KI-Agenten im Marketing: Von Content bis Performance vollautomatisiert

00:00:00: Digital Kompakt.

00:00:01: Heute aus dem Bereich künstliche Intelligenz.

00:00:04: Mit deinem Moderator Joel Kaczmarek.

00:00:06: Los

00:00:07: geht's.

00:00:16: Hallo Leute, hier ist Joel und heute geht's mal wieder um KI und zwar um KI-Agenten.

00:00:20: Vielleicht habt ihr es mitbekommen.

00:00:21: Ich habe vor kurzem Jahr mit dem lieben Dominik Bröck ein Podcast gemacht über KI-Agenten im Vertrieb.

00:00:26: Man hatte solches Blut geleckt, habe ich gesagt, das müssen wir gleich weitermachen mit Marketing, weil wir können immer so ein paar Disziplinen durch die Klinen und zu zeigen, was kann ich eigentlich mit KI in dem Bereich machen und natürlich konkrete Beispiele geben.

00:00:36: Und dafür ist der liebe Dominik perfekt.

00:00:38: Der ist nämlich Gründer und Geschäftsführer von Liders of AI.

00:00:41: Das ist eine Akademie für KI-Transformation.

00:00:44: Das heißt, der bringt uns allen bei, wie man KI-Agenten in sein Unternehmen einführt und mit KI das in dem Anreich.

00:00:49: hat.

00:00:49: So, und heute gibt es also ein schönes Ballett in dem Segment.

00:00:53: Wir reden über Content Marketing, wir reden über Performance Marketing, wir reden über SEO, über Geo, also da gibt es einige Anwendungsfälle, deswegen gar nicht lange schnacken, Kopf in Nacken, wir legen gleich los, lieber Dominik, schön, dass du wieder da bist.

00:01:02: Hallo.

00:01:04: Moin Joel, schön hier zu sein.

00:01:06: Cool, also ich weiß, lustigeweise habe ich dich sogar kennengelernt über das Thema Marketing offener Art.

00:01:11: Ich habe nämlich immer noch ein Tab offen mit deinem LinkedIn-Mitarbeiter Hansi.

00:01:16: der für dich sozusagen Content auf LinkedIn schreibt.

00:01:19: Und daher lass uns doch mit Content Marketing mal anfangen.

00:01:21: Vielleicht am Beispiel LinkedIn, aber auch gerne, wenn du noch was anderes auf der Funner hast, auch gerne da.

00:01:25: Ja, wahnsinnig gerne.

00:01:26: Hansi war mein erster KI-Mitarbeiter, weil die das war für all.

00:01:29: Wir haben jetzt heute knapp über fünfzig solche KI-Mitarbeiter, sind aber nur acht Menschen, die im Unternehmen arbeiten.

00:01:37: Und Hansi war tatsächlich der erste, weil wir gesagt haben, wir wollen ausprobieren, sind wir in der Lage, da jemanden reinzuholen ins Team, was wir sonst im Agentum gegeben haben, die einen LinkedIn-Post für mich geschrieben haben, um das zu übernehmen.

00:01:49: Und diese Reise mit Hansi war eine sehr spannende, der hat in den letzten eineinhalb Jahren alle meine LinkedIn-Post geschrieben, ausnahmslos, und hat mein Account von drei auf jetzt knapp zwanzigtausend Follower anwachsen lassen.

00:02:03: Wir haben Postings mit über eintausend Likes, über eintausend Kommentare, die dann fünfzig, sechzig mal geteilt werden.

00:02:09: Also die Kombination aus meinen Anekdoten, meinen Meinungen mit der Schreibkunft von Hansi funktioniert heute sehr gut.

00:02:18: Die Anfangszeit war aber eine sehr anspruchsvolle, kann ich dir sagen, bis das so funktioniert hat.

00:02:24: Na, da würde ich ja mehr wissen.

00:02:24: Warum war die anspruchsvoll?

00:02:25: Was waren so die Löcher, an die ihr da getreten seid?

00:02:28: Also ich dachte ja, dass es wie bei einem Mitarbeiter ist, wenn ich dir zwei, drei Beispiele gebe und sag pass auf, ich hätte gerne prägnante LinkedIn-Posts und die kommen gut an und eine gute Hook, also diese erste Satz, der da geschrieben ist, sehr entscheidend genau so wie das Bild, wie viel Reichweite so ein Post potenziell bekommen kann.

00:02:47: Dann funktioniert das, habe aber massiv unterschätzt, dass wie bei einem Mitarbeiter auch das totale Auslegungssache ist und innerhalb dieser, sag ich mal Delegation einfach viel möglich ist.

00:02:58: Ja, weil prägnant, kennt eben sehr viele Gesichter.

00:03:01: Jeder, der journalistisch mal was gemacht hat, weiß, ein spannengeschriebenem Beitrag ist auch totale Auslegungssache, auch wenn man mal ein, zwei Beispiele gegeben hat.

00:03:10: Und deswegen war es im Anfang so, dass Hansi mal einen Post geschrieben hat, der herausragend gut war.

00:03:15: Und dann waren wieder zwei, wo ich mir dachte, in einhundert Jahren würde ich so eine LinkedIn-Post nicht schreiben.

00:03:22: Und dann war das wirklich viel Ping-Pong, sehr viel Feedback.

00:03:24: Ich habe dann irgendwann eine Know-Go-Liste eingeführt.

00:03:28: Pass auf Hansi, das Wort revolutionieren als Beispiel darfst du gar nicht mehr verwenden, weil alles war immer revolutionieren und alles war immer ganz außergewöhnlich.

00:03:37: Und der wirkliche Clou war aber, dass wir die Arte Zusammenarbeit verändert haben.

00:03:42: dahingehend, dass er immer als Allererstes diesen ersten Satz formulieren musste und davon zehn Varianten.

00:03:49: Dann habe ich die ausgewählt und gesagt, welchen ich glaube, das im besten ist.

00:03:52: Und das hat am meisten geprägt, wie später dieser Post konstruiert wurde, was die wirkliche Dramaturgie dann und den Aufbau war.

00:04:01: Und seitdem arbeiten wir da wirklich sehr, sehr gut zusammen.

00:04:04: Er hat Zugriff auf mein linken Profil.

00:04:06: Das heißt, er schreibt die nicht nur, sondern er plant die ein, er postet die, er kümmert sich darum, dass das rausgeht, so dass ich heute eigentlich nur Sprachen Nachrichten rausgebe und eher daraus fertige Posts mache, auf die ich natürlich draufschau.

00:04:19: Nichts verletztes Unternehmen, wo ich nicht hingeschaut habe.

00:04:22: Aber das ist eine Kollaboration, die ich sehr wertschütze.

00:04:25: Also damit ich das richtig verstehe, du kommst quasi mit einer Idee per Sprachnachricht um die Ecke.

00:04:29: Der schreibt zehn Hux für dich.

00:04:31: Du sagst mit diesem und jenem, da fühle ich mich am ersten drin, finde ich mich drin wieder und ich glaube, dass das gut performen könnte.

00:04:37: Und wenn er den Huck hat, dann schreibt er den Text runter, du guckst den Text an und dann plant er sozusagen komplett selbstständig ein.

00:04:43: Genau, so war das lange Zeit.

00:04:44: Mittlerweile haben wir ihn ein bisschen gepimpt noch.

00:04:47: Und zwar Nummer eins.

00:04:48: weiß er mittlerweile, wie ich aussehe.

00:04:50: Das heißt, er schreibt nicht nur den Post und überlegt sich dann auch, was wäre eigentlich ein gutes Setting.

00:04:54: Ich trage für gewöhnliche, sehr außergewöhnliche Anzüge und er schneidet mir quasi auch immer wieder neue, die ich noch gar nicht im Kleiderschrank habe und setzt mich dann in irgendwelche absurden Szenen, weil ich dann irgendwie vom Helikopter aus oder sowas diese Dinge präsentiere.

00:05:09: Und das haben wir mal ausgewertet und haben festgestellt, das machen wir jetzt seit circa sechs Monaten plus minus und haben gesehen, dass signifikant die KI-generierten Bilder besser ankommen als meine realen.

00:05:22: So, also vielleicht ist es das außergewöhnliche Setting, vielleicht haben wir uns an einen gewissen Insta-Filter gewöhnt, vielleicht habe ich eine schlechte Tagescreme, das bleibt abzuwarten, aber für den Moment muss man sagen, funktioniert sehr gut.

00:05:33: Und Nummer zwei, da werden wir später wahrscheinlich noch mal tiefer reingehen, Hansi muss diese Posts an einer anderen KI zeigen, die sich wie unsere Leser fällt.

00:05:44: Die heißt zum Beispiel Nora oder Sven.

00:05:46: Und die verhalten sich wie zum Beispiel eine Führungskraft in den mittelständischen Unternehmen, Hobby, Surfen.

00:05:53: Und die lesen sich als allererstes die Post vom Hansi durch, geben ihm Feedback, das machen die untereinander aus, das bekomme ich gar nicht mit.

00:06:00: Und wenn das Feedback dann eben irgendwann eine gewisse Qualität erreicht hat, dann kommt der Hansi erst zum Chef und sagt, pass auf Chef, das ist mein Arbeitsergebnis.

00:06:08: Wann darf ich das posten?

00:06:09: oder hast du noch irgendwas, was ich abändern soll?

00:06:12: Okay, da tauchen wir gleich noch mal tiefer ein.

00:06:14: Mich interessiert ja noch mal ein Stück weit, wie du es gut zum Funktionieren gebracht hast, weil ich hab die KI mit meinen Fotos trainiert.

00:06:20: Wir haben irgendwie die Podcast, die wir transkribieren.

00:06:23: Ich hab also sozusagen einen sehr tiefen Inhalt, wo ich sagen kann, guck mal, darüber haben wir geredet, kannst du das bitte mal geil in den LinkedIn-Post umbauen.

00:06:30: Und das Ding, also ich finde, das hat ziemlich viel Roar-Crepira-Qualität bei uns.

00:06:34: Und ich hab so ein bisschen den Eindruck bisher mal gehabt, dass das so ... wieder diesen Human Touch mehr braucht.

00:06:39: Also, dass die Leute mehr das Gefühl haben müssen, ah, okay, nee, das ist doch echt Mensch und die Texte lesen sich nicht, wie dieser KI-Rots, den du immer hast, immer nur einen Satz in einer Zeile.

00:06:46: Ein Wortpunkt, ein Wortpunkt, ein Wortpunkt.

00:06:49: Also, das haben wir noch nicht mal drin und trotzdem hatte ich den Eindruck, okay, da müssen wir noch was anders machen.

00:06:54: Was ist denn so deine Secret Source?

00:06:55: Das ist bei dir gut funktioniert.

00:06:56: Das ist ein KI-Bild, bei dir signifikant besser läuft als ein echtes.

00:07:00: Also, was die Bilder angeht, haben wir ein spannendes Phänomen festgestellt.

00:07:04: Wir haben jetzt in den letzten neunzehn Monaten über zwei tausend Führungskräfte trainiert, die sich im Zuge des Kurses auch immer wieder ihre eigenen Varianten gebaut haben, bei dem sie dann eben auch so ein trainiertes Bild und so weiter von sich haben und der Handsee quasi ihre Version davon, das dann auch postet.

00:07:21: Und wir haben einen schon mal festgestellt, die KI hat definitiv Präferenzen, wenn es um eine gewisse Physionomie gibt.

00:07:27: Also es gibt Menschen, die durch die KI wesentlich realistischer aussehen und wesentlich dem nahe kommen, wie sie in der Realität aussehen.

00:07:35: Und es gibt andere Menschen, meine Frau zählt da zum Beispiel dazu, wir bekommen es um alles, was wir investieren, nicht hin, dass die KI sehr ähnlich zu dem aussieht, wie Dominik aussieht.

00:07:47: Also total spannend.

00:07:48: Gleiche Technologie, gleiche Server, gleiche Modelle, gleiche Rangindsweise, gleiche Erfahrungen und trotzdem divergieren die Ergebnisse.

00:07:54: Das muss uns erstmal bewusst sein, wir sind das nicht gewohnt, weil wir bei Software immer an etwas denken, was eine ganz klare Kausalität hat.

00:08:01: Also wenn A dann B. Und das ist bei KI aber nicht so.

00:08:04: Also das ist vielleicht Nummer eins.

00:08:06: Wenn es um den Schreibstier geht, muss man sagen, ich habe es ja gerade schon erwähnt, ich dachte, dass einfach irgendwie zwei, drei Beispiele da reinzugeben ausreichen würde.

00:08:17: Das ist nicht der Fall.

00:08:18: Die KI ist mittlerweile in der Lage, wirklich sehr gut darin zu sein, sich an solchen Themen zu orientieren.

00:08:23: Wir haben heute eher zwanzig Beispiele bei Hansi drin, von Pause, die ich selbst von Hand geschrieben habe.

00:08:28: Das ist auch ganz wichtig.

00:08:30: Von denen er lernt und sich orientiert.

00:08:33: Und der Rest ist tatsächlich... eine Strecke von acht, zehn Wochen Feedback und immer wieder versuchen, explizit zu machen, was ich mir eigentlich wünsch und was ich mir vor allem auch nicht wünsch.

00:08:45: Und das müssen wir auf den Schirm haben, glaube ich.

00:08:47: Aber woher weißt du denn, also... Also, die Frage ist ja, kann ich die KI nicht vielleicht sogar ein besseren Stil als dein produzieren?

00:08:53: Weil wenn du sie auf dein trainierst, dann ist es natürlich dir entsprechend, aber es könnte ja sein, dass wenn du Sachen anders machst, vielleicht hast du zu viele, keine Ahnung, Positivpronomen in deinen Sätzen drin, whatever, das ist ja noch mehr weiß.

00:09:04: Von daher habt ihr daran auch gepimpt?

00:09:06: Also ich bin mir hundertprozentig sicher, dass das der Fall ist.

00:09:09: Und das ist aber, glaube ich, das Maß an Authentizität, wenn man da überhaupt davon sprechen kann, wenn die KI-Post von jemandem, die LinkedIn-Post von jemandem anders geschrieben werden, den ich aber für mich bewahren möchte.

00:09:19: Also ich habe auch immer wieder, und das haben wir zum Beispiel auch Hansi beigebracht, der baut auch immer wieder Rechtscheidfehler ein bei mir.

00:09:25: Weil ich, als ich Link im Posten selber geschrieben habe, ich habe die meisten sehr schnell geschrieben, irgendwo im Taxi oder so, also Kommata-Fehler könnte eh alles sammeln bei mir, ohne Ende.

00:09:34: Und autografisch habe ich, hau ich bestimmt auch das eine oder andere Ding rein.

00:09:38: Und deswegen gibt es immer so Leute unterhalb meiner Posts, und da beömmeln wir uns drunter, die dann sagen, ja, da ist aber ein Rechtschef, das kann keiner KI geschrieben haben, weil ein Lat-Fengischmann macht diese Fehler heute nicht mehr.

00:09:48: Reagenzglas schreibt man halt nicht mit AA.

00:09:52: Und so weiter.

00:09:53: Und das ist aber was, was wir sehr stark intensiv machen, weil wir einfach einen gewissen Human Touch eben auch einkalkulieren.

00:10:00: Witzig.

00:10:00: Ich hab mal einen Werbetyp gesehen, der hat irgendwie einen Zitat leicht verdreht, der das falsche Wort genannt.

00:10:07: Statt, da bin ich der letzte Lauch, hat er geschrieben, ich bin die letzte Zwiebel oder so was.

00:10:11: Es war so ein Satz, in jeder Kante.

00:10:12: Das kannte es so einfach.

00:10:15: Statt der Depf vom Dienst, hat er geschrieben, der Dully vom Dienst oder so was.

00:10:17: Dann haben alle drunter kommentiert und gesagt, es heißt der Depf und nicht der Dully, du Idiot.

00:10:22: Zack, zack, zack ging's in der Engagement hoch.

00:10:24: Aber okay, ist ein anderes Thema.

00:10:26: Alles klar, verstanden.

00:10:28: Weil wirklich, ich glaube, da haben ganz viele Leute gerade Schmerz draußen, so den richtigen Fahrt zu finden zwischen, das trifft mich, das fühlt sich menschlich an und das ist irgendwie nicht so eklig artificiell.

00:10:36: Und hast du das Gleiche?

00:10:38: Ich habe jetzt schon mal rausgehört, dass wir sozusagen eine Multi-Person-Struktur drin.

00:10:41: Also du hast sozusagen den Hansi, der schreibt LinkedIn, du hast die Nora und den Sven, das sind die Personas.

00:10:45: Dann hast du mir persönlich erzählt, eine Art Redaktionsleiter, könnte man sagen.

00:10:51: Du hast eine Führungsperson, die das alles koordiniert.

00:10:54: Es ist dann so, dass du die Führungsperson hast und für jede Plattform ein, also für Instagram auch einen eigenen Hansi und für TikTok oder was du noch so bespielst.

00:11:03: Das ist ein ganz spannendes Phänomen, das wir festgestellt hatten.

00:11:06: Als wir immer mehr solche KI-Assistenten im Unternehmen hatten, haben wir für uns festgestellt, dass wir operativ fast nichts anderes mehr machen.

00:11:15: die KI anzuleiten.

00:11:16: Das heißt, wir haben permanent irgendwelche Aufgaben delegiert, überprüft, Feedback gegeben, weiterentwickelt und dann festgestellt, dass das für uns überhaupt nicht funktioniert.

00:11:24: Und dann haben wir uns die Freistelle, was macht man jetzt?

00:11:27: Und dann sind wir auf die gleiche Lösung gekommen, wie in einem schnell wachsenden Unternehmen, da wird irgendwann die erste Führungsebene eingezogen, die ersten Teamleiter werden angestellt und wir haben das Analoge mit KI gemacht.

00:11:39: Jürgen War unser erster KI-Teamleiter, wenn du so möchtest, dessen einzige Aufgabe darin besteht, die anderen im Bereich Content Marketing anzuleiten, zu überprüfen, Feedback zu geben und was eben für uns Gäfte sonst zu machen.

00:11:54: Und Jürgen leitet heute das Marketing-Team und es ist genauso strukturiert, wie du es gerade skizziert hast.

00:12:00: Das heißt, wir haben für jede Plattform einen Experten.

00:12:03: Hansi ist das für LinkedIn, Lars macht zum Beispiel Instagram, Lea schreibt unser Podcast, Paula, unser Newsletter, Paula macht unseren Podcast in meiner Stimme auf deutschen Englisch.

00:12:14: Da bin ich nicht im Interviewformat, wie wild beide das sind, sondern sind wir fünf Minuten über spannende KI-Themen.

00:12:20: Und die schreibt nicht nur die Skripte, Die spricht das auch ein und die kümmert sich um die Veröffentlichung auf Spotify und Apple Podcast, dass wir es eben nicht tun müssen.

00:12:30: So ein Team.

00:12:31: Ja, inklusive Menschen oder KI's gewissermaßen, die dann die Recherche betreiben, die neu wissenschaftliche Studien raussuchen, die sich Trends anschauen, was gerade auch so schmiederviral geht.

00:12:42: Das muss geführt werden.

00:12:44: Und Jürgens Aufgabe ist genau das.

00:12:46: Wie ein Chefredakteur delegiert der Montags die Aufgaben, überprüft die, gibt Feedback, lässt Sachen vorschreiben, schaut, dass die dann auch gefeedbackt werden wiederum von Nora und Sven.

00:12:57: Ja, dass das alles ein gutes Schema folgt.

00:12:59: Und dann, wenn die mit allen Inhalten für die Folgewoche fertig sind, kommen die erst auf uns zu und sagen, wir brauchen hier Feedback.

00:13:06: Bitte schaut mal drauf, bevor wir irgendwas veröffentlichen.

00:13:10: Crazy.

00:13:10: Aber da können wir uns ja mal weiterhangen.

00:13:11: dann von einem Content Marketing Medium zum nächsten, also Social, weil wir haben so Haken hinter.

00:13:16: Jetzt hast du gerade Newsletter erwähnt.

00:13:19: Wie läuft das, dass so eine Lea quasi dir das Ding komplett textet und auch also entdeckt sich auch das Thema aus und recherchiert das?

00:13:25: Oder gibst du was vor?

00:13:27: Das gibt Jürgen vor.

00:13:28: Also gewissermaßen läuft es so, wir haben diese beiden Recherchöre, das sind einmal Nina, die wissenschaftliche Paper recherchiert und das sind Torben, der die Trend sucht.

00:13:37: Also Trendtorben, wie ihr bei uns heißt.

00:13:39: Und die kommen Montag morgens um neun Uhr und sagen zu Jürgen, pass mal auf Jürgen, wir haben hier einen Potpourri aus spannenden Themen zusammengesucht, was für die Brand, die ist auch für Eil, für die Themen, zu denen wir uns positionieren, gut passen könnte.

00:13:53: Und Jürgen schaut dann drauf, macht so eine Compliance-Prüfung und schaut, ist das wirklich markentreu?

00:13:58: Passt das für uns?

00:13:58: Was ist denn da wirklich das Spannste?

00:14:00: Und mit den Informationen, mit dieser Auswahl geht Jürgen zu Debbie.

00:14:04: Das ist unsere reale Head of Community, der einzig echte Mensch in diesem Prozess.

00:14:09: Debbie schaut drauf und sagt, pass mal auf.

00:14:11: Jürgen, finde ich gut, finde ich gut.

00:14:13: Aber da haben wir noch ein eigenes White Paper.

00:14:15: Und hier war der Dominic bei einem spannenden Interview.

00:14:18: Nehmt diese Themen bitte auch mal mit.

00:14:21: Und dann läuft der Jürgen eben los.

00:14:24: Ja, und verteilt diese Aufgabe dahinter.

00:14:26: Das heißt, er brieft dann leer und sagt leer, pass mal auf, Newsletter.

00:14:30: Folgendes Paper hätte ich da gerne drin.

00:14:33: Hier das White Paper von DSRVi mit dazu und bitte eine Verlinkung zum Podcast von Digital Compact mit reinnehmen.

00:14:40: Und mit dem Briefing schreibt sie das dann.

00:14:43: Sie weiß genau, wie diese Inhaltsformate auszusehen haben.

00:14:46: Verlinkt entsprechend.

00:14:47: Und sie erarbeitet dann aber auch das Design der Bilder, dass sie auch in dem Corporate Identity entsprechend sind für diesen Newsletter und schaut auch, dass der gepostet wird.

00:14:58: Also sie übernimmt wirklich diese Aufgabe end-to-end.

00:15:00: Du hast gerade gesagt, die weiß genau, wie sie das aufzubereiten hat.

00:15:03: Woher weiß sie das denn?

00:15:04: Indem, wie ihr das gesagt haben.

00:15:06: Also das kann man sich als Prozess am besten so vorstellen, wenn ihr jetzt heute anfangen würdet, diesen Prozess auszulagern an eine Agentur.

00:15:14: Ja, also ihr habt eine Agentur, die kümmert sich darum für euch diesen ganzen Content bereitzustellen.

00:15:18: Wie würdet ihr diese Agentur trainieren, dass die die Werte des Unternehmens verstehen, wie ihr euch nach außen positioniert, was eure Tone of Voice ist, wie euer Corporate Design, der Leitfaden, der Schrift der Farben, der Bilder und so weiter aussieht.

00:15:32: Das heißt, ihr würdet ja auch diese Agentur von A bis Z versuchen zu briefen und genau diese Informationen, inklusive der Beispiele, und ich kann das nur so häufig wie möglich betonen, die Beispiele machen den ganz großen Unterschied aus, würdest du auch eine Agentur reinholen und genau diese herangehend zu weißen, muss man mit keinem machen.

00:15:52: Und jetzt weiß ich ja von dir, du hast mir erzählt, dass du auch schon mal mit personalisierten Newslettern experimentiert hast oder zumindest dich mal da eingelesen hast.

00:15:59: Was gibt denn da so?

00:16:00: Also wenn ich jetzt einen anderen Newsletter bekomme von deiner Lea als du?

00:16:04: Ja, super spannendes Thema.

00:16:05: Wir haben ein eigenes Innovationslabor ins Leben gerufen, gemeinsam mit Microsoft, EY und Würther Identity.

00:16:12: Und da treffen wir uns ein paar mal im Jahr, schmeißen ein paar KI-Nerds zusammen und überlegen uns ein Thema und versuchen, die Grenzen von dem, was mit generativer KI möglich ist, zu sprengen.

00:16:23: Und meistens gibt es dann hinterher in White Paper und dann sprechen wir sowohl darüber, was gut funktioniert hat, aber wir sprechen auch darüber, was heute noch problematisch ist oder wo die Technologie einfach noch nicht soweit ist.

00:16:34: Und im Zuge dieser Arbeit haben wir ein White Paper erarbeitet, das heißt der personalisierteste Newsletter der Welt, bei der die Idee ist eben nicht einen an Zehntausend zu verschicken, sondern Zehntausend E-Mails an Zehntausend.

00:16:48: So, das war jetzt erstmal die Arbeitsthese.

00:16:51: Und wir hatten dann verschiedene Varianten aufgebaut und versucht zu personalisieren.

00:16:58: Und muss sagen, die Technologie ist definitiv an dem Punkt, dass sie das gut hinbekommt.

00:17:03: Die Frage, die man sich als Brand stellen muss, das war so ein bisschen auch die Herausforderung ist, auf Basis welcher Daten personalisiert man eigentlich?

00:17:10: Also personalisier' ich, weil ich in unserer Kundendatenbank über Joel einfach ein bisschen was weiß.

00:17:15: Personalisier' ich darüber, weil ich sehe, wie du bisher Newsletter von uns gelesen hast.

00:17:20: Was sind denn die Links, die du besonders geklickt hast?

00:17:23: Wo hast du die größte Verwaltdauer bei gewissen Themen?

00:17:25: Welche Betreff hattest du mehr geklickt als andere, beispielsweise?

00:17:29: Welchen Connection bist du darauf eingegangen?

00:17:32: Und haben dann angefangen, so ein erstes Selbstlernesystem zu testen.

00:17:38: Die große Schwierigkeit ist, wenn du Zehntausend E-Mails an Zehntausend Kunden rausschickst, dann musst du dir schon sehr sicher sein, dass das alles einigermaßen komplänt ist.

00:17:49: Das heißt, du musst eine gute KI haben, die als Sheriff da drauf schaut und überprüft, dass das auch wirklich alles konform ist, weil du bist nicht mehr in der Lage, das alles zu überprüfen.

00:18:00: Und das ist sicher ein Punkt, wo man als Brand abwägen muss, wie groß ist denn der Risikoappetit, dass vielleicht von Zehntausend auch eine E-Mail bekommen, die vielleicht nicht so ideal ist, wie man sich das vorgestellt hat.

00:18:13: Ja, aber wir glauben eben auf Basis dessen, was da möglich ist, dass die Tendenzen sehr, sehr stark dahin gehen wird und dass Kunden die feste Erwartungshaltung an eine Brand haben werden, dass ich nicht einfach, weiß ich nicht, in den Newsletter bekommen, wo die neuesten Messer angepriesen werden.

00:18:27: Dabei bin ich auf der Sundener Pfanne, sondern dass das immer passend für mich ist.

00:18:31: Spannend.

00:18:32: Und sag mal, du hast ja eben auch deinen Podcast erwähnt.

00:18:34: Also, das ist wirklich so, dass du quasi aus den Inhalten, die du so einspeist, dann auch deinen kompletten Podcast aufnehmen lässt.

00:18:41: Wie performt das Ding so?

00:18:43: Also man muss erst mal dazusagen, an deinem Kommen ich natürlich nicht ran, ne?

00:18:46: Also das sag ich immer vorweg, vorwegschicht, muss man ganz klar sagen.

00:18:50: Das ist so ein kleines Projekt, weil wir einfach zeigen wollen, was mit KI heute schon möglich ist.

00:18:54: Wir haben pro Folge knapp tausend Hörer, die sich das anhören.

00:19:00: So, also okay, würde ich mal sagen, aber auch nicht mehr als das.

00:19:04: Ja, ja.

00:19:05: Ja, doch, doch, je nach Nische ist es gut.

00:19:08: Okay.

00:19:09: Und die Idee ist eben, dass wir sagen, wir wollen, ich weiß nicht, wie die deutsche Variante davon ist, aber diese Watercooler-Gespräche wollen wir einfach spannender machen.

00:19:18: Das heißt, wenn Leute im Büro in die Kaffeeküche gehen und dann eben so dieses Mensch haste eigentlich schon mal mitbekommen, das wusstest du, dass in China Verstorbene heute als KI-Version angelegt werden, damit man die Trauer besser bewältigen kann und für ein Jahr lang quasi diese Person nochmal an die Seite gestellt bekommt sich digital mit ihnen auszutauschen.

00:19:37: spreche ich eben fünf Minuten in dem Podcast über so ein Thema und wir bereiten das entsprechend auf.

00:19:43: Man muss allerdings sagen, dass ich mit dem Podcast, ich de facto nichts mehr zu tun habe, außer dass ich meine Stimme ihm geliehen habe oder ihr geliehen habe, weil das eben genau in diesem Prozess mit drin ist.

00:19:53: Paula schnappt sich das, bekommt das Prüfchen von Jürgen, die spannenden Inhalte kommen von Nina, die meistens irgendwelche Paper gefunden hat, in denen so ein Thema aufbereitet wird, erarbeitet das.

00:20:04: Wir hören natürlich rein.

00:20:05: Das ist ganz wichtig und das kann ich auch als Message nicht oft genug sagen.

00:20:09: Nichts verlässt dieses Unternehmen, bei dem wir nicht drauf geschaut haben, aber ist etwas, wo man zeigen kann, was mit KI heute schon möglich ist.

00:20:17: Und Spotify, unseres Wissen nach, arbeitet ja sehr stark daran, personalisierte Podcast zu haben.

00:20:23: Das heißt, dass ich mich auch in solche Podcast-Interviews wie dieses hier einschalten kann.

00:20:28: Und sagen, Joel, war eine super Frage.

00:20:29: Ich hätte noch eine Anschlussfrage an den Dominik und dieses Thema darauf reagieren können.

00:20:34: Also da können wir uns auch eine spannende Zukunft einstellen.

00:20:37: Ja, weil ich bin natürlich neugierig auf das Marketing in Contentform, die natürlich ein bisschen anspruchsvoller sind als jetzt reiner Text.

00:20:43: So, das heißt Podcast ist ja schon mal ein krasses Level.

00:20:45: Das nächste ist ja so Video.

00:20:47: Da gilt ja auch ganz, ganz viel.

00:20:48: Also du hast natürlich die ganzen Geschichten sowas wie Zora oder wie, wie heißt hier von Google, Weho.

00:20:54: Weho?

00:20:55: Ja.

00:20:55: Danke.

00:20:56: Dann kannst du ja auch hier mit Eleven Labs ganz viel machen.

00:20:59: Was beobachtest du denn so aus Marketingperspektive im Videobereich inzwischen?

00:21:03: Also man muss erst mal sagen, auch da gilt wieder diese Geschwindigkeit, die KI vorlegt, ist eben unvergleichlich und historisch wirklich einmalig von dem, was wir heute sehen.

00:21:13: Jetzt gerade erst kam die neue Version von SOA heraus, die OpenAI veröffentlicht hat, eigentlich als Folge und Konsequenz dessen, was wir in den letzten Monaten von, wie du gesagt hast, VO-III von Google gesehen haben, aber auch Kling in der neuesten Version, die chinesische Variante, die auch herausragend gut ist, muss man sagen.

00:21:32: Also die Qualität ist unglaublich, vor allem weil wir heute an einem Punkt sind, wo wir von beschriebenem Text zu einem völlig fertig vertont und geschnittenen Video kommen können.

00:21:44: Und das ist schon wirklich sehr außergewöhnlich, welchen Stand wir da heute erleben.

00:21:48: Und ich sehe immer häufiger jetzt auf TikTok, Instagram und Co.

00:21:53: Influencer, die rein KI basiert sind, bei denen eben auch viele Videos und Identitäten und auch diese Konsistenz getragen wird, also dass diese Influencer auch immer ähnlich aussieht zu dem, wie ich es in den anderen Videos oder in anderen Bildern gesehen habe.

00:22:08: Und ich glaube, das große außergewöhnlich ist tatsächlich, dass diese Stimme so perfekt auf dieses Video passt.

00:22:14: Also ich hatte dazu vor vier Wochen ein Video gesehen, das können wir gerne auch mal verlinken, von den Door Brothers, die ein Influencer-Movie gemacht haben über den Weltuntergang.

00:22:27: Und währenddessen sieht man die ganze Zeit irgendwelche Nachrichten-Sender, die diese Influencer-Interviewen während sie am Ort geschehen sind und die dazu irgendwelche Statements rausgehen.

00:22:36: Und es wirkt so real, wie realistisch das aussieht.

00:22:42: Und es ist rein aus Text entstanden.

00:22:44: Insofern fällt es mir jetzt nicht so schwer, mir das vorzustellen, dass wir immer mehr Werbung sehen werden, die komplett KI generiert ist.

00:22:53: Es gibt ja große Brands, die das heute schon machen.

00:22:55: Toys R Us hat sich das ein bisschen eingelegt, da war die Technologie noch nicht ganz so weit, aber die haben das zumindest schon mal probiert.

00:23:01: Wir sehen aber ganz viel so user-generated Content.

00:23:03: Also wenn jemand sagt, ich habe die Creme ausprobiert, fand ich mega, das explodiert gerade in den Staaten dieses Thema.

00:23:10: Und es gibt gerade viele so No-Name-Brands, die damit ein unfassbares Geld schreiben, weil die Konvertierung einfach unglaublich gut ist, weil sie sehr viel schneller, sehr viel spezifischer, vermeintliche Testimonias auf dem Markt geben

00:23:22: können.

00:23:23: Ist schon ein bisschen bitter, ne?

00:23:24: Also, ich krieg ganz oft Sachen angezeigt von irgendwelchen Prominenten.

00:23:28: Dann hab ich irgendwie die Stimme von irgendwie Matt Damon, der irgendwas erzählt.

00:23:31: Und du siehst, es ist so zusammengestückelt aus irgendwelchen Videoauftritten von dem und unecht und so.

00:23:35: Also, noch hört man's ja auch.

00:23:37: Aber dann ist es nicht mehr weit weg von Deepfakes.

00:23:38: Von daher... Mai, schauen wir mal, was uns da noch so erwartet.

00:23:43: Weil ich finde, was ja so insgesamt... Ja, was spannender

00:23:44: Punkt, oder?

00:23:45: Also, weil ich stelle mir nicht auf die Frage, warum ist ein Spam-Mass nach wie vor so schlecht.

00:23:48: Kann ich überhaupt nicht nachvollziehen, warum ich so ätzende Spam-Mass bekommen?

00:23:53: Stimmt.

00:23:54: Also zum Glück, aber ja, hast du recht, warum der nigerianische Prinz immer noch seine Mails verschickt?

00:24:01: Nein, aber was ja natürlich insgesamt da drinsteckt und da können wir ja langsam auch mal so in vielleicht so Agentur-Themen reinkommen, bevor wir dann auch mehr in Richtung Performance-Marketing abdriften.

00:24:09: Das ist ja so das, wofür du sonst Agentur geholt hättest, Design oder auch Creatives zu erstellen.

00:24:15: Glaubst du, dass es noch in Zukunft großartige Agenturen geben wird, die im Marketingbereich Creatives entwickeln?

00:24:21: Oder macht das eigentlich der Kundeperspektivisch mit KI selbst?

00:24:25: Also wenn wir in die Zahlen und in die Statistiken schauen, sehen wir gerade in der Verschiebung, ehrlicherweise.

00:24:31: Also Abwirk und Co.

00:24:32: hat dazu mal große Zahlen rausgegeben, wofür Freelancer gerade auch im Marketingbereich noch beauftragt werden.

00:24:41: Und wir sehen den Schiff weggehen von der Beauftragung zu, kannst du mir das Creative erstellen?

00:24:47: Hinzu, wir haben ein Creative erstellt, kannst du mal mit deiner Erfahrung drauf schauen, welche Fehler wir gemacht haben, was wir besser machen können?

00:24:54: Also es gab ja auch diverse Leute, die gesagt haben, Copywriting ist tot, das kann jetzt alles die KI.

00:24:59: Was wir aber sehen ist, dass erfahrene gute Copywriter immer häufiger geholt werden, um die Basis zu legen, also einen guten Brand Guide zu schreiben, eine gute Tone of Voice zu entwickeln, sehr gute Beispiele zu erarbeiten, die man dann wieder als Grundlage und als Briefing nutzt, um die KI das erarbeiten zu lassen.

00:25:16: Das heißt, wir erleben einen starken Schiff vor allem in den angesächsischen Ländern hinzu.

00:25:22: Du änderst eigentlich stärker deine Rolle zum strategischen Konzeptionell.

00:25:27: Ich glaube, dass dort auch die Agenturen ihren Wert behalten werden.

00:25:33: Variante, die wesentlich operativer ist, die sehen wir zumindest aktuell heute verschwinden.

00:25:38: Und ich glaube auch, dass das bis auf ein paar Outstanding-Topics auch so sein wird.

00:25:43: Also es wird Leute geben, die herausragende Designers sind, die einen so unverkennbaren Stil haben, dass ich mir das einfach als Marke leisten möchte, von dieser Person das zu bekommen und auch diesen Look in viel zu haben.

00:25:55: Und ich glaube aber, dass in der Masse wesentlich mehr Beratungsgeschäft und Einordnung konzeptioneller Natur stattfinden wird.

00:26:02: Ich mein, du schulst ja Unternehmen durch und durch.

00:26:04: Ist ja dein Job.

00:26:05: Siehst du, dass die das eher selbst machen oder holen sie sich trotzdem noch mal Profis?

00:26:09: Weil ich hab irgendwie einen bekannten, den lieben Georg, der hat ja auch schon viele Folgen hier gemacht zum Thema Bildkai.

00:26:14: Der ist halt einfach noch mal drei Etagen krasser, wenn's darum geht, deine Kaffeemaschine mit den neuen Sumatra-Bohnen in einem Dschungel dastehen zu lassen.

00:26:21: Also, holen die sich dann eher mal so ein Freelancer oder haben irgendwie ein Teammember, was sie da aufschulen?

00:26:26: Ich glaube, das ist eine Frage der Priorität des Projekts.

00:26:29: Also wenn das wirklich eine große, wichtige Kampagne ist, dann holt man sich eben genau den Georg und dann willst du den Profi haben, der aus der Zusammenarbeit mit der KI nochmal viel mehr rausholt, als du das wahrscheinlich könntest.

00:26:41: Das haben wir auch gemacht.

00:26:41: Also bei uns auf der Lärmplattform, wir lassen alles in so einem fiktiven Unternehmen laufen, bei denen diese Fallstudien erarbeitet werden, das heißt YSpace, also der größte Konkurrenz von SpaceX sozusagen, und die Frage stellt, müssen wir eigentlich jetzt irgendwie in den Weltraum oder nicht.

00:26:57: Und da haben wir auch mit Profis zusammengearbeitet, die uns dabei geholfen haben, wirklich herausragend gutes Videomaterial mit der KI zu erstellen beispielsweise.

00:27:06: Extremgute Trailer zu bauen, super Bildwelten zu erstellen, die wirklich episch aussehen.

00:27:13: Weil die Profis holen nochmal was ganz anderes raus, aber ob ich jetzt im Alltag überall den Profi brauche, das ist halt eben das, wo wir aktuellen Fragezeichen haben.

00:27:23: Anderer Bereich, wo man vielleicht auch bisher auf externe Hilfe zurückgreifen, wo immer interessant ist, was damit KI-Agenten geht, wäre so Marktforschung.

00:27:29: Weil, wenn ich jetzt irgendwie eine Kampagne bauen möchte, dann ist ja vielleicht manchmal einfach relevant, okay, wir reagierten jetzt gerade POC auf folgende visuelle Sachen.

00:27:39: Oder Gen Z mögen die ihrer Disserturnalität oder jene.

00:27:42: Das heißt, würdest du so bei Marktforschung oder hast du da schon was gesehen, was sich da so tut in Sachen KI?

00:27:47: Ja, wir machen das selber sehr viel.

00:27:48: Also der Fachbereich nennt sich Silicon Sampling, für den, die jetzt interessiert und da tiefer einsteigen wollen.

00:27:54: Das ist quasi Marktforschung mit KI.

00:27:56: Und da gibt es unterschiedlichste Ansätze.

00:27:59: Einer ist, dass man eben, wie vorhin mal kurz angesprochen, wie mit Nora, dass man seine eigenen Kunden als KI-Personas anlegt.

00:28:07: Also quasi Assistenten, die sich genau verhalten wie eine aufstrebende Führungskraft in einem mittelständischen Unternehmen, die in ihrer Freizeit gerne hekelt.

00:28:16: und abends aporisch Spritz trinkt oder so.

00:28:21: Die verhält sich dann so und die schaltet überall mit rein und fragt die um Feedback, bittet die um Feedback, um Einordnung zu bekommen.

00:28:30: Man kann das dann auch noch mal eine Stufe höher setzen.

00:28:32: Wir wissen von Brands in Deutschland, die mittlerweile ihre ganzen Creatives vorher von der KI entscheiden lassen.

00:28:39: Die KI ist in der Markt wahrscheinlich nicht so gut, wenn es um absolute Aussagen geht, aber ist wohl sehr treffsicher, wenn es um A-B-Vergleiche geht oder A-B-C-D-Vergleiche.

00:28:48: Das heißt, ich sage Mensch, für die Winterkampagne würden wir das Bild nehmen oder jenes.

00:28:52: Was meinst du denn, kommt besser an bei der gewünschten Zielgruppe?

00:28:56: Bei solchen Vorhersagen ist die KI relativ präzise.

00:29:00: Und dazu wird auch in Deutschland sehr intensiv geforscht.

00:29:03: Also Prof.

00:29:04: Dr.

00:29:04: Monika Imschlos war lange Zeit an der Leuphane, ist jetzt in Hagen, die forscht sehr federführend in diesem Bereich und zeigt eben genau auch diese multisensorischen Themen, auch wenn es um Geschmack, Sound, Gefühl und ähnliches geht, wie gut die KI solche Einschätzung heute schon treffen kann.

00:29:22: Und wir hatten eben einen Teilnehmer Thomas Ehrenfeld, der das im Bereich der demografischen Marktforschung macht und den Walo Maat und das letzte Ergebnis der Bundestagswahl, ich glaube, um ein Prozent Abweichung vorhersagen konnte, weil er mit der KI vorher diese Varianten durchgespielt hat.

00:29:39: Also, das ist keine Garantie, dass das immer so ist und immer so präzise ist.

00:29:43: Aber ich glaube, es ist für eine sehr kostengünstige, schnelles Feedback wirklich sehr, sehr smart, entbindet aber nicht der Pflicht, weiter mit seinen Kunden zu reden und auch ernsthaft das Feedback alt zu holen.

00:29:53: Ja, guck, könnte man was Politisches daraus machen, wenn der Söder dann hier seine personalisierten Videos nicht mehr machen will, könnte er sich aber beraten lassen, was müsste ich bei der und der C-Gruppe sagen, damit die mich wählen?

00:30:03: und was muss ich bei den Omis sagen und was bei den Jungen und so.

00:30:05: Siehst du, guck, so läuft

00:30:06: es.

00:30:06: Ja, von den Prozent.

00:30:07: Gar keine Frage.

00:30:08: Aber du merkst ja auch, wir hangen uns ja hier sozusagen schon so langsam auch rüber in Richtung Performance Marketing, weil wir haben jetzt viel so über Creative-Verstellung geredet und jetzt mal so ein bisschen Datenverständnis entwickeln oder auch Trendscouting und Co.

00:30:21: Performance Marketing ist ja sowas, da ist ja sowieso schon ganz viel mit Toolings passiert.

00:30:26: Und ich frage mich ja, wenn jetzt KI dann noch drauf geworfen wird, ob da nicht sozusagen sowieso noch mal ganz viel umgegraben wird.

00:30:31: Was ist denn da so los, wenn ich jetzt KI ergänze und Performance Marketing mir anschaue?

00:30:35: Ja, also da gibt es heute schon Brands, die da sehr intensiv drin sind, die sagen irgendwie sowas mit AB-Tests, das ist irgendwie aus den Neunzigern, sondern was die machen ist, die lassen sich aufgrund dieser Möglichkeiten solche Creatives zu erstellen und damit ein anderes Testing für Performance hinzubekommen, die lassen sich halt gleich hundert Varianten bauen und lassen die erst mal gegeneinander antreten und dann eben solche Gewinner sehr schnell zu etablieren und dann eben nach draußen zu gehen und zu sehen, wer performt den wirklich am besten am Markt.

00:31:04: man so als Grundhypothese und Idee, die da mit dahinter steckt, weil die gute Copy, das gute Creative, ja das ist ja schon der halbe Weg, muss man sagen, wenn man jetzt rein auf Performance schaut und Meta hat sich da ganz klar positioniert, muss man sagen, die bauen daran und etablieren immer stärker jetzt ein System, bei der die Idee ist, du gibst eigentlich nur noch Geld rein und alles andere übernehmen sie für dich.

00:31:27: Sie bauen die Creatives, schreiben die Copies, spielen das richtigen Zielgruppe aus.

00:31:31: Sie kümmern sich darum, dass dieses Produkt verkauft wird.

00:31:34: Also das ist das ganz klar erklärte Ziel und so hat sich Zuckerberg auch positioniert dazu zu sagen, wir sind der große Performance Agent Killer oder Agentur Killer, weil wir dieses Thema besser spielen können und mehr Daten haben als alle anderen und wissen wie unsere Plattform funktioniert.

00:31:51: ist im ersten Schritt erstmal sehr glaubhaft.

00:31:53: Er investiert Milliarden in KI, er hat die Daten, sehe ich, als realistisches Szenario.

00:32:00: Ja, gleichzeitig habe ich so ein bisschen Sorge, also, wie du da eigentlich noch eine Brand-Identität aufrecht erhältst.

00:32:05: Weil wenn der sozusagen immer das ausspielt, was deine Zielgruppe hören will, muss das ja nicht mit dem Hand in Hand gehen, wie du ausgerichtet sein willst.

00:32:11: Oder meinst du, da tut sich auch was, dass man da quasi, wie du es beschrieben hast sozusagen, Vollback-Mechanismen hat das darauf geachtet wird.

00:32:18: Ich glaube, dass genau das der spannende Punkt sein wird.

00:32:20: Also auch wenn wir darüber nachdenken, dass sich, wie Westmenbänker sagen, der Markt der Eskompiert, also quasi eine Gleichheit geschaffen wird, weil jeder jetzt super effizientes Performance-Markt hat.

00:32:30: Es nicht mehr darauf ankommt, habe ich den besten Copywriter, finde ich die beste Designerin, um die Creatives zu erstellen, sondern es um ganz andere Themen kommt, ist ja die Frage, was differenziert mich dann?

00:32:41: Kommen wir dann plötzlich an den Zeitalter, wo es um Produktexzellenz und Servicexzellenzen geht.

00:32:45: Wer kreiert die beste Wertschöpfung für Kunden?

00:32:49: Wie wollen wir als Marke auch wahrgenommen werden?

00:32:51: Lassen wir uns auf das Spiel ein oder nicht?

00:32:53: Können wir uns erlauben, uns dann nicht darauf einzulassen, wenn wir das Gefühl haben, wir werden ja nicht gut genug repräsentiert?

00:32:58: Ich glaube, das sind Fragen, die kann man heute schon antizipieren, dass die auf uns zukommen werden.

00:33:02: Und können wir uns hier einmal die Frage stellen, was heißt es dann zukünftig für uns?

00:33:07: Wenn es um das Spiel geht, wie komme ich an meine Kunden ran?

00:33:09: Also, glaube ich, eine hochrelevante Frage, die man gar nicht zu spät anfangen sollte, intern zu diskutieren.

00:33:16: Gut, ich meine, da sind wir auch bei einer angeknüpften Debatte nämlich das ganze Thema Seeo Geo.

00:33:21: Also, ich finde, da kann man zumindest gut rüberleiten, weil da ist ja auch ganz viel gerade im Werden.

00:33:26: Wenn man jetzt Webseiten auf einmal nur noch so betrachtet, wie kann die denn eigentlich eine KI lesen, wenn ich den Online-Shop so optimiere, dass die KI bei mir gut bestellen kann und so weiter und so fort.

00:33:35: Hast du so einen Blick Picture dazu?

00:33:37: Ja, ist immer die Frage, die ich mir schon stelle, in dem wie die Entwicklung von KI gerade stattfindet ist, ob die Arten weiß, wie wir heute Webseiten sind.

00:33:44: erleben, überhaupt noch was ist, was wir in den nächsten Jahren noch so empfinden werden.

00:33:48: Also gehe ich überhaupt noch auf eine Website oder bin ich eher im Austausch mit meinem persönlichen Assistenten, der mir einfach die Information bereitstellt, die für mich relevant sind.

00:33:56: Wir sehen das ja jetzt schon.

00:33:58: OMR hatte dazu eine große Auswertung gemacht in den Consumer Brands, das immer häufiger der Abschlusspunkt Chatchi B.T.

00:34:06: ist.

00:34:06: Also ich frage, was sind die besten Fernseher?

00:34:08: bis zu zwei Hundertfünfzig Euro?

00:34:10: und lass mir sofort ein Chatchi B.T.

00:34:11: aufbereiten.

00:34:12: In Amerika kann ich es dann direkt auch aus JetGBT schon herausbuchen.

00:34:16: Also warum soll ich jetzt noch auf ein Vergleichsportal gehen, auf die Seite von Medienmarktsatoren oder irgendeinem anderen Anbieter und mich dann lang durch irgendwelche Sachen durchforsten, wenn ich mir das Ganze so aufbereiten lassen kann?

00:34:28: Also das ist schon eine Frage, die wir uns stellen.

00:34:30: Ich kann mir durchaus vorstellen, dass das die nächste Evolution-Stufe des Internet ist, dass Webseiten nur noch für KI-Agenten sind und so aufgebaut werden, dass sie sehr lesbar sind.

00:34:39: Und aus meiner Sicht lohnt es auch, sich in diese Richtung irgendwann anzufangen aufzustellen.

00:34:45: Aber, und das muss man auch ganz klar sagen, wenn es um das Thema Gario oder Geo oder wie es auch immer jetzt heißt, also quasi generative KI kann deine Website lesen geht, ist auch sehr viel Schmu im Markt gerade.

00:34:56: Also es gibt sehr viele Anbieter, die meinen zu wissen, was man tun muss, damit man bei JetGPT ganz oben ist und irgendwelche Tricks und hier bei Reddit noch mit Ring geschrieben und idealeise noch irgendwo eine Quelle bei Wikipedia mit rein, weil das mit einem anderen prozentoren Anteil in die Trainingsmodels kommt.

00:35:12: Am Ende des Tages gelten so ein bisschen die alten Seeo-Regeln.

00:35:15: Das heißt, wer relevanten Content hat, der für die Zielgruppe gut ist, erhöht massiv die Wahrscheinlichkeit, das auch JetGPT und Co.

00:35:23: sagt.

00:35:24: Digital Kompakt ist ein geiler Podcast.

00:35:26: Ich kann

00:35:26: ja noch mal verlinken.

00:35:27: Hast du vollkommen recht?

00:35:28: Da braucht man aber auch keine Maschine zu, um das zu rauszukriegen, hoffe ich.

00:35:33: Aber ich kann es auch noch mal verlinken.

00:35:34: Ich glaube, wir haben schon drei Folgen gemacht, nur zu KI-Suche.

00:35:36: Und das war ähnlich wie das, was du gesagt hast, so die alten Seodisziplinen gelten noch plus noch ein paar andere Dinge.

00:35:42: Ja, da würde ich doch sagen, er hat mir aber einen gebunden Ritt.

00:35:44: Also, wenn ich jetzt mal so mitgezählt habe, also alleine, du hattest Jürgen, du hattest Nora, du hattest Torben, du hast Sven, du hast Paula, Lea, Lars, Hansi.

00:35:53: Also, da kommt schon ein bisschen was bei dir im Marketingteam zusammen an Agenten.

00:35:57: Vielen Dank erst mal so für diesen Impuls.

00:35:59: Und geil.

00:36:00: Verstaun dich ja ein bisschen, was da alles geht.

00:36:02: Man denkt immer so, man muss doch viel Hand gemacht noch selber bringen, aber du kannst ja hier anscheinend belegen, dass es auch anders geht.

00:36:09: Und daher vielen, vielen Dank.

00:36:10: Haben wir noch was vergessen?

00:36:13: Nee, einfach nur noch mal zu sagen, deswegen braucht es Jürgen, als Führungskraft, der die alle anleitet, weil sonst wird es nicht so funktionieren.

00:36:19: Und ich glaube, der wichtigste Satz ist, wir alle sind zukünftig Führungskräfte, die genau diese Teams anleiten müssen und die kontrollieren müssen.

00:36:28: Und deswegen ist das eine wunderbare Zukunft.

00:36:30: Cool.

00:36:30: Danke dir, bis zum nächsten Mal, Dominik.

00:36:32: Danke dir, Joel.

00:36:35: Danke fürs Zuhören beim Digital-Kompakt-Podcast.

00:36:39: Du merkst, hier ziehst du massig Wissen für dich und dein Unternehmen heraus.

00:36:43: Wenn du mit uns noch erfolgreicher werden möchtest, abonniere uns auf den gängigen Podcast-Plattformen und hey, je größer wir werden, desto mehr Menschen können wir helfen.

00:36:53: Also, erzähl doch auch deinen Kolleginnen und Kollegen von uns.

00:36:57: Bis zum nächsten Mal.