KI-Agenten im Unternehmen: 5 Dinge, die du wirklich brauchst

00:00:00: Die High-Performer werden nur fünfzehn Prozent besser, die wären vor allem schneller.

00:00:03: Was aber passiert ist dass ich nenne das mal Low-Performe auch wenn ich den Begriff nicht mag, die nicht so kompetenten Kollegen, dass sie durch den Einsatz von KI-Tools tatsächlich bis zu vierzig Prozent besser werden.

00:00:13: Das heißt der Boden hiebt sich und ich glaube das ist für alle eine ganz wichtige Erkenntnis, dass man sich eben nicht darauf ausruhen kann einfach gut zu sein sondern alle anderen werden auf einmal vierzig prozent besser, vor allen die schlechten!

00:00:24: Hi, five

00:00:29: Leute hier ist Joel und ihr wisst das am Manni-Mande reden wir über Wachstum im Business.

00:00:32: Und come on!

00:00:33: Wir wissen es alle.

00:00:34: KI is ja so einer der wesentlichsten Faktoren um uns zum Wachsen zu bringen und da speziell das Thema Agenten.

00:00:39: So aber jetzt kommt der tricky part.

00:00:41: Das will ja auch irgendwie in so eine Organisation eingeführt werden und ich bin jetzt heute mal neugierig was sind denn eigentlich so?

00:00:47: die fünf Dinge die ich brauche damit KI Agenten meinen Unternehmen hebeln können?

00:00:52: Das heißt heute keine Anleitung mit so programmierst du die so sieht mein Claude prompt aus so habe ich dies und das gebaut.

00:00:57: nein heute Mal die du im Unternehmen brauchst, Mindset-Kultur und einiges andere mehr.

00:01:02: Darüber sprechen wir heute!

00:01:03: Und wenn ich sage Wir dann sind das der liebe Julian und Ich.

00:01:06: Julian Kramer ist nämlich Achtung Zungenbrecher AI Evangelism Leader Emea bei Adobe.

00:01:13: Das heißt Der gute Mann bringt eigentlich regelmäßig Leuten Menschen wie dir hier und mir bei Wie man KI sinnhaft einsetzt?

00:01:18: Und wir werden über Einiges reden.

00:01:19: Wir werden darüber sprechen.

00:01:21: sie delegierig mit KI oder wie verstärklich Fähigkeiten?

00:01:24: Was muss meine Organisation endlich können?

00:01:26: Wie baue ich das Team zum Beispiel und eines andere mehr, aber ey komm genug der Vorredestarten bereiten.

00:01:30: lieber Julian schön dass du da bist moin moin.

00:01:33: Moin freut mich.

00:01:34: danke für die Einladung.

00:01:35: Ja du komm, lass uns doch mal gleich rein starten.

00:01:37: Ich verspreche einfach fünf Dinge und ich versuche ja mal so ein Stück weit Struktur zu geben.

00:01:40: Und du und ich haben uns ja auch schon im Vorfeld so bisschen überlegt was sind denn die fünf Dinge, die für Agententeams brauche?

00:01:47: Wobei vielleicht mal so fangen wir mal einem kurz einen Prequel an wenn man so will ein Vorwort dass wir vielleicht nochmal Einsatz sagen.

00:01:54: zur Agendensysteme Was fällt denn da für dich so drunter?

00:01:56: also was siehst du in der Praxis?

00:01:58: Ja, das spannende an Agenten ist eigentlich wenn man es ganz high-Level runterbricht.

00:02:01: Es ist einerseits ein neues User Interface.

00:02:03: ich kann die über verschiedene Methoden ansteuern und ich hab'n Automation Layer Das heißt einen Agent kann sich in den Plan schreiben und kann ihn dann ausführen indem er Werkzeuge und Datenbanken bedient über MCPs, APIs, in Werkzeugen rumklickt in dein Browser etc... Und damit kann ich Aufgaben abschließen.

00:02:22: Das heißt, nicht nur ein einzelnes singuläres Ergebnis irgendwie in so einem Textergebnis mehr darstellen lassen sondern tatsächlich wirklich Werkzeuge bedienen und Endergebnisse schaffen.

00:02:29: Ich glaube das ist extrem wichtig das zu verstehen auch wenn jeder natürlich das Label Agent auf alles Mögliche draufklebt dass es eigentlich das was einen Agent macht.

00:02:36: und dann gibt's noch eine Memory Funktion.

00:02:37: die kann sich verschiedene Dinge eben merken.

00:02:39: aber das wird jetzt ein bisschen zu weit führen.

00:02:41: Das ist eine hervorragende Überleitung zu dem ersten Themenbereich, den wir beide uns überlegt haben.

00:02:45: Weil die meisten Menschen wenn sie an Agenten denken gehen ja in die Komponente mit okay super ich kann dann Leute wegrationalisieren oder ich kann Kosten wegrationalisieren.

00:02:54: also ich streiche Tools Ich kann vielleicht Funktionen zusammenlegen, ich werde produktiver und und und Da würde ich sollte mir mal als erstes ein Stück weit drunter gucken weil es gibt ja verschiedene Ebenen wo man damit arbeiten kann.

00:03:05: Also zum einen kann ich ja sicherlich delegieren also das was du gerade mit dem Automation Layer gesagt hast dass ich in der Lage bin Aufgaben abzugeben, sie nicht mehr selbstständig durchführen muss oder nicht mehr voll selbständig vielleicht nur teilen.

00:03:15: Und zum anderen kann ich natürlich Dinge verstärken.

00:03:17: also ich kann Fähigkeiten von mir intensivieren und ich kann auch meine Leistungsfähigkeit verstärkt.

00:03:22: und da würde mich mal so dein Blick darauf interessieren was für dich die wichtigen Banden sind wenn wir uns diesen ganzen Komplex einmal ansehen?

00:03:28: Ja ich glaube das allerwichtigste ist und ich könnte nachvollziehen viele Unternehmen stehen unter einem wahnsinnigen ökonomischen Druck Und da ist so der erste Schnappreflex natürlich irgendwie kostensparen.

00:03:37: Das ist auch okay und da gibt es genug Klingenheiten dafür, die liegen ganz oft in irgendwelchen Prozessketten versteckt.

00:03:43: Aber wenn wir uns das mal genau anschauen was diese KI-Systeme und diese Agents so spannend macht nur weil ich fünfzig Prozent eines Jobs automatisieren kann heißt das nicht dass ich fünfzig Prozent der Jobs automatisieren kann.

00:03:56: Das heißt am Anfang ist es extrem wichtig die richtigen Inputs zur Verfügung zu stellen und am Ende die Qualitätskontrolle zu machen kulturelle Aspekte mit rein, gutes Judgment Erfahrung etc.

00:04:08: Das heißt für die Ausführung dazwischen ist es nicht mehr so wahnsinnig wichtig dass da jemand irgendwie händisch in der Software rumklickt.

00:04:15: das kann das Tool tatsächlich wunderbar selber machen.

00:04:17: mein bestes Beispiel ist immer ein bisschen wenn ihr ein Data Analyst denkt was machen die zwei Drittel ihrer Zeit?

00:04:22: irgendwelche Reports für irgendwelchen Leute ziehen?

00:04:24: Die gehen in irgendeine Datenbank und Bereit dann Excel-Tapeten auf oder PDFs oder PowerPoint.

00:04:30: Und der eigentliche Mehrwert von einem Analyst ist neue Datenquellen anschließen, schauen dass die Datenqualität hoch ist und nicht Reports ziehen.

00:04:37: das ziehen davon das kannst du automatisieren.

00:04:39: aber welche Daten reinkommen ob der Report eine Aussagekraft hat sind zwei völlig unterschiedliche Kompetenzen sie aber auch mit Data Analysis zu tun haben.

00:04:47: Und das ist eben das Spannende.

00:04:48: Das heißt, du kannst einerseits bestimmte Prozessschritte die langsam sind, eben automatisieren und natürlich auch quer durch verschiedene Gewerke, durch verschiedene Disziplinen.

00:04:57: Wir stellen ja Marketing Software her also Kreativ-und Marketing Software.

00:05:00: Das heisst Du kannst wenn Du sagst hier ich will eine Marketingkampagne aufbauen dann sind es fünf verschiedene Teams die so vertikalisiert erstmal ihre Prozess Schritte durcharbeiten und dann in irgendwelchen Tools rumklicken.

00:05:09: Ja?

00:05:10: Und das kannst Du jetzt viel stärker miteinander verketten.

00:05:14: D.h.,

00:05:15: die Experten im Unternehmen Die wandern quasi eher so in die Maschinen Maintenance und in die Execution.

00:05:22: Und drüber gibt es Leute, die tatsächlich dann viel skalierter arbeiten können.

00:05:25: Da hast du noch ein zweites Thema angesprochen nämlich Kapazitäten aufbauen.

00:05:29: also das heißt ja man kann dort Prozesse stromlinenförmiger gestalten schneller effizienter besser.

00:05:35: ganz viele Unternehmen haben aber ganz viele Kompetenzen im Marketing gar nicht.

00:05:38: Also die haben gar nicht das Personal dass sie bräuchten Selbst wenn sie was wegrationalisieren wollen.

00:05:43: Wie viele Leute oder Unternehmen machen wirklich ein gutes AB-Testing?

00:05:47: Regelmäßig, kontinuierlich?

00:05:49: wie viele machen gutes Marketing Mix Modeling?

00:05:51: also da geht richtig Marketing Kohle rein.

00:05:53: Achtzig Prozent eines Budgets normalerweise im Marketing in Medienplatzierungen.

00:05:58: Wer kann die sauber auswerten?

00:06:00: Machen die meisten Leute gar nicht!

00:06:02: Das sind so ein bisschen die Dinge wo du sagst hey wenn dir dann Agent Nur sechzig Prozent mehr hilft als null Kapazität, null Personal, null Capabilities.

00:06:11: Ist das unglaublich wertvoll und hebt natürlich deinen Capability-Layer massiv?

00:06:16: Und jetzt haben wir dann noch so ein bisschen die Frage was macht es denn eigentlich mit den Jobs und wo gehen sie da hin und was verändert sich daran?

00:06:22: Es ist unglaublich wichtig eben dass du am Anfang und am Ende diese Bewertungskompetenzen und dieses Judgment hast.

00:06:27: Anthropica hat eine total coole Studie gemacht.

00:06:29: Die kam am Anfang des Jahres raus wo sie eben hieß hey du kannst PHD Level Outputs kriegen indem du Inputs schreibst und prompt so.

00:06:37: Und das Schöne ist, dass Teile von diesen Prompt jetzt auf einmal skalierbar sind.

00:06:41: ich freue mich immer total wenn mir einer unserer Korrifhen bei unserem Unternehmen So eine Claw Skill MD schickt mit irgendeiner Fähigkeit.

00:06:49: ja und Ich habe natürlich auch Kompetenzen in bestimmten Bereichen und ich teile die auch Mit meinen Kollegen.

00:06:53: Das heißt es wird nie so gut Wenn ich es selber mache weil ich Natürlich nicht alle Erfahrungen kodifizieren Kann.

00:06:58: Aber ich kann diese Fähigkeiten viel stärker durchs ganze unternehmen skalieren.

00:07:03: Und das führt zu zwei, drei interessanten Sachen.

00:07:06: Wenn ich jetzt also wie bei uns im Beispiel machst irgendwie eine Marketing Kampagne ganz große Unternehmen so multinationale Konzerne die fallen spätestens bei der Tier II oder tier III Market Kampagnen hinten runter für die die nicht tief in Marketing drin sind.

00:07:19: vielleicht kurz übersetzt du hast deine Prioritätsmärkte wo du sagst dass großer Umsatz viel Bevölkerung hohe Kaufkraft und da sind bestimmte Automodelle wichtig.

00:07:27: und dann gibt es so kategorie Zwei Märkte wo Du sagst ja da wird schon auch noch einiges umgesetzt.

00:07:32: Kategorie drei merkt oder gibt's ganz bestimmte Produkte, die laufen da gut und alles andere.

00:07:35: Gibt es da eigentlich nicht?

00:07:36: Und da sitzt dann meistens eine so eine arme Seele irgendwie alleine als Marketing Manager und muss irgendwie versuchen halt zu einer Übersetzung anzustoßen.

00:07:43: von irgendeiner generischen Kampagne hilft dem eigentlich gar nicht so viel weil sein Markt fachspezifisch was braucht.

00:07:48: wenn du diese Kette stärker automatisierst Dann kannst du all diese Capabilities, diese Fähigkeiten, dieses Skills codifizieren.

00:07:55: Kannst dir mein Workflow hinsetzen und sagen so jetzt gibt mir das was du brauchst schmeißt das vorne rein schau ob es für deinen Markt passt Und los geht's!

00:08:02: Das konnten ganz viele Unternehmen noch nicht.

00:08:03: Das heißt für mich... Jetzt schließen wir den Bogen wieder.

00:08:06: Es ist viel interessanter darüber nachzudenken.

00:08:09: wie kann ich mit dem gleichen oder ein bisschen weniger Ressourceneinsatz viel mehr machen?

00:08:15: also wachsen statt irgendwie den Status quo verwalten und nur zu schauen dass die Lichter anziehen.

00:08:21: Also manche Unternehmen können es nicht anders gerade.

00:08:23: Das ist okay und das ist völlig valide da solche Tools dafür einzusetzen, aber das Wachstum ist eigentlich viel interessanter weil das hast du eigentlich schon eingepreist in den Kosten.

00:08:30: du hast bisher so gearbeitet.

00:08:31: jetzt könnt ihr auf einmal vierzig Prozent mehr?

00:08:33: Das sind ja riesen Chancen!

00:08:34: Das ist eigentlich cool und das fasziniert mich.

00:08:36: vielmehr an diesem System

00:08:39: Aufgepasst!

00:08:40: Du arbeitest im Marketing, in BtoB oder e-commerce und hast manchmal das Gefühl dass zwischen spannender Trend und wirklich umsetzbar noch ziemlich viel Luft ist.

00:08:49: Dann hör mal rein in Marketing on Fire den Podcast der Marketing Agentur Morefire, weil statt der immer gleichen großen Brands und Hochglanz Cases hörst du bei Marketing & Fire echtes Praxiswissen aus spannenden Unternehmen vor allem aus dem Mittelstand.

00:09:03: Also genau da wo Marketing wirklich funktionieren soll!

00:09:06: Dich erwarten Case Studies, persönliche Erfahrungswerte von Expertinnen und Experten und jede Menge Know-how zu Themen wie Geo, LinkedIn, KI, Marketing Automation und moderner Marketing Strategie.

00:09:17: Das Schöne daran?

00:09:18: Es bleibt nicht bei Theorie.

00:09:19: Marketing on Fire verbindet strategische Einordnungen mit konkreter Umsetzung, damit du aus einer Folge Inspiration mitnimmst und auch Ideen, die du direkt in deinem Marketing testen kannst!

00:09:29: Also

00:09:30: schau mal rein auf mor-fire.com slash podcast oder such ganz einfach direkt in dem Podcast Player den Du gerade benutzt nach Marketing and Fire und abonnier den Podcast.

00:09:40: Marketing On Fire von MorFire Praxiswissen für BtoB und eCommerce Marketing das wirklich brennt Ja, okay.

00:09:48: Das sind ja schon mal ein paar gute Feststellungen.

00:09:50: also vor allem ganz vordringlich jetzt dass es gar nicht mehr nur darum geht Bestehende Ressourcen weg zu kürzen sondern eigentlich mit bestehenden ressourcen viel mehr tun zu können weil auf immer Fähigkeiten sitzen zukommen on top sozusagen egal ob es jetzt Märkte sind fähigkeiten oder sagen wir Schnittstellen die mir sozusagen mehr Enablement geben.

00:10:10: Ja, vielleicht können wir es ja nochmal so ein zwei Praxis Beispiel mal belegen.

00:10:13: Weil ich meine du bist jetzt in einem Unternehmen was ja unfassbar kreative Dinge tut oder mit unfassbaren kreativen Leuten auch zu tun hat.

00:10:20: Wir haben uns im Vorfeld also bisschen drüber unterhalten dass Du selbst auch in der Fotografie aktiv bist.

00:10:25: Vielleicht ist das ja mein schönes greifbares Beispiel weil's irgendwie so schön nah war als

00:10:32: Ich hab vor allem früher viel Motorsport fotografiert, als ich noch Berufsfotografer war.

00:10:37: Dann müsst ihr das vorstellen?

00:10:38: Voll schwer!

00:10:39: Da musst

00:10:39: du auf Millisekunden genau die Kurven treffen und so ...

00:10:44: Genau, du stellst dich da irgendwo hin.

00:10:45: Latscht irgendwie um ne sieben Kilometer lange Rennstrecke im strömten Regen nur wenn ihr nach Spalen-Belgen musst.

00:10:50: und dann hast du teilweise habe ich noch zwei drei zusätzliche Fotografen gehabt die mir zugearbeitet haben.

00:10:55: Da musst du dir vorstellen wir sind damals mit den alten schlechten Kameras die zwölf Bilder pro Sekunde geschafft haben.

00:11:00: heute schaffst du locker vierzig bis sechzig Wände willst.

00:11:04: Da haben wir pro Rennen also fünfundvierzig Minuten haben wir Pro Fotograf fünf bis sechs tausend Bilder produziert.

00:11:11: mal drei FotogRAFEN Mal drei Rennen plus ein Qualifying, plus zwei Rennsären.

00:11:17: Da kannst du dir vorstellen was da an.

00:11:18: Terabyte an Datenwust zusammenkam.

00:11:21: Und jetzt musstest du die alle verschlagworten, das heißt welches Auto, welcher Fahrer, welche Startnummer etc.

00:11:28: war das Podiumrennen?

00:11:29: Eines Podium rennt zwei hat er die Augen offen?

00:11:31: sind die nicht offen?

00:11:32: ist das Bild scharf?

00:11:33: ist es nicht scharf alleine zu sichten was du mit so zwölf Bildern pro Sekunde wenn auto zwei sekunden an dir vorbei ballert schießt damit zwölfe bildern drauf.

00:11:41: kannst ihr vorstellen die Hälfte davon können sie wegschmeißen Die sind unscharf.

00:11:45: und den einen keeper den musste dann verschlagworten.

00:11:47: Du kannst dir vorstellen, diese Tausenden von Daten.

00:11:50: Das mussten wir alles früher händisch machen.

00:11:53: Heute jagst du das durch die KI?

00:11:54: Die kann automatisch Autos erkennen, die kann Startnummern erkennen, sie kann das Verschlagwort und du kannst es hinterlegen welcher Fahrer zu welcher Startnummer gehört etc.

00:12:04: Du kannst die KI gucken lassen welche auf dem Podium?

00:12:07: wo sind die Augen offen wenn sie nicht gerade Champagner im Gesicht haben?

00:12:10: ja du kannst die K.I.

00:12:11: gucken lassen Welche Bilder sind scharf?

00:12:14: Ja dass ist eine riesige Arbeits erleichterung.

00:12:17: Ja wo du sagst ja gut da saß theoretisch mal einer und hat irgendwie zwei stunden ein höllenjob gehabt den der aber auch nicht haben wollte weil er eigentlich die bilder hätte bearbeiten müssen.

00:12:26: aber jetzt waren wir erstmal beim sortieren.

00:12:28: Das heißt wir kommen viel schneller an nennt Ergebnis, die jobs bleiben eigentlich die gleichen alle sind bisschen entspannter alles ein bisschen glücklicher und da ist dir natürlich wahnsinnig viel geholfen.

00:12:38: das sind so kleinigkeiten wo du merkst Genau da ist diese Amplifizierung, da ist die Geschwindigkeit auf einmal da.

00:12:45: Das heißt ich kann parallel noch eine Social-Kampagne schießen oder kann das direkt in Templates donnen?

00:12:49: Die mir für fünfzehn verschiedene Varianten brauchst du noch ein Instagram Clip, das gab es ja früher alles nicht.

00:12:55: Die mir das direkt mit irgendwie ein paar Titelsequenzen raus donnert in zehn Sprachen mega cool!

00:12:59: Ja, das war früher alles überhaupt nicht möglich sondern da stand daneben dir irgendwann so einen Pressechef vom Hauptsponsor von der Rennserie und hat so irgendwie so mit nervös wittenem Fuß drauf gewartet dass du ihm drei Bilder gibst.

00:13:11: Weil jetzt muss raus wer gewonnen hat.

00:13:15: Und wir wurden damals, weil wir recht interessant bearbeitet haben für damalige Geschmäcker oder überhaupt bearbeitet hatten.

00:13:22: Das hat ein klassischer Motorsportfotograf damals gar nicht so gemacht das heute ja üblich Hatten wir natürlich dann eben diesen enormen Abgabe-Druck, weil die gesagt haben normalerweise zieht ihr mir einen JPEG von der SD-Karte und legt mir das hin.

00:13:34: Sagt hier sind drei Fotos was... Wir wollen euch aber wer hat ein bisschen unterschätzt dass er ein bisschen dran arbeitet?

00:13:40: So!

00:13:40: Und das ist heute alles viel einfacher.

00:13:43: Hast du vielleicht abschließend so Faustregeln wenn wir über diesen ersten Bereich drauf schauen dieses ganze wie werden meine Fähigkeiten eigentlich erweitert dieses Delegieren versus Verstärken worauf du so achtest bei Organisation mit denen du arbeitest?

00:13:56: Ja das eine ist logischerweise ich schaue ein bisschen drauf, dass wir uns erstmal den Prozess angucken.

00:14:00: Weil die Hälfte der Ineffizienzen liegt in veralteten Systemen und Prozessen.

00:14:04: Da brauchst du teilweise noch nicht mal KI um da schon deutlich aufzuräumen und Unternehmen effizienter zu machen.

00:14:11: aber agentische KI ist natürlich ein wunderbarer Treiber damals einen Prozessordett zu machen.

00:14:15: Das ist so meine erste Faustregel Schau dir mal an was du da eigentlich machst.

00:14:18: Und das Wichtige ist vor allem in diesem Erkennen Die KI-Welt bewegt sich so wahnsinnig schnell.

00:14:23: Früher habe ich meine Präsentation irgendwie zu zwölf bis achtzehn Monate schreiben können, mittlerweile könnte ich ihn nach drei Monaten komplett wegschmeißen, weil sie die Welt komplett geändert hat.

00:14:30: und der Fortschritt was heute möglich ist und was gestern noch nicht möglich war.

00:14:35: Der ist so unglaublich schnell.

00:14:37: das heißt man musste auch relativ offen gerade aktuell rangehen und sagen okay kann es noch nicht aber wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit dass das könnte?

00:14:44: dann lassen Sie in drei Monaten nochmal gucken Und da gibt's unglaublich viele Möglichkeiten.

00:14:47: Also ein wichtiges Prozessordert, das ist so meine erste Faustregel.

00:14:50: Was machst du eigentlich regelmäßig?

00:14:52: Worauf die Leute meistens auch keinen Bock haben?

00:14:54: Das wird nämlich gerne automatisiert, auch ohne Widerstand intern.

00:14:57: Jobs, die Leute gerne machen kann es ganz schwer weg rationalisieren, ohne dass sich jeder wehrt!

00:15:01: Die Sachen, die keiner machen wollte... Studenten unterrichtet.

00:15:05: Die haben so gelernt, wie man mit einzelnen Punkten den Photoshop zur Schule freistellt für einen Online-Katalog.

00:15:11: Wenn ihr da achthundert Turnschuhe irgendwie freigestellt hast dann wollten sich die Leute gefühlt aus dem Fenster stürzen weil das hat ja nichts mit kreativer Fotoarbeit zu tun.

00:15:19: Aber wurde halt bezahlt und da merkst du sofort ist auch keiner böse dass man es jetzt mit zwei Klicks wenn überhaupt noch machen kann.

00:15:26: Das sind alle extrem herrpig!

00:15:27: Weil da hast du Zeit für was anderes Und da sind die meisten Effizienzen versteckt.

00:15:31: Das heißt ein einfaches Prozessordett Was machen wir dauernd wieder und worauf hat keiner Lust, kannst du davon ausgehen?

00:15:36: Da wird.

00:15:37: meistens kannst du da sehr gut automatisieren.

00:15:40: Und auch ohne interne Widerstände das ist mein erstes Ding sind die zwei Kanarienvögel im Bergwerk.

00:15:46: Sehr gut!

00:15:47: Jetzt hast Du ja schon was gerade angerissen mit dem Thema.

00:15:50: dann kannst Du Dinge automatisierend und vielleicht ist dieses Automatisieren so das Stichwort der Stunde dass wir auch mal anschauen sollten weil da geht es am Ende des Tages darum der Maschine Autonomie zu geben.

00:16:00: Mit Autonomie meine ich halt die Möglichkeit unkontrolliert oder vielleicht nur teil kontrolliert zu handeln womit sich glaube ich viele schwer tun also diese autonomie einer k.i.

00:16:09: zuzulassen.

00:16:10: was ist denn da so?

00:16:11: dein blick drauf?

00:16:13: ja das ist ein ganz spannendes thema weil natürlich jeder so einen unterschiedlichen risiko hunge hat und es auch unterschiede gibt ob du jetzt in der hoch regulierten branche bist wo du eben keine risikot zulassen kannst oder nur sehr langsam mit vielen prüfungen oder ob die jetzt irgendwie sagen wir mal weniger risiko behafteten bereich bist.

00:16:31: aber Grundsätzlich kann man alle diese Systeme, wenn man sie ordentlich baut mit Explanability bei Design quasi entwickeln.

00:16:39: Wie funktioniert das Ganze?

00:16:40: Du brauchst so ein paar Dinge da.

00:16:42: Also du darfst ja nicht vergessen wie funktionieren die auf ganz rudimentärer Ebene.

00:16:45: Da schreibt ein large language model in plan Das bedient irgendwelche Werkzeuge kann beobachten ob die Ergebnisse dann zu dem ausgeführten Plan passen.

00:16:53: Ja dass ist jetzt erstmal das was grundsätzlich passiert.

00:16:55: Das heißt im dem Moment wo ich Ein paar Dinge einbauen lässt sich das extrem gut kontrollieren.

00:17:00: Wir haben eine Studie gemacht in den letzten, letzten Jahres.

00:17:02: Neun dreißig Prozent der deutschen Unternehmensentscheider ... ... haben eben Sorgen vor automatisierten Prozessen und die... Bedenken haben wir komischerweise bei Schweißrobotern irgendwie in so einer Werkstatt die mehrere tausend Tonnen bewegen.

00:17:14: Irgendwie nicht, da haben wir das auch hingekriegt indem man ein Käfig drumrum macht und aufpasst dass er keiner die Hand reinhält und dann ist eigentlich auch gut.

00:17:21: Und ähnlich funktioniert es mit diesem KI System.

00:17:23: Das heißt am Ende des Tages brauchst du explainability by design und die bricht sich in folgenden Schritten runter Du brauchst eine reasoning transparency.

00:17:29: also sprich siehst du welchen plan dieses tool geschrieben hat Dann draußen step by step reasoning.

00:17:35: also nicht black box wir werfen alles in einen topf und brainstorm mal so machen gleichzeitig irgendwas sondern du willst dass das system dann dir nicht nur sagt was der plan ist sondern auch in einzelkomponenten runter bricht weil du dann an jeder stelle korrigieren kannst.

00:17:51: das ist dann des backtracking also sprich gucken ob was funktioniert oder nicht.

00:17:55: Oder gleich im vorfeld eingreifen und eben genau definieren ja so so nicht.

00:18:01: Dann brauchst du quasi eine Process Transparency.

00:18:05: Also sprich, wo ist denn das System gerade im Prozess?

00:18:07: Das siehst Du zum Beispiel bei Co-Work in Claude.

00:18:09: Siehst Du das mittlerweile dass er dir einfach genau zeigt wo er ist und was er gerade macht damit Du eben immer unterbrechen kannst.

00:18:16: Und wir weil wir natürlich auch mit Customer Data Platform und sowas arbeiten wo Du sagst bilden wir mal ne neue Zielgruppe für.

00:18:22: ich sage jetzt mal Repeat Purchase oder so was Da ist es natürlich total wichtig Wo hat der denn diese Zielgruppee her?

00:18:29: Ja, aus welcher Customer-Data-Plattform?

00:18:31: Aus welchem Datenpool oder aus welchem Set kommt denn diese Zielgruppe.

00:18:35: Das heißt Sources and Citation – extrem wichtig!

00:18:38: Das heißt wo hast du diese Audience her damit wir eben Halluzinationen vermeiden?

00:18:42: und das letzte ist dann quasi ein bisschen Inscope Out of Scope Disclaimer.

00:18:46: also Da ist auch quasi so ein bisschen der große Wettbewerbsunterschied zwischen, sagen wir mal, domain-spezifischer KI wie wir sie bei Adobe anbieten.

00:18:54: Wir bieten ja nicht die Hyperscaler, die Google oder so Worldmodels, die auch Physik und Shakespeare und sonst was können sondern wir machen MarketingKI und das Schöne an diesen kleinen KI's ist dass du diese sehr gut kontrollieren kannst.

00:19:05: Das heißt du kannst kontrollieren welche Daten da reingehen ins Training in die Verarbeitung und in den Outputs.

00:19:09: Du kannst sehr klare Guardrails aufsetzen.

00:19:11: also wenn dir jetzt irgendwie unsere Banner Produktionsagenten fragst, wie du dein Fahrrad fixest.

00:19:17: Dann sagen die einfach sorry, finde ich nicht qualifiziert für das interessiert mich auch nicht.

00:19:21: ins scope.

00:19:22: autoscope ist extrem wichtig und dadurch hast du eine extrem hohe governance und logischerweise brauchst du dann noch einen guten audit trail.

00:19:28: das heißt alle diese entscheidungen insbesondere für bestimmte branchen müssen eben quasi lock und trackbar sein.

00:19:33: aber dass es technisch keine große kunst wenn du das system vorher genau so aufgebaut hast Und das ist auch so ein bisschen der interessante Punkt.

00:19:40: Viele Leute versuchen gerade so in der Ressence, der neuen internen IT die kommt grade wieder.

00:19:44: wir wollen wieder Teams aufbauen Wir wollen wieder super Souverän sein eigene Datensenter und sowas haben gibt ganz viele richtige Gründe dafür.

00:19:52: aber diese langweiligen Governance Themen Auditrails Access Rights etc.

00:19:58: Diese ganzen Governance-Dinger kannst du dir nicht vibecoden.

00:20:01: da brauchst Du jemandem der Adscale Erfahrung dafür hat Und da ist es dann meistens deutlich attraktiver, diese Tools eben einzukaufen von jemandem der sich das sehr gut auskennt.

00:20:11: Entsprechend propriotäre Daten hat mit denen er diese Modelle füttern kann statt sich das alles irgendwie vibe zu koden.

00:20:16: Da gibt's wirklich bessere Anwendungen dafür.

00:20:18: Ja aber es ist ganz spannend wie du es beschreibst weil am Ende des Tages es nimmt ja alles so ein bisschen den Blackbox-Charakter weg ne?

00:20:23: Das heißt du kriegst gesagt was ist der Plan und wo bin ich gerade in der Planerfüllung?

00:20:26: Du kannst jederzeit eingreifen.

00:20:28: also da kommen so ein bißchen zwei Dinge zusammen einerseits black box reduzieren Transparenz herstellen und andererseits kontrollbar oder Kontrollierbarkeit, Kontrollfähigkeit herstellen.

00:20:36: Das sozusagen das die beiden Elemente, die du da eigentlich brauchst.

00:20:39: und lustigerweise ist ja wirklich so dass die Kis sowas sozusagen proaktiv machen genau wie Du sagst wenn ich mir jetzt mal an Claude Korak denke so ein Fenster rechts da siehst Du halt genau die Process Steps was noch offen ist durchgestrichen fast wie eine Checkliste weißt Du?

00:20:52: Wie wenn Du so auf dem Tisch der Papierchen hast.

00:20:54: Eigentlich ganz plausibel

00:20:56: Genau.

00:20:57: und jetzt kannst Du natürlich im Enterprise Bereich vorstellen dass das ist ja der eine Aspekt Dass Du da die Governance hast.

00:21:04: Aber es gibt natürlich dann eben auch noch die Möglichkeit, diese Dinge zu teilen oder aus dem Unternehmen live zu lernen.

00:21:09: Ich habe vorher diese Memory Funktion erwähnt ein bisschen aufgebohrt haben wir zwei interessante Dinge.

00:21:15: das eine Brand Intelligence?

00:21:17: Ja die versteht tatsächlich nicht nur wie dein zieh guide ist.

00:21:20: also das nicht einfach ne popelige skills md, die halt sagt logo immer oben rechts und dann zentimeter abstand lassen bitte.

00:21:27: Sondern die lernt aus allen interaktionen das heißt wenn freigabe prozess hast wo du ein neues banner für neuen brand oder sowas bei neu marken unter genre oder so was freigibst.

00:21:39: Dann lernt die von deinem Freigabeprozess und den Revisionen und den Inputs, die du den Kollegen gegeben hast, die das erste Mal originär aufbauen.

00:21:47: Das heißt es ist deutlich mehr als einfach ein PDF mit einem Brand Guide sondern es lernt quasi live!

00:21:52: Und das gleiche kannst Du mit Kunden Interaktion machen.

00:21:54: dass dann diese Experience Intelligence oder sagst Auf einmal verstehe ich, wie meine Kunden sich verhalten.

00:22:00: Nicht ein generischer Kunde der im Schnitt irgendwie, weiß nicht, Turnschuhe kauft oder so sondern wie meine Kunden mit meiner Marke, meiner Interaktion über alle meine Plattformen sich im speziellen Verhalten.

00:22:12: Ja das aggregiert dass du dann eben Kampagnen ganz anders planen kannst und das System so mittehrennt.

00:22:17: also du hast die Governance Seite davon ja wo du sagst wenn ich das ganz klar strukturiert habe Dann vermeide ich ganz viele Probleme Oder kann eingreifen, wenn mal irgendwas doch nicht so ist wie ich mir das vorstelle.

00:22:29: Und auf der anderen Seite hast du natürlich diese hohe Intelligenzrate wo du mit Systemen das auch noch besser machen kannst dass hochspezifisch für dich als Marc ist und nicht generisch für alle.

00:22:39: Das ist natürlich eigentlich ganz sexy.

00:22:42: also es geht in beide Richtungen total spannend.

00:22:45: Und sag mal, was mich noch interessieren würde ist so dein Take auf das Thema Exzellenz.

00:22:49: Weil Autonomie lässt man ja leicht dazu, wenn man sicher ist dass das Ergebnis ein gutes ist.

00:22:55: weil so AI-Slop ist mittlerweile gängiger Begriff überall.

00:22:59: also wenn die KI irgendwie minderwertige Inhalte in großer Menge produziert und dann gibt es ja manchmal dieses good enough versus excellence was man sich halt immer anguckt.

00:23:08: Also wie gut wollen wir eigentlich sein?

00:23:09: Was bist du deinen take da drauf?

00:23:13: Ich finde das ganz spannend.

00:23:15: Das automatisierte Mittelmaß, das hat ja einen schlechten Ruf.

00:23:20: Und ich habe da eine steile Gegentease dazu!

00:23:23: Ich arbeite ab und zu mal mit unserem Brandstudio zusammen.

00:23:26: Die schauen dass der Adobe-Brand weltweit eine gewisse Konsistenz hat.

00:23:30: wir verstehen alle warum das wichtig ist auch wenn du das in Performance Marketing schlecht messen kannst.

00:23:33: Warum es Sinn macht das Logo nicht irgendwo hinzukleben sondern immer an die gleiche Stelle?

00:23:37: Ja...und das ist ganz interessant weil was das Brandstudium auch macht ist unsere PowerPoint im Platz.

00:23:44: Und aktuell erleben wir Marketing in der Welt, wo jeder sich jedes Mal für seine Marke ein neues PowerPoint-Template baut und irgendwo grob in die Ecke im Logo hinklebt.

00:23:54: Wenn er vielleicht den Brand Guide gelesen hat oder nicht?

00:23:58: Was das Brand Studio macht, indem es dir die PowerPoint-Masters vorgibt, standardisiert ist und damit schaut es in siebzig Prozent der Fälle sogar ganz ordentlich aus!

00:24:08: Ja, für meine Präsentation völlig irrelevant.

00:24:12: Weil ich auf den ganzen anderen großen Bühnen stehe, da brauchen wir ganz andere Master.

00:24:14: Da gibt es jedes Mal ein Custom Design

00:24:16: etc.,

00:24:16: das fällt da völlig raus.

00:24:17: Das ist diese Exzellenzebene.

00:24:19: aber für neunneinzig Prozent meiner Kollegen die halt eine Sales-Präsentation halten oder intern sich mal ein paar Zahlen vorlesen von irgendeinem Projekt ist dieser PowerPointmaster unglaublich wertvoll.

00:24:29: Jetzt switch mir rüber zur KI.

00:24:31: Die KI generierten Outputs verschieben die Gausskurve also was heute für jedes Unternehmen möglich ist ... anders als vor einem Monat noch oder vor zwei Jahren.

00:24:41: Ja, das heißt was Unternehmen heute automatisiert können?

00:24:45: At Scale über alle Märkte ist rein technisch die Gausskurve wo komplett anderes.

00:24:51: Der Peak ist irgendwie sechs Meter weiter auf der rechten Seite.

00:24:54: Das aber eine neue Gauss Kurve.

00:24:55: Das heißt erstmals sind alle beschäftigt dieser Gauss-Kurve funktional hinterher zu rennen und zu schauen dass sie da nicht abgehängt werden.

00:25:02: Und für mich kommt jetzt das Spannende diese ganzen Large Language Models an diesen ganzen KI Systeme.

00:25:08: Wenn man weiß, wie die trainiert sind, könnte man spöttisch sagen, sie sind auf dem Durchschnittswissen des Internets von gestern trainiert.

00:25:14: Erneut wieder Powerpoint Master für viele Unternehmen sauwertvoll!

00:25:18: Ja wenn das nur sechzig Prozent besser wird haben alle ganz viel gewonnen.

00:25:21: ja wir wollen aber natürlich alle wie beim Intelligenztest immer rechts von der Kurve eigentlich sein.

00:25:25: Wir wollen nicht beim Schäferhund sitzen links sondern wir wollen rechts auf der rechten Seite sitzen.

00:25:30: und da kommt das was wir in der Werbung früher klassisch die Big Idea genannt haben wieder.

00:25:34: Das heißt es hat einen enormen Wert einfach gut sauber performante Banner zu produzieren.

00:25:39: Aber du willst ja aus dieser Masse rausstechen, das heißt die Gausskurve hat sich nicht nur für den Fähigkeiten verschoben sondern dass was Exzellenz ist geht jetzt wieder ganz stark auf Geschmack, auf Bewertungskompetenz und auf Taste ist das große neue Stichwort in der Bewertungen eben im Rausstechen aus dem Mittelmaß.

00:25:56: und das hat sich nie verändert, seit es Werbung gibt war halt jetzt mit hier neu oder toll.

00:26:02: War halt nur bedingt viel erreicht, sondern du musst es dann eben.

00:26:05: so kamen die Mad Men quasi in die Welt.

00:26:08: Du musstest da rausstechen aus der Masse aus dem Mittelmaß.

00:26:12: Das Mittelmaas liegt nur heute wo ganz anders.

00:26:15: und das ist eben das Spannende.

00:26:16: Das heißt wir haben viele Möglichkeiten dadurch dass sich die Gausskurve verschoben hat.

00:26:20: Da müssen wir hinterher und wir müssen dann überlegen wie kommt denn die Big Idea wieder?

00:26:24: Und wie spielt sie sich vielleicht auf immer kleinere nächigere Zielgruppen aus, wo du sagst Ich brauche eben ein Quentchen mehr Empathie, ein bisschen besseres kulturelles Verständnis.

00:26:33: Weil ich die Scheibchen auch immer kleiner schneiden kann für die, die dann hochrelevant sind.

00:26:38: und ich glaube das ist das was sich eigentlich dramatisch verändert dass das einerseits wiederkommt und dass es da auch so quasi ein neues Mindestgut gibt.

00:26:46: Und das siehst du lustigerweise auch in anderen Studien.

00:26:49: Zwei meiner Lieblingsstudien haben so ein bisschen bewertet wie Mitarbeiter besser werden durch den Einsatz von ganz klassischen Chatbots.

00:26:56: und Du siehst eben Die High Performer Werden nur fünfzehn Prozent besser, die werden vor allem schneller.

00:27:02: Was aber passiert ist dass ich nenne das mal Low Performer auch wenn ich den Begriff nicht mag.

00:27:05: Die nicht so kompetenten Kollegen, dass sie durch den Einsatz von KI-Tools tatsächlich bis zu vierzig Prozent besser werden.

00:27:13: Das heißt der Boden hiebt sich und ich glaube das ist für alle eine ganz wichtige Erkenntnis, dass man sich eben nicht darauf ausruhen kann einfach gut zu sein sondern alle anderen werden auf einmal vierzig prozent besser.

00:27:23: Vor allen die schlechten!

00:27:25: Ja.

00:27:26: Das heißt, der Wettbewerb

00:27:27: um das ... Die Flut hebt alle Boote?

00:27:29: Aber die schweren Boote ein bisschen weniger als die leichten.

00:27:34: Beziehungsweise die Boote, die eigentlich einen Loch hatten.

00:27:37: Sie gehen komischerweise nicht unter sondern können auf einer Mitte hochziehen.

00:27:42: Ich weiß nicht ob es die beste Metapher ist aber ja genau irgendwas passiert da gerade und man will nicht untergehen!

00:27:48: Aber da sind wir ja beim dritten spannenden Themenkomplex, nämlich wie ich so ein Team eigentlich richtig baue um solche Systeme.

00:27:55: Also hast du für dich so eine Art Merkmal-Katalog, worauf Du achtest was Du wichtig findest?

00:28:00: Was man als Team abbilden sollte in Kompetenzen und Rollen.

00:28:03: wie auch immer wenn Ich mich in dieser Welt bewegen will?

00:28:07: Absolut!

00:28:08: Es verändert total interessant wie meine Team Komposition aussieht und nach welchen Fähigkeiten ich suche.

00:28:14: Ich habe vorhin schon gesagt, dass du bestimmte Fähigkeiten nicht alle, nicht vollumfänglich in ihrer kompletten Komplexität codifizieren kannst.

00:28:24: Also das ist was ich meinte.

00:28:25: wenn mir so ein exorbitant großartiger Eierkopf aus meinem Freundeskreis eine neue Skill-MD schickt dann bin ich da sehr dankbar weil es besser als alles was ich selber könnte.

00:28:36: Wenn auch nicht auf seinem Level!

00:28:37: Das heißt viele der Experten die wir haben halten wir quasi als Opportunitätskosten für die Masse vor.

00:28:44: Wenn wir jetzt aber sagen, die Experten bauen die Produktionsstraßen und warten die Assembli-Line dann skalieren sie viel besser.

00:28:53: Das heißt ich brauche vermutlich nicht eine Überallokation an typischem Fachwissen sondern ich brauchte vor allem vorne und hinten in der Bewertungskompetenz und in den Inputs.

00:29:05: Gleichzeitig brauche ich für die Leute diese komplette Prozesskette warten können.

00:29:10: Die meisten Leute, ich spreche jetzt ganz bewusst über Marketing Anwendungsfälle weil wir da halt einfach stark sind und weil dann meine Karriere herkommt.

00:29:17: Wenn ich mir Marketing Anwendungsfelle anschaue, dann sind ja in den meisten Marketing Abteilungen studierte BWLer die ganz viel Projektmanagement machen und die Wertschöpfungskette ist ausgelagert.

00:29:25: und da kannst du dir zwei extreme vorstellen entweder du holst einen großen Teil davon nach innen um eben schneller effizienter und granular kontrollierter zu sein weniger Reibungsverluste nach außen zu haben oder gibts alles nach außern und hast nur gute Projektmanager ... dann lagest du die Experten quasi in deiner Agenturen komplett aus.

00:29:42: Und die skalieren dort besser, weil du den guten Experten auf zehn Accounts setzen kannst nicht nur... ...auf denen der das meiste Geld hat.

00:29:50: Also heißt die Leute, die für mich die Prozessketten steuern,... ...die brauchen ein neues Profil,

00:29:54: d.h.,

00:29:54: der Experte war so ein I-Shape-Profil, also so Buchstabe i, der ging in die Tiefe.

00:30:01: Bei Google haben wir immer nach T-Shaped-Personalities gesucht, also die eine tiefen Kompetenz haben.

00:30:05: Aber auch noch zwei drei, sagen wir mal nahe Domänen auch noch ganz gut verstehen.

00:30:10: und die Leute, die ich für das Management in Zukunft brauche, das sind eher so W-Shaped Personalities.

00:30:15: Die brauchen nicht nur hard Skills unten ein bisschen soft Skills sondern eben auch diese sogenannten Meta Skills.

00:30:21: Das ist so das neue Schlagwort.

00:30:22: was zählt da so rein grob?

00:30:24: Unternehmerisches Denken Neugier, Offenheit für neue Ideen, Kreativität, Ambivalenzresilienz.

00:30:31: Also sprich wie gut kann ich mit ambivalenz umgehen?

00:30:34: Das sind keine klassischen Projektmanagement Skills oder so sondern das sind eben diese Metaskills.

00:30:41: Warum was ist diese W shaped Personality Profile?

00:30:44: Da sind Leute die in viele verschiedene Bereiche bis zu einer bestimmten Schöpfungstiefe eintauchen können Ja, die da sehr offen sind in verschiedene Bereiche ihre Zacken nach unten zu schlagen nicht nur t-förmig sondern wirklich quer über verschiedene Prozesse.

00:30:57: Das heißt Agenturen machen heute viel mehr Die Anforderungen sind viel breiter.

00:31:01: das heißt du musst von allen Nicht nur ein bisschen wissen, nicht nur der generelle Generalist sondern du musst von allem ein bisschen in die Tiefe tauchen können und das viel breiter über mehr Disziplin.

00:31:09: Und da brauchst Du Leute die sehr offen sind, die neugierig sind, weniger Sicherheitsbedacht sind im Sinne von oh ich weiß irgendwas sehr gut weil das Sicherheit schafft?

00:31:18: Sondern die von vielem ein bisschen wissen weil nur diese komplexen automatisierten Ketten steuern können.

00:31:23: Das heißt ich brauche da eigentlich andere Profile und wir diskutieren das bei uns sogar tatsächlich sehr starkem Hiring.

00:31:29: Ist mich jemand der schon sechshundert Jahre Erfahrung hat in einem bestimmten Bereich, ist er mir wichtiger?

00:31:34: Für eine bestimmte Rolle.

00:31:35: Weil dieser Experte ist wenn ich den hab und ihn ein bisschen besser skalieren kann also Teile seiner Kompetenz ist das unglaublich wertvoll.

00:31:41: diese Leute müssen für mich nicht addieren die müssen multiplizieren Die müssen quer durchs ganze Unternehmen arbeiten.

00:31:46: Ja dass ne Aufgabe an diese Ich sag mal principles oder superexperten Und dann brauche ich aber andere leute mit denen ich morgen was komplett anderes machen kann, weil der Prozess sich verändert und das Tool ist anders.

00:31:58: Wir haben neue Chancen wir haben irgendwie neues Produkt, wir haben irgendwas verändert und da müssen diese W-Shape Personality sein.

00:32:03: Das heißt Ich muss heute ganz anders auf Lebensläufe darauf gucken für bestimmte Rollen.

00:32:09: Und das heißt nicht dass das eine besser oder schlechter ist oder dass du die Leute nicht auch wachsen lassen kannst.

00:32:12: es gibt Projektmanager die aus gutem Grund gerne mit mehr Teams mehr Disziplinen arbeiten.

00:32:17: ja es gibt Experten die aus guten Grund gerne diese tiefen Kompetenz haben.

00:32:21: Aber wo ich sie einsetze und warum ist extrem wichtig?

00:32:25: Und typischerweise kommst du aus einer Expertenkarriere in die Breite, auf einmal musst du noch People Management machen und auf einmal musste europaweit arbeiten und so.

00:32:33: So wachsen diese Experten normalerweise manchmal besser, manchmal schlechter.

00:32:36: Und so ein typischer Generalist der hat normalerweise nie einen einfachen Einjig in Stopp gehabt.

00:32:41: also jemand, der eher breit orientiert ist.

00:32:42: Ich kenne das an meinem eigenen Profil.

00:32:44: ja weil Du immer erst in diese Experte Karrieren gezwungen wirst Und da versucht sich dann rauszuroppen, und manche können es am besten und andere haben gar keine Lust auf die Generalistische.

00:32:52: Ich glaube da ganz anders hin zu gucken auch im Lebenslauf, im Hiring und so sagen hey... Was hat der mir denn schon gezeigt?

00:32:58: Wie flexibel und anpassungsfähig ist er denn?

00:33:01: Das ist jemanden den ich für diese Steuerung dieser agentischen Ketten brauche oder jemandem den ich dahin entwickle also jemand der permanent sein Job macht aber dann immer noch irgendwie ausbüchst und noch irgendwas anderes macht.

00:33:11: Das ist kein Malus, das sind genau die Leute, die du brauchst.

00:33:15: Die kannst du wunderschön weiterentwickeln!

00:33:17: Von einem Experten ist es ganz wichtig dass sie verstehen, dass sie nicht nur addieren müssen sondern multiplizieren.

00:33:23: Wie kann ich deine Fähigkeiten in Bruchteilen dem ganzen Unternehmen zugänglich machen?

00:33:28: In vier bis fünf Jahren verlieren wir fast acht Millionen Arbeitskräfte an die Rente.

00:33:32: Sie haben Unternehmenswissen.

00:33:33: Manches davon ist Prozesswitzen, das kannst auch rausschmeißen wenn der Prozess sich ändert.

00:33:37: Aber die haben ganz viel unkodifiziertes Wissen Dass sie durch Mentoring, durch typische Meister-Lehrling-Verhaltensweisen normalerweise weitergeben.

00:33:46: Das geht auch verloren!

00:33:47: Deswegen ist mir das so wichtig dass die verstehen, dass sie multiplizieren müssen.

00:33:50: Es nicht nur gut der beste Fachidiot zu sein.

00:33:52: Das reicht nicht mehr.

00:33:53: Du musst multipliziren.

00:33:57: Kodifizieren ist aber ein gutes Stichwort also sozusagen die Einspeisung deines Wissens in das was sozusagen da ist.

00:34:03: schon Und jetzt bin ich mal abschließend noch neugierig bei diesem Punkt.

00:34:08: Kannst du da mal heraus schälen, was der gesagt so die T-Shape-People?

00:34:11: I oder T sind ja meistens am Anfang und am Ende sind weil sozusagen Eingabe und nach hinten raus Ausbrotkontrolle.

00:34:18: wo sind diese W-Shape-People eigentlich aktiv im ganzen Prozess?

00:34:22: ist das jemand?

00:34:22: über den ganzen Prozesses wirkt dass es jemand in der Mitte ist hängt er vielleicht eher über dem Prozess also wie für Orchesterie durch solche Leute quasi zu meinen Fachidioten wie du sie gerade so liebevoll genannt hast.

00:34:32: Ich verstehe mir nicht falsch, ich liete die über alles.

00:34:34: Also für mich gibt es nichts Besseres als mich mit einem unserer Engineers zu unterhalten.

00:34:38: Ich lerne in jeder Sekunde noch was Neues.

00:34:40: Das soll nicht despektilig gemeint sein!

00:34:42: Die haben spektakuläre Fähigkeiten.

00:34:44: So jetzt zurück das Klammer vorbei... ...die W-Shape People.

00:34:49: Genau da sind sie, die eben im Prozess arbeiten, die helfen auch die Komplexität der Prozesskette zu überblicken.

00:34:55: Denn die Experten bauen singuläre Teile ihrer Prozesskette Dafür sind die großartig, die verstehen aber ganz oft manchmal schon nicht den übernächsten Schritt.

00:35:04: Das heißt jemand der diesen Überblick hat und mit diesen Experten auch reden kann wie ich auf eine gewisse Mindestiefe mit denen eintauchen kann wo du sagst Ich verstehe was Du brauchst damit du die beste Arbeit leisten kannst.

00:35:16: Ich versteh welche Bedenken du äußerst.

00:35:18: Ich kann sie aber moderieren und kann Sie mit drei anderen mit denen du nie redest koordinieren.

00:35:24: Da werden diese w-shaped personalities gebraucht.

00:35:27: Das heißt, das was heute klassisches Projektmanagement ist?

00:35:30: Ja da muss man sich raus entwickeln weil du nicht mehr nur einen Prozess der halt verticalisiert nacheinander sequenziell abläuft Baust, so arbeiten wir aktuell.

00:35:39: Du brauchst eine Banner Kampagne.

00:35:40: das heißt du gehst irgendwie zu den Leuten die Kundensegmente machen die gehen zu den leuten die Zugriff auf die Customer Data Plattform haben.

00:35:46: Die sagen wie hier ist das Segment.

00:35:48: So vertikaler Prozess Schritt abgeschlossen nächste Sequenz.

00:35:52: manchmal schaffst du es parallelisieren.

00:35:54: dann gehst jetzt in Leuten die sagen wir bauen die Banner ja macht mal denkt euch mal was schönes für diese Leute aus.

00:35:59: das ist ja sequenziert Und die reden normalerweise nicht miteinander.

00:36:02: Die Hälfte der klassischen Marketing-Unternehmen hält immer noch Media, also den Ausspielungskanal von der Kreation getrennt was völlig absurd ist.

00:36:12: Jetzt reden wir über vollautomatisierte Marketingprozessketten, die du von intern durchsteuern kannst wenn du das willst mit deinem eigenen Brandstudio oder so.

00:36:18: ein Verhalten funktioniert halt überhaupt nicht.

00:36:20: und für genau das brauchst du diese W Shape Profile.

00:36:23: Das heißt weniger der Projektmanager er ist gar nicht mehr so wichtig sondern die Kette überblicken die Kette steuern können, diese unterschiedlichen Disziplinen miteinander zu vernetzen.

00:36:33: Zu verstehen welche Bedürfnisse sie haben um dann das beste Gesamtergebnis zu kriegen.

00:36:38: also statt den kreativen irgendwie zu jagen ob der schöne Banner gebaut hat wie trainieren wir unser neues Custom Model?

00:36:43: Wir haben Kunden, die haben so ein Karton Charakter für ihr Produkt.

00:36:47: ja da haben die kreative die Brand Studios dieses Custom Model trainiert um eben allen im Unternehmen mit Grenzen und Schranken nenne ich das mal vorsichtig dieses Maskottchen zur Verfügung zu stellen und das quer durch alle Märkte auszurollen war sonst halt nur ein Studio immer nur genau das gemacht.

00:37:04: Und jetzt können alle Studios von diesen sechs oder sieben die die weltweit haben, ja?

00:37:08: Das verändert sofort die Kompetenzen.

00:37:10: aber da brauchst du jemand der halt versteht wie so was geht und warum ich mit den Leuten spreche um sowas aufzusetzen.

00:37:15: Und dass ist quasi der Mehrwert.

00:37:16: Da sitzen diese W-shaped personalities.

00:37:19: Das heißt es ist keine Verwaltungskompetenz sondern das ist eine Overviewkompetenz also die versucht zu orchestrieren

00:37:27: Das war's.

00:37:28: Okay, also wir fassen nochmal ganz kurz zusammen.

00:37:30: Wir haben über Delegieren vs Verstärken gesprochen mit dem Gedanken dass man vor eigentlich vor allem Kompetenzen hebt die eigentlich auf den Top kommen bisschen auch über die Flut gesprochen die alles anhebt.

00:37:39: dann haben wir über Autonomie geredet wie man die zulassen kann.

00:37:42: da hast du ja sehr spannend gesagt diesen Blackbox Charakter reduzieren und Transparenz herstellen plus Kontrolle.

00:37:47: Dann haben wir gesagt das so ein Team halt neu gebaut wird aus diesen neuen Charaktern.

00:37:51: Und jetzt möchte ich trotzdem mit ihr noch mal so einen kurzen Schlenker machen.

00:37:54: als viertes Ding rund um das Thema Kontrolle Also, wie ich Kontrolle ausüben sollte und wo ich sie vielleicht verlieren kann.

00:38:02: Hast du für dich so eine Art Steuereinheit?

00:38:05: Wo du sagst okay an denen und den Stellen so viel Kontrolle oder das sind Risiken, wie man das so mitigieren kann?

00:38:11: Naja es gibt Kontrolle von außen.

00:38:13: also manche Branchen haben einfach starke Regulationen wo du sagest da kommste nicht drum rum dann musst du dich um den Baum wickeln.

00:38:19: der Baum geht nicht weg Der bleibt da und wenn man zu schnell drauf raus, dann ist er auch vorbei.

00:38:23: Da muss man elegant dran vorbei und halt aufpassen dass der da im Weg steht.

00:38:27: Da hilft nichts.

00:38:29: Das andere ist tatsächlich insbesondere im Rollout.

00:38:32: Die meisten Rollouts in diesen Tools wären insbesondere im Customer Support ausgerollt.

00:38:38: also sprich banner bauen da hat jetzt irgendwie keiner große sorgen weil der kann man noch mal drüber gucken das kann man freigeben.

00:38:44: da ganz einfache prozesse da kann man kontrolle darüber behalten dass es in diesen niedrigschwelligen bereichen nicht so dramatisch.

00:38:53: wo ich ganz oft diese KI-Systeme, diese agentischen Systeme ausgerollt seh's.

00:38:57: Wo die Cost of Service relativ hoch ist also klassisch Customer Care, Customer Support.

00:39:01: oder das Problem ist wann sprechen wir beide mit einem Customer Support?

00:39:04: Wenn irgendwas gehörig schiefgegangen ist, dann setzte dich sieben Minuten in so eine Telefonwarteschlange um dann irgendjemand anzuschreien.

00:39:10: Nicht nicht nett gehört zum Berufsrisiko auf der anderen Seite leider.

00:39:14: aber das ist eigentlich also wo was schief gegangen ist.

00:39:16: und da willst du nicht automatisierte Systeme dahinter haben weil da brauchst du Empathie Kontextuales Verständnis, da brauchst du eine gewisse Handlungsfreiheit.

00:39:24: Warum lieben alle Amazon so?

00:39:26: Weil wenn was schief geht sind die Returns easy und die sind unkompliziert und haben eine gewissen freiheitigen Probleme zu lösen für dich.

00:39:34: Da werden diese Systeme gerne automatisiert eingesetzt weil der die Cost of Service eben hoch ist.

00:39:38: ein Mensch kann nur solange mit einem Menschen sprechen ja und da geht es dann aber auch meistens schief.

00:39:44: Das heißt, ich würde mir Anwendungen raussuchen die einfach vom Output zu kontrollieren sind.

00:39:49: Die niedrigschwellig sind von der regulativen Ebene und würde da anfangen und da testen.

00:39:55: das zweite ist nur weil Dinge jetzt nicht funktioniert haben heißt es nicht dass ihnen im Monat nicht hervorragend funktionieren.

00:40:01: also das heißt es geht gar nicht so sehr darum zu gucken oh was klappt nicht.

00:40:05: das ist wichtig.

00:40:07: ja Es ist viel wichtiger danach, einen Optimierungsloop und eine Re-Evaluation vorzunehmen.

00:40:14: Weil die Systeme sehr schnell sehr viel besser werden.

00:40:16: Das heißt man muss das eher in einem iterativen Ansatz sehen und ich sagen oh das hat nicht funktioniert deswegen machen wir es nicht mehr?

00:40:22: Wir machen sie jetzt nicht mehr!

00:40:24: Was brauchen wir denn an zusätzlichen Supportsystemen damit es funktioniert?

00:40:28: Dass sich viel interessantere Frage.

00:40:29: also brauche ich so ne Brand Intelligence?

00:40:31: Brauchst du Ne Experience Intelligence?

00:40:32: Ist das Tool einfach noch nicht

00:40:33: soweit?!

00:40:35: Kann ich mit der Datenbank noch nicht arbeiten und brauche vielleicht eine Parallele, wo wir Daten haben die sagen mal unverbindlich sind oder wo wir einen guten Governance-Layer darüber.

00:40:44: Diese Reevaluation ist viel wichtiger und dafür brauche ich im Unternehmen eine gewisse Experimentierfreude.

00:40:51: Wir bieten ganz viele Tools mittlerweile in so einem Try Before You Buy Ansatz an.

00:40:55: das heißt... Kaufst nicht erst das große Tool ein nach einem riesigen RFP-Prozess mit ganz komplexen Einkaufsketten und Verhandlungen, sondern du kriegst Zugang zu dem Tool.

00:41:05: So wie früher Photoshop.

00:41:06: hier kannst du sieben Tage lang drin rumspielen.

00:41:08: schauen mal ob es dir Spaß macht.

00:41:09: Du kannst Enterprise Produkte mittlerweile so kaufen und du kaufst sie dann consumption based.

00:41:14: Das heißt wenn du einen Endergebnis hast... Dann kaufst du mehr von diesen Credits.

00:41:20: Das ist nicht so eine hier verbrenzte irgendwelche Tokens, sondern wir sitzen in der Entwicklung mittlerweile dran dass die Enginees angehalten sind zu sagen das sind Outcome-Based AI Systems oder Outcome Based Agents.

00:41:31: Das heißt wenn sie was entwickeln sprechen die nicht über Functions und Features, sondern die sprechen über sogenannte Jobs to be done.

00:41:36: also sprich was soll das Endergebnis sein?

00:41:38: Und dafür kannst Du ein Ergebnis orientiertes Pricing machen.

00:41:44: Das ist so spannend, weil du dadurch natürlich eine starke Kontrolle im Endergebnis hast.

00:41:49: Weil die in deine ROI-Kalkulation einkalculiert sind und diese Entwicklung mitbedacht.

00:41:56: Und du kannst dann eben quer über die komplette Prozesskette eine viel stärkere Kontrolle haben.

00:42:00: Das heißt wenn du einen Tool kaufst was nach diesem Jobs to be done Modell entwickelt ist hat das meistens auch genau diese Governance Layer, die ich ja vorher besprochen habe... ...und dann hat es meistens ein Outcome Based Pricing oder ein Credit-Based Pricing, wo du sagst was mal auf.

00:42:12: Ich kann dir direkt sagen Audiensegment bilden hat mich früher vierzehn Tage gekostet weil wir in dieses Fachteam gehen mussten.

00:42:18: die hatten keine Zeit.

00:42:19: die haben uns dann da irgendwas rausgesucht.

00:42:21: jetzt habe ich so und zu viele Token oder Credit Kostes dagegen und das geht jetzt innerhalb von zwei Stunden oder fünfzehn Minuten oder was auch immer.

00:42:29: Und ich glaube so schafft man mehr Kontrolle indem man sich eben gezielt Systeme aussucht die klein effizient Domänen spezifisch sind dadurch sehr genau kontrollierbar sind und nicht einfach so ein riesiges world model auf jeden fall drauf wirft.

00:42:43: Und dann merkt das mit fünf prompt injections irgendwie das ganze ding irgendwie auseinander fällt, dass wäre so meine ansatz.

00:42:50: so würde ich da vorgehen

00:42:52: also auch so ein bisschen portionierung sozusagen drin schon wo ich quasi Risiko mit reduziere.

00:42:58: Schön, jetzt würde ich vielleicht abschießen mit dir als fünftes Ding gerne noch über so einen Kernrisiko sprechen was ich in dem ganzen Kontext auch sehe nämlich dass man eine eigene Marke verliert zu einer eigenen Stimme die eine Marke haben kann wenn alle die gleichen Tools einsetzen Wenn alles wie du gesagt hast eigentlich gelernt ist aufm Internet von gestern So diese Gleichschaltung die überall stattfindet.

00:43:18: also lass uns doch da vielleicht nochmal einen kurzen Blick darauf werken.

00:43:20: Wie behalten Marken eigentlich so eine eigene

00:43:22: Stimme?

00:43:24: Ich glaube, Marke wird zunehmend wichtiger.

00:43:27: Also Marke ist jetzt so dieses intangible Ding für das ich irgendwie ganz viel Geld ausgeben kann und kein CFO mag dass er weiß aber wenn es fehlt dass es irgendwie sich schon im Umsatz bemerkbar macht.

00:43:40: Das ist ja das große Problem von Marke, ich würde aber Marke gerne ein bisschen breiter denken.

00:43:44: also einerseits ist es Markenkonsistenz, wofür steht die Marke in ihren Werten?

00:43:49: Wie stellt sich die Marcke da?

00:43:50: Das ist klassisches Brandmarketing, das ist gelernt.

00:43:53: wem unterstützt du?

00:43:54: wem förderst du?

00:43:55: na wir sind den Werkzeugmacher.

00:43:57: wenn du auf eine unserer Kreativkonferenzen gehst Ja dann zeigen wir dir auch einen Tool!

00:44:01: Wir zeigen aber total gerne was andere Leute damit gemacht haben Weil wir nie so kreativ sind wie alle unsere Kunden, das geht gar nicht als Unternehmen.

00:44:09: Das heißt also wie tauchst du als Marke auf?

00:44:11: Wie lebst du deine Markenwerte?

00:44:12: Das bleibt ganz klassisch erhalten.

00:44:14: dann hast du dazu diese Brand Intelligence die ich schon erwähnt habe, die dich unterstützt dass konsistent auftreten zu lassen und auch mitzulernen wie sich auch eine Marke in den Entscheidungsprozessen zur Darstellung der Marke eben äußert im Prozess.

00:44:27: Und das dritte ist ein bisschen Marke nochmal breiter zu denken Also das was wir gerne auch Custom Experience nennen.

00:44:33: Marke ist ganz fies.

00:44:37: Website-Ladezeiten, ja?

00:44:40: Also sprich, wie schnell ist die Seite?

00:44:41: Wie viel Daten verfristi von meinem Datenplan wenn ich sie mobil aufrufe.

00:44:46: Das sind so ganz schnöde IT-Higenefaktoren.

00:44:50: Ganz wichtig, wie taucht meine Marke in den Large Language Models auf!

00:44:53: Also habe ich die richtigen Fachinformationen auf meiner Seite hinterlegt damit dann mein Chat GPT diese Dinge finden kann.

00:44:59: oder muss ich mich auf einen Idioten of Reddit verlassen Der Sacht, mein Kofferraum ist vermutlich so und so groß oder so.

00:45:06: Also wie taucht die Marke in dieser neuen auch agentischen Welt der Leute viel mehr diese Chatbots nutzen?

00:45:12: Wie taucht meine Marke da auf?

00:45:14: Wie gestaltet meine Marcke im User Interface?

00:45:17: Wie personalisiert sie meine Kundeninteraktion mit mir?

00:45:21: also bin ich ein guter Kunde und kriege einen Standard Newsletter oder kriege ich einen der für mich und mein Kundenprofil passt, der relevant ist in einer Welt wo ich zugemüllt werde mit Werbemitteln und Bannern und all diesem Kram.

00:45:34: Das ist für mich eigentlich noch eine viel interessantere Frage wie ich Marke nicht nur Konsistenz sondern eben auch persönlich halte.

00:45:41: und wenn wir von Marke als einem Identifikationsraum sprechen Ja, dann ist eben das User Experience oder das Customer Experience wie ich als Marke auftauche also quasi wie meine emotionale Reaktion über alle Touchpoints die Ich mit einer Marke habe nicht nur hinten im Customer Care und vorne im Banner.

00:45:58: Das ist hochrelevant.

00:45:59: mein Lieblingsbeispiel hab ich erzählt seit hundert Jahren ist wenn ich meine EC-Karte in Bankautomaten stecke ... Dann weiß ja die Bank welcher Kunde ich bin logischerweise dass es eines ihrer Kernfeatures das sie nicht jedem Geld gibt sondern halt nur mir mein Geld Und Customer Experience personalisiert, gerne auch mit KI.

00:46:20: Ist das du sagst hey wenn ich da meine Karte reinstecke und die Bank weiß ich bin eine Oma warum werden die Buttons nicht größer?

00:46:27: Warum werden die buttons nicht kontrastreich auf dem Display?

00:46:30: Das ist für mich basierend auf meinen Einschränkungen ein Customer Service!

00:46:35: Das ist intangible, dass es wie Marke auftaucht.

00:46:38: Wir können Dinge machen zum Beispiel dynamisch Webseiten generieren Basieren auf dem Chatboard Traffic Und den vorqualifizierten Traffic, den Fragen wie du vorher schon gestellt hast.

00:46:47: Die Informationen die du von uns bekommen hast können wir dir dynamisch ausgespielte Webseiten aufbauen in Echtzeit.

00:46:54: Eine Website nicht eine Landing Page für alle, eine Landing page für mich, für die Dinge die mich interessieren gezogen aus einem Content Repository basiert auf meinen Kundendaten und was wir sehen ist die meisten Marken verhalten sich ja online wie Datenbanken.

00:47:08: Booking.com ist eine Datenbank für Hotels.

00:47:10: Was sie alle nicht geschafft haben, leider ist es ein Kundenprofil anzulegen das relevant ist für mich.

00:47:16: Nicht nur für ihre Werbeleistung.

00:47:17: also mein Kundenprofil heißt ich brauche immer Jim und Ich muss meinen Hund mitnehmen.

00:47:21: alle anderen Hotels kann's mir eigentlich gar nicht anzeigen interessieren mich nicht.

00:47:24: wenn du noch eine Elektro Lade Station oder Informationen dazu hast wo wenigstens einen in der Nähe ist Sind wir die allerbesten Freunde?

00:47:31: Ja Dann hast du ne extrem hohe conversion Chance.

00:47:34: egal was dein loyalitätsprogramm ist hat Booking.com nie hinterlegt.

00:47:38: ein paar so btb Geschäftsreisetools können das so ein bisschen, wo sitzt du gerne?

00:47:43: im Zug oder Flugzeug?

00:47:46: Ja.

00:47:46: Das heißt wir lagern in Zukunft höchstwahrscheinlich diese Kundenprofile zu einem großen Teil in unsere personalisierten Chatbots, in unseren personalisierte LLMs die Memory MD bei Claude und bei Gemini die wächst.

00:48:00: So für eine Marke ist es jetzt hochgradig wichtig Agent-to-Agent Kommunikation zu schaffen dass das was mein Gemini oder mein Claude über mich weiß hochrelevant wird für die Interaktion meiner Marke in Services.

00:48:14: In den Interfaces, die ich sehe... ...in der Art wie mit mir kommuniziert wird und da die Schnittstelle zu schaffen.

00:48:20: Da brauchst du eine gute Customer Database,... ...du brauchst gute Agent-to-Agent Protocols, ne?

00:48:24: Du brauchst ein System wie wir das zufällig verkaufen.

00:48:27: Das so was auch kann!

00:48:29: Um dann eben als Marke an dieser neuen Welt, die immer individualisierter wird, sauber aufzutauchen vor allem relevant Also nur Frequenz ist es schön, wenn du irgendwie Tütensuppe verkaufst.

00:48:40: Was wir aber jetzt im Moment sehen is als Markt überhaupt auftauchen.

00:48:43: also da sein mit der Relevanz wird zunehmend wichtiger und da kannst Du eben durch ganz klassisches Content Marketing Geo beeinflussen Da kannst Du Systeme einsetzen die helfen diese Daten maschinenlesbar zugänglich zu machen.

00:49:00: Und Wenn Kunde kommt und Du verstehst genau was der will sei das Durch eine Agent-to-Agent Interaktion oder durch, sagen wir mal einen guten vorqualifizierten Traffic... ...durch ein Chatbot, den du vorher sauber gefüttert hast.

00:49:12: Dann kannst du dem auch noch dynamisch Service-Dienstleistungen und eigene Personalisierungsseiten ausspielen.

00:49:18: Und ich glaube Marke taucht so auf auf so einer ganz interessanten Infrastruktur Ebene.

00:49:24: Das heißt, du hast deine Werte, deine Versprechen, deine Ausführung, klassisches Brandmarketing,... ....und Marke wird zunehmend in der Exekution in der Kundeninteraktion

00:49:32: relevanter.".

00:49:32: Es

00:49:33: ist sehr spannend, also gerade diesen Individualisierungsfaktor finde ich echt nochmal ganz interessant.

00:49:37: Hast du vielleicht so ein paar konkrete Umsetzungs-Tipps?

00:49:39: Also wie ich sowas erreichen kann?

00:49:41: Wie kann ich schaffen dass sich irgendwie von der KI gut gefunden werde?

00:49:44: Wie Kann Ich schaffen das ich irgendwie zukunftsgerüstet bin und all diese Dinge umsetze?

00:49:48: Also hast Du da so ein kleines einmal eins?

00:49:51: Ja für die KI Aufwindbarkeit ist es tatsächlich gar nicht so komplex.

00:49:54: einerseits haben wir ein schickes Tool.

00:49:56: das nennt sich der LLM Optimizer.

00:49:58: Das ist ein Tool, was dir einfach... Übrigens Chrome Plug-in kann jeder ausprobieren.

00:50:02: Gibt es für Chrome?

00:50:04: Wo du dir anzeigen lassen kannst wie gut einzelne Websites von dir auslesbar sind für diese large Language Models?

00:50:09: und wir dürfen nicht vergessen der Traffic ist vorqualifiziert.

00:50:11: das heißt die Leute stellen ja mehr und komplexe Fragen zu ihren Entscheidungen.

00:50:17: d.h.

00:50:17: der Traffic der dann noch auf deine Seite kommt, der ist thirty vier Prozent besser in der Conversion im Schnitt manchmal sogar höher.

00:50:23: Das Wichtigste ist quasi, den Maschinen lesbar aufzubereiten.

00:50:26: Kannst du auf einer Thulebene optimieren lassen?

00:50:28: Wir machen das zum Beispiel indem wir die Seiten auslesen weil ganz viele Webseiten ja Dinge hinter JavaScripts und sowas verstecken, die die LLMs gar nicht sauber auslese können.

00:50:36: Das heißt wie lesen das aus?

00:50:38: Optimierend als für die Bots und Ladener sind es CDN also dieses Content Deliver Network so ein weltweiter Cash-for-Webseiten damit die Maschine nur noch da drauf gehen und dass einfach fix ausleset.

00:50:47: Das ist eine technische Optimierung.

00:50:49: Das zweite ist ne gute Content Strategie.

00:50:51: wenn Du das heute nicht machst und die Informationen der Ambivalenz oder irgendjemandem da draußen im Social Web überlässt, dann hast du verloren.

00:50:59: Die meisten Marken... bieten klassische hard facts spezifikationen produktinfos nicht an.

00:51:06: im btc bereich ist es ein bisschen einfacher.

00:51:08: da findest du manche dieser daten noch in btb bereich wenn man ja bloß nix den bettbewerbs sagen wie groß wir rundwie was auch immer wie schnell drehen ist mein kugel lager keine ahnung was das so die typischen spezifikation sind für einen kugellager btbi.

00:51:18: einkäufer bin keiner deswegen weiß ich's nicht.

00:51:21: aber die haben ja spezific fragen.

00:51:22: dass wird meistens hinter einer data wall hinter einem kontakt erst oder sonst was versteckt.

00:51:26: das heißt gerade deutsche hitten champions Mit mit ihrer extrem hohen Wertschöpfungstiefe, mit ihrer Präzision.

00:51:33: Die verstecken das alles auf proprätigen uralten Webseiten.

00:51:37: Statt zu sagen hey wenn da einer weltweit kommt der eine ganz spezifische Frage hat muss ich da auftauchen und alle diese large language Models so sehr sie auch Social Signals und sonst was mit einbinden.

00:51:49: Schauen ob Sie eine verifizierte Quelle finden können.

00:51:51: das heißt die Faktion Figures ... die Features, also das was mich differenziert.

00:51:56: Ja und die FAQs, also die typischen empathischen Fragen... ...die Kunden um meine Produkte haben.

00:52:01: Die müssen Maschinen lesbar auffindbar sein.

00:52:04: Das ist eine Teil-Content-Strategie.

00:52:07: einfach aufzubereiten,... ...die PDFs auszulesen, die Engineers mal zu fragen... ...was eigentlich an ihrem Produkt speziell ist und interessant.

00:52:14: Und das zur Verfügung zu stellen.

00:52:16: Das is der allerwichtigste erste Schritt und dann kann man es auch noch technisch optimieren!

00:52:19: Denn kleine Wettbewerber, die sich dieses ganze CEO und sehr Game vor allem nicht leisten konnten.

00:52:26: Und dafür auch gar keine Ressourcen und Kapazitäten hatten.

00:52:29: Die können weltweit heute durch diesen hochqualifizierten Traffic gefunden werden.

00:52:33: Wo irgendjemand sonst halt nach zwanzig Blue Links aufgehört hätte zu klicken oder sagt ich gehe dann halt auf die Messe?

00:52:39: Die Leute findest du jetzt alle!

00:52:40: Ja, und die Marken finden sich.

00:52:42: Und ich glaube das ist unglaublich wichtig gerade in Deutschland wo du sagst Du kannst wachsen.

00:52:46: wir stehen in einem enormen Wettbewerbsdruck.

00:52:48: Das was uns großartig und sagen wir mal Weltmarkt führend macht ja dass muss findbar sein und da gibt es ganz neue Chancen Die Leute mit grade im BtoB Bereich Im Manufacturing Bereich in all diesen hochspezifischen Produkten die Leute richtig gut abzuholen.

00:53:06: Julian also echt spannend weil wir haben glaube ich gemerkt viele der Dinge waren jetzt gar nicht hart technisch sondern manchmal Einstellungssache, manchmal irgendwie Ablauf thema ein bisschen aber auch sozusagen Dinge mal komplett neu zu denken.

00:53:17: Also ich freue mich ja auch dass W-shaped people sozusagen als das Generalisten wie ich jetzt hier nochmal das volle Revival erleben.

00:53:25: und Ja von daher ganz herzlichen Dank.

00:53:27: vielleicht noch einmal ganz kurz zusammengefasst Wir haben wie gesagt angefangen mit Delegieren vs Verstärken was optimiert endlich KI bei mir.

00:53:33: dann haben wir über autonomie geschaffen.

00:53:36: Was kann ich der zumuten?

00:53:37: Wie kann ich es trotzdem für mich greif behalten.

00:53:39: Wir haben darüber geredet, wie wir das Team richtig bauen, sprich das magische Weh.

00:53:42: Wir reden über den Faktor Kontrolle.

00:53:45: Also was kann ich machen um Kontrolle zu wahren wenn ich dann sozusagen der Autonomie trotzdem ein bisschen draufgucken will und last but not least ja jetzt eben noch mal drüber gesprochen wie ich trotzdem als Marke da auffindbar bleibe?

00:53:55: also ich glaube ganz viele plausibler und total Praxistner und vor allem sehr bunte Tipps.

00:53:59: dafür ganz herzlichen Dank.

00:54:01: und ja bestimmen sehen uns hier nochmal wieder.

00:54:02: also du bist ja ich merke schon einen Blumenstuhl raus an Input, an Stories und so.

00:54:07: Dafür ganz herzlichen

00:54:13: Dank!