KI-Agenten: Die wichtigsten Do's und Don'ts bei der Erstellung

00:00:03: Also zunächst einmal ist es echt wirklich wichtig, sich von diesem ganzen Lärm zu verabschieden für diesen ganzen Scheiß der Umgehende.

00:00:12: Wenn du nicht aufpasst, kann KI die Leute auch fucking unproduktiv machen!

00:00:16: Aber Gewohnheit schlägt immer Qualität, immer!

00:00:42: Hi Five-Leute hier ist Joel und ihr wisst am Money Mander geht das fleißig um Wachstum im Business und da is ja AI eins der Themen der Stunde.

00:00:50: So, und ganz genau gesagt sind das ja heutzutage vor allem AI.

00:00:53: Agents und ich habe heute den lieben Rupert Bodmeyer bei mir.

00:00:56: Ruperd ist ja mit seiner geilen Firma Disruptive super steil am Wind unterwegs, der kennt sich halt aus mit Innovationen und benutzt ganz viel KI um diese Innovation hervorzubringen.

00:01:05: Und dann haben Rupern und ich uns darüber unterhalten naja es ist ja irgendwie so ein bisschen schwierig gerade wie ist das eigentlich?

00:01:10: Mit KI-Agenden?

00:01:11: gerade bringen die mein Business eigentlich voran oder bringen sie das eher um weil aller Ordens hört man ja ach du kacke deine Firma kannst du da nicht einstellen weil wenn du dich schnell genug mit KI anpasst dann hast du ein Problem.

00:01:22: Die Agenten ersetzen nicht oder, also es gibt ganz viele Narrative die uns erzählen wollen warum KI uns eigentlich gerade so richtig platt macht.

00:01:30: Und wir haben heute mal drei Dinge gesammelt, die ich in einer AI-First World Welt können sollte um zu überleben.

00:01:37: Also ist ja schon mal dankbar!

00:01:38: Drei Dinge sollten mir im Blick behalten.

00:01:40: dann hat man da ganz solide Chancen.

00:01:42: und welche das sind da handeln wir uns jetzt mal ran.

00:01:43: Wir werden also darüber reden.

00:01:44: was ist denn eigentlich dran an dem Thema?

00:01:46: Wir werden natürlich drüber sprechen wie man sowas produktiv kriegt Wie baue ich als Unternehmenagenten und dann wie gesagt diese drei Dinge Lieber Rupert, da bin ich aber froh.

00:01:54: Da freu' ich mich drauf!

00:01:55: Das wird gut.

00:01:55: Schön dass du da bist, hallo!

00:01:57: Ja, vielen Dank.

00:01:58: immer wieder schön hier zu sein und mehr Intro eh... Ich wünsche ihr könnt das selber immer so auf den Punkt bringen was ich eigentlich denke.

00:02:07: Ach, ich glaub', das kriegste auch ganz gut hin Und lass uns doch mal straight reintauchen.

00:02:11: So der Satz, den man noch aller Ordens gerade irgendwie hört ist In drei Monaten bist du tot.

00:02:16: Also nicht du als Mensch sondern deine Firma ist tot, will man damit immer sagen.

00:02:20: So nach dem Motto entweder ersetzen dich die KI-Agenten sozusagen straight oder wenn du nicht hinkriegst selbst mit KI-Agenten dein Business auf nächstes Level zu heben dann machst Du die Grätsche!

00:02:30: Oder was ich auch ganz viel höre, ist ja in meinem Umfeld sterben ganz viele Firmen.

00:02:35: Weil die sich alle nicht mehr schnell genug anpassen können.

00:02:37: Die Geschäftsmodellanpassung ist durch KI auf Wochen oder Monate runtergedrückt worden und nicht mehr auf Jahre.

00:02:42: Da kommen ganz viele nicht mehr mit und gehen out of business.

00:02:44: Das ist so das Drama Was Man Hört.

00:02:47: Wie erlebst du das?

00:02:47: Glaubst Du auch an diese Thesen?

00:02:49: Also zunächst einmal ist es echt wirklich wichtig, sich von diesem ganzen Lärm zu verabschieden.

00:02:56: Von diesen ganzen Scheiß der rumgehen.

00:02:57: Wenn du vor sechs Monaten, wenn du da irgendwo auf YouTube rumgegeistet warst und rund um das Thema Ai dann war als A-Chamonize.

00:03:04: die neue Superlative hast du noch nicht gesehen?

00:03:07: Weltbewegende Veränderung

00:03:08: etc.,

00:03:08: etc.

00:03:09: Na haben sie gar nicht mehr toppen können!

00:03:11: Und alleine in den letzten sechs Monaten ist neu dazu gekommen.

00:03:15: Entropic Co-Work Open Claw Dann eben Entropic Code auf einem völlig neuen Level.

00:03:21: Ich frag dich lieber Schwell, was ist die Steigerungsform von superlativ?

00:03:26: Gibt es doch gar nicht und gar nicht.

00:03:28: Deswegen lasst diese Idioten da einfach mal labern!

00:03:32: Weil die einfach nur dann Aufmerksamkeit kriegen, wenn sie glauben das ist jetzt hier das Todbringende oder die absolute Superlative.

00:03:39: Und jetzt übrigens drei Monate später habe ich die Superlatife von der Superlative und bla bla bla.

00:03:44: Also erst mal nicht fuchsig machen lassen sondern nicht denn gesehen muss man einfach mal draußen am Markt vielleicht auch nicht mit Leuten die da in dieser Bubble abkleben sprechen sondern vielleicht mir ganz normalen Leuten.

00:03:54: und dann merkt man von hundert Leuten sind es vielleicht ein Prozent vielleicht zwei Prozent aber ganz sicher nicht mehr als fünf Prozent die so hart kommen unterwegs sind.

00:04:02: Ich würde sagen ein Prozent, wenn überhaupt die da beginnen ihren gesamten Alltag zu automatisieren.

00:04:07: und dann würde ich ja auch nochmal eine Frage stellen was automatisiere ich denn eigentlich?

00:04:11: Und das ist auch automatisierungswürdig!

00:04:13: Ich kenne ja Leute, die ja selbst schon die gute Nachtgeschichten generieren lassen von der KI vorsprechen lassen für ihre Kinder ob das eine sinnvolle Sache ist können wir mal echt hinterfragen.

00:04:23: deswegen insofern nicht wahnsinnig lachen lassen, sondern ich glaube es ist absolut entscheidend durch diesen Nebel hin durchzuschauen und zu gucken was ist denn wirklich relevant.

00:04:33: Worauf kommt's denn wirklich an?

00:04:34: Und wo oder wie darf ich mich nicht wahnsinnig werden als?

00:04:37: ich glaube Leute die Orientierung haben unter den Kompass sind in der Phase wo wir uns jetzt aktuell befinden ganz klar im Vorteil die sich fokussieren können und ein Stück weit dann einfach mal ein zwei drei Jahre nach vorne denken können.

00:04:53: Okay, also so ein bisschen die Suppe wird nicht so heiß gegessen wie sie gekocht wird.

00:04:56: Also ich erlebte es auch so Fomo auf Steroiden.

00:04:58: Man hat immer das Gefühl alle Welt um einen rum ist schon produktiv und man selber ist noch völlig

00:05:04: hintertretzen.

00:05:06: Kann man so ein bisschen vielleicht von zurücktreten.

00:05:07: Okay, und trotzdem ist es ja so.

00:05:10: du und ich haben auch gerade im Vorgespräch uns zu unterhalten über unseren Texteck wie wir arbeiten was wir machen und dann haben wir festgestellt okay benutzen beide das gleiche CRM.

00:05:18: Ja eines was verleihsig somit so Kanban Boards arbeitet wo man Deals durchschieben kann Und kam eigentlich auf den Gedanken so ja Ich weiß nicht ob ich diese vierzig-fünfundvierzig Euro pro Monat da noch zahlen will Ob ich mir das nicht stelle selber Vibe Code.

00:05:30: Also es gibt schon Cases, wo man sagt und ich glaube, nämlich das Kind beim Namensweise um die Pipe Drive,

00:05:34: wenn wir das gerade

00:05:35: geredet haben.

00:05:36: Da wäre ich ein bisschen nervös an deren Stelle und es gibt auch im E-Commerce einige oder andere, der dann da wo ist.

00:05:41: Long story short – was sind denn aber Modelle, die gefährdet sind?

00:05:43: Es gibt ja schon welche, die ersetzungsgefährdet sind!

00:05:47: Ja, das sind….

00:05:47: Ich bin normalerweise immer ein großer Fan von Nischen und ich bin der größte Fisch in einem kleinen Tümpel als irgendwie ein kleiner Fisch im riesigen Meer.

00:05:58: Aber ich sag jetzt mal so Hardcore-Spezialisten, die halt so ein Feature nehmen und daraus ein Businessmodell eben gestrickt haben.

00:06:03: Ich glaube diese sind echt wirklich, wirklich massiv unter Druck!

00:06:07: Ein Calendly, einen Typeform, ein Pipe Drive wo du eigentlich letzten Endes nüchtern gesehen ja auch nur in einem Kanban Board irgendwie Deals links und rechts hin und her schiebst.

00:06:17: Das sind natürlich alles so softwareorientierte Startups die du wirklich schnell kopieren kannst.

00:06:24: Also wenn deine Kern-DNA, der ersten eines Geschäftsmodells nüchtern gesehen ein Feature ist dann würde ich sagen bist du unter Druck.

00:06:32: Wenn du jetzt aber meinetwegen einen SAP bist und da hängen Hunderttausende Schrittstellen dran und das hat fünf Jahre gedauert das überhaupt einzuführen Dann bist du Unter Druck.

00:06:42: ja weil natürliche Erwartungshaltung an so eine Software ist AI tauglich zu werden und mir Arbeit abzunehmen.

00:06:49: Aber ich würde jetzt mal sagen, dass du ausgetauscht und ersetzt wirst.

00:06:53: Da ist jetzt erstmal ein Stück weit weniger Druck da als wenn ich so eine rein feature driven Firma bin wie es vielleicht ein Pipedrive ist.

00:07:00: So nun war's bei mir so.

00:07:01: Ich hab Anfang des Jahres zwei Predictions folgen gemacht.

00:07:03: Ich habe einmal erfolgreiche Männer sagen lassen was sie dieses Jahr erwarten und einmal erfolgere Frauen Und speziell bei den Männern kamen mehrfach diese Aussage und von sehr relevanten Leuten, die da drin waren.

00:07:14: Ich bin Chef von Amazon, Chef von Ebay usw.

00:07:17: Hey!

00:07:18: Wer irgendwie es jetzt nicht schafft in diesem Jahr KI produktiv zu kriegen der hat ein richtiges Problem.

00:07:24: So und ich hab den Eindruck, das gelingt aber ganz viel noch gar nicht.

00:07:27: Also das war wieder so mein Fummo Moment wo ich dachte ach du Scheiße selbst die Tanker haben jetzt schon den Punkt mit irgendwie Ich muss das Produktiv kriegen.

00:07:34: ansonsten Und ich fühle mich da noch voll im Hintertreffen.

00:07:37: Warum ist es so dass viele das gar nicht produktiv kriegen mit KI zu arbeiten?

00:07:41: Das liegt daran Dass sie immer nur auf Tätigkeiten gucken Aber nie auf Output.

00:07:47: Denn was nützt es ja wenn ich jetzt Mitarbeiter ein ChatGPT an ihr Hand gehe und damit generieren die jetzt halt noch schneller Mails.

00:07:56: Können die noch schneller beantworten?

00:07:57: Und dann geißen in der Firma noch mehr Mails rum?

00:08:00: oder können die Meetings noch schneller vorbereiten, oder können noch schneller Powerpoints generieren usw.

00:08:05: Das ist ja immer nur Tätigkeitsgetrieben aber nie Output getrieben!

00:08:08: Die Frage ist wenn wir sozusagen agentisch an etwas rangehen, schafft das mehr Umsatz?

00:08:14: Ja oder nein, senkt das Kosten?

00:08:17: Ja oder Nein.

00:08:17: Klingen wir Dinge schneller auf die Straße ja oder nein?

00:08:21: Niemand hat doch dann Vorteil wenn man die Leute schneller Mail schreiben kann.

00:08:25: Niemand hatte ein Vorteil dass die Leute mehr PowerPoints machen können selbst wenn sie besser werden und deswegen trifft ihr die Firma trotzdem nicht schnelle Entscheidungen oder bessere Entscheidungen, sondern sie drückt sich ja weiterhin vor den Dingen die gemacht werden muss.

00:08:40: Also wenn ich das halt nicht im Griff habe und hier eine nicht-entscheidungsfreudige Firma bin, die auch riesigen aushalten wird dann löst halt KI kein Problem.

00:08:47: Dann komme ich halt nicht einen einzigen Stück voran und man muss einfach mal vergessen auch sehen was nützt es denn?

00:08:53: Wenn ich auf der Individualebene die Leute enabler und KI resiere?

00:09:00: aber jeder macht so etwas für richtigheit Das ist die andere da ihre Gewohnheiten und ihren Macken und Routinen.

00:09:06: Und tut ihr agentisch rein, deswegen irgendwie automatisieren und der nächste hat wieder ganz andere Gewohnheit mit schon wieder ganz anderen Macken und wieder ganze andere Routine und macht es wieder komplett anders.

00:09:16: So dann haben alle ihre Marketing Sheets und jeder baut sein eigenes persönliches Dashboard und dann geilste in dieser Firma wie viele tausend oder zehntausende verschiedene Dashboards sind.

00:09:27: das ist ja eigentlich der Horror was theoretisch auch Passieren kann.

00:09:31: also wenn du nicht aufpasst kann die leute auch fucking unproduktiv machen und deswegen gibt's halt eben sozusagen diese wirklichen Effekte in den vier nicht.

00:09:39: Also wenn ich nicht explizit hingehe schaffe es eine Tätigkeit die für uns im Business essenziell ist, die Umsatz generieren kann oder Kosten produziert usw.

00:09:49: Um Faktor zehn schneller zu kriegen.

00:09:50: wenn das nicht mal meine Zielorientierung ist werde ich keine Kli-Effekte sehen.

00:09:56: und dass müssen sich einfach Firmen immer wieder Vor Augen führen, darum geht's.

00:10:01: Was ist der Output wenn ich das einführe?

00:10:03: Mehr Mails?

00:10:04: Dann sag' ich nur ey... Ich könnte hier... Das letzte was diese Firma und was ich von dieser Firma will sind noch mehr Mails!

00:10:12: Okay, ist ja schon mal eine interessante Perspektive.

00:10:14: Hab ich auch gleich darüber nachgedacht?

00:10:15: du hast das Problem vom Toolzoo?

00:10:17: Also Leute holen sich irgendwelche Lizenzen von irgendwelchen Software-Sachen unabgestimmt und dann hat jeder so seine Tools und KI setzt es einen drauf!

00:10:24: Dann hast du nicht nur gekaufte

00:10:26: Tools

00:10:26: sondern hast sogar noch selbst gebaubte

00:10:28: Tools

00:10:28: die das Ganze nochmal verschlimmern.

00:10:30: Trotzdem habe ich noch eine Nachfrage was das Thema mit den Tätigkeiten angeht also... Klar, mehr Mails macht eher mehr Schmerz.

00:10:36: Aber man kann ja schon argumentieren dass man sagt naja wenn jetzt hier irgendwie meine Mitarbeitenden nicht irgendwie sieben Stunden in der Woche mit dem Schrumpf von Folien da verbringen oder Excel Tabellen zu schreiben oder zu formatieren oder dann werden die ja produktiver Dann können wir sozusagen wie productive eine Stelle bringen wo Sie uns Mehrwert als Vormarsch schaffen ist doch eigentlich ganz plausibel findest du nicht?

00:10:58: Ja was soll das sein?

00:11:00: Sie firmen das ja gar nicht, was sie den Leuten dann geben sollen.

00:11:02: Das ist doch das entscheidende Problem!

00:11:03: Die stellen ja permanent Leute rein weil sie ja mit der Arbeit die ja irgendwie da ist, ja nicht zu Recht kommen anstatt dass sie sich mal dem Prozess genauer angucken, der sie eigentlich so lehnt und langsam macht.

00:11:14: Der erste Impuls ist immer Leute einzustellen.

00:11:16: Und jetzt ist halt denen nicht so erlassen die Leute einstellen sondern dass keine Ahnung im KI einführen.

00:11:21: aber es löst doch... Einfach nicht den Schmerz, also das was den Schmärts auslässt.

00:11:26: Das kriegen wir damit irgendwie Kosten gesendet?

00:11:28: Kriegen wir damit Tools ersetzt die heute richtig viel Geld kosten?

00:11:32: Kriegten wir damit mehr Produkte gelornscht oder eingeführt schaffen wie es die Produkte die wir ein Portfolio haben besser damit zu machen?

00:11:40: Das müssen noch die Fragen sein.

00:11:41: aber da stellen ja diese Viren nicht.

00:11:43: Wie sagen so ich nehme den Leuten das ab Nämlich Mailverkehr, Powerpoint und dann können sie sich mit sinnvollen Tätigkeiten beschäftigen muss ich sagen Entschuldigung dafür wollen nicht KI das kann ja auch schon so machen Hätte ich eigentlich auch schon einige Jahre vorher machen sollen.

00:11:56: Das ist doch absurd weil der das heißt ja Ich will ja gar nicht die Anzahl der Mails reduzieren ihr wollt einfach nur dass die automatisiert laufen Ist doch einfach ein totaler Quatsch, die Diskussionslogik, die kapier ich halt einfach nicht.

00:12:06: Man muss einfach mal sagen viele Tätigkeiten heute in der Firma sollte man eigentlich nicht als Arbeit bezeichnen.

00:12:12: Man sollte sagen jede Mail ist eigentlich nicht Arbeit.

00:12:15: Jedes Meeting ist eigentlich keine Arbeit.

00:12:16: wenn du in der Denke mal reingeht dann müsstest du ja eigentlich mal gucken wie viel Stunden am Tag und in der Woche arbeiten die Leute denn tatsächlich?

00:12:22: So und dann würdest du auf eine Absurd niedrige Zahl kommen.

00:12:26: so und dann ist die Frage was sollen dann die Leute machen wenn sie nicht mails oder PowerPoint schruppen?

00:12:31: und diese Frage stellen sich ja die ganzen Firmen nicht.

00:12:33: Aber das sind die Fragen, wie wir eigentlich am Tableau kommen müssen, weil wenn du die natürlich mehr Output getrieben, die Leute kriegst dann müsste hier einige von der Logik her auch Mailverkehr Powerpoints eigentlich lozieren – sich per Definition!

00:12:45: Weil da Fokus woanders hingeht.

00:12:49: Und wenn man jetzt über vollautonome Agenten reden….

00:12:53: Das ist ja der absolute Totalhorror, wenn jetzt ein tausend Leute ihre vollautomatisierten Agenten durch die Firma geistern lassen und völlig unkoordiniert, ohne irgendwie eine Strategie folgen.

00:13:04: Also was ist denn die Strategie diese Agenten einhalten sollen?

00:13:07: Was sind dann die drei OKRs meinetwegen an denen sich solche Agenten orientieren können, die eingehalten werden und woran nach sie auch... bewertet und gemessen werden, ob sie uns weiterbringen oder nicht.

00:13:19: Ich würde sagen die meisten Firmen können das gar nicht sagen oder definieren.

00:13:22: Die könnten ja nicht mal die Rahmenbedingungen bauen und definieren und erarbeiten, die ich eigentlich brauche um diese koordiniert zu kriegen.

00:13:29: dann was die Leute einfach nicht checken ist wenn ich jetzt zum Beispiel in Tropic nehmen Damit das so cool läuft und cozy ist.

00:13:35: Da laufen über tausende von Befehler im Hintergrund, die halt alle Entropic definiert damit Output rauskommen wie ja Output Routes können.

00:13:42: aber wenn du mit diesen Modellen mal mit API basiert arbeitest und du schickst was drüber dann kriegst du es wieder zurück.

00:13:48: Dann merkst du wie saudumm dass eigentlich ist um viele Befehle im Hinterkonto eigentlich ablaufen damit da gute Antworten raus kommen.

00:13:55: Wenn du API basierte Arbeit ist dann merkst Du das!

00:13:59: Und das muss sich Leute halt auch immer wieder vor Augen finden.

00:14:01: Du kannst natürlich ChatGPT nutzen als Firma, aber letzten Endes ist es so du hast eigentlich eine miblierte Wohnung gebucht die schon fertig eingerichtet und du kannst natürlich die Wand streichen kannst da Poster reinhängen usw.

00:14:14: Aber wie diese Wohnung eigentlich funktioniert und abläuft hat für dich Entropic oder Open AI definiert?

00:14:20: Und du hast ja auch keine Möglichkeit was dran zu ändern weil alles cozy im Hintergrund läuft!

00:14:25: Das heißt also nicht dann gesehen Wo ist denn bitte schön der Wettbewerbsvorteil, wenn ich sage, ich kann Entropic ein Ticken besser anwenden als Konkurrent B?

00:14:35: Das ist ja wie wenn ich sag wir sind stärker als Firma B weil bei uns können die Leute Excel besser bedienen.

00:14:40: Da würden auch alle Leute sagen ihr macht doch nichts vor.

00:14:43: Letzten Endes selbst wenn ich jetzt hier hingehe und KI einen großen Stil bei mir in der Firma einführe es ist ein Anwender-Vorteil und Anwendervorteile sind immer temporär oder Teil nutzen nur mit marginal.

00:14:58: So und das müssen Firmen schon nochmal für sich begreifen, ja aktuell ist es wahrscheinlich ein Wettbewerbverurteil weil niemals ChatGPT, Cloud Co-Work oder CodeZug intelligent nutzt wie wir.

00:15:09: Ich muss davon ausgehen in drei bis vier fünf Jahre gibt's ganz viele Firmen die das superschlauen Nutzen.

00:15:17: und dann wo ist denn wieder mein Wettbetwerbsvorteil?

00:15:19: Dann ist der halt geschluckt!

00:15:21: Der ist ja jetzt nur da, weil alle bei Null angefangen haben.

00:15:23: Und manche sind halt schon weiter und andere sind immer noch bei Nulle.

00:15:26: Ist ein List aber nicht mein... Welchen USP habe ich in einer AI-First und Agentenwelt?

00:15:33: Warum sollten Kunden zu mir als Firma kommen und nicht alles mit Cloud Code oder Chatchapity regeln?

00:15:39: Welche Daseinsberechtigung hab' ich in der Welt wo Tätigkeiten um Faktor zehn nach unten gehauen werden oder um Fakto zehn stehen?

00:15:47: Das sind die Fragen, die doch aufs Tableau müssen Und daraus muss ich doch Maßnahmen ableiten, die mich dahin bringen und das kann ich dann gerne mit KI machen.

00:15:55: Aber die meisten Firmen können das ja nicht mal für sich articulieren.

00:15:59: Das finde ich eine geile Beschreibung.

00:16:01: Die Tools sozusagen als bebliebte Wohnung weil es stimmt vollkommen dass du quasi schon so ne Voreinstellungen hast also du hast quasi alles schon definiert was um dich rum passiert und dass dieser Anwender Vorteil abnimmt.

00:16:12: Stimmt, das wäre der geiler Take!

00:16:13: Warum ist sie der beste?

00:16:14: Weil ich extra so gut bedienen kann.

00:16:15: Ja,

00:16:16: weißt

00:16:17: du...

00:16:17: In der Gemineinwohnung wohnt halt lieber in der Etropic-Wohnung.

00:16:23: Es ist ja nicht eine Performance Frage, es ist eigentlich nicht ein gesehenem Geschmacksfrage.

00:16:27: Ich kenn Leute die liegen halt die Antworten, also die Gemineiwohnungen mehr als die von Etropic und keine Leute, die sind's wiederum anders.

00:16:34: Geschmäcker sind halt verschieden.

00:16:36: Ja oder sie liegt verkehrskünstig sozusagen, weil wir haben ja eh das.

00:16:40: Dann kommen jetzt zu der spannenden frage wie bauch in eigentlich als unternehmend dann gerne weil wir können jetzt glaube ich zwei sachen unterscheiden also dass eine ist glaube ich intern Da sind wir ein bisschen bei diesem, wie können wir schneller Mails machen?

00:16:52: Und wie können die diesen welchen Prozesse irgendwie ein bisschen abgeraden.

00:16:55: Aber ich glaube uns geht es jetzt eigentlich mehr um den externen Faktor also eigentlich zu sagen Wie kann ich Agenten schaffen Die mein Geschäft so signifikant ändern dass daraus einen Mehrwert entsteht der mich von meinem Wettbewerb differenziert und der mich kaufattraktiv für Kunden macht?

00:17:09: Darauf zieht's ja so ein Stück weit ab.

00:17:11: So produktiver werden nach innen ist eine Achse die gucken uns nicht an sondern eigentlich eher wettbewebs stärker nach außen.

00:17:17: was würdest du dann sagen Worauf kommt es dabei an?

00:17:21: Ich glaube, was man halt... Wir haben ja gerade schon diskutiert in der Gemini Entropic Opener Eye.

00:17:27: Es ist weniger eine Performance Frage.

00:17:30: Es is mehrne Geschmacksfrage.

00:17:33: und was einfach passiert ist diese Modelle haben sich von der Performance mir immer mehr angenehrt und sie sind unfassbar billig geworden.

00:17:42: Und wie alles wenn das besser und günstiger wird dann wird es halt auch austauschbar.

00:17:47: Und das haben wir ja schon in Zickbranchen.

00:17:50: Wenn du heute mal wegen der Automobilbranche ist, die wenigsten entscheiden ein Auto aufgrund von dem Motor, sondern die meisten entscheiden eigentlich einen Auto auf Grund von Design, Marke, Werte, die eben dastehen.

00:18:04: und das ist glaube ich exakt zu Punkt Nummer eins dass man so ein Stück weit eben begreifen muss.

00:18:09: Wenn ich heute nehme an, ich möchte eine Serviceleistung, eine AI-Serviceleistung machen.

00:18:14: Die möchte ich zu einem Businessmodell erheben.

00:18:16: Ich möchte in einer AR First World darum ein Geschäftsmodell bauen und meinetwegen Umsätze generieren.

00:18:22: Dann kann ich nicht mit einem Bot der Texte generiert antreten gegen einen Bot der textegenerierte weil die Leute werden dann natürlich immer bei Gemini Entropic und etc.

00:18:33: bleiben allein was eben schon an Gewohnheit Routine ist Und ich glaube auch, dass die meisten auch gar nicht Text versus Text vergleichen können.

00:18:40: Also der Text, den der und deren Genereit, er ist ja nochmal ein Pünktchen besser als das was mir OnTropics serviert.

00:18:45: Deswegen gehe ich – wenn ich den Case habe – immer zu dem Textbord.

00:18:49: Das ist sozusagen, was man verstehen muss.

00:18:51: Ich glaube du musst damit du im ersten Step wirklich wahrnehmbar differenzierbar bist!

00:18:57: musst du eigentlich in Interface-Layern bauen.

00:19:00: Also wie kann ich all diese Faszination, diese Magie, diese einzigartigen Möglichkeiten, die mir alle diese Modelle ermöglichen?

00:19:08: Kann ich drumherum ein Gerüst bauen!

00:19:11: Dass mir eine bestimmte Tätigkeit in der bestimmten Fertigkeit ein bestimmtes Thema auf so eine coole Intuitiv und spannende Art und Weise zugänglich macht, dass ich auf den ersten Blick sofort erkenne.

00:19:21: Das ist ganz anders als das wie von Entropic und eben meinetwegen auch von irgendein Geminal-Canner.

00:19:27: Und diese Plattform gibt es ja!

00:19:29: Lovable ist ja eine Sache.

00:19:30: Es ist ein hochspezialisierter Agent wo ich schon bisschen Chatbob melde Da reingehen, aber wenn ich in den Editor-Motos gehe, in den Interface-Editor.

00:19:39: Dann habe ich da einfach eine völlig andere Art das Ding zu bedienen, zu koden und damit so arbeiten.

00:19:45: Wenn ich mir Gamma anschaue zum Beispiel um meinetwegen Präsentationen zu generieren oder wegen Social Media Inhalte

00:19:51: usw.,

00:19:52: dann kommt ein Bot überhaupt gar nicht vor!

00:19:55: habe ich ein Thema, wo ich drumherum eine agentische Tätigkeit bauen kann.

00:20:00: Die mir ein so cooles, individuelles leicht bedienbares Interface zur Verfügung stellt und ist mir auf einer Art und Weise präsentiert wie ein ultimative Generalist wie den ChatGPT es mir niemals darstellen kann weil der hunderttausende unterschiedliche Themen abfrühstücken muss nur aber nicht.

00:20:17: da liegt sozusagen die eine große Differenzierungsmöglichkeit.

00:20:21: Wie sieht der Interface laier?

00:20:23: Und was du unter der Motorhaube dann da drinnen hast, ob du das dann meines Wegen mit Gemini baust oder mit ChatGPT oder mit Entshopping oder einem ganz anderen Modell.

00:20:32: Oder vielleicht auch wo du all diese Modelle zusammenarbeiten lässt ist irrelevant.

00:20:38: Die meisten würden ein Mercedes-Motor wahrscheinlich nicht von dem BMW Motor unterscheiden können aber wenn sie ihn optisch sehen merken Sie sofort den Unterschied.

00:20:45: So und ich glaube in der era sind wir jetzt In den ersten drei Jahren hat sich alles um Modelle gedreht In dieser neuen Welt, den Motor wenn du so willst.

00:20:55: Aber da sind wir jetzt auf dem Level bekommen.

00:20:57: es gibt dir schon so viele Motoren die alle auch so ähnlich gut sind.

00:21:01: Eines da ein Ticken besser in der anderen dort vielleicht einen ticken besser.

00:21:04: das ist jetzt eigentlich dran.

00:21:05: geht was baue ich drum rum?

00:21:07: Okay

00:21:07: also sind wir mitten mit den drei Dingen die wir gesagt haben die wichtig sind um in der AI First World klarzukommen Interface Layer.

00:21:14: Da mich das noch einmal sauber verstehe meinst Du interface jetzt wirklich Sozusagen Bezug auf den Kunden, also wie der Kunde mich sieht und erlebt?

00:21:21: oder meinst du das beim entwickeln?

00:21:23: Wie wir das bauen als Team.

00:21:24: Nein ich meine wirklich wieder kunde es sieht und eben erlebt.

00:21:27: welche Kundenerfahrung?

00:21:29: hat meinetwegen jetzt irgendeine Zieggruppen die ich erreichen möchte?

00:21:34: Und ist die im ersten moment schon so genial und cool und atmosphärisch und einfach dass die leute sagen wow habe ich so noch nie gesehen.

00:21:44: Das hebt es von allem ab, was ich bisher eben irgendwo kannte und das macht es mir so leicht zugänglich, dass selbst wenn ich jetzt nicht super nerdy bin und total drauf stehe mit Cloud Code in einem Terminal auf Mac Ostern irgendwie rum zu eiern... ...das ist massentauglich Machel!

00:21:59: Ohne diesen ganzen Nerdy Shit wo halt einfach gewisse Leute mega spaßan sich reinzufuchsen.

00:22:07: aber für ninety-fünf Prozent der Leute ist das völlig obsolide.

00:22:12: also was die kommen gar nicht auf die idee so an die sache heran zu gehen.

00:22:17: hast du ein schönes beispiel aus deiner erfahrung wo das jemand gut umgesetzt hat weil du bleibst ja davon dass du immer schönen übertragungsleistungen liefern kannst.

00:22:24: du sagen okay in der branche hat er jenige dies gemacht.

00:22:27: so lässt sich das und das davon übertragen.

00:22:29: fällt jemand ein der sich rund um diesen gedanken des interface layers mit rumbekleckert hat?

00:22:35: Wir sind ja ganz in den Anfängen, also es ist ja nicht schon so wo wir jetzt hier irgendwie schon zwanzig Jahre iPhone haben und ein gigantischer App Store.

00:22:43: Und du hast halt hunderttausende von Apps und da liegt ja diese riesige Chance.

00:22:47: Aber ich finde Gamma ein mega gutes Beispiel.

00:22:49: Also es nimmt dir wirklich eine Tätigkeit ab, die zeitaufwendig ist... ...die total häufig gebraucht wird und

00:22:56: erwebt.

00:22:57: Gammas ist letzten Endes in einer AI-Plattform, die dir zum Beispiel einfach Social Media Elemente bauen kannst.

00:23:05: Wenn du unter LinkedIn irgendwie unten ein Bild brauchst, das plakativ ist, dass du mitschicken kannst zu deinem Post,... ...dann ist Gamma eigentlich ne ganz gute Anlaufstelle.

00:23:14: oder du kannst damit Präsentationen bauen dann mit im Grunde visuelle Elemente bauen und das in der Rekordzeit, ohne dass du ein Fünkchen Ahnung haben musst von Design.

00:23:24: oder meine Wege von irgendwie Photoshop, oder meine wegen von PowerPoint.

00:23:29: Sondern es geht nur um den Inhalt und die Aufbereitung dieser Arbeit wird dir komplett abgenommen.

00:23:34: Und du hebst dann sozusagen deinen Daumen finde ich das jetzt gut ist auf dem Punkt was fehlt mir usw.

00:23:38: und so fort.

00:23:40: Das wird halt mit einem super intuitiven Interface mit zubereitet.

00:23:43: wie ist die Story der Bräse?

00:23:45: Oder von den Social Media Content?

00:23:47: Ich weiß nicht habe gerade über Powerpoint abgelässtert.

00:23:50: also es ist mir durchaus bewusst Das ist jetzt als Beispiel.

00:23:54: Aber es geht einfach um das Grundprinzip, weil... Es gibt eine Tätigkeit die müssen ganz viele Leute jeden Tag machen super zeitaufwendig!

00:24:02: Das Ding macht diese Tätigkeiten um Faktor zehn schneller oder einfacher?

00:24:07: Das ist so ein super Beispiel.

00:24:09: ich bin auch großer Fan von zum Beispiel jetzt Google Flow.

00:24:12: Ich mag zwar Google nicht, aber Flow find ich cool.

00:24:15: Weil es im Grunde das Machen von Filmen auf den Kopf stellt, das Schneiden und das Editieren von Filme so ein Stück weit auf dem Kopf stellen.

00:24:23: Ist alles noch nicht so toll wie's vielleicht sein könnte?

00:24:25: Aber auch da arbeite ich einfach mit keinem Bot sondern ich arbeite rein visuell!

00:24:30: Also Timeline, Film Schnipse, automatische Generierung, Feedback Game zu einzelnen Sehen etc... Und in dieser Richtung werden wir viel mehr sehen Element für Element, Tätigkeit und für Tätigkeiten.

00:24:43: Und ich glaube was ein guter Startpunkt ist immer kann ich eine Tätigung die eigentlich viele Leute früher fast unerreichbar war?

00:24:51: Koden, Photoshop, Filme machen.

00:24:55: Kann ich die um Faktor ziehen schneller, Faktoren einfacher und Faktore ziehen besser machen.

00:25:01: Das ist eigentlich immer eine ziemlich gute Herangehensweise, welche komplexe Tätigkeit oder Experten wissen.

00:25:08: Oder Experten tun gibt es und wie mache ich das eigentlich radikal einfacher zugänglicher massentauglich?

00:25:17: Okay gut also Thema eins Haken hinter was würdest du sagen?

00:25:21: was ist so?

00:25:21: das zweite Differenzierungsmerkmal auf dass Du Wert legst wenn zum Karrieregenten geht?

00:25:25: Also es geht darum die Faktenlücke zu schließen.

00:25:28: das heißt Modelle sind ja heute extrem gut.

00:25:32: Modelle können ihr alles über Shakespeare erzählen, die können dir alles über Coding erzählen.

00:25:36: Die wissen alles was jemals im Internet publiziert wird, die wissen alles über die Unternehmen.

00:25:41: aber viele Modelle haben schlicht und ergreifend auch einfach Unwissenheit unglaublich viel Unwesenheit.

00:25:48: also wenn wir es beim E-Commerce bleiben die meisten Bots oder Modelle wissen eigentlich gar nicht was Leute aktuell kaufen oder was aktuell im Trend liegt, oder welchen Kontaktpunkte ich Kunden habe und was die mir erzählen.

00:26:01: Und welche Schmerzpunkte die haben oder was sie in der Vergangenheit gekauft haben mal ganz nüchterne Dinge zu machen oder woran Menschen in der vergangenheit gearbeitet haben etc.

00:26:10: Da ist ja ein unglaubliche Wissenslöcke bei all diesen Modellen und das ist sozusagen mein persönliches Know-how!

00:26:18: Ich muss jetzt eigentlich hingehen Wie kann ich aus meinem persönlichen Know-how diesen Wissensvorsprung, den ich habe?

00:26:25: A. Ich muss ihn überhaupt erst mal kennen.

00:26:27: und B., wie kann ich daraus eigentlich was zaubern, das dafür sorgt dass ich Ergebnisse produzieren kann die um ein Vielfaches besser sind.

00:26:35: also rein hypothetisch!

00:26:37: Ich bin Rewe und ich kaufe... ihr habt schon Zickfach über Rewe bestellt dann weiß er Rewe unglaublich viel.

00:26:44: a, wie ernährt sich diese Person Könnte ich theoretisch auch Chatchi Pity sagen, aber Chachi Pity weiß halt eben nicht was aktuell im Kühlschrank drin ist.

00:26:52: Oder was in der Vergangenheit immer wieder gekauft hat.

00:26:54: und der Freak steht total auf Kinderschokolade weil er kauft das Kilo Reise alle zwei Wochen.

00:27:00: Und eben auch... Was müsste eigentlich nach Verfallslogik überhaupt noch frisch sein?

00:27:06: Was müsste da eigentlich noch im Kühlschrank sein

00:27:08: etc.?

00:27:10: Das sind ja alles spannende properitäres Wissen Was diese Modelle schlicht und ergreifend nicht wissen.

00:27:16: Und dann geht es halt darum, ich sage jetzt mal einen agentischen Service zu bauen, zu überlegen.

00:27:22: da kommt eine Person und sagt was soll ich diese Woche kochen?

00:27:25: Mal so ein Case aufzumachen!

00:27:27: Da muss ich halt in die Lage kommen.

00:27:28: Ich muss halt erst einmal aus dem Nichts heraus zehn geile Ideen ableiten Und diese zehn Ideen, die ich erst mal intern so zu sagen generieren lasse.

00:27:38: Die tue ich nach bestimmten Kriterien bewerten.

00:27:41: was könnte besonders gut passen?

00:27:42: Diese Kriterie muss ich wissen, die müssen Qualität forcieren weil zum Beispiel diese Korte Magdies oder das oder jenes besser.

00:27:50: und von diesen Zehn Ideen die ich er habe wähle ich jetzt diese Idee aus Weil sie könnte am besten passen und das spucke ich aus.

00:27:57: Dann muss sich diese Idee oder diesen Traff den ich über AI erarbeitet hab Kartencheck machen.

00:28:03: Habe ich ähnliches in der Vergangenheit schon mal vorgeschlagen?

00:28:08: Und falls ja, macht es Sinn auf diesen alten Vorschlag zu repräsentieren und ihn mitzuintegrieren um das Ergebnis smarter und intelligenter wirken zu lassen?

00:28:19: oder muss sich die Idee nochmal überarbeiten?

00:28:21: weil man wundert sich und das ist auch wieder das was eben wenn man mit API basiert arbeitet versus Anwender wissen.

00:28:28: Diese Modelle können sich wiederholen und wiederholern und wiederholt.

00:28:31: oder würdest dich wundern wie oft die Redundanzen bauen?

00:28:34: wenn du zehn mal die Maschinen das gleiche frext wird dir zehnmal die exakt gleiche Antwort geben ausser so cozy rumherum gebaut werden also duplicaten check.

00:28:42: Das dritte ist was hat eigentlich diese Person in der Vergangenheit gekauft?

00:28:47: Mit was kann ich eigentlich rechnen, das zu Hause vorliegt?

00:28:49: und macht das Sinn in diese Ergebnisse schlau zu integrieren?

00:28:53: Also wenn ich im Baumarkt war so.

00:28:54: Und ich weiß der hat eigentlich jetzt erst letzte Woche irgendwelche Rieh-Gibbsplatten gebaut und den Cutter und das und das Werkzeug dann kannst du darauf referenzieren und sagen hey bei dir müsste er eigentlich Zuhause ja noch eine Riehh Gipsplatte legen.

00:29:06: und Du hast doch dies das und dass Werkzeug hast du uns ja schon mal gesagt Perfekt!

00:29:10: Dann hast du ja schon Mal drei Viertel von dem was Du brauchst und das könnte mir Dir morgen zuschicken.

00:29:14: Das ist sozusagen der Purchase Check Schlaue Integration der Leistungen, die ich habe, Sortimente was auch immer.

00:29:21: und das vierte ist dann einfach was denn?

00:29:23: einfach persönliche Restriktionen also wie viel Budget hat diese Person.

00:29:27: Wie groß ist der Personenhaushalt?

00:29:29: Hat da jemand Allergien etc.

00:29:32: Und das sind alles Möglichkeiten wo ich über einen klassischen AI workflow Prozess Ergebnisse schärfe Damit am Ende, wenn ich einen Output rausgehe, dass das einfach intelligenter, smarter und besser liegt.

00:29:46: Weil ich halt einfach meinen Wissensvorteil den ich habe ausspiele... ...und damit Ergebnisse generieren kann wie vielleicht ein Entropic Chatchapity so halblich hinbekommen können.

00:29:55: Weil Ich Meister in meinem Fach bin!

00:29:58: Und was würdest du sagen ist der beste Weg um diese Fakten zu schließen?

00:30:01: Weil viele machen sich ja auch über das Thema Datenschutz oft Gedanken also die Daten nicht in die USA geben.

00:30:06: Souveränität ist ein großes Thema.

00:30:08: Was ist denn ein Fahrt, wie ich das hinkriege?

00:30:10: Dass mein Unternehmen nicht in solche Fallen tappt und nicht gefährdet ist in irgendeiner Art.

00:30:15: Und ich trotzdem schaffe diesen Wettbewerbsvorteil, den du gerade beschrieben hast, halt in diese Anwendung reinzubringen!

00:30:21: Also da gibt es mehrere Varianten die du machen kannst.

00:30:24: also erstens.

00:30:25: Du musst halt auf die Business Account am Laufen weil dann ist es so das alles was du überschickst nicht gespeichert wird auch beziehungsweise die speicherns dreißig Tage und löschen das auch wieder, sodass das nicht auch für Trainingszwecke genutzt hat.

00:30:37: sozusagen dass erste was du machen kann.

00:30:39: Das zweite is ein permanenter Wechsel zwischen Modellen.

00:30:43: Oder du lässt die einzelne Tätigkeit verschiedene modelle machen also zum beispiel jpd lasst du die ideen generieren.

00:30:49: Den double content checklist aber enttropik machen lassen weil sie dann machte nie alle modelle schlau.

00:30:53: so machst immer so punktuell schlaue aber niemand zieht denn immer sozusagen das gesamtbild.

00:30:58: so kannst du diese modelle gegeneinander ausspielen lassen.

00:31:01: Und das Dritte, was du natürlich machen musst ist natürlich, du musst schon API-Ready sein.

00:31:05: Also ich muss ja schon auf alle Datenfragmente die ich habe, muss ich ja zugreifen können.

00:31:10: also wenn ich jetzt zum Beispiel keine Schnittstelle habe wo ich eben auch vergangene Bestellungen über eine interne API zugreifend kann Dann habe ich einen PowerPoint-Wettbewerbsvorteil, aber in operativen kann ich es gar nicht abbilden.

00:31:23: Und bin ich also in der Lage auf jedes Datenelement in meiner Firma A zuzugreifen?

00:31:29: Simpel und einfach kriege ich diese sozusagen zusammengespielt?

00:31:33: Kann ich aus meinen Backend Prompts abfeuern oder kann ich die Modelle durch eine intelligente Kollaboration dumm halten weil ein Modell nie das Gesamtbild hat, sondern immer nur ein Fragment des Bilders.

00:31:46: So dass ich diese nicht gezielt fütterer?

00:31:49: Schlecht wäre es natürlich wenn ich einen solchen Prozess ausschließlich OpenAI machen lasse.

00:31:53: mein natürlich ja sukzessive das Modell anfüttern und schlauer machen.

00:31:58: aber wenn in diesem Modellprozess vier fünf sechs Modelle integriert sind Dann halte ich die Modelle halt dumm und das ist sozusagen eine intelligente Verteidigung von Webbewerbsvorteilen im AI-Zeitalter.

00:32:11: Im Übrigen ist auch ein natürliches Interesse, niemand möchte dass im AI Zeitalter einen Monopol entsteht.

00:32:18: Ich habe keinen Bock, Google für AI gibt.

00:32:22: Ich habe keine Lust, dass es ein Facebook für AI geht!

00:32:25: Das wäre der absolute totale Horror sondern es muss einfach zehn, fünfzehn, zwanzig Modelle geben die ständig im Paraneuer-Mode sein müssen.

00:32:32: das sie sagen.

00:32:32: so auf Knopfdruck kann ich morgen das andere Modell ersetzt werden.

00:32:36: nur dann werden die Kosten weiter sinken.

00:32:38: nur dann wären die einen nicht irgendwann mal wie eine Zitrone ausgetan.

00:32:41: deswegen das allein spricht eigentlich schon für Kollaboration mit mehreren Modellen.

00:32:46: Aber hast du auch noch so eine gewisse Lernkurve, die du teilen kannst?

00:32:49: Weil Du hast ja jetzt schon mehrfach beschrieben dass dieser Apizugang einer ist der sehr schmerzhaft ist.

00:32:53: Weil man quasi viel mitgeben muss und viel Ja ich würde fast mal sagen kuratieren auf ne Art.

00:32:59: also da bist du ja auch Durchgang mit deinem Tool des Rupetiv.

00:33:01: Und was sind so die wichtigsten Faktoren die du dabei hast?

00:33:05: Also das erste was man mal sagen muss vergisst es macht keinen überdimensionierten Befehl der alles auf einen Schlag macht sondern Bewert haben sich, ich nenne es immer Mikro-Proms also die in der Kette bringen.

00:33:15: Also rein theoretisch!

00:33:16: Ich lass sagen wir möchten ein Rezept generieren dann muss ich halt gucken... Ein Rezept setzt sich aus einer Headline, eine Beschreibung, da Kochanleitung mit einer Referenzierung auf die einzelnen Produkte und so weiter und sofort zusammen und ich muss diese in Kleinteile zerlegen Bauen die nach einer Kette.

00:33:35: Also erst habe ich einen Kreativ Briefing für das Rezept, darauf lasse ich eine Headline generieren.

00:33:39: Diese Headline nehme ich wiederum als Anlass mit Kreative Briefing und Headline eine coole exakte Beschreibung zu machen.

00:33:45: Wenn nicht die Beschreibungen und die Headliner dann schicke ich ein Folgeprompt, nehmt diese Inhalte mit und lasse daraus eine Kochanleitung ableiten.

00:33:53: Es ist erstmal kontreintuitiv aber die Inhalten wenn ich sie naheinander abarbeiten lasse sind qualitativ um ein zickfaches Höhe.

00:34:03: Also wenn ich jetzt sage, hier tue mir einmal mit einem großen Mega Befehl alles auf einen Schlag generieren.

00:34:10: Das ist sozusagen die eine große Lehre, den wir gelernt haben, ist übrigens auch kostengünstiger by the way.

00:34:15: Das zweite ist du brauchst Rahmenbedingungen, die du immer wieder mitgibst.

00:34:20: also zum Beispiel denkt daran das es ein vier-Personenaushalt also alles was du denkst muss für vier Leute reichen.

00:34:28: Und übrigens bedenke, eine Person ist Vegetarier und du musst also immer auch Fleischlosener Satz mit dabei und bedenken überhaupt diese Familie hat leider Gottes nicht so viel Geld.

00:34:38: Du musst schon irgendwie Dinge machen die im Geld drin sind und B hat auch diese Familie nicht soviel Zeit weil beide berufstätig sind.

00:34:48: Also immer wieder sozusagen Rahmenbedingungen mitgeben damit da einfach inhaltig geht generiert wenn die kontextual sinnvoll ist.

00:34:57: das heißt also ich muss dass irgendwie stück für stück rausfinden.

00:35:01: und des zweite dritte is es gibt so Signalwörter, die einfach meinen wegen den Modellen sagen okay ich muss anders drüber nachdenken.

00:35:09: Schlimm ist wenn du so allgemeine Begriffe rüber schickst wie zum Beispiel Nutzer oder Kundin.

00:35:14: ganz schlecht weil dann kriegste immer so generische Inhalte.

00:35:16: viel besser ist Berufstätige Eltern die zwei kleine Kinder hat neun und acht Jahre Dann ist das viel kontextensitiver.

00:35:25: Ich kriege ganz andere Inhalten zurück.

00:35:28: Und zum Beispiel alles, was du sozusagen an lokalen Elementen mitschicken kannst ist super Postleitzahl.

00:35:34: Weil eine Familie in Norddeutschland ... wirst es nicht glauben als Bayer der Norddeutachend.

00:35:38: die ernähren sich ganz anders als mal wegen jetzt irgendwie im München oder Oberbayern.

00:35:43: Alles, was Du kontextual da einfach hast das musst Du auf eine intelligente Art und Weise immer mitshicken können und Du brauchst also sozusagen eine Kontextstrategie.

00:35:53: Wann gebe ich welche Information wann mit?

00:35:56: ... um bessere Inhalte zurückzugehen.

00:35:59: Und da kommen wir halt jetzt eben zu diesem entscheidenden Ding, wenn du halt an der Substanzarbeit ist dann weißt du das... Dann merkst du oh wow!

00:36:07: Da ist viel Musik drin und da sind halt auch Wettbewerbsvorteile drin.

00:36:11: Wenn ich das jetzt versuche mal im Innerhalb von der klassischen Cloth App oder Chatcho Bt-App abnachzubauen, dann komme ich halt da nicht voran weil Ich halt dann das nicht so ausspielen kann, wie ich das vielleicht möchte.

00:36:27: Weil ich das nicht vielleicht so individual austarieren kann wie ich es vielleicht möchte und vor allem weil ich alles in einem Modell drin habe.

00:36:35: letztens wollte ich chat gpt kündigen und dann sagt er mir ja aber bedenke dann alle workflows alle datanelemente alle chat werden dann automatikulation ich schreck erst mal kurz zurück war mir nicht so ganz klar.

00:36:47: Also ich muss ja Unabhängigkeit bewahren und wenn ich anwender bin, da hänge ich massiv ab.

00:36:53: das ist wie wenn ich ein YouTuber bin und YouTube ändert den Algorithmus dann bin ich halt im Arsch wenn ich Pech habe.

00:37:00: aber wenn ich das halt andersrum baue Dann bin ich unabhängig.

00:37:04: man sagt du kannst mich mal kreuzweise dann wechsle ich halt das Modell Und mein Apparat den ich gebaut.

00:37:09: er funktioniert ja weiter.

00:37:12: Also auch wieder eine andere Form von Souveränität, gar nicht wo die Server stehen sondern dass ich sozusagen souverän vom Tool bin.

00:37:17: Und jetzt haben wir ja zwei Punkte schon durch.

00:37:19: also wir haben das Interface Layer besprochen diese Massentauglichkeit und wir haben darüber gesprochen diese Faktenlücke zu schließen.

00:37:24: was ist denn so?

00:37:24: der dritte und letzte Faktor den ich brauche um in der AI-Welt da gut klarzukommen in Sachen Erkennen?

00:37:30: Also jedem Unternehmen muss klar sein dass das Thema Wechsel kosten massiv wichtig ist!

00:37:36: Also nur damit man die Leute so ein Gefühl dafür kriegen Viele benutzen diese ganzen Chatbots wöchentlich.

00:37:44: Viele teilweise, User nutzen ChatGPD zwei Stunden am Tag.

00:37:50: Das muss dir mal geben!

00:37:51: Zwei Stunden am tag... Ich wechsle nicht etwas mit dem ich mich zwei Stunden im Tag auseinandersetze einfach mal so.

00:38:00: Weil ich bin dann in der Gewohnheit drin.

00:38:02: So in der Routine, dass ich sage egal wie viel du auch irgendwie mit deinem Interface-Layer und das du meinst, du generierst da bessere Ergebnisse weil du die Faktenlücke schließt.

00:38:11: Aber die Gewohnheit, die ich mir angang, ist so intensiv.

00:38:15: Das reicht halt nicht!

00:38:17: Also das heißt Interface Layer, Faktenlücke... ...das ist erstmal um erst mal wohltuend differenzierbar und mehr wahrgenommen zu werden im Vergleich zu diesen Glasflüssen BOTS.

00:38:27: Aber Gewohnhalt schlägt immer Qualität, immer.

00:38:30: Deswegen muss ich mir halt zwei entscheidende Fragen stellen also Nutzungsfrequenz als USP?

00:38:35: Ist diese Tätigkeit dieses Angebot, diese Leistung die ich erbringen möchte und mit der auch umsetzen möchte Ist das etwas, was Menschen häufig brauchen oder nicht?

00:38:45: Und wenn es etwas ist, was ich hier konzipier, was einmal im Quartal gebraucht und dann komme ich nicht über die Gewohnheit schnelle Schwelle hinweg.

00:38:52: Dass sich sagt so Ich bin jetzt in der Habitzone wo ich eine neue Routine etablieren kann sondern da bin ich eher in der Gefahrenzone weil ich werde eigentlich zu selten genutzt Dass ich die Aufmerksamkeit bekomme, dass die Leute im richtigen Moment an mich denken und die Wechselwahrscheinlichkeiten nahezu gegen null laufen lassen.

00:39:08: Sondern eigentlich muss ich auf etwas kommen wo man sagt mindestens einmal ein Monat.

00:39:14: Wer fast schon zu wenig aber einmal einen Monat muss es drin sein.

00:39:18: also das tut die Grundvoraussetzung.

00:39:20: dann würde ich sagen von deiner Zielgruppe verlierste ihr schon einige aber ich würde sagen... gut genug, dass du auch ein paar bei dir halten kannst.

00:39:26: Eigentlich müsstest du in einen Wochengrund muss reinkommen.

00:39:28: Müsstest eigentlich einmal die Woche am Tag stattfinden und dann geht es natürlich weiter was für Elemente, was für Tätigkeiten im weiteren Sinne?

00:39:38: gibt es denn im Kosmos wo ich mich bewege was man einmal in der Woche brauchen könnte oder zumindest einmal im Monat?

00:39:43: diese Frage müssen sich halt diese Unternehmen stellen.

00:39:45: und das zweite ist halt wenn ich es nutze Ist das unersetzlich?

00:39:52: Oder ist es verzichtbar?

00:39:53: Ich kann etwas, was so komplex und so wichtig für mich ist im Leben.

00:39:59: Kann ich etablieren selbst wenn selten genutzt wird?

00:40:01: Aber da muss es einen wirklich großen Effekt auf die Leute haben.

00:40:05: Und ideal ist das natürlich häufig ununtersetzlich.

00:40:08: dann habe ich dem... Das ist der AI Burggraminusobelst, den ich eigentlich im Idealfall bauen kann.

00:40:14: aber zumindest muss ich unersetzlig sein selbst wenn ich selten benutzt werde.

00:40:18: Und da gibt es halt, das haben wir für uns intern aufgebaut.

00:40:21: Weil du lügst dir ja sofort an.

00:40:22: Die meisten Firmen lügen sich jetzt sofort an was der in den USP ist und fragst die Kunden dann können sie es nicht benennen.

00:40:27: Aber ich habe gesagt wie überlebt man meinen Agent New Case eigentlich den Markt?

00:40:34: Das heißt also ich nehme eine Tätigkeit wo ich sage so dazu möchte ich einen Agenten bauen.

00:40:40: Und diese Tätigkeiten bewertet man, wir nennen das Agentenscoring Also zum Beispiel Frequenz.

00:40:45: Wie auftaucht dieser Aufgaben Alltag auf alle paar Monate oder täglich.

00:40:50: Wie viel schneller erledigt der Agent die Aufgabe, versus wenn ich es manuell mache?

00:40:54: Kaum schneller oder hundertmal schneller?

00:40:56: Wie stark spürt der Nutzer die Zeitersparnis beim ersten Mal?

00:40:59: Merkt er kaum?

00:41:01: Oder sofort dramatisch?

00:41:02: und die Leute fragen sich, oh wie konnte ich jemals ohne damit leben!

00:41:06: Wie schwierig ist die Aufgabe ohne den Agenten zu erledigen?

00:41:09: jeder kann es.

00:41:11: oder ist Expertenwissen dafür notwendig?

00:41:13: Auch die Konsequenz – was passiert, wenn diese Aufgabe nicht erledig

00:41:17: wird?!

00:41:17: Hattest kaum Konsequenz ist es eigentlich auch egal oder ist es kritisch und teuer.

00:41:23: Und diese Fragen da haben wir im Grunde für uns fünfzehn aufgebaut, wo wir genau auf diesem Level arbeiten und du merkst die Dramatik dieser Fragen.

00:41:31: Du musst es halt um.

00:41:32: eigentlich muss immer zirp facto zehn krasser denken.

00:41:35: Es nützt jetzt nichts wenn du hier fünf Prozent schneller wirst dann du müsstes eigentlich um das Zehnfache schneller reden.

00:41:41: Das ist sozusagen was dieses neue Zeitalter, die eigentlich als Messerleiter hinstellt und das kannst du bewerten.

00:41:47: Und wir haben daraus sozusagen einen Scoring gebaut und wenn wir da nicht über drei Komma fünf kommen von fünf dann machen wir uns etwas vor.

00:41:55: heißt jetzt nicht dass wir immer da total pedantisch uns dran halten.

00:41:58: Jungs sagen ja machen wir es trotzdem weil das Commodity muss man halt jetzt abliefern können aber wir machen uns dann zumindest nicht vor.

00:42:04: das machen wir weil wir es halt machen müssen aber es wird kein Wettbewerbsvorteil sein weil sie dann kann sich sehr trotzdem umsetzen.

00:42:09: Aber lügt dich nicht an.

00:42:11: Und ich glaube, das gibt einem so zu sagen die Möglichkeit was ist der Frequence-Spur score von deiner Tätigkeit?

00:42:17: Der Teil des Spanens und Komplexitätsreduktionen

00:42:20: Am Ende des Tages, was ich so merke ist dass es glaube ich darum geht Was ist im Prinzip die Anwendungsqualität oder die Intensität Die Problemlösungsintensität der sich verbindet?

00:42:28: ne Wenn du sozusagen ein Signal was veränderst dann hilft's halt nicht wenn Du große... Also eigentlich gehts um Relevanz Eigentlich geht´s um Problemrelevanz.

00:42:35: Vielleicht kann man es so zusammenfassen

00:42:37: Ja, das Faktor zehn Prinzip.

00:42:38: Ich meine du kannst es ja trotzdem bauen aber dann hast halt ein Marketing Case ne?

00:42:41: Nämlich im Sinne von ich muss immer Marketing betreiben damit ich da Leute habe und für die Leute hast Du dann punktuell ein tolles Erlebnis weil sie's nutzen.

00:42:48: Aber dann sind sie halt weg und kommen wieder und dann muss sich halt wieder neu einkaufen.

00:42:52: Gibt hier auch Modelle die so funktionieren und so überleben können Aber ist natürlich nie so marschendrechtig wie einen Modell wo ich jemand eine Person einkaufe wie auch immer Und dann sagt die, wow super komme ich wieder.

00:43:05: Weil wenn die Person wieder kommt, dem kostet mich ja gar nichts und trabt halt die Marge so.

00:43:10: Und wir wissen ja beide gerade im E-Commerce gibt es ganz viele Händler, die eigentlich ein Marketing Case sind.

00:43:16: Ich kaufe Marketingseite, ich dinge ein habe ich Sortimente im Lager liegen und hoffe dass ich da irgendwie eine Marge rauskitzeln kann und am Ende habe ich einen halben mit Herzinfarkt aber gehe mit einem zwei drei Prozent Marge heraus letzten Endes.

00:43:30: Aber

00:43:30: gut, also das finde ich spannend was du beschrieben hast.

00:43:33: Also nochmal zusammengefasst die drei Defensierungsfaktoren waren das Interface Layer dass man eine Massentauglichkeit herstellt die Faktenlücke zu schließen also die Modelle auch mit dem eigenen proprietären Wissen schlau zu machen und als drittes das Gewohnheit immer Qualität schlägt sich also auch mal wirklich zu fragen wo bin ich da dran?

00:43:48: an welcher Problemrelevanz feile ich denn eigentlich für meine Kundinnen?

00:43:52: Spannend!

00:43:52: Und auch so, also ich nehme das mit der Anwendungsvorteil mit.

00:43:56: Ich kann besser Excel als du.

00:43:57: Das hat mich für mich auch noch mal sehr schön bildlich gemacht.

00:44:00: Liebe Rupert ganz herzlichen Dank!

00:44:01: Also ich höre da ganz viel Lernkurve raus und ganz viel Schmerz durch den Du auch durchgegangen bist.

00:44:05: aber der ist ja manchmal nötig um so barriers of entry wie man so neu durchsagt aufzubauen.

00:44:09: Ja vielen dank und lasse mir vielleicht noch eine Schlusspläte hier sagen es muss weh tun Wenn es nicht wehtut, ist kein Wettbewerbsvorteil.

00:44:15: Dann machst du dir was vor und wenn's einfacher ist, ist das ein Feature, woran du arbeitest ne?

00:44:19: Und das ist halt in der Woche gekoppelt.

00:44:20: Es muss weh tun!

00:44:22: Und es muss vor allem intransparenz sein, ne?

00:44:24: Damit die Leute ja gar nicht schnallen wie Masten du da eigentlich.

00:44:28: Da liegts doch drin,

00:44:30: ne?!

00:44:30: Geiles Schlusswort... In diesem Sinne danke dir!

00:44:32: Danke dass ich da sein

00:44:33: durfte!

00:44:35: Vielleicht gibt es einen Gedanken aus dieser Folge den Du mit in deinen Alltag nehmen

00:44:39: möchtest.

00:44:39: Etwas, das dich auf deiner eigenen Reise begleiten

00:44:41: kann Weil

00:44:42: diese Next Level Journey ist genau dafür da, dir beim Wachsen zu helfen und dabei Menschen und Perspektiven an die Seite zu stellen.

00:44:49: Und wenn du dabei bleiben willst, abonnier den Podcast!

00:44:52: Wenn du magst, hilfe uns mit einer fünf Sterne Bewertung diese Gespräche noch sichtbarer zu machen.

00:44:57: Danke fürs Dabeisein – bis zur nächsten Etappe.