagne zu fahren.

00:37:47: Sondern eigentlich und das sind wir ja viele in Vertränkungsmärkten eigentlich Marktanteile zu gewinnen.

00:37:52: Du hast ja schon ganz viele Settings gesagt.

00:37:54: also ich mache uns auch mal eine große Toolliste hier in die Show-Nutze.

00:37:56: Ich schreib schon fleißig mit.

00:37:57: Wir haben jetzt festgestellt du machst irgendwie Fotos von dir, du synthesierst deine Stimme, du machst Text so... Gibt es irgendetwas, wo du sagst das geht damit noch gar nicht.

00:38:06: Z.B.

00:38:06: da bewegt Bild so.

00:38:07: Synthesia könnte man sich ja schon mal angucken.

00:38:09: wollte ich mir jetzt mal reinstehen was da so geht.

00:38:11: Hast Du so ein Feeling?

00:38:13: Was sozusagen richtig gut geht mit KI umzusetzen und wo's noch irgendwie harpert?

00:38:17: Also wenn Du Video ansprichst wir haben uns im letzten halben Jahr sehr intensiv dann nur mit Ausnahigesetz wie gestalten wir die Prozesse unsere Kurse jetzt ab September auf Englisch anzubieten?

00:38:26: Und da sind wir sehr intensiv in die Schnittstelle von Syntesia, von H&N und auch ein paar deutschen Double-E und Ähnliches reingegangen.

00:38:32: Und es geschaut okay wo können wir denn die beste Arbeit leisten diese Videos die wir mit anbieten in herausragender Qualität auch auf Englisch zu leisten?

00:38:40: also so dass ist rechtfertig für uns die Dozenten nicht alles doppeltreden zu lassen.

00:38:44: Das muss schon der Anspruch sein.

00:38:45: ich hätte jetzt nicht einfach nur weil es KI ist das so gemacht.

00:38:48: und dann muss ich sagen keine hat für uns da ein befriedenes Ergebnis geliefert sodass wir jetzt eher überlegt haben Wie wollen wir Videos zukünftig strukturieren?

00:38:56: Wo macht sie KI nicht?

00:38:59: Haben uns da auch einen eigenen Workflow gebaut mit Eleven Laps unterstützt, weil ihr gemerkt habt im Stimme ist vor allem eines der wichtigsten Träger überhaupt beim Video.

00:39:06: Das macht einen großen Teil der Erfahrung auch gar nicht im Lernen und macht die Stimme aus.

00:39:10: Gar nicht so sehr die Lippenbewegung nur per se als wenn man dann dieses Lip-Syncing durch die KI macht Und haben gemerkt erstaunlich auf was für einem schlechten Niveau das ist, wenn man das on Scale machen will.

00:39:20: Also einzelne Videos kriegst du herausragend hin.

00:39:22: Aber wenn wir jetzt mal wirklich von, weil sie nicht hundert Stunden Videomaterial über alle Programme die wir haben redest dann ist es plötzlich ein Riesenthema.

00:39:29: Sowohl vom Kosten Zeit und auch Qualität also alle drei Variablen stimmen aus unserer Sicht heute noch nicht.

00:39:35: Was ich auf keinen Fall jemals der KI überlassen würde ist, bleiben beim Link dem Beispiel.

00:39:40: Wenn man mir jetzt persönlich schreibt antworte ich auch persönlich Und auch jeder Kommentar der geschrieben ist komfirmierend.

00:39:46: Also ich bin nicht gut darin solche Texte zu formulieren, das kann ich nicht.

00:39:49: Das macht der Hansi aber herausragend und es ist legitim weil vorher hab' ich die linken Post-Oni-Serve geschrieben da hat's ja jemand aus dem Team gemacht vor der KI.

00:39:55: Aber ich möchte eben KI nutzen um menschliche Beziehung hochzahlen.

00:39:58: das heißt Ich schreib sehr gerne auf Leuten mit Leuten auf LinkedIn Ich schreibe sehr gern einen Kommentar und dass mir irgendwas Witziges einfallen Ich treff gerne Menschen in Persona.

00:40:06: also das sind auch Dinge die die KI zwar könnte aber nicht alles was technologisch mögliches sollte man

00:40:10: auch tun.

00:40:11: Vielleicht noch mal so.

00:40:11: eine abschließende Frage an dich, weil ich weiß es ist auch was, das dich sehr bewegt und es setzt ein bisschen andern das, was du schon erzählt hast.

00:40:16: Also einerseits mache nicht den typischen Fehler immer der neuesten Lösung hinterher zu rennen sondern schaffe lieber wichtige Lösungen und auch ein bisschen sehen was wir gerade hatten.

00:40:24: wie siehst du das?

00:40:24: Es gibt ja so einen ganzen Hype-Teil also dass du auf Social Media Leute hast die denn... Ich hasse diese Miste man mit kommentieren jetzt das und das und dann schicke ich dir meinen Set abzu.

00:40:32: Und es gibt ja ganz oft dieses Ey wenn du das benutzt bist von vorgestern Wie erlebst du das, wie gehst du damit um?

00:40:39: Ich erleb dir genauso.

00:40:40: Es wird natürlich sehr stark mit diesem Fear of Missing Out gespielt.

00:40:43: Das ist das Thema unserer Zeit gerade bei KI.

00:40:46: Es sind ständiger Druck da die neuesten Features gleich immer zu kennen und... Wir haben das bei Dienstleistungen für uns Partner erlebt.

00:40:54: Da kommt irgendwie neues Feature am Mittwoch raus und im Donnerstag fragen die Kunden, ja, aber hast du schon gesehen?

00:40:59: Nutzt ihr das schon?

00:41:00: Können wir es gleich auch bei uns mit einbauen?

00:41:02: Also die Erwartungshaltung ist da auch eine sehr extreme geworden muss man sagen.

00:41:07: Und wir versuchen auch unseren Teilnehmenden die Kompetenz zu vermitteln, da einfach mal durchzuatmen und sich von diesem Sog eben nicht mitreißen zu lassen.

00:41:14: Unser Bild ist dieses alte Märchen vom Grimm mit dem Hasel und dem Igel.

00:41:19: Aktuell verhalten sich viele wie diese Hasen.

00:41:22: Und ich möchte jeden dazu ermutigen, dass wir mehr zum Igel werden und uns das sehr genauer anschauen und uns überlegen, wo macht es für unser eigenes Unternehmen und unser Leben wirklich Sinn?

00:41:30: Ja cool Dominik!

00:41:31: Also großes Lob an dich.

00:41:32: also ich finde das macht auch große Lust wenn man sich mit dir unterhält dann selbst gleich durch zu starten.

00:41:36: Das ärgert mich da denke ich so ah jetzt möchte ich schon fünf irgendwie Assistenten selber gebaut haben und toll, dass du das Leuten beibringst.

00:41:42: Wie ist eure Webseite, dass sie nochmal kommunizieren?

00:41:44: Leadersofai.com.

00:41:46: Na das ist ja einfach zu merken.

00:41:47: Von daher vielen lieben Dank und ich würde sagen, wir reden noch mal öfters.

00:41:51: Also ich glaube da gibt es noch einige Schätze mit dir zugeben.

00:41:52: Vielen, vielen Dank!

00:41:53: Ich würde mich sehr freuen, vielen dank für die Einladung Joel.

00:42:16: Also, erzähl doch auch deinen Kolleginnen und Kollegen von uns.

00:42:20: Bis zum nächsten Mal!