KI-Experte: Was sind die wichtigsten KI-Tools dieses Jahr?

00:00:00: Digital Kompakt.

00:00:01: Heute aus dem Bereich künstliche Intelligenz.

00:00:04: Mit deinem Moderator Joel Kaczmarek.

00:00:06: Los

00:00:07: geht's!

00:00:14: Hallo Leute, hier ist Joel und ich habe wieder den lieben Dominik von Böck am Start.

00:00:18: Ihr erinnert euch vielleicht, der hat ja mit Leaders of AI eine Akademie für KI-Wissen ins Leben gerufen und schult uns alle fleißig zum Thema KI-Transformation.

00:00:26: Und geht es euch vielleicht auch so, dass ihr so im Tool-Dschungel manchmal ein bisschen verloren geht, was KI angeht?

00:00:31: Deswegen habe ich mir Dominik heute mal geschnappt und habe gesagt, hey, sag mal, was sind denn eigentlich so für dich, wenn wir mal zwanzig, zwanzig Revue passieren lassen, die wichtigsten Tools?

00:00:38: Jetzt gerade oder auch so in der Rückschau?

00:00:40: Und er ist um die Ecke gekommen und hat gesagt, pass mal auf, da machen wir sieben Tools plus einen Bono.

00:00:44: Die gehen wir heute alle mal durch und da bin ich erneuerlich drauf.

00:00:46: Von daher, lieber Dominik, schön, dass du wieder da bist.

00:00:48: Moin, moin.

00:00:48: Hallo,

00:00:49: Schuell.

00:00:49: Schön, wieder hier zu sein.

00:00:51: Ich freue mich sehr auf die Folge, muss ich sagen, weil ich sie vor allem nicht mit einem Top-Tool beginnen möchte, sondern ein bisschen anders starten möchte.

00:00:58: Okay, da bin ich ja gleich mal gespannt.

00:01:00: Und bevor wir da direkt rein starten, habe ich nochmal eine Frage an dich.

00:01:03: Wie viele Tools benutzen du insgesamt so im KI-Bereich?

00:01:05: Hast du ein Gefühl für, sind es nur die sieben plus eins oder bist du eher so bei vierzig?

00:01:09: Nee, also ehrlicherweise glaube ich gar nicht so viele.

00:01:12: Ich habe sie nicht abgezählt, aber ich würde sagen, dass so achtzig Prozent meines Alltags wahrscheinlich drei Tools maximal ausmachen.

00:01:19: So würde ich so grob schätzen.

00:01:20: Wir schauen uns natürlich viel an.

00:01:21: Wir testen auch viel.

00:01:22: Wir wollen natürlich sehen, wo geht ein bisschen die Reise hin.

00:01:24: Aber jetzt wirklich produktiv im Einsatz.

00:01:26: Gar nicht so viele.

00:01:27: Und die reichen uns aber auch aus, um über fünfzig KI-Assistenten.

00:01:31: im Einsatz zu haben, hinter denen dann aber gar nicht so viele Tools stecken, sondern eher sehr spezifische Spezialisten, die dann ihre Aufgaben übernicken.

00:01:39: Sehr nice.

00:01:40: Und sag mal, ich habe ja so ein Stück weit erlebt, dass wenn ein neues Modell rauskommt, der gerne mal Dinge auf den Kopf gestellt werden.

00:01:46: Wie erlebst du das bei Tools insgesamt?

00:01:47: Ist es so, dass ein Tool, was du letztes Jahr noch so lala fandest, dieses Jahr der Kracher ist oder vielleicht nächstes Jahr wieder nicht mehr?

00:01:54: Also gibt es da so eine Evolution?

00:01:56: Ja, man kann sich ehrlicherweise auf wenig verlassen.

00:01:59: Das ist schon so.

00:01:59: Man muss immer mal wieder nachjustieren, evaluieren, passt das noch, stimmt unser Setup.

00:02:04: Das ist schon anders, als wir das kennen.

00:02:06: Ja, wir hatten ja vorher, wenn wir in großen Zyklen gedacht haben, also es gab eine Neuwassung von Office, ja, dann kam plötzlich Office-Zwei-Sechzehn raus und dann hat man ganz lange überlegt, gehen wir diesen Wechsel überhaupt mit, ne, Never Change the Running System oder ist man doch noch ganz lange auf irgendwie XP gelaufen oder so als Betriebssystem.

00:02:24: Und jetzt ist es ja so, dass das Continuous Improvement ist, das heißt ich... mich morgen ein und die Oberfläche von Chibiti ist plötzlich eine völlig andere.

00:02:32: Ich kann plötzlich auf Modelle gar nicht mit zugreifen, die ich vorher hatte.

00:02:35: Also das erfordert von uns allen sehr viel Adaptionsfähigkeit und wir haben es an Chibiti V gesehen.

00:02:40: Die haben sich damit ein ziemliches eingelegt.

00:02:42: Das wurde als das große Modell angekündigt und bis heute haben sie die Kinderkrankheiten noch nicht so richtig im Griff, würde ich sagen.

00:02:48: Okay, also so viel mal zu unserem Big Picture.

00:02:51: Vielleicht noch abschließende Frage dazu, wenn du mal so deine Kundinnen betrachtest.

00:02:56: Also wie viel Tools haben diese um Einsatz?

00:02:57: Sind die auch so wie du?

00:02:58: Achtzig Prozent der Sachen mit drei Tools?

00:03:00: Oder sind die eher so wie ich hier und dann so und jetzt gerade am Aufräumen?

00:03:05: Ja, ich hab das Bild des Zoos passt halt sehr gut, ehrlicherweise.

00:03:08: Also wir glauben ja auch so ein bisschen induktriniert durch das, was wir auch so schon wieder mitkriegen.

00:03:13: Ich muss irgendwie einhundert Tools haben und jetzt kommt wieder der nächste ChatGPT-Killer ums Eck.

00:03:18: Und wenn ich den jetzt irgendwie verpasst, dann kann ich es gleich bleiben lassen.

00:03:21: Ja, also dann lebe ich unterm Stein und dann weiß ich gar nicht mehr, was funktioniert.

00:03:25: Und das ist so ein bisschen analog wie ich das vom Kampfsport.

00:03:28: Also ich bin eine jahrelange Kampfsportler und wenn man da junge Leute trainiert, dann wollen die immer hunderttausend Tricks kennenlernen und noch ein Würger und noch ein Hebel noch irgendwas.

00:03:37: Und die Profis wissen aber, krieg erstmal deinen normalen Chat, also deinen normalen Fauststrahl mal richtig hin.

00:03:42: Und wenn der läuft, dann können wir mal über ein paar andere Sachen reden.

00:03:45: Und ich glaube, ganz ähnlich ist es gerade mit dieser Tool-Landschaft.

00:03:48: Komm, starten wir rein.

00:03:49: Also, sieben Tools haben uns vorgenommen, was ist dein erstes?

00:03:51: Was gesagt, willst du ungewöhnlich starten?

00:03:53: Genau, gar nicht ungewöhnlich im Tools und du hast mich gerade schon eigentlich zu dem Thema hingeführt.

00:03:56: Ich will ganz kurz ein Plädoyer auf, was Modelle angeht.

00:03:59: Noch mal kurz halten, bevor wir in die Tools reingehen.

00:04:01: Die basieren ja immer auf irgendwelchen Kali-Modellen.

00:04:03: Da gibt es, weiß ich nicht, vielleicht, wenn es hochkommt, zehn wirklich ganz große, die kennen wir zum überwiegenden Teil, also GPT von Ogmei und Gemini, Claude beispielsweise, Lama von Meta Deepseag aus China und so weiter.

00:04:17: Und auch da wird ein Riesenthema drum gemacht, wann nämlich jetzt welches Modell... und was ist die richtige Versionierung?

00:04:24: und auch da möchte ich mein kurzes Plétoyer halten, dass die Leute sich da nicht verrückt machen sollen.

00:04:29: Also es spielt unter dem Strich eigentlich keine Rolle mehr.

00:04:33: Die sind alle auf so einem unglaublich hohen Niveau und für den Großteil aller Aufgaben, die wir im Büroalltag haben, brauche ich kein Doktor der Mathematik, weil auf dem Level spielen diese Modelle, der mir dann dabei hilft, meine E-Mails zu sortieren oder Daten ins CRM zu übertragen.

00:04:48: Und deswegen hat es vielmehr mit persönlicher Präferenz zu tun, mit einer Art von Persönlichkeit, also wie reagiert dieses Modell, wie geht es mit mir um und habe ich da Bock darauf.

00:04:58: Jetzt kann man, wenn man total profimäßig unterwegs ist, noch sagen, ich unterscheide zwischen so einem klassischen Sprach.

00:05:03: Modell und dem sogenannten Reasoning-Modell.

00:05:06: Das sind die Modelle, die dieses Jahr sehr populär wurden, also wo einfach mehr Logik dahinter ist, die ein bisschen länger nachdenken, bevor sie zu einer Lösung kommen.

00:05:14: Und wenn man da viel programmiert oder sehr viel wirklich komplexe Aufgaben, die man löst, dann kann man darüber noch streiten, ob man den nimmt.

00:05:20: Aber Unterbestrich macht euch da nicht verrückt.

00:05:22: Das ist so ein bisschen wie die Dosierung von Ibuprofen.

00:05:25: Die Menge, die man sich in den Mund kippt, die wird schon einigermaßen passen.

00:05:28: So viel falsch kann man da nicht machen.

00:05:31: Okay.

00:05:32: Gut, jetzt bin ich mal neugierig.

00:05:33: Erst das Tool.

00:05:33: Ja, also, Tool nummer einfach.

00:05:35: Genau, ist für uns ein Riesen-Change gewesen, auch für dieses Jahr.

00:05:38: Wir hatten als eines der Haupttools auch in unseren Schulungsprogrammen, Chatchi

00:05:42: B.T.,

00:05:42: klar, ist ja so best in Klas, auch längere Zeit muss man sagen, das tu ich schlecht hingewiesen.

00:05:48: Und wir haben das komplett ersetzt, komplett rausgenommen.

00:05:51: Also wir selbst leeren überhaupt kein Chatchi B.T.

00:05:53: mehr.

00:05:54: Das liegt zum einen daran, dass wir gewisse Designentscheidungen nicht gut finden, die Open Air einmacht, also wie die Plattform gehandhabt wird, wann Modelle rausfliegen, wie gerade sich gewisse Modelle auch weiterentwickeln.

00:06:07: Wir finden das wenig... nutzerfreundlich.

00:06:09: Und man muss aber auch dazu sagen, dass so ein bisschen die Politik, die sie gerade fahren, auch wie Daten trainiert werden, nicht ganz Ideales aus unserer Sicht.

00:06:18: Und deswegen ist unser Tool Nummer eins dieses Jahr eine absolute Überraschung aus Deutschland und trägt den namen Langdoc.

00:06:24: Also wie Language, Lang und Doc, quasi wie am Hafen, ja, Andocken sozusagen.

00:06:30: Und Langdoc ist aus Berlin, ist eine herausragende KI-Plattform.

00:06:35: Die alle Modelle, die sie bereitstellt, alle großen, die wir gerade angesprochen haben, zur Auswahl stellt, aber alles in Europa gehostet.

00:06:42: Das heißt, die Daten bleiben hier.

00:06:44: Es geht nichts raus, es wird nichts teilt, der Trainingsdaten und habe damit schon mal eine DSGVO-konforme Grundlage, die das echt treibt.

00:06:53: Also es ist quasi so kaufe eins kriege mehrere.

00:06:56: das heißt ich kann auf die gängigen tools daraus zugreifen was ja auch dankbar sein kann weil ich sag mal einige tool sind ja besser geeignet für kreative texter andere vielleicht eher für analytik wieder andere für bildsachen.

00:07:06: also ich kriege quasi wie so ein sandwich belegten ein eins kaufe ich und es ist viel belegt.

00:07:11: Exakt so ist das und das gilt aber auch für die Bilderstörungstour.

00:07:14: Also ob das jetzt Nano-Banana ist, dass dieses Jahr ja sehr populär wurde von Google, so ein Bilderstörungstour, das sehr gut auch im Auswechseln in Bildern ist oder Flux aus dem Schwarzwald, über das wir noch sprechen werden.

00:07:26: Also du kannst da wirklich sehr frei wählen.

00:07:29: und der große große Vorteil ist allerdings, dass deren Art, wie man dort KI-Assistenten erstellt.

00:07:35: Und das ist ja das, wofür wir sehr stark stehen, wie man sich solche Teams eben aufbaut, dass es dort aus unserer Sicht wesentlich benutzerfortlicher ist, als bei ChatGBT, weil man sehr einfach an die gängigen Tools anbinden kann.

00:07:48: Also von SharePoint über Outlook, über die Google Tools und so weiter, über gängige Projektmanagement-Tools.

00:07:54: Und damit werden diese KI-Assistenten dann so richtig potent.

00:07:57: Und wie lösen die das kostenseitig?

00:07:59: also du willst ja dann nicht zehn abos haben oder kredits kaufen auf zehn plattformen wenn du zehn davon im einsatz hast.

00:08:04: wie geht das?

00:08:05: relativ simpel also du zahlst nahe mich bei preisen nicht fest aber für nur zwanzig euro monat für den zugang und kannst da so viel nutzen wie du magst.

00:08:13: erst mal es gibt gewisse beschränkungen bei gewissen funktionen sowie das ob man auch.

00:08:17: Open AI auch macht.

00:08:17: Es gibt so ein Deep Research Funktionen, wo dann sehr intensiv im Internet gesucht wird.

00:08:21: Das kann auch mal eine halbe Stunde dauern, bis die Karrieren Antworten liefert.

00:08:25: Die Anzahl ist beschränkt, beschränkt aber auch Open AI, wie gesagt.

00:08:28: Und sonst sagen die, naja, du kannst dir nicht zwanzig Modelle gleichzeitig verwenden.

00:08:32: Also ist uns ja egal, ob du jetzt gerade in Gemini diesen Assistenten laufen lässt oder in GPT.

00:08:37: Das ist kostenmäßig nahezu same-set.

00:08:40: Hm, okay.

00:08:41: Und mal so aus Leiden eine Frage oder Perspektive gefragt.

00:08:45: Wie funktioniert das das rein europäisch ist weil ich meine ob mehr ist doch eigentlich ein amerikanisches unternehmen wie es dann technisch möglich dass ich trotzdem nur europa in europa meine daten habe und das gefreut konform bin.

00:08:56: Was die für uns machen sozusagen ist es gibt ja zwei produkte jetzt mal ganz simpel runtergebrochen die die großen plattformen zur Verfügung steht.

00:09:04: du hast einmal die plattform tschö tschö tschö tschö.

00:09:07: Und dann hast du das zugrunde legende Modell, also GPT, dass du wie eine Schnittstelle selbst anbinden oder eben auch hausten kannst.

00:09:14: Und was die machen, die Jungs und Mädels ist, die nehmen die Escher Cloud von Microsoft und die ist so eingestellt, dass alles innerhalb von Europa bleibt.

00:09:23: Das ist quasi der Deal, den die haben.

00:09:25: Und innerhalb dieser Escher Cloud stellt Microsoft ihnen dann diese Modelle zur Verfügung, dass diese wiederum anbinden können.

00:09:31: Okay.

00:09:32: Es geht nie über den Server von Open AI oder ähnliches.

00:09:34: Gut.

00:09:35: Ich schreibe mal alle Tools fleißig in die Show Notes.

00:09:36: Nummer eins ist notiert.

00:09:37: Langdoc.

00:09:38: Nummer zwei.

00:09:39: Nummer zwei, weil das ausmeistlich auch eine große Überraschung ist.

00:09:42: Ich fand, da sage ich, obwohl ich im KI-Expertenrat von Microsoft sitz, letztes Jahr Excel und PowerPoint hat nicht so richtig mit dem mithalten können, was wir in den schönen Demos gesehen haben.

00:09:52: Also es gab ja sehr schöne Videos auf YouTube und da hat sich jeder gedacht, Mensch, Wahnsinn.

00:09:56: Also Excel ist noch nie so einfach gewesen.

00:09:57: Ich sage, mach hübsch und plötzlich fliegen solche Pivot-Tabellen nur so um mich rum und die Charts werden perfekt gemacht.

00:10:04: Und wenn man sich dann da hingesetzt hat, dann war man sehr frustriert und hat sie gesagt, bin ich der einzige Idiot, der es nicht hinbekommt.

00:10:10: Und wenn man dann mit den Dozetten spricht, merkt man, nee, es ist etwas Systematisches.

00:10:13: Die sind sehr schnell rausgegangen.

00:10:15: Und haben jetzt aber, und das muss man ihnen hoch anrechnen, wirklich ihre Hausaufgaben gemacht.

00:10:19: Und ich finde, sowohl... In Excel als ein Powerpoint, also diese Co-Pilot für M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M.M Also kannst du aus dem Co-Pilot heraus richtig geile PowerPoints jetzt erstellen lassen, aus Geschäftsberichten, aus irgendwelchen Excel heraus, für irgendwelche Vorstandstermine oder ähnliches.

00:10:46: Und natürlich, wenn jetzt in einer Berliner Design-Agentur zuhört und sagt, naja, aber wir machen die viel geiler, macht ihr, stimmt.

00:10:53: Aber jetzt so für den normalen Geschäftsalltag, muss ich sagen, ist das einfach der Knalle.

00:10:57: Also eins der Beispiele, was wir angangs besprochen haben, was über die Zeit besser wurde, wo quasi eine Entwicklungsstand fand und jetzt sagst du, funktioniert das gut.

00:11:06: Geht ja auch so ein bisschen in diese Richtung, was ich irgendwie vermute, dass viele Leute sich was suchen, was so integriert ist in ihrem bestehendes Ökosystem, oder dass du nicht irgendwie so fünfzehn Antilanklöffungspunkte für KI-Tools hast, sondern lieber da, wo du dich eh auffällst, ne?

00:11:19: Exakt, also das ist glaube ich auch der Grund, warum diese Karrierassistenten, wenn die in deine Messager integriert sind, also wenn die direkt in Teams oder in Slack oder wo auch immer mit drin sind und du gar nicht über nachdenken musst das Tool zu wechseln oder wie du eben sagst, direkt im Powerpoint mit integriert ist.

00:11:34: Das ist ja die Arbeitsweise, die ich haben möchte.

00:11:35: Ich möchte nicht jedes Mal den Medienbuch haben zu überlegen, ist das jetzt wieder ein Chechibiti Moment, sondern das will ich ja quasi den Mitarbeiter wegnehmen, indem ich sage, es ist genau so integriert wie alles andere und wie der normale Arbeitsalltag ohnehin aussieht.

00:11:49: Cool.

00:11:50: Gut, Nummer zwei ist auch notiert.

00:11:51: Copilot M-Dref-Sechzig.

00:11:53: Nummer drei.

00:11:54: Wie sieht es aus?

00:11:55: Ja, ein Riesenthema.

00:11:56: Ich bin ja auch Dozent an zwei Universitäten, an der Fresenius und an der Leuphana-Universität.

00:12:01: Und ich würde sagen, das Tool schlechthin für das Thema Lernen ist Notebook LM.

00:12:06: Es ist ein Google-Tool, das kostenlos rausgegeben wird und ist da wirklich herausragend gut Informationen.

00:12:14: Genau lerngerecht aufzubereiten.

00:12:16: Also die Möglichkeit, die ich damit habe ist, ich lade sehr häufig wissenschaftliche Paper rein.

00:12:20: Ich lese sehr viel im Bereich KI-Entwicklung und schaue mir an, wie gewisse organisationelle Paper auch geschrieben werden.

00:12:27: Und die sind mir meistens so lange.

00:12:28: Ich habe nicht die Zeit, sich seit ein Paper durchzuarbeiten.

00:12:31: Und das werfe ich in Notebook LM und dann gibt es ein paar Buttons, mit denen ich die Möglichkeit habe, das aufzubereiten.

00:12:37: Also ein Button ist, er macht sofort ein geiles MindMip daraus.

00:12:41: Ein weiterer Button ist, er macht für mich eine Podcast-Folge, spezifisch auf diesem Paper mit Ideen, die ich habe und zwar in Dialog formen.

00:12:50: Das muss man sich immer auf der Zunge zergehen lassen.

00:12:52: Und zwar so gut, dass ich sage, mal gespannt, wie die Zukunft des Podcasting aussieht, wenn wir so hoch personalisiert das Sim bekommen, zumal sie dieses Jahr ein Feature rausgegeben haben.

00:13:03: dass wenn er dieser Dialog läuft, so wie wir ihn haben, kann sie folgendes vorstellen, wir zwei sind zwei Kis, die sich unterhalten.

00:13:09: Und jetzt hörst du dem zu und denkst, ja, aber das, was der Dorig gesagt hat, habe ich überhaupt nicht verstanden.

00:13:13: Dann drückst du bei notebook L.M.

00:13:15: während du zuhörst auf den Knopf und wirst Teil der Konversation mit den Kis und kannst sagen, Leute, ganz kurz, sorry, ich habe eine Frage, das kann ich gar nicht verstanden.

00:13:23: Und dann gehen die auf dich instantan ein und bauen dich in die Folge mit ein.

00:13:29: Absoluter Gänsehautmoment, als ich das das erste Mal gemacht habe.

00:13:33: Ich hab einen freund.

00:13:34: der hat einen gaming podcasten sehr sehr tief immer recherchiert mit die alten spiele und wer die entwickelt und was waren vorbilder und so weiter.

00:13:41: Und der sagte mir auch immer er findet das ganz dankbar weil er bei notebook immer seine ganze rechercher rein schmeißt und dann sicher gehen kann dass der nicht halluciniert.

00:13:48: also er halluciniert trotzdem mal hier und da ein bisschen.

00:13:50: aber das er prinzip weiß er durch sucht sozusagen nur dieses material was er zur verfügung gestellt hat und kann dann instant quasi sich inhalte zusammenstellen.

00:13:58: also.

00:14:00: Ja ist gar keine frage mehr gerade.

00:14:03: Naja, aber es ist auch wirklich herausragend, weil dieses Recherchefeature ist auch eines, das dieses Jahr noch ergänzt wird.

00:14:08: Das heißt, ich muss nicht nur Informationen reinlegen, sondern ich kann auch sagen, pass auf.

00:14:11: Such mal alle Interviews zum Thema KI, die von berühmten Persönlichkeiten, Sam Orton, Ellen Mast usw.

00:14:19: kamen.

00:14:20: Such die mal zusammen und dann macht ihr eine Liste mit zwanzig YouTube-Videos.

00:14:24: Und dann lasse ich diese acht, zehn, zwölf Stunden YouTube Material in den zwanzig Minuten Podcast verdichten oder sogar in ein eigenes Video.

00:14:32: Auch das geht mittlerweile.

00:14:34: Das heißt, die machen dir so eine kleine Dokumentation darüber.

00:14:37: Also, ich glaube, man merkt so ein bisschen, ich bin ein ganz großer Fan dieses Tubs.

00:14:41: Sehr gut.

00:14:42: Es notiert Nummer vier.

00:14:45: Nummer vier, ich bin erschrocken darüber, Joel, wie unbekannt Nummer V ist, also natürlich in den Nerdkreisen nicht, aber so langläufig.

00:14:53: Wir haben im Schwarzwald ein Unternehmen, das nennt sich Black Forest Labs, kein kreativer, aber ein sehr treffender Name, und die haben eines der besten Bilderstellungskais der Welt Open Source rausgebracht mit den Namen Flux.

00:15:09: Flux haben jetzt eine Bewertung von vier Milliarden also weit über dem unicorn status und wir beide wissen was das für eine packung ist die sie dahin gelegt haben.

00:15:20: wir kämpfen gerade von dem was ich weiß ich weiß nicht wie es genau ausgegangen ist dass die hier bleiben.

00:15:24: es gibt wohl unten rufe darüber dass sie vielleicht nach amerika gehen weil sie da mehr geld kriegen.

00:15:28: also hoffen dass die hier bleiben und ist herausragend gut kann.

00:15:32: mit mit journey und nano banana und allen großen mithalten kam Außen nichts und hat einen riesengroßen Vorteil, dadurch dass das eben diese Open Source Komponente hat, kann ich das Modell auf meine eigene Brand, auf mein eigenem Bildstil oder an meine eigene Persönlichkeit anpassen und Feintune.

00:15:51: Also die Fachexperten geht so hin, das nennt sich Laura Low Rank Adduction, das heißt ich gebe.

00:15:56: dem Flux, sagen wir mal, dreizig Bilder von mir in unterschiedlichen Situationen und ab dann weißt ihr, wie ich aussehe und kann mich in allen möglichen Szenen kreieren, die es noch nie gegeben hat.

00:16:07: So lasse ich mir zum Beispiel meine Anzüge schneiden.

00:16:10: Also Flux kreiert Bilder von mir her.

00:16:13: Ich trage oft der außergewöhnliche Anzüge und dann baute mir irgendwas, weiß ich, grün mit Blumenmuster und dann finde ich das so geil und dann schicke ich das mal im Herrn Schneider in Berlin und sechs Wochen später bekomme ich das Sack.

00:16:23: Ach, ernsthaft.

00:16:24: Ach, okay.

00:16:24: Ich hab gedacht... Schaut auch zu Broma hier an der Stelle.

00:16:28: Ach,

00:16:28: geil.

00:16:29: Ich hab gerade gedacht, du willst mir damit sagen, wenn man dich auf LinkedIn sieht, hast du ganz viele Anzüge und die gibt's nur virtuell, aber nein, du erlässt sie virtuell erstellen und dann in der echten Welt nachproduzieren.

00:16:38: Ja, exakt.

00:16:39: Das ist quasi meine Inspirationsquelle dafür.

00:16:41: Broma

00:16:41: heißt der Kollege, der das macht.

00:16:43: Herr Wünschner, der Broma, die haben meine Maße.

00:16:45: Ich versuch mir müde zu geben, dass die einigermaßen so bleiben, wie sie aktuell gemessen sind.

00:16:49: Und genau, dann sehe ich irgendwie einen Stoff.

00:16:52: oder ich denke mir... Oder Hansi baut eben, also derjenige, der mein Link im Post schreibt, der KI-Assistent, der baut diese Bilder und da sind immer wieder welche dabei, wo ich mir denke, ey, das ist der Knaller.

00:17:01: Und dann schicke ich dem einfach eine kurze WhatsApp-Nachricht damit und freue mich dann sehr, wenn ich dann später das Paket bekomme.

00:17:07: Aber wie geht denn das?

00:17:08: Diese Stoffe sind doch meistens gar nicht so verfügbar.

00:17:10: Kann man einfach Stoffdesign sozusagen so erstellen lassen?

00:17:12: Also die haben zum einen, das ist eine Herausforderung, die du ansprichst, aber die haben zum einen einen unglaublichen Fundus.

00:17:18: viele Stoffe und sehr gute Verbindungen zu entsprechenden Händlern.

00:17:21: Manchmal versuchen wir halt, was zu finden, was nahe herankommt.

00:17:24: Also ich kann sagen, bei gewissen Blumenstoffen tun wir uns manchmal schwer.

00:17:28: Aber es hat schon erstaunlich viel geklappt.

00:17:31: und zähl in meiner Liste auch unter anderem ein Lienernis samtzako, das innen mit Papageien besitzt ist.

00:17:36: Also wir toben uns da wirklich aus, ja?

00:17:39: Ich hätte so was manchmal gerne mit so Bomberjackets, aber ich schmeife ab.

00:17:45: Nice.

00:17:45: Aber ich weiß noch, was du meinst, weil Georg bei uns aus dem Business Club Makers & Checkers, der hat ja auch mit Flake, F-L-A-I-C, verlinke ich auch mal einen Tool gebaut.

00:17:52: Und ich meine, das basiert auch unter anderem auf Flux.

00:17:55: Und das ist schon wirklich ganz nice, wenn man dann, sag ich mal, auf Bilder von sich selbst zu greifen kann.

00:18:00: Vor allem cool.

00:18:01: Kenne ich mal die Urquelle noch ein bisschen besser.

00:18:03: Gut, also du benutzt eher Flux und nicht so Nano-Banana und Mid-Journey oder machst du es eher im Mix?

00:18:09: Nee, wir sind schon sehr stark auf Flux, weil wir haben verschiedene Modelle einfach sehr gut auf unsere Unternehmen und auf unsere Corporal Design trainieren können.

00:18:16: Und ein großer Vorteil von Flux ist, dass du das über die API, also über die Schnittstellen sehr gut anbinden kannst.

00:18:21: Das heißt, unsere KI Assistenten benutzen das.

00:18:24: Wir prompten das gar nicht.

00:18:25: Wir nutzen keine Oberfläche davon, sondern ich sage halt, was für ein Hansi pass auf, ich brauche ein paar Bilder, wo ich auf dem Pferd in der Rosenwiese stehe.

00:18:33: Und dann baute mir das halt in Sekunden schnelle, ohne dass ich einen prompt oder irgendwas kennen muss.

00:18:38: ist das schon das Tool Nummer eins für uns.

00:18:42: Na gut, ich seh schon.

00:18:43: Spiesig gibt's bei dir hier nicht.

00:18:45: Sind wir schon eine Halbzeit angelangt.

00:18:46: Also wird bisher Langdog, Excel Powerpoint im Form von Copilot M. M. M. M. M. und Flux.

00:18:51: Jetzt bin ich mal neugierig, was deine Nummer sinko ist.

00:18:53: Fünf.

00:18:54: Fünf ist Make.com.

00:18:56: Und möchte damit auch so ein bisschen nochmal Werbung dafür machen, wir sprechen natürlich alle sehr viel von K.I.

00:19:02: Assistenten oder in der Fachsprache von K.I.

00:19:04: Agenten, wie sie ja offiziell heißen.

00:19:07: Und das ist auch das Hype-Thema.

00:19:08: twenty-fünfundzwanzig, muss man sagen.

00:19:10: An vielen Stellen wird das beworben, auch wenn oft gar kein Agent im eigentlichen Sinne dahinter steht, weil was ein Agenten zum Agenten macht, ist, dass er selbst Entscheidungen trifft.

00:19:20: Das heißt, Kommst eine Handfrage und auf Basis der Anfall zum Beispiel meine persönliche Assistenz Monika und die musst du dann entscheiden, okay, was mache ich jetzt, um Dominik zum Beispiel den Flug buchen zu können?

00:19:31: oder wie koordiniere ich seine Terminplanung am besten.

00:19:34: Und das ist ja immer so ein bisschen unterschiedlich.

00:19:37: Und das macht diesen Agenten oder diesen Assistenten aus.

00:19:40: Es gibt aber unglaublich viele Fälle in Unternehmen, die wir heute sehen, bei denen eine Automatisierung, also das Ablaufen von Schema F eigentlich das Beste ist.

00:19:49: Und deswegen möchte ich so ein bisschen noch mal die Lanze brechen, auch jemand, der selbst sehr viel Assistenten hat.

00:19:53: Wir haben mindestens genauso viele Automatisierungen heute im Unternehmen.

00:19:56: Und Make.com ist unsere Wahl.

00:19:59: Stammt aus München, das Unternehmen dahinter als Ceylonis haben damals ein tschechisches Unternehmen in Tecromat für die Leute, die schon länger im Markt dabei sind, aufgekauft.

00:20:08: Sie sind mittlerweile sehr stark Amerika gerichtet, aber das sind trotzdem die deutschen Wurzeln, die da auch dahinter stecken.

00:20:13: Und ist die einfachste Art, aus meiner Sicht, einen wirklich massiven Hebel mit KI hinzubekommen, indem man mit Make automatisiert, ohne programmieren zu müssen.

00:20:23: Jetzt schließt sich mal so eine Brücke.

00:20:24: Ich hab das gar nicht gerafft, das ist Ceylonus.

00:20:25: Ich kriegte mal Rechnung von denen und dachte immer, okay, haben die anscheinend irgendeinen Prozess-Tool bei denen am Laufen?

00:20:31: bei Ceylonus, ah, jetzt, now it makes sense, ja.

00:20:33: Wir haben mit Integromat angefangen und ich belegte mich auch gerade, hat Make.com nicht auch irgendein KI-Ausbau gerade vorgenommen?

00:20:40: oder erinnere ich das falsch, dass die irgendwelche

00:20:42: KI-Ausbau... Absolut richtig.

00:20:44: Also du kannst natürlich die gängigen Sprachmodelle alle dort mit integrieren in deine Automatisierung.

00:20:49: Aber sie haben jetzt auch ein agentisches Tool, das sie immer weiter ausbauen.

00:20:52: Das war jetzt gerade auch die große Wave-Konferenz von ihnen, wo das jetzt nochmal weiter gezeigt wurde.

00:20:57: Also die geben sich da wirklich sehr viel Mühe.

00:20:59: Aber wir schätzen sie vor allem für das Thema Automatisierung.

00:21:02: Nummer sechs ist ja dann glaube ich ein ganz spannender Case, weil geht ja eine ähnliche Richtung.

00:21:06: Den hast du da.

00:21:07: Ja, wir

00:21:07: fliegen von München nach Berlin wieder in die Hauptstadt zurück, bei der wir ja vorhin bei der Nummer eins mit Lenkdok gestartet haben.

00:21:14: Und ich würde sagen, der wahrscheinlich größte Erfolgscase, den wir gerade im Sachen KI nennen können, ist N-Acht-N.

00:21:22: Manche Naten nennen sie manche, andere nennen es NNN.

00:21:25: Aber diese drei Buchstaben prägen gerade wie kein anderes Unternehmen aus meiner Sicht, wie man KI-Assistenten aufbauen kann.

00:21:33: Das heißt, das ist ein Tool, mit dem man wirklich auch große Komplexität hinbekommt, ohne programmieren können zu müssen, bei dem man die Chance hat, das auch selbst zu hosten, also hohe Datenkontrolle zu haben.

00:21:44: Und es gibt aus meiner Sicht von dem, was ich gesehen habe, nichts, was weltweit.

00:21:49: an die Jungs und Mädels ran kommt.

00:21:50: Ja, und die werden auch entsprechend belohnt, also sind auch weit über Unicorns Datus, ich glaube gerade zum jetzigen Zeitpunkt, zwei Komma fünf Milliarden, haben jetzt auch wieder, ich glaube, für hundertvierzig oder hundertachzehn Millionen Investitionsrunde abgeschlossen.

00:22:02: Also es knallt wie Hölle und das absolut zu Recht, weil niemand kommt an sie rauf.

00:22:06: Und was ist so?

00:22:06: der Unterschied zwischen Make.com und Nacht N, also was macht Nacht N besser?

00:22:10: Also man kann auch Automatisierung machen.

00:22:11: in Nacht N, finden wir jetzt wiederum nicht so prickelnd, wie das bei Make ist.

00:22:15: Das geht da aus meiner Sicht einfacher, aber die Art, wie man solche Agendensysteme bauen kann, vor allem Multiagendensysteme.

00:22:21: Also wenn dann eben quasi solche Assisten einen Chef bekommen, der sie orchestriert und ihnen Aufgaben delegiert, das sind drei Clicks in NLN.

00:22:30: Und das ist super überschaubar, sehr leicht nahvollziehbar, wie das funktioniert.

00:22:34: Bei Make dreht man da viele Schleifen, bis man so ein multiagentisches System hinbekommen hat.

00:22:40: Deswegen ist der NNN so einfach, wie man so ein komplexes System nur irgendwie machen kann.

00:22:45: Also die UX ist herausragend gut.

00:22:48: Man könnte meinen, das sind alles pädagogen.

00:22:50: Na gut, kannst du dir Lohnes vielleicht nochmal zu kaufen, wenn man sich das noch leisten kann, ne?

00:22:53: Ein bisschen teuer mittlerweile.

00:22:55: Nicht, dass es so ein Google-Jahrutigen wird irgendwann.

00:22:57: Und dann der einen wie anderen eherkauft.

00:22:59: Hast du Recht, hast du Recht.

00:23:01: Was siehst du so bei deinen Kunden im Markt?

00:23:02: Also benutzt viele von denen schon ein Nacht an?

00:23:04: Nein.

00:23:05: Das kann man so nicht sagen.

00:23:06: Ich würde sagen, viele unsere Kunden sind eher auf dem Level von Co-Pilot heute unterwegs.

00:23:11: Co-Pilot Studio, das ist so, würde ich sagen, das Gangste.

00:23:14: Es gibt natürlich diverse IT-Abteilungen, die NLN auf dem Schirm haben.

00:23:17: Aber das ist dann Verzeihung so ein bisschen in der Nerd-Ecke und ich bin selbst einer, also deswegen.

00:23:22: Aber jetzt in der Breite einer Organisation sehen wir das nicht und werden wir das wahrscheinlich auch so nicht sehen, weil dafür ist dann trotzdem die Komplexität zu hoch.

00:23:30: Aber wenn man nicht programmieren möchte, ist das das... der Wahl.

00:23:35: Und wir sehen einfach, dass bei uns das der größte Hebel in der Company ist.

00:23:39: Also ich würde sagen, NNN ist unser Skalierungscase überhaupt.

00:23:42: Okay, also sechs von sieben haben wir schon mal und ich habe auch mal die Landkarte gerade nochmal angemacht.

00:23:46: Also Platz eins, Berlin, Langdok, Platz zwei, Seattle, nämlich mit Co-Pilot, dann San Francisco, Notbuck, Schwarzwald, Flux, München, Mac.com.

00:23:54: Berlin Nacht N, so was ist das siebte, wo kommt das her?

00:23:58: Wir gehen nach Schweden, diesmal, ich muss zu meiner Schande gestern, dass ich nicht weiß, was wir hier stattzukommen.

00:24:02: Sie kommen nicht aus Stockholm, ich bin mir nicht hundertprozentig sicher, woher Incredible kommt.

00:24:07: Incredible.one ist die Website und ist ein junges schwedisches Start-up, die sich zur Aufgabe gemacht haben, einen großen Trend, den wir im Jahr zwanzig, sechsundzwanzig verstärkt sehen werden, sich anzunehmen, nämlich die sogenannten Computer-Use.

00:24:22: Agents.

00:24:22: Auch kurz CUH, COA.

00:24:25: Die Idee ist, es gibt ja nicht für alles immer Schnittstellen.

00:24:28: Also vielleicht habe ich so total veraltetes CRM oder ich muss auf einer Website Daten eintragen, dann kann mein KI-Assistent im Zweifel eben nicht drauf zugreifen.

00:24:37: Und die Frage ist ja, wie löst man dieses Problem?

00:24:39: Wenn der Browser verwendet werden muss, um vielleicht aus einer Excel beim Finanzamt irgendwelche Daten anzugeben, wie geht man damit um?

00:24:45: Da ist eben die Idee, dass solche KI-Assistenten immer mehr jetzt in die Lage versetzt werden, dass sie meinen Browser oder meinen Desktop steuern und genauso wie ich auch eben rumklicken kann, Fenster aufmacht, zu macht.

00:24:57: Kontaktformulare ausfüllt und so weiter, das ist COA, großer Trend.

00:25:01: Und es gibt eben sehr große Player, also Open AI hat da die Operator Funktion Manus aus Südkorea, ist da auch ein ganz bekannter Name.

00:25:09: Aber jetzt eben aus Europa, Incredible, die das aus meiner Sicht gerade sehr gut machen und deren Alleinstellungsmerkmal ist, dass sie sagen, bis zu ein tausend solche Operationen kriegen wir parallel hin.

00:25:22: Das heißt, du sagst den, pass mal auf, wir müssen für ein Projekt, das entsprechende Projekt-Setup aufsitzen.

00:25:28: So, dann gehen die hin und dann bauen die ein Trello-Bord und dann legen die das entsprechend an, überlegen sich für das Projekt, was könnten die ersten Aufgaben sein, wo an Borden, wie wie die Leute, gehen gleich zu den Google Drive, setzen die Ordnerstruktur dafür auf, schon das schon mal die Templates für PowerPoint und Co.

00:25:42: abgelegt sind, macht vielleicht eine erste Vorrecherche, welche Mitglieder sind damit an Bord, welche Dienstleister haben wir gesourzt und so.

00:25:48: Also, du gibst diese Aufgabe ab und die fangen an, das ganze Setup in allen möglichen Tools zu bauen.

00:25:54: ohne eben diese Schnittstellenproblematik zu haben.

00:25:58: Das läuft dann nicht perfekt stabil, kriegt aber keiner gerade so richtig stabil hin.

00:26:02: Deswegen ist das der Trend für sechsundzwanzig und etwas, das wir uns gerade sehr intensiv ansehen und überlegen, wann das bei uns in die Zukunft kommt.

00:26:10: Was ist der Fachbegriff für diese Art von Tool?

00:26:12: Computer-Use.

00:26:13: Das wurde von Claude.

00:26:15: Die haben als erstes so einen C-U-Assistenten rausgegeben und die haben das Computer-Use genannt.

00:26:21: Es gibt viele Namen, Operator usw.

00:26:23: Aber das, was ich durchsetze, noch Microsoft nennt das Computer-Use-Agent.

00:26:27: Crazy.

00:26:27: Also ich hab mal geguckt aus Jöhn Koping kommt das Ding.

00:26:30: Also, wenn das mal nicht Dorf ist gefühlt, im Tiefstisch... Ich hab manchmal

00:26:35: so Qualitätsmerkmal, ne?

00:26:36: Also wenn du aufs Geogsmarienhütte kommst, aber die ganzen Dachs dreißig auf deiner Kundliste steht, dann musst du irgendwas richtig gemacht haben.

00:26:41: Ja, absolut, absolut.

00:26:43: Okay, cool.

00:26:44: Also, wir hatten Lengdok, Co-Pilot, Notebook, Flux, Make.com, Nacht & Incredible und du hast mir noch ein Bonus versprochen.

00:26:49: Was ist denn das Feines?

00:26:51: Ja,

00:26:51: also ich glaube, wir können es nicht machen, dass wir so eine Folge dieses Jahr machen über KI-Tours, wenn wir nicht auch über das Thema Videogenerierung sprechen, weil das dieses Jahr einfach einen riesengroßen Sprung gemacht hat.

00:27:03: Und zwar in nahezu allen Tours gab es da große Updates.

00:27:06: Also von Mitjourney, dem Biterstellungstour, die jetzt ihre eigene Videofunktion integriert haben, über den ganz großen Durchbruch von Google mit Veo, das dieses Jahr veröffentlicht wurde.

00:27:17: Es gibt eine neue Wesson von Sora, die jetzt gar nicht so alt ist.

00:27:20: Klingen aus kina.

00:27:21: also egal wo man hinschaut in der videolandschaft jeder hat bahnbrechende updates gemacht und die jetzt auf einem level sind.

00:27:29: um er weh als beispiel zu setzen man gibt einen rein text prompt an und sagt ich hätte gern ein video zusammenschnitt von influencers die über den weltuntergang sprechen und in den sprechenden scenen sind.

00:27:41: so dann erstellt diese ke nicht nur das video material sondern die passenden Sound die passenden Dialoge die verschiedenen Kamera Winkel und alles was es drum rum braucht dass diese Szene eine fertige Szene ist.

00:27:54: Und das ist eine Bewegung, die so ein bisschen durch WHO eingeleitet wurde, aber wir jetzt eben in allen Tools sehen und das ist schon sehr bemerkenswert, was sich da gerade bewegt und was damit möglich ist.

00:28:06: Die Absund-Profis, zu denen ich da nicht zähl, sagen aber, dass Klingen beispielsweise viel besser ist aus China, weil man dann sehr genau dieses Szenen steuern kann und Bildmaterial reingibt und sagt, halte ich genau an dieses Bildmaterial.

00:28:18: Das ist was, was mit WHO nicht so einfach funktioniert.

00:28:22: Ja, eine ganz, ganz große und spannende Entwicklung gerade auf Social Media auch stattfindet, weil wir immer mehr TikTok und ähnliche Werbung sehen, die eben KI generiert ist.

00:28:31: Ja, ich finde es ja auch ehrlich gesagt ein bisschen furchtbar, wenn ich jetzt immer kurze Videos sehe, wo dann teilweise Witze erzählt werden und dann siehst du so, weißt du, der Witz wird dann gezeigt, der sagt der Vater zu der Frau und dann unterhalten die sich so.

00:28:43: oder wenn du so gefägte Promis hast, was ist so deine Hypothese, wo geht's hin mit Kreativinhalten und KI?

00:28:49: Also, wenn wir so was, wird's dann eine Schwämme geben und werden wir uns wieder rückbesinnen oder was vermutes du?

00:28:54: Also, wir sehen diese Schwämme auch in Unternehmen übrigens, natürlich weniger bei Videos, aber bei Arbeitsergebnissen, das nennt sich Workslop und wird in Studiengrade sehr intensiv untersucht, dass viele Menschen jetzt durch KI den Zugang haben, leichter große Mengen an Arbeitsergebnissen zu erzeugen.

00:29:10: die aber nicht zwangtläufig in der Qualität mithalten können.

00:29:13: Und quasi ich dir als Kollege, ein Riesenbatzen irgendwie auf den Tisch legen und sage, schonmal habe ich alles erarbeitet und du darfst jetzt die untagebare Arbeit machen und schauen wo es in der Qualität auch stimmt und wo nicht.

00:29:24: Das kann die Organisation auch richtig lahmlegen.

00:29:27: Und analog dazu auf Social Media erleben wir natürlich jetzt immer mehr KI-generierte Blockbeiträge, ja solche Videos, wie du sie gerade geschildert hast.

00:29:35: Und deswegen ist jetzt schon einfach antizipierbar, dass Authentischer... herausragender Content, der für die Zielgruppe gut ist, sich durchsetzen wird.

00:29:45: Und da ist der Zielgruppe egal, ist das jetzt mit KI generiert?

00:29:49: Ja, oder ist das jetzt irgendwie so von Hand gedreht?

00:29:52: Aber ich glaube, dass wir immer auf gute Ideen stehen werden und auf sehr, sehr guten Content und wir uns dann absetzen, wenn wir eben versuchen, so ein bisschen den Twist zu haben oder die richtige Meinung mit reinzubekommen.

00:30:03: Also das kann jedes Unternehmen, jeder Brand für sich heute schon eigentlich reflektieren, wie sie sich dazu aufstellen soll.

00:30:09: Sehr gut, dann würde ich sagen, Hoffentlich kommen die Zuhörerinnen und Zuhörer auch zu dem Ergebnis, das wir guten Content gemacht haben.

00:30:15: Also die sieben wichtigsten KI-Tools.

00:30:16: Ich verlinke sie an und mal in Show Notes und freue mich schon aufs nächste Mal mit dir.

00:30:19: Vielen, vielen Dank.

00:30:20: Danke schön, Joel.

00:30:21: Schönen Abend.

00:30:21: dennoch, Joe.

00:30:24: Danke fürs Zuhören beim Digital-Kompakt-Pod.

00:30:28: Du merkst, hier ziehst du massig Wissen für dich und dein Unternehmen heraus.

00:30:33: Wenn du mit uns noch erfolgreicher werden möchtest, abonniere uns auf den gängigen Podcast-Plattformen.

00:30:38: und hey, je größer wir werden, desto mehr Menschen können wir helfen.

00:30:42: Also, erzähl doch auch deinen Kolleginnen und Kollegen von uns.

00:30:46: Bis zum nächsten Mal.