KI-Agenten im Vertrieb: Wie Assistenten dein Sales-Game verbessern

00:00:00: Digital Kompakt.

00:00:01: Heute aus dem Bereich künstliche Intelligenz.

00:00:04: Mit deinem Moderator Joel Kaczmarek.

00:00:06: Los

00:00:07: geht's!

00:00:15: Hallo Leute, hier ist Joel und es geht mal wieder in die KI-Welt.

00:00:18: Und zwar mit meinem lieben Freund, den guten Dominik von Brück.

00:00:21: Ihr erinnert euch vielleicht, der ist ja der Gründer und Geschäftsführer von Leaders of AI, eine Akademie für KI-Transformation.

00:00:27: Das heißt vom lieben Dominik könnt ihr lernen und lernen auch ich, wie man denn sein Unternehmen mit KI-Agenten anreichern kann.

00:00:32: So, und heute machen wir das in einem Bereich, den ich besonders geil finde und der für euch bestimmt auch superrelevant ist, weil er direkt auf euer Geschäft einzahlt, nämlich Vertrieb.

00:00:41: Wir reden also darüber, wie kann ich KI-Agenten im Vertrieb einsetzen, also was die Kalt-Aquise, CRM, Meeting-Vorbereitung, Meeting-Nachbereitung.

00:00:49: Wir nehmen hier einige Sachen mit, und ich bin gespannt, wie sie zu bogen.

00:00:51: Also ich freue mich schon, deswegen genug der langen Rede.

00:00:53: Hallo Dominic, schön, dass du da bist.

00:00:55: Moin Joel, vielen Dank für die erneute Einladung.

00:00:58: Du hast ja in meinem Vorgensprich mit mir, hast du ja eine ganz schöne Einladung gegeben, da hast du mich schon in einer Studie erzählt, die es im Bereich Sales gab.

00:01:04: Magst du die mal rezitieren?

00:01:05: Ihr Hubspot hat letztes Jahr der Großanalyse gefahren und hat sich anonymisiert ihre CM-Daten angeschaut und wollte verstehen, wie viel Zeit hat ein durchschnittlicher Vertriebler, also Salesrap oder wie auch immer man das bezeichnet, wirklich mit den Kunden in den Austausch zu gehen.

00:01:20: Und die erschreckend geringe Zahl war, Gerade einmal zwei Stunden.

00:01:25: Das heißt, der Rest des Tages verbringt der Vertriebler damit, sich auf Meetings vorzubereiten und vor allem auch viel Zeit in der Nachbereitung.

00:01:32: Das heißt eben das CRM.

00:01:34: Stammdatenpflege, wie das Altdeutsch heißt sozusagen.

00:01:38: Das heißt, in die Fachabteilung zu gehen, Angebote vorbereiten und so weiter.

00:01:42: Und das ist ja eigentlich für jeden Unternehmer da draußen eine Vollkatastrophe, muss man ehrlicherweise sagen, weil was man ja möchte ist, dass die ja mindestens die Hälfte des Tages sich damit beschäftigen, mit den Kunden in den Austausch zu gehen, die zu beraten, die zu unterstützen, um guten Ergebnissen zu kommen und eben nicht damit beschäftigt sind, bürokratische Arbeitsprozesse irgendwie vom Schreibtisch zu bekommen.

00:02:02: In der Agenturwelt rechnen Sie immer ein Billible.

00:02:04: Also wie viele Stunden man berechnen kann, ist beim Sales eigentlich ein bisschen ähnlich, ne?

00:02:08: Okay, und wenn wir mal so Big Picture starten, würdest du sagen, dass was so ein Sales-Mitarbeiter macht, kann das von einem KI-Agenten oder das ist ja wahrscheinlich nur einer, sondern mehrere gut abgedeckt werden?

00:02:20: Ich glaube, das ist eben ganz wichtig zu differenzieren und das ist auch eine der Gründe, warum wir das heute erleben, dass es gerade im Vertrieb eigentlich sehr viel Potenziale gäbe, aber wie auf der anderen Seite in vielen Unternehmen erleben, dass gerade der Sales-Bereich sehr zurückhaltend ist, wenn es um KI geht.

00:02:34: Und ich glaube, das Wichtige und das muss auch die Message sein, es geht nicht darum, diese Relation, die wir aufbauen zu Kunden, diese Gespräche, die wir mit ihnen führen, dass wir die von der KI zukünftig machen lassen, sondern es geht eben genau darum, diese unliebsamen Arbeiten wegzubekommen.

00:02:49: auch andere Firmen, so wie du auch schon gehabt, ich habe noch nie einen guten Vertrieb in meinem Leben kennengelernt, der sagt, boah, das größte, die größte Freude am Tag ist es, nach dem Kundengespräch mal alles jetzt ordentlich und systematisch ins CRM einzutragen.

00:03:01: Und das ist ja nur ein Beispiel von vielen.

00:03:03: Deswegen ist, glaube ich, wichtig zu differenzieren, was ist ein Job, auf den es zukünftig noch viel stärker ankommt und das ist eben im Zeitalter der KI gute menschliche Beziehung zu führen.

00:03:13: Und was sind Aufgaben, wie zum Beispiel auch die Vorberatung für Meeting um rauszufinden, wie der Kulunu-Index von einem Kunden ist oder was die für einen Umsatz schreiben, muss ich da wirklich jemanden hinsetzen, der dann zum Google anfängt?

00:03:24: oder kann ich diese Arbeit nicht auch automatisiert von der KI übernehmen lassen?

00:03:28: Komm, dann deklinieren wir doch mal so den typischen Sales Funnel durch.

00:03:31: Also wie arbeite ich da?

00:03:32: Und dann kannst du ja mal so aus deinem Erfahrungsschatz erzählen, was du da mit Kairgenten schon machst.

00:03:37: Und das erste, was mir dabei immer einfallen würde, wäre so Prospecting.

00:03:40: Also sich mal zu überlegen, wer ist eigentlich so mein typischer Kunde und dann zu schauen, wen gibt's am Markt, den ich gerne erreichen möchte.

00:03:47: Was hast du dann dem Bereich schon so gemacht?

00:03:49: Also das Spannende ist ja, dass du sehr häufig Unternehmen hast, die ja schon in irgendeiner Form eine erste Datenbasis haben.

00:03:55: Also jetzt noch gar kein Verständnis darüber, wer die Kunden oder die Polizistikgruppe ist, ist ja eher selten.

00:04:01: Und diesen Datenschatz zu nutzen und in die KI zu werfen, und wir haben da Dr.

00:04:05: Felicitas heißt die bei uns, ist unser Data Scientist, der haben wir unbedingt einen Dr.

00:04:09: geben müssen.

00:04:10: Und die wertet eben solche CRM-Exports aus und gibt uns auch ein Verständnis darüber, wie lange war zum Beispiel ein in der Pipeline.

00:04:19: Wie lange hat es gedauert von dir zu Lost oder One zu kommen?

00:04:23: Wer ist denn da Kunden, mit denen wir sehr schnell vorankommen, um dann eigentlich abzuleiten?

00:04:28: Jetzt kommen ein paar Fachwörter aus dem Vertrieb.

00:04:30: Wer ist denn eigentlich wirklich der ICP?

00:04:32: Also der alte Customer Profile, welches Unternehmen, welche Größen haben die?

00:04:37: Nicht weil die sehr viel Umsatz schreiben, ist es unbedingt die Richtigen.

00:04:40: Also Konzerne können sehr reizvoll sein, die können aber auch sehr aufwendig sein, weil dann plötzlich ein Ratenschwanz an Einkaufsabteilungen bis Betriebsrat dazu kommt.

00:04:48: Und da muss man ja schon sehr genau hinschauen, wer ist denn wirklich das ideale Unternehmen und wer ist die perfekte Person?

00:04:54: Und da kann man KI wunderbar nutzen, um auf diesen Daten mal eine Auswertung zu bekommen.

00:05:00: Und gleichzeitig gibt es ein Feature, das mittlerweile alle großen Anbieter von KI-Modellen im System haben.

00:05:06: Das nennt sich Deep Research.

00:05:09: Und Deep Research kann man genau damit auch interpretieren.

00:05:12: Das ist Marktrecherche, aber auf Steroiden.

00:05:16: Und das ist auch nicht so, dass wenn man da einen Prompt eingibt, also so eine Anfrage an die KI stellt, dass dann sofort eine Antwort kommt, sondern Deep Research lässt sich auch mal zwanzig, dreißig, vierzig Minuten Zeit.

00:05:26: verschiedenste Quellen zu analysieren und ein Gefühl für zu kriegen, wo sind denn eigentlich Lücken im Markt?

00:05:31: Wer wird er noch nicht bespielt?

00:05:33: Wo gibt es vielleicht negative Reviews bei der Konkurrenz?

00:05:37: Und wir sehen mal, was in Trustpilot, Google etc.

00:05:40: pp nicht so gut läuft und wo vielleicht für uns die Möglichkeit ist auch anzugreift.

00:05:45: Also das ist so der erste Schritt, glaube ich, der ganz spannend ist, weil KI einfach sehr gut darin ist, solche Daten zu analysieren, ein Gefühl für zu gewinnen.

00:05:52: Wo lohnt es denn eigentlich und nicht nach Bauchgefühl?

00:05:55: tatsächlich stärker anzugrafen.

00:05:58: Geil.

00:05:59: Und hast du so Effekte gesehen, also vorher nachher nachdem Dr.

00:06:02: Felicitas am Werke war?

00:06:04: Ja, das ist genau eben der Punkt.

00:06:06: Man glaubt ja oft, wie ich dieses Beispiel gesagt habe, wenn das ein sehr großer Kunde ist, dass dann vielleicht auch die Warenkörbe größer sind mit diesem Kunden, weil das Potenzial auch im Verhältnis zu Umsatz oder Gewinn mit dem Kunden ja größer ist.

00:06:18: Aber ich kann das Felicitas auf Eid zumindest sagen, das hat sich für uns nicht bewahrheit.

00:06:22: Also es korreliert nicht so sehr der Umsatz des Unternehmens, mit dem wir zusammenarbeiten mit unserem Bahnkork, sondern es gibt gewisse Entscheidungsstrukturen, die sich bei uns sehr positiv auf den Salesfang auswirken.

00:06:34: Und das ist beispielsweise, wenn wir ein mittelständisches Unternehmen haben, das Inhaber geführt ist, dann sehen wir, dass die Salescycle ein Zehntel der Zeit ist, als das sonst in dem Kunden im Austausch der Fall wäre.

00:06:47: Und das ist was, was wir erst in den Daten so richtig gesehen haben.

00:06:49: Wir hatten so eine Tendenz, was wir gesagt haben, Ich glaube, da wäre was.

00:06:53: Und als wir da reingeschaut haben und gesagt, dass es eigentlich hoch signifikant ist, wie dann eben so ein Kunde und so einen Fall sich bewegt.

00:07:00: Und mit der Erkenntnis haben wir dann aber auch Fred ins Leben gerufen.

00:07:03: Das ist ein Kaliassistent bei Lidia Software.

00:07:06: Einer von knapp über fünfzig mittlerweile.

00:07:08: Der, wenn ein Kunde eine Anfrage stellt, automatisch anfängt zu recherchieren über den Kunden.

00:07:14: Und eben mit diesem Verständnis passt er eigentlich zu uns.

00:07:18: Könnte es ein guter Fit sein, ja?

00:07:19: Was haben die für Umsatz geschrieben?

00:07:20: Wissen wir von der Northdata, Gesellschaft der Struktur, ob das Inhaber geführt ist?

00:07:25: Kriegen wir ein Gefühl dafür, was für Schmerzpunkte der Herr hat?

00:07:28: Wie ist denn der Kun-Nunu-Index?

00:07:29: Also investieren die in Weiterbildungen?

00:07:31: Sind die dafür bekannt oder haben die dann blinden Flecken?

00:07:34: Also... Wir kriegen eine perfekte Vorarbeit und Voranalyse, wenn ein Kunde bei uns anfragt, bevor wir überhaupt das erste Gespräch getan.

00:07:42: Ja krass.

00:07:43: Wie hast du das gemacht, dass der diese ganzen Datenquellen anzapft und dass er vor allem auch weiß, was er wie zu interpretieren hat, kann die Maschine vieles davon schon alleine, wenn du sie sozusagen in die entsprechenden Richtungen drückst oder musst du ja auch nochmal so eine gewisse Analyse patterns mitgeben.

00:07:56: Ich glaube,

00:07:56: das ganz Wichtige ist und das ist eine Message, die mir wahnsinnig am Herzen liegt, ist, man bekommt manchmal auch so schmiedetes Gefühl, dass wenn es um solche KI Assistenten geht, dann sind es fünf Klicks und da hat man es implementiert und dann läuft das und dann muss man sich da nie wieder Gedanken darüber machen.

00:08:11: Und das könnte nicht weiter von der Realität wechseln.

00:08:14: Also wir rechnen bei einem wirklich potenten KI Assistenten genauso viel Zeit wie bei einem neuen Mitarbeiter, den wir in diesem Bereich anlernen.

00:08:24: Ja, das heißt, das kann auch wirklich mal acht Zehn, zwölf Wochen brauchen, wo wir immer wieder im Ping-Pong, immer wieder im Feedback sind, dass so ein System gut läuft.

00:08:32: Und da geht es nicht um Technologie, also die hat man als Handwerkszeug irgendwann sich drauf geschafft, sondern da geht es eben sehr stark, wie du es gesagt hast, um was sind denn eigentlich unsere Qualitätsvorstellung?

00:08:42: Wie möchte ich denn das Sachen interpretiert werden?

00:08:45: Ja, wie stelle ich mir Den Prozessablauf vor?

00:08:48: ab wann soll ich denn ins Boot geholt werden oder wie viel Autonomie ist denn notwendig.

00:08:52: Also eigentlich sehr stark dieser Führungsauftrag, der da mit drin steckt.

00:08:56: Und genauso war das eben bei FRED.

00:08:59: Wir haben dann verschiedene Datenquellen angebunden.

00:09:01: Also sei das SerbAPI, das ist quasi eine Schnittstelle, wo man an alle wichtigen Google Daten rankommt.

00:09:07: Wir haben Statista mit angebunden als Beispiel.

00:09:11: Man kommt sehr gut an die Colunno-Daten ran.

00:09:13: Du kannst dir vorstellen, Fred hat ähnlich wie ein Mitarbeiter auch, weiß er, dass es diese Accounts gibt, hat diese Zugriffsrechte von uns bekommen.

00:09:21: Und je nach Anfrage an ihn, und das ist so ein bisschen die Intelligenz der KI, entscheidet er dann eben, was für Quellen brauche ich denn dann, um dann eben rauszufinden, ob es ein gutes Briefing ist oder nicht.

00:09:33: Und entsprechend wichtig war es für uns, sehr gute Beispiele zu zeigen, wie wir uns ein perfektes Briefing vorstellen.

00:09:40: Und das als Orientierungspunkt für die KI zu nehmen.

00:09:43: Und sage mal noch kleine Nachfrage dazu.

00:09:45: Ist es wirklich immer ein Agent, der das dann alles macht oder brauchst du da teilweise so zwei, drei im Sparring?

00:09:50: Weil ich hatte immer das Gefühl, wenn man es sehr granular macht, funktioniert es sehr gut, wenn es so ein bisschen Übertragungsleistung braucht.

00:09:55: Also ein Konuno ist ja zum Beispiel völlig anders zu lesen als irgendwie was du gerade mit Northdatter.

00:09:59: Da sind ja große Unterschiede drin.

00:10:01: Kriegt das echt alles ein Agent hin oder machen das dann de facto doch mehrere?

00:10:05: Ja, ist eine super Frage.

00:10:06: Also ich bekomme das sehr häufig gestellt, warum wir nicht einen super Agenten bauen sozusagen, der das ganze Unternehmen schmeißt.

00:10:13: Und es hat sich aber so ein bisschen in der Erfahrung gezeigt und auch in der Studienlage, dass wir eher wie im Konzern denken müssen.

00:10:19: Also wenn wir ein großes Unternehmen vorstellen, hast du sehr viele Spezialisten für eigentlich sehr granulare kleine Bereiche.

00:10:26: Und das ist auch das, was so ein bisschen der Best Practice ist im Umgang mit der Karri.

00:10:30: Wir ziehen tatsächlich die Grenze bei Fred jetzt das eher eben diese Recherche.

00:10:34: ist und das dann eben sehr, sehr gut hinbekommt.

00:10:37: Und ob das jetzt ein Konuno-Surg-API ist, da braucht man dann nicht, also bei uns zumindest jetzt gerade nicht jeweils einen eigenen, sondern der ist auf dieses Thema Recherche dann schon sehr gut eingestellt, auch wenn es unterschiedliche Quellen sind.

00:10:47: Wenn es dann aber umgeht, die auch nochmal zu überprüfen und zu challenging, haben wir eigentlich in diesen Workflows meistens andere Agenten mit drin, die ihm eigentlich auf die Finger schauen.

00:10:57: und überprüfen.

00:10:58: und wenn er behauptet hey der konone index also und so und die haben den blinden fleck bei weiterbildung dann schaut eben ein zweiter in scherev system wie wir sagen noch mal drauf und haut ihm auf die finger in zweifel und sagt du pass auf ich habe mir die quälle auch mal geschaut ich kann das aber nicht finden.

00:11:12: und da haben wir normal seit scherev system drei unabhängige kis die wir da standardmäßig in sowas reinhängen.

00:11:18: das nennt sich in der fachsprache konsensus verfahren und jeder schaut einmal rein so macht die tüte auf.

00:11:25: Und wenn die alle drei der gleichen Meinungs sind, dann sind wir uns schon sehr, sehr sicher, dass das, was Fred da gefunden hat, auch korrekt ist.

00:11:33: crazy.

00:11:34: Und jetzt haben wir ja über zwei Elemente geredet.

00:11:36: Also das eine war im Bereich Prospecting, du kriegst ein ICP, also ein Ideal Customer Profile, du weißt also hinterher genau, welchen Kunden du ansprechen möchtest und da vielleicht auch die Persona, also welche Rolle bei diesem idealen Kunden.

00:11:46: Und dann hast du gesagt, der Fred kommt und wenn sich jemand bei euch gemeldet hat, dann verarbeitet ihr sozusagen, wie der oder diejenige einzuschätzen ist.

00:11:53: Wie ist es denn mit ganz konkreter Kundenrecherche?

00:11:55: Also ist es auch gut möglich mit KI zu sagen, alles klar, bitte mach mir doch mal hier irgendwie eine Shortlist von irgendwie dreißig Kunden, die ich nächste Woche durch telefonieren kann mit Kontaktdaten.

00:12:04: oder ist es eher so ein etwas schwieriger Bereich?

00:12:07: Da muss ich eh jeweils dazu sagen, da kann ich nur theoretisch darüber sprechen, weil wir diese Form des Outreachs aktuell nicht machen müssen, weil wir einfach sehr viele Anfragen bekommen.

00:12:17: Aber da wäre nochmal der Verweis zum einen auf Deep Research.

00:12:20: Also diese Funktion kann das sehr, sehr gut, ehrlicherweise.

00:12:23: Und da würde ich dann in spezialisierte KI-Tools gehen.

00:12:26: Also zum einen erweitert sich immer besser der Sales Navigator bei LinkedIn.

00:12:31: Da kann man mittlerweile sehr präzise gerade im Business-to-Business-Umfeld solche Recherchen und solche Vorarbeiten leisten.

00:12:38: Aber auch Tools wie Apollo I.O.

00:12:40: sind dafür sehr geeignet und haben mittlerweile verstanden, dass KI da wirklich eine Wucht.

00:12:44: sein kann, solche Daten zu interpretieren, die richtigen ICPs zu finden und dann eben auch vorzulegen.

00:12:50: Aber das eben mit einer Klammer, ich habe damit selbst keine praktische Erfahrung, ich weiß das eben von unseren Sehstozenten, dass die mit so was arbeiten.

00:12:58: Gut, okay, erst den Bereich mal durch.

00:12:59: Was ja dann gerne auch mal losgeht, ist das Thema Kaltakwiese.

00:13:02: Also ich glaube, das beschäftigt auch ganz viele, kann ich KI-Agenten gut nutzen, um irgendwie automatisiert Nachrichten rauszuschicken.

00:13:07: Wir können ja gleich immer darüber reden, ob sogar auch Telefon schon gut geht.

00:13:10: Was hast du da schon so am Start mal gesehen?

00:13:13: Ja, also da vielleicht der Disclaimer, den ich von meiner Anwaltskanzlei vorne weggeben muss, ja.

00:13:17: Kalt-Aquise ist ja ein anspruchsvolles Thema in Deutschland, je nachdem, es kann es auch Grauzone sein und so weiter, das sei hier mal erwähnt.

00:13:24: Uns zwei geht es jetzt erstmal um die technische Machtbarkeit, was damit möglich ist.

00:13:29: Und da muss man sagen, weil du es auch gar angesprochen hast, dass das ganze Thema... KI-Telefonie wirklich einen riesigen Sprung gemacht hat.

00:13:36: Also von dem Jahr war das eigentlich noch eine Katastrophe.

00:13:39: Die Latenzen, also wie lange hat die KI am Telefon gebraucht, dann auch zu antworten.

00:13:44: Da hat man das Gefühl gehabt, irgendwie die Summe wieder abgebrochen, weil sie fünf, sechs, sieben Sekunden Zeit gebraucht hat, um eine gute Antwort zu formulieren.

00:13:51: Das hat sich aber massiv verändert.

00:13:54: Also nun mal ein Tool dazu nennen, Eleven Labs.

00:13:58: Kennen manche vielleicht, weil es gute Sounds erstellt oder eben die eigene Stimme gut wiedergeben kann.

00:14:04: Aber abseits dieses kreativere Bereichs, damit irgendwie eine Podcast aufzunehmen, hat das mittlerweile eben auch eine eigene Agentenplattform gebaut und implementiert, mit der man in der Lage ist, dann Kunden auch anrufen zu lassen oder auch Anrufe entgegenzunehmen.

00:14:20: Und das wissen wir, dass es immer wieder Unternehmen gibt, die mit solchen Tools jetzt gerade anfangen zu arbeiten, um entweder die Kunden schon mal anzurufen oder wenn man in dem Verlaufsprozess ist, mal nachzuhören Feedback sich einzuholen.

00:14:33: Weil was man damit machen kann ist, man stellt das CM dort ein, definiert eine gewisse Laufzeit und dann kümmert sich die KI-Selbsterung den Kunden anzurufen und sagt, hey, Schrel, du hast doch gerade unser Produkt gekauft.

00:14:44: Ich wollte mal nachhören, wie geht's dir damit?

00:14:47: Kurzes Feedback vielleicht dazu.

00:14:48: kann ich dich sonst irgendwie unterstützen und entscheide dann eben auch, auf Basis dieses Feedbacks, ob ein echter Mensch mit dazu geholt wird.

00:14:56: Das kann die KI mittlerweile sehr, sehr gut, muss man sagen und erkennt zum Beispiel auch, dass man als Rantunzitz wann sie in der Mailbox landet und versucht dann eben wieder anzugt.

00:15:06: Also da ist mittlerweile sehr, sehr viel möglich und ich glaube, es ist ein sehr unterschätzter Bereich, der aber auch ganz hart polarisiert.

00:15:15: Ja, weil was mich als SS-Mann interessieren würde, ist, stellt sich so eine KI, wenn die von dir aus anruf, proaktiv, dann auch als KI vor, oder gaugelt sie vor, ein Mensch zu sein.

00:15:25: Ich glaube, dass das eine ganz spannende Frage ist, die jede Organisation für sich zukünftig beantworten muss.

00:15:30: Und zwar nicht nur jetzt im Fall von Vertrieb und eben dieser Telefonie, sondern ganz generell, wenn ich in den Austausch gehe mit einer Brand und auch digital im Austausch bin, wie wollen wir uns zu gewissen Themen positionieren?

00:15:42: Es gibt den EUAI-Act, da gibt es gewisse Vorgaben, die dann ab August nächsten Jahres gelten, wo ich mich ganz klar positionieren muss.

00:15:49: Andere Bereiche sind auch noch nicht so gut geregelt.

00:15:52: Aber ich würde immer empfehlen, dass man proaktiv als Organisation für sich entscheidet, wie man damit umgehen möchte.

00:15:59: Wir, zumindest bei Leer-Soffer-Ei, wir sind einhundert Prozent transparent.

00:16:02: Das heißt, ob das jetzt der geschriebene LinkedIn-Post ist, wo klar ist, dass das die KI macht, unser Podcast bis hin zu solchen Anrufen.

00:16:11: Können wir das eben einstellen und das würde ich auch jedem empfehlen, dass die KI sagt, was man auch soell.

00:16:15: Ich bin eine Kariersistent.

00:16:16: Ich weiß nicht, ob das dein erstes Telefonat ist, dass ihr hier eine Karieren ruft.

00:16:20: Aber ich freue mich total, mit ihr in den Austausch zu gehen.

00:16:22: Das würde ich zumindest empfehlen.

00:16:24: Geil.

00:16:25: Ich habe erst gedacht, ob die meisten dann gleich genervt aufliegen, so wie wenn dich einer anruft und sagt, du wirst bei Kryptowährung in irgendwie Singapur kaufen.

00:16:32: Aber wahrscheinlich ist auch bei einem anderen Neugier dabei.

00:16:34: So nach dem Motto, okay krass, das ist ja, oh wow, das geht ja doch gut, dass man sich dann so reintreiben lässt.

00:16:39: Also was ist denn so dein Erfahrungsschatz?

00:16:40: Wie reagieren die Leute darauf?

00:16:42: Ja, und das ist glaube ich was, was gerade total spannend ist, weil wir noch keine großflächigen Daten da zu sehen, wie die Langzeitstudie zu ist.

00:16:50: Und das ist das, was ich meinte, ja, als wir uns mal zu dem Thema auf Social Media positioniert haben, ist dieser Post sehr stark polarisiert zwischen Leuten, die gesagt haben, ich bin so genervt, allein wenn ich beim Arzt an Ruf und dann irgendwelche generften Sprechstundenhälferinnen habe, irgendwie einen Termin zu bekommen, wo ich mir wünschen würde, ich hätte eine KI dran oder schlechte Customer Services, wenn irgendwas nicht funktioniert und ich dann fünfmal ins Telefon rufen, darf, dass ich die drei drücken möchte und bitte jetzt zu einem Menschen verbunden werde, weil irgendwas nicht funktioniert hat.

00:17:17: Also ich glaube, das hängt sehr stark vom Kontext, vom Unternehmen, von der Brand ab und langfristig muss ich sagen, ist es schwer, dass das nicht der Standard wird, ehrlicherweise, weil die Unternehmen sich das einfach schlicht nicht mehr leisten können wollen im Verhältnis zu der Qualität, die die Kaliliefe.

00:17:33: Also macht ihr auch Kalterquise aktiv, so wie du es gerade beschrieben hast.

00:17:35: oder war das jetzt eher so aus dem Kundenbereich, wo du es gesehen hast?

00:17:38: Aus dem Kundenbereich.

00:17:39: Also wir bekommen aktuell, glaube ich, über einen Tausend, vierundachtzig Anfang im Monat.

00:17:44: Deswegen, Kalterquise ist gerade nicht unser Thema.

00:17:48: Wie viele davon sind Menschen, wollte ich jetzt gerade fragen.

00:17:51: Das musst du mal auswerten, das weiß ich gar nicht.

00:17:53: Schöne Frage.

00:17:55: Okay, weil anderer spannender Bereich ist ja sonst das geschriebene Wort, wenn es um die Kalterquise geht.

00:18:00: Also wir alle kennen ja diese leitlichen LinkedIn-Nachrichten und ich beobachte es ja auch mal ganz lustig, wenn Leute dann sagen, ja, ich streikt bei mir immer einen doppelten Vornamen ein oder einen Emoji dahinter, dann weiß ich immer, wenn jemand schreibt, der lieber Hans Bernhard, dann weiß ich, das war eine Maschine, weil wie gut funktionieren denn irgendwie Peri-Agenten im Vertrieb, wenn es darum geht, personalisierte Nachrichten für Kalterquise zu versenden?

00:18:20: Aber das ist ein ganz wichtiger Punkt, den du ansprichst.

00:18:22: Ich finde es erstaunlich, wie gut die KI heute ist und wie schlecht diese automatisierten Nachrichten nach wie vor sind.

00:18:28: Also wie oft ich, weil ich Gründer bin im KI-Bereich oder im IT-Bereich, ich Anfragen bekomme, ob ein Agentur nicht unterstützen soll, dass sie mal irgendwie Agenten für uns baut und so.

00:18:39: Und wo ich mir denke, schaut doch mal zwei Minuten in meinem Profil und ihr würdest wissen, machen sie natürlich nicht, weil es eine Automatisierung ist.

00:18:45: Aber da lässt man aus meiner Sicht sehr viel Potenzial liegen, wenn man eben so vorgibt.

00:18:49: möchte.

00:18:50: Und es gibt da Tools, um mal eins zu nennen, wie copy.ai, die sich auf diese Themen spezialisiert haben.

00:18:56: Und was die machen ist, die schauen sich dann eben vorab das Link im Profil an.

00:19:02: Und analysier das genau, was macht denn der Joel genau, an welchen Stationen wahl der, was sind die letzten Post die er geliked hat, wie hat er sich selbst zu gewissen Themen positioniert?

00:19:12: und das werte dann eben so ein Sprachmodell aus.

00:19:15: und eben basierend auf dem Verständnis der eigenen Produkte der Positionierung am Markt und so weiter wird dann eben hochspezifisch für diese Person diese Nachrichten getextet.

00:19:26: Und dann stellen das viele Leute so ein, dass wenn so eine Nachricht, die ich jetzt erreicht und du antwortest darauf, ab dem Zeitpunkt der Mensch informiert wird und quasi übernimmt.

00:19:34: Also da geht es meistens um First oder Second Touch Points, um dies geht und ab dann wieder eigentlich die Möglichkeit zu haben, mit einem Vertrieb reinzugehen und dann würde ich eine gute Beratung zu führen und nicht in der Hoffnung, dass dann eben der komplette Kaufprozess darüber abgebiget wird.

00:19:49: Ja aber krass, da sind wir ja schon beim nächsten Bereich eigentlich.

00:19:51: Also wenn ich jetzt jemanden kalt akquiriert habe, müsst ihr ja deinen KI-Agent auch super in der Lage sein, so eine Meetingvorbereitung für so einen echten Menschen zu machen, dass du eigentlich mit so einem One-Pager oder Two-Pager reingehst und sagst hier Anknüpfungspunkte, was du wissen solltest.

00:20:03: Nimm ich mal an, ist dann naheliegend, oder?

00:20:06: Und ausmeißig der absolute standard.

00:20:07: also das muss eigentlich heute jedes unternehmen als mindestens maß setz.

00:20:12: man sagt okay das ganze mit dem telefonieren und so für dich zu abgedreht oder auch rechtlich irgendwie vielleicht ein schwieriger punkt.

00:20:18: aber wenn jemand als kunde sagt ich würde gerne und wir brauchen ein meeting an das dann die k i und das ist eben auch teil der rechercher leistung von freck was wir vorhin hatten dann eben losläuft und sagt okay was hatten wir für relationen dazu?

00:20:32: was wissen wir über den kunden?

00:20:33: was könnte der für schmerzpunkte haben was?

00:20:35: Das wäre vielleicht wichtige Gesprächsaufhänger, die wir nutzen können.

00:20:38: Und dann den Vertrieb zu entlasten, dass der sich eben nicht hinsetzt und anfängt zu googeln, um zu wissen, wie der Jahresumsatz des Unternehmens ist oder wie groß die Division des Ansprechpartners, mit dem ich gerade in den Austausch gehe, das ist aus meiner Sicht eine Form von Hausaufgaben, wo auch jeder Vertrieb unglaublich dankbar ist.

00:20:56: Weil das ist eigentlich nicht die große Freude, die da aufkommt, wenn man diese Information Meeting für Meeting zusammenstellt, sondern einfach froh ist, wenn man das auf den Schreibtisch geliebt bekommt.

00:21:04: Würdest du sagen, ist es noch eine Schwierigkeit für diejenigen, die du so schulst, die richtigen Datenquellen zu finden oder macht die KI das teilweise auch selbst?

00:21:12: Weil ich würde jetzt zum Beispiel mich auch schwer tun, mit zu überlegen.

00:21:16: Alles klar, ich habe da so ein Head-off.

00:21:18: Wie viele Menschen hat der denn an der Management, also aus welcher Quelle ich sowas rauskriege?

00:21:23: Also ist dieses Thema Datenquellen ein gelöstes oder ist das eins, wo man sich schon noch ein bisschen reinarbeiten sollte?

00:21:29: Das ist ein sehr anspruchsvolles.

00:21:30: Das hängt auch immer so ein bisschen vor guter Nehmen ab.

00:21:32: Also du kannst dann nicht bei jeder Recherche die gleiche Qualität erwarten.

00:21:37: Also du wirst einfach bei Siemens eine andere Transparenz finden, als bei einem hitten Champion in Oberkotz auch.

00:21:43: Also das differenziert sich einfach darüber sehr, sehr stark.

00:21:46: Die Frage ist ja immer, die des Fallbacks und womit können wir überraschen.

00:21:50: Und das ist das, was wir aber schon wirklich sehr stark merken, ist, dass wir immer exzellent vorbereitet in unsere Meetings gehen, mit Kunden, die bei uns anfragen und dann gewisse Daten einfach parat haben, die gut bekannt sind, sind die Kunden eigentlich schon so geflasht, weil sie das gar nicht gewohnt sind.

00:22:07: Dass das eigentlich der Standard sein müsste, könnte man meinen, aber es ist eben nicht der Fall.

00:22:11: Und deswegen gibt es eben sehr gute Datequellen.

00:22:13: Wir hatten vorhin über North Data und Wikipedia und Co.

00:22:16: gesprochen.

00:22:17: Das ist natürlich super und das ist super einfach anzubinden.

00:22:20: Und es gibt andere Sachen, da kommt man dann einfach auch schwer ran.

00:22:23: Und das ist aber auch die Erwartungshaltung des Kunden der andere, ehrlicherweise.

00:22:27: Gut, also wir haben jetzt ja auch schon mal ein paar deiner Leute kennengelernt, Dr.

00:22:30: Felicitas, Fred.

00:22:32: Und ich schreibe auch mal die ganzen Tools, by the way, die du hier mal drops, die schreibe ich mal die Shown aus, dann können die Leute die da nochmal nachvollziehen.

00:22:37: Und jetzt kommt der der schönste Bereich für jeden Vertriebler, hast du ihn auch schon erwähnt, CRM.

00:22:42: So, da wirst du ja wahrscheinlich auch irgendwie ein Fred oder eine Felicitas, vielleicht der nächste F-Buchstarbe haben, der dabei hilft, oder?

00:22:48: Ja, da

00:22:48: steckt ein bisschen aus der Art, der heißt Anton bei uns.

00:22:52: Ja, und Anton kümmert sich um dieses Thema.

00:22:55: Also das ist, glaube ich, eine der Punkte, die wirklich ganz entscheidend sind, wenn man eben langfristig eine konsistente Datenbus aufbauen möchte, um auch darüber dann wieder KI trainieren zu können, bessere Entscheidungen zu treffen.

00:23:06: Wir hatten vorhin auch über das Prospecting und diese Datenauswertung gesprochen.

00:23:09: Da muss natürlich eine gute Pflege dahinter sein.

00:23:12: Und das ist, glaube ich, eine der ganz großen Erkenntnisse.

00:23:15: Ich kenne kein Unternehmen, wo das gut läuft.

00:23:17: So, egal ob das jetzt... Schnellwachsens Startup ist bis hin zu Dachskonzern, das ist immer ein großes Thema, ist immer eine große Herausforderung.

00:23:24: Und deswegen ist das, glaube ich, auch ein sehr spannendes Thema.

00:23:26: Wenn ich meine Leute darüber schwer incentiviert bekommen, dieses Thema zu lösen, dann muss ich mir ja als Führungskraft die Frage stellen oder als Unternehmer, wie kann ich Lösungen etablieren, die dann natürlich gut für mich funktionieren.

00:23:38: Und das fängt eben damit an, dass ich entweder frag, ist es okay, wenn wir einen der KI-Assistenten heute im Meeting mit dabei haben.

00:23:46: Und dann kriegen wir zumindest ein sehr häufiges Jahr mit einem Aber.

00:23:51: Und zwar sagen die Kunden gar kein Problem für mich.

00:23:54: Aber ich mache das Nudelbeding, wenn ich die Aufzeichnung auch bekomme, weil ich aber auch keine Lust mitzuschreiben.

00:23:59: Und das ist Fair Deal, würde ich sagen.

00:24:02: Und wenn das nicht erfahren ist, dann ist es wichtig, dass man dem Assistenten eben hinterher kurze Sprachnachricht schickt und sagt, pass auf.

00:24:07: gerade im Super-Auslauf mit Schwell gehabt, zu folgendem Thema.

00:24:10: Ich glaube, wichtige Punkte als NextApps und abc.de sind Sprachnachricht ist auch nochmal angenehm.

00:24:15: und wenn das dann richtig aufbereitet wird und dann eben in diese Datenbank geschrieben wird, dann habe ich trotzdem die Arbeit wieder ein bisschen einfacher gemacht, weil ich das einfach sehr viel einfacher kann, als wäre ich mich dann wirklich von Hand hinsetzen muss.

00:24:27: So, und wir haben das dann nicht nur, dass das ins CM geschrieben wird, sondern bei uns wird es dann auch automatisch ins Project Management Board.

00:24:33: geschrieben, das heißt wenn sich arbeiten, ableiten, Aufgaben aus diesem Meeting, dann wird das danach entweder an eine KI delegiert, weil Angebot geschrieben werden muss zum Beispiel, oder an einen Menschen.

00:24:46: Und in unserem Fall ist das Trello, bei uns sind dort die Aufgaben alle zusammengefasst, da haben wir unsere Projektpläne und die ganzen Woche Übersichten.

00:24:52: Und da schreibt die KI das dann eben rein und sagt, pass mal auf Dominik, wir haben hier im Produkt, haben wir nochmal eine Rückfrage bekommen, kannst du das mal anschauen von dem und dem Kunden.

00:25:00: Und das ist natürlich S Convenient, S Could Be.

00:25:03: Und sag mal, das eine ist ja, wenn ich jetzt irgendwie hingehe, lass mir ein Meeting transkribieren, daraus dann CRM-Infos ableiten.

00:25:09: Das ist ja, also das würde ich auch als Standard empfinden, hast du echt recht.

00:25:13: Das ist ja so plain Vanilla.

00:25:14: Schaut die Maschine bei euch denn eigentlich auch, sag ich mal, immer noch mal drauf auf die Leute, weil was ich zum Beispiel hab, ist, eine Ziege.

00:25:20: aber von mir zum Beispiel sind Marketing-Leute.

00:25:22: So einen Marketing-Leute wechseln relativ häufig das Unternehmen.

00:25:25: So kann es mir manchmal passieren, dass wenn ich das nächste Mal mit einem Marketing-Typ in Kontakt kommen wollte, da war schon zwei Firmen weiter.

00:25:30: So mein cm wusste das halt aber gar nicht.

00:25:33: das heißt habt ihr auch irgendwie gänden am start die dann noch mal drauf gucken so immer aktuell.

00:25:38: also aktuell halten die profile.

00:25:40: Das ist sehr guter Punkt.

00:25:41: Wir kriegen das nur über die E-Mails mit, dass es dann ein Update gibt.

00:25:46: Das heißt, sobald das wirklich ein Kunde ist und eine E-Mail-Korrespondenz besteht, dann bekommen wir das mit, weil wir die Signaturen immer wieder auslesen und schauen, ob die sich in irgendeiner Form ändern.

00:25:56: Das kann ja auch innerhalb der gleichen Organisationen spannend sein, weil jemand befördert wird oder den Bereich wechselt.

00:26:01: Insofern gehen wir da über die Ausdese der Signature und übrigens auch, wenn wir da eine E-Mail bekommen, das nur kurz als kleiner Exkurs.

00:26:08: Die KI schreibt bei uns auch die E-Mails alle vor.

00:26:10: Also wenn ein Kunde kommt und sagt, pass mal auf, ich brauche mal ganz kurz eure Curricula noch, weil ich die für die Einkaufsabteilung ablegen muss, könnt ihr mir die schicken.

00:26:17: Dann schnappt sich Anton das eben, schaut ins CRM, schaut wie ist die Relation.

00:26:23: Was haben wir bisher für eine Historie gehabt?

00:26:24: Sind wir informeller oder formeller mit dem Kunden?

00:26:27: Schreibt die Antwort vor, sucht die Dokumente raus und legt es als Entwurfer.

00:26:30: Darfst du ihn nicht verschicken?

00:26:32: Aber du darfst ja als Entwurf ablegen, so dass wenn meine Vertriebler morgens ins E-Mail-Postfach schauen, ist jede E-Mail schon vorgeschrieben und sie gehen drüber und schmeißen meinen Wort oder einen Satz raus oder ergänzen was, aber im Wesentlichen sind die Sachen schon zusammengesucht.

00:26:45: Und wenn dort eine Signaturwechsel stattfindet, dann kriegen wir das mit und aktualisieren wir das und dann wird das dann auch in der Nachricht normalerweise damit verwirben, sobald so ein Change stattfindet und dann ist das quasi so ein Touchsport.

00:26:57: Also gewissermaßen so eine Key-Account-Vorarbeit, wenn du so möchtest.

00:27:00: Ich bin ja auf so einem Nerd-Niveau.

00:27:02: Ich hätte ja gerne, dass so eine KI zum Beispiel auch hingeht von den Leuten vielleicht weiß, wie viele Kinder haben die oder wann haben die Geburtstag und dann immer mal so aktuelle Sachen schreibt.

00:27:10: So, hallo, lieber Bernd.

00:27:11: Wünsche dir alles Gute zum Geburtstag und sag mal, kommt Susanna nicht demnächst auch in die zweite Klasse.

00:27:16: Ich wünsche euch viel Erfolg für diese aufwählende Zeit.

00:27:18: Weißt du, das ist ja was so Bonding irgendwie macht.

00:27:20: Es ist natürlich ein bisschen pervertiert, wenn man solche Sponding erzeugt, indem eine Maschine das für dich herstellt, mal ehrlich.

00:27:26: Aber würdest du sagen, dass das was ist, was sozusagen gut funktioniert?

00:27:30: Ja, es muss ja schon irgendwo diese Information auch herkommen.

00:27:33: Also ich glaube, es ist immer wichtig, diese Relation zwischen echten Menschen zu wertschätzen.

00:27:38: Und wenn mir das ein Gesprächspartner erzählt und ich ein guter Vertriebler bin, dass ich das dann eben darüber aufnehme, dass das ein Thema ist, dann ist das glaube ich ganz wichtig.

00:27:47: Die Zeiten, in denen ich glaube Roland Berger hat das mal erzählt, dass er in irgendeiner Anfangszeit hatte irgendwie jedes Jahr tausend Briefe irgendwie handschriftlich noch mit verfasst und dann ist dann die Kunden gegangen.

00:27:57: Ist natürlich der Knaller ja diese Wertschätzung, aber in der Breite glaube ich ist das ein sehr schwer gangbares Modell ehrlicherweise.

00:28:05: Aber wenn die Beziehung das hergibt und das natürlich ein Reminder gibt für die ist das genauso wenig verwerflich als wenn er sich das in den Terminkalender geschrieben hat und dann die der Reminder kommt dann zum Standard Nachricht raus geht also insofern ich glaube.

00:28:17: Es wird der Standard werden, aber heute fühlen wir uns sehr gewertschätzt und gebauchpinselt.

00:28:20: Wenn dann eben jemand daran denkt, ob die Kain erinnert hat und das vorgeschrieben hat, wäre mir persönlich gar nicht so wichtig.

00:28:26: Es ist ja eher nur in die E-Mail gedacht, aber das ist recht.

00:28:28: Man kann natürlich aus dem Service beauftragen, gibt es ja auch mittlerweile der, der die Briefe handschreibt, so mit Robotern, damit es so ganz pervers ist.

00:28:33: Ja, stimmt.

00:28:35: Ja, absolut, genau.

00:28:36: Hast du es mal ausprobiert?

00:28:37: Ich habe das immer nur gesehen.

00:28:38: Nee, habe ich noch nicht.

00:28:39: Aber ich weiß, ich habe mal mit... ... einer bekannten Wirtschaftsgröße geredet, ... ... der ein Buch rausgebracht hat, ... ... dann gab bei mir so ein signiertes Exemplar, ... ... wir waren auf einem Event, ... ... und ich guckte mich so oben, ... ... und auf jedem Tisch lagen drei, fünf Exemplare drauf.

00:28:49: Ich hatte mal reingeguckt, ... ... die waren alle signiert, ... ... mit Deinem Sohn zu Sohn zu.

00:28:53: Und ... ... habe ich mich gefragt, ich sag so, ... ... sag mal hier, Digi.

00:28:56: Hast du die echt alle selber signiert?

00:28:57: Da meint er, ey, da gibts schon Verlagmaschinen.

00:29:00: Da muss ich einmal den Brief schreiben, der Roboter merkt sich meine Handschrift und dann macht er das.

00:29:04: Die sind aber richtig teuer, das kann ich mir selbst nicht leisten oder will ich mir nicht leisten, das hat aber der Verlag.

00:29:08: Also das ist sozusagen dann auch noch mal Level drauf, wenn dann deine Handschrift sogar damit gebaut wird.

00:29:13: Das hast du nicht gesehen.

00:29:14: Ja oder die Variante, die Markus Söder damals im Wahlkampf gewählt hat, der hatte ja quasi Personalisierung gemacht, der hat ganz viele Videos aufgenommen mit Standardnamen, hat immer gesagt, hi Julia, hi Thomas und so weiter.

00:29:25: Teil, damit der Eindruck entstünde, er hätte wirklich personalisiert den Leuten irgendwelche Videos geschickt.

00:29:29: So läuft er, siehst du?

00:29:31: Na ja.

00:29:32: Und sag mal, ich glaube technisch machbar, aber vielleicht hast du es ja auch schön in Aktion.

00:29:37: Was mich ja bei The Way im Bereich Vertrieb immer klingt und ich glaube gar nicht so wenig so, dass das nachfassen.

00:29:42: Also, hast du ein Gespräch gehabt, hast du ein CRM gepflegt und dann sagst du, hast du meinetwegen so eine Funnellänge von nochmal von zwei Wochen, wo halt was passieren muss.

00:29:51: Noch mal nachhaken, wenn der Kunde sich nicht meldet, der braucht noch ein Angebot, dir fehlt vielleicht noch eine Info.

00:29:55: Das sind ja die Sachen, die gerne mal so durchs Gitter fallen.

00:29:58: Setzt ihr da schon Sachen mit Agenten um?

00:29:59: Nicht mit Agenten, ehrlicherweise.

00:30:01: Also, das sind bei uns ganz stumpfe Automatisierungen, bei denen wir gewisse Zeitpunkte festgelegt haben zwischen den Kontaktpunkten, wann wir nachhaken oder eben auch auf Basis, dessen was zuletzt passiert ist.

00:30:13: Und da lassen wir heute noch gar keine KI drauf, die dann wirklich hochpersonalisiert ist beim Kundenmacht, sondern wir haben da eigentlich Standard-Patterns, wann uns die jeweiligen Kunden oder eben die Deals, sozusagen, Reminden, dass da wieder eine Aktion stattfinden sollte.

00:30:27: und dann an den Vertriebler rangeht und sagt, pass mal auf, ich würde jetzt auch schon mal drei Wochen nicht mehr verschoben, was ist denn eigentlich los, sollten wir nicht mal wieder.

00:30:33: Also das machen wir noch sehr.

00:30:35: sag ich mal low IQ-mäßig zum heutigen Zeitpunkt.

00:30:38: Wobei man ja eigentlich schon sagen darf, das können Kais ganz gut, ne?

00:30:41: Während unser Einzelner vielleicht da ist und sagt so, hier hab ich mich, Mensch, wo bleibt dir das Angebot?

00:30:45: Komm mal, schieß mal rüber den Kram.

00:30:46: Schreibt die dann so, hallo liebe Sohn, so, ich weiß, es ist viel los.

00:30:49: Vielleicht ist es durchs Raster gefallen.

00:30:51: Wie sieht's denn aus?

00:30:52: Aber okay.

00:30:54: Wobei man dazu sagen muss, Joel, ich hab von einem sehr guten Vertreter gehört, also ich selbst bin keiner, aber ich hab von einem sehr guten Vertreter gehört, dass das total ineffektive E-Mails seilen und Cynic ab... der Killer-E-Mail, habe ich einfach mal raus, war, E-Mail komplett leerlassen, nichts reinschreiben und einfach nur in den Betreffstatus Fragezeichen.

00:31:19: So, und er meinte, das ist eine irgendwie neunzig Prozent Reply-Email.

00:31:23: Wenn die kommt, weiß er, kriegt dann vierzehnzehn Stunden eine Antwort, auch bei einem Kontakt, der jetzt irgendwie länger hat sitzen lassen.

00:31:29: Ist natürlich auch ein Move, den muss man sich trauen, ehrlicherweise.

00:31:32: Aber das ist ja quasi der Gegeninwurf von der netten KI, ehrlicherweise.

00:31:35: Ja, aber vielleicht hast du recht, weil dieses abgenutzte Lisbon schon oft gefällt mir.

00:31:38: Vielleicht mal implementiere ich ein Update-Fragezeichen.

00:31:42: In Berlin willst du noch ein Schimpfwort hinter setzen, aber okay.

00:31:45: Cool.

00:31:46: Was mir noch so aufgegangen ist.

00:31:48: Das Ding ist ja, wenn ich jetzt mal gut vorbereitet bin, gut prospektiert habe, ZM im Griff habe.

00:31:52: Es ist ja trotzdem noch ein Handwerk.

00:31:54: So, und ich könnte mir vorstellen, immer mehr Unternehmen setzen ja auch auf KI Coaches.

00:31:58: Was ist denn so der Bereich Sales Training?

00:32:00: Also was ist denn da so am Start?

00:32:02: Hast du da mal was gesehen, was gebaut?

00:32:03: Ist das was, was sich dafür eignet, dass so eine KI dich vielleicht auch schult?

00:32:06: Weil gerade, wenn sie mit dabei ist, ja auch in deinem Call, kann sie ja immer Feedback geben, läuft sowas?

00:32:11: Absolut, also Seis Trainer halte ich generell auch alles was Customer Facing ist.

00:32:16: Das könnte man auch für den Customer Support oder ähnliches.

00:32:18: kann man sowas einsetzen.

00:32:20: Halt ich das für sehr valide.

00:32:21: Wir sind ja an dem Punkt, wir hatten es vorhin mit der Telefonie, bei der die Echtzeit-Sprachausgabe auf einem sehr hohen Niveau ist.

00:32:29: Das heißt, wenn ich mich eine Zeit dann mit der Karri unterhalte, kann ich auch tatsächlich vergessen, dass ich gerade mit der Karri im Austausch bin.

00:32:34: Das fällt mir in der Produktentwicklung manchmal auch auf, dass wenn ich dann abends mit Elena, meines Braingspartners, in einem Austauschspinnen und über gewisse Produktideen philosophieren, sie versucht Schwachstände zu finden, dass ich manchmal vergesse, dass ich da jetzt gar nicht mit einer Kollegin am Telefon spreche.

00:32:50: Und entsprechend kann man da eben auch sehr gut Sales Trainer etablieren.

00:32:53: Also wir wissen von zwei unserer Kunden, dass die das sehr aktiv machen.

00:32:57: Die holen ständig neue Vertriebe mit rein und die wollen schon, dass die Qualität einfach sehr, sehr hoch ist in der Breite der Organisation.

00:33:04: Und diese Sales Trainer stimmen sich zum einen auf die Person ab.

00:33:08: Ja, ist die verstehen, dass ich jetzt gerade mit Joel spreche, dass ich jetzt mit Dominik spreche, dass ich jetzt mit Marc spreche und haben immer unterschiedliche Herangehensweisen.

00:33:15: Und die können sich dann eben sehr gut Richtung der ICP oder der Persona des ICPs dann reinversetzen.

00:33:22: Challengen dich hart.

00:33:23: Die ja Telefon, wir Zoom Call, you name it und geben dir dann eben hinterher Feedback, was möglich wäre und wie das Ganze besser laufen kann.

00:33:32: Und ich glaube, dass das ein riesiges Potenzial ist, weil Learning by Doing ist nach wie vor die Variante, wie wir am besten vorankommen und wie wir Kompetenz aufbauen.

00:33:41: Und wenn ich das eben ausprobieren kann in einem sehr realen Umfeld, das sich nicht nach Rollenspiecheln anfühlt, dann finde ich das ein sehr, sehr valiten Case.

00:33:49: Cool.

00:33:50: So, und nach hinten raus, finde ich, was man ja auch nochmal im Bereich Sales betrachten kann, ist ja so After Sales.

00:33:54: Also, was ja im besten Fall vielleicht auch die Absicht mal Leute abzusellen oder nochmal Cross zu sellen, also die nochmal mehr zu verkaufen oder anderes.

00:34:02: Was ist denn so mit dem ganzen Thema Kunden-Erfahrung, auch Customer Success Management, dass man nach hinten raus quasi da auch nochmal die Beziehungen gut über Agenten vertiefen kann im Vertrieb?

00:34:12: Ja, das ist ja das, was du vorhin mal kurz angeregt hast, auch was diese Geburtstage und Ähnliches angeht.

00:34:17: Also in dem Moment, wo du anfängst, mit dem Kunden diese Beziehung aufzubauen, wenn der dann vielleicht auch Reviews da ist, wenn du ihn nach Feedback fragst, ob die KI jetzt angerufen hat oder du die Gelegenheit hattest im Meeting mit dem Kunden darüber zu sprechen, dann ist das natürlich auch eine fantastische Datenbasis, wann man jetzt wieder auf den nächsten Punkt zu sprechen kommt und vor allem, wenn man anfängt, Muster zu sehen.

00:34:39: Also wir bleiben jetzt bei den sehr guten CRM-Daten und vielleicht sehen wir, dass eine gewisse Produktkategorie wesentlich erfine dafür ist, ein größeres Produkt oder das nächste Produkt zu kaufen.

00:34:50: Dann spricht es ja sehr dafür, in gewissen Zeiträumen dann eben das auch aktiv zu positionieren.

00:34:55: Aber das erfordert dann eben wieder einfach sehr gute Daten und ich glaube, das muss einfach jedem bewusst sein.

00:35:00: Man kann sehr einfach starten mit der KI, aber in der Langfristigkeit gewinnst du dieses Spiel, wenn du bessere Daten hast als deine Konkurrenz, um genau und eben auch möglich zu machen.

00:35:11: Weil ich meine, eigentlich müsste das doch so ein idealer Fall sein für das, was du anfangs so skizziert hast.

00:35:16: Du hast mit den Leuten vielleicht, so an deinem Beispiel, du hast jetzt geschult auf ein Thema, hast vielleicht irgendwie erst mal die Führungskräfte gekocht und jetzt sagst du, okay, jetzt möchte ich gerne euer Tech-Team irgendwie dran haben und denen nochmal ein bisschen was in Sachen KI beibringen, da haben wir einen Kurs.

00:35:27: So, dann wär's ja eigentlich ideal zu sagen, die KI ruft die an und sagt hier, guck mal, hier ist irgendwie Fred Felicitas, Anton, you name it.

00:35:34: Ihr habt ja das schon bei uns gemacht.

00:35:35: Wir haben dann eine spannende Idee, was haltet ihr denn von?

00:35:38: Also das müsste doch eigentlich perfekt gehen, oder?

00:35:40: Absolut.

00:35:41: Nur, dass wir eben die Entscheidung treffen, dass in dem Fall eben nicht Felicitas oder Anton oder wer auch immer anruft, sondern dass die Erde den Puls geben und dann Philipp aus meinem Team dann tatsächlich anruft.

00:35:51: Also ich glaube, gerade wenn es um diese Kundbeziehung geht, ist es uns eben sehr wichtig, dass die Impulse von der KI kommt, dass wir nicht dran denken müssen.

00:35:59: Aber dass eben die Relation und dieses Gespräch und dann auch wirklich zu schauen, ist das jetzt ein stumpfer Absell?

00:36:04: Oder ist es wirklich, dass wir sagen, wie ist denn gerade die Situation?

00:36:07: Wie geht es in euch?

00:36:08: Wie seid ihr positioniert?

00:36:09: Wie sehen denn eure Ziele aus?

00:36:11: Macht das Sinn dazu springen?

00:36:12: Ist das Programm wirklich für euch geeignet?

00:36:14: Im Zweifel lasst lieber die Finger davon, weil bevor wir eine schlechte Review kriegen, macht das Programm lieber nicht.

00:36:20: Das ist, glaube ich, was was einfach ein gewisses Fingerspitzengefühl braucht, wo wir die Finger davon lassen als Brand.

00:36:27: Aber technologisch wäre das durchaus denkbar.

00:36:29: Auch meine ganz doofe technologische Frage.

00:36:31: Vielleicht ist das so eine Frage von nineteen und fünf und neunzig.

00:36:33: Ich bin mir nicht sicher, aber brauchst du eigentlich spezifische Telefonanlagen oder musst du bestimmte Tarife buchen, auch für deine KI, die man da anrufen kann?

00:36:40: Weil wenn die mal jemand nicht erreichen und die rufen zurück, willst du ja auch schaffen, dass jemand am Telefon ist,

00:36:44: etc.,

00:36:44: etc.,

00:36:45: oder ist das gelöst, wenn du die Dienste einfach einklickst?

00:36:47: Ne, da gibt es schon extra Services, also von Zipgate bis Twilio, das sind mal so zwei Namen, wir persönlich setzen auf Twilio, die stellen dir dann auch eine Telefonnummer explizit dafür bereit und die kannst du in all diese Systeme mit einhängen.

00:37:01: Also wir hatten über Eleven Labs ja vorhin gesprochen.

00:37:03: oder wenn solche Assistenten dann auf N-Acht, N-Laufen, wo viele unsere Assistenten implementiert sind, dann ist das immer quasi der Kontakt.

00:37:10: Punkt und wenn jemand diese Nummern anruft, dann geht er eben genauso die KI hin.

00:37:14: oder auch wenn der Outreach Call ist, dann werden solche Nummern genommen und es ist quasi wie ein Abo-Modell, kannst du dir das vorstellen, wird es dann gecharged.

00:37:22: Aber es ist eine absolute richtige Frage, genau diese Serviceleistung brauchst du, damit deine KI dann eben auch in der realen Welt sich bewegen kann.

00:37:30: Vielleicht abschließende Frage haben wir ja schon mal eine ganze Folge zu gemacht, aber das Menschen, die jetzt zum ersten Mal zuhören, das einmal so mitgenommen haben, du hast immer nach den event ist das so der place to be wo wenn ich jetzt sein vertrieb kann ihr gerne aufbauen, weil ich aktiv werden sollte?

00:37:42: oder gibt es auch noch andere, weil ich mein ob mehr?

00:37:44: er hat ja auch gerade was angekündigt oder gestartet sogar also da tut sich ja einiges.

00:37:47: was ist so der ort, wo das eigentlich alles stattfinden sollte, was wir gerade bequatschen.

00:37:52: Ich glaube, das ist eine Frage des Reifegrats.

00:37:54: Also meine eigene Kompetenz und auch der Organisation, in der ich arbeite, wir bei Lidiosofterei setzen sehr stark auf europäische KI-Lösungen.

00:38:02: Und deswegen Nacht N aus Berlin ist dann schon so die Profi-Variante, würde ich sagen.

00:38:06: Wenn man einfacher startet, vieles von dem, was wir heute besprochen haben.

00:38:10: ist auch mit Langdoc möglich, ebenfalls aus Berlin-Comment, wo man sich sehr gut solche Assistenten bauen kann, genauso aber auch für diejenigen, die sagen, sie sind in der Microsoft-Welt unterwegs.

00:38:20: Co-Pilot Studio ist da so der Ansatzpunkt, wo man dann eben auch solche autonom agierenden Systeme baut, die eine Recherche machen, die sich vielleicht auch anschauen, gibt es irgendeine Ausschreibung zu irgendeinem Thema?

00:38:31: und das schon mal aufbereiten und mir dann vorlegen und sagen, hey, soll man der Ausschreibung teilnehmen?

00:38:35: Ich habe mir den Vertrag mal durchgelesen und aufbereitet.

00:38:37: Das kann ja auch Teil des Vertriebs sein, ehrlicherweise.

00:38:39: Ja, also das ganze RFP-Thema.

00:38:42: Also das, wenn so, würde ich sagen, mal so drei Plattformen, auf denen wir uns sehr intensiv auffahren.

00:38:47: Ja, okay, top.

00:38:48: Du, dann ganz, ganz herzlichen Dank für heute.

00:38:50: Nächste Mal haben wir uns schon vorgenommen, geht es über KI-Agenten im Marketing.

00:38:53: Da bin ich ja noch heute, habe ich ja Blut geleckt.

00:38:55: und für heute schon mal vielen, vielen Dank.

00:38:57: Vielen Dank, Schwell.

00:38:57: Freut mich sehr aufs nächste Mal.

00:39:01: Danke fürs Zuhören beim Digital-Kompakt-Podcast.

00:39:05: Du merkst,

00:39:06: hier ziehst du massig Wissen für dich und dein Unternehmen heraus.

00:39:09: Wenn du mit uns noch erfolgreicher werden möchtest, abonniere uns auf den gängigen Podcast-Plattformen.

00:39:15: und hey, je größer wir werden, desto mehr Menschen können wir helfen.

00:39:19: Also, erzähl doch auch deinen Kolleginnen und Kollegen von uns.

00:39:23: Bis zum nächsten Mal.