KI im Unternehmen einführen: 5 Learnings aus dem Rollout an 11.000 Mitarbeitende | Signal Iduna

00:00:00: Und all diese Veränderungen der letzten Jahre haben uns einfach zum einen dabei geholfen, dass wir heute eine viel anpassungsfähigere Organisation sind.

00:00:12: Die halt viel schneller auch auf Veränderung auf dem Markt reagieren kann.

00:00:17: Und zum anderen hat das natürlich auch was mit den Menschen in der Organisation gemacht.

00:00:23: Wir haben mittlerweile wirklich über viertausend tägliche Nutzende in Kosi und wir haben auch rund fünfzehntausend Proms pro Tag, also nur was unsere KI-Kosik quasi angeht!

00:00:39: Okay, fünfzehn tausend pro Tag ist gar nicht mal schlecht.

00:00:41: Das schon eigentlich bei elf Tausend Mitarbeitenden jeder mindestens einen also Ist ja schonmal ein bisschen was High five Leute hier ist.

00:00:53: und mein ganz ehrlich geht es euch auch so, da ist ja klar alle Welt führt gerade KI und so weiter und sofort.

00:00:58: aber Was ist denn eigentlich los, wenn ich eine richtig große Bude bin?

00:01:01: Also wenn ich ein Unternehmen bin was schon bisschen größer ist.

00:01:04: Was schon Prozesse am Laufen hat wo die ganz Mitarbeiter in erst mal eingeführt werden müssen.

00:01:08: Wo vielleicht Sachen sich schneingeschliffen haben und ich mich jetzt frage alles klar wie geht das schneller besser aber so dass wir keinen Schaden haben?

00:01:15: Und genau dieser Frage möchte ich mich heute zusammen mit der lieben Miriam Rose

00:01:19: widmen.

00:01:20: Miriam,

00:01:20: die ist nämlich Change-Männerin bei der Signal Iduna und begleitet da ganz speziell ein KI Projekt.

00:01:26: Da ist sie dann so richtig schön adoptefleet wie das so neu Deutsch heißt.

00:01:29: Da hat die Organisation nämlich genau das gemacht.

00:01:31: Die haben quasi KI genommen und über, haltet euch fest, elftausend Mitarbeitende ausgerollt.

00:01:35: Ey ganz ehrlich wenn eine Versicherung ist hinkriegt, elf tausend Menschen mit KI zu onboarden dann kriegen wir das auch hin und wollen da was von lernen.

00:01:41: Fährerweise ist die Signale Iduna ziemlich innovativ und trotzdem ich glaube wenn die das schaffen können wir uns alle etwas abschneiden.

00:01:46: Und da bin ich jetzt mal neugierig.

00:01:47: also liebe Miriam erst einmal schön dass du da bist hello!

00:01:50: Hallo El, freu mich sehr hier zu sein bei dir.

00:01:53: So, wir haben es ja heute uns vorgenommen in so ein bisschen in die Richtung fünf Learnings zu bauen.

00:01:56: Also fünf Learnings wie große Unternehmen KI erfolgreich einführen können und wir können immer so straight in Nummer eins rein starten weil das hangelt sich auch an dem Weg quasi ab,

00:02:07: wie ihr angefangen

00:02:08: habt also am Anfang.

00:02:10: ich weiß aber bei Unternehmungsgröße beginnt alles mal mit einer Vision.

00:02:13: da gibt's immer so die Vision zwanzig dreißig oder zwanzichfünfunddreißig.

00:02:16: nimm jetzt mal ein bisschen an die Hand wie war euer Setup?

00:02:18: Wie seid ihr da reingestartet?

00:02:19: Wie ging das für euch los?

00:02:21: Genau!

00:02:23: Grundsätzlich steckt hinter all dem, wie wir KI bei Signal Iduna einführen natürlich unsere Unternehmestrategie.

00:02:32: Das ist aktuell Momentum zwanzig dreißig und da ist natürlich auch unser Hauptziel dass wir ein besseres Erlebnis für unsere Kundinnen und Kunden schaffen weil die natürlich für uns als Versicherung das höchste Gut sind.

00:02:47: Und in dem Kontext haben wir jetzt natürlich KI, wo wir auch versuchen unsere Prozesse zu vereinfachen.

00:02:56: Unsere Mitarbeitenden zu unterstützen um so vielleicht schneller neue Produkte auf die Straße zu bringen und ein noch besseres Kundenerlebnis zu schaffen.

00:03:08: Wir sind dabei so vorgegangen, dass wir unsere KI personalisiert haben bei der Signal Iduna.

00:03:16: Sie heißt CO-Pilot der Signal IDUNA.

00:03:20: Das macht das einfach etwas nahebarer wenn man einen konkreten Begriff hat.

00:03:25: Und wir sind dann ganz klein gestartet.

00:03:29: im Spätsommer zwanzig dreinzwanzig.

00:03:32: Haben wir dank unserer strategischen Partnerschaft mit Google Cloud schon eine erste Pilotphase starten dürfen, damals waren das so rund hundertfünfzig Mitarbeiter die schon mal testen durften.

00:03:45: wie fühlt sich das an?

00:03:46: Welche Anwendungsfälle kann ich damit vielleicht machen in meinem Arbeitskontext und haben uns dann da iterativ voran bewegt, haben dann Anfang im Jahr zwanzig vierundzwanzig auch wirklich diese KI damals noch eine Eigenentwicklung aus Basis des damaligen Sprachmodells von Google.

00:04:08: haben die dann an elf Tausend Mitarbeitende ausgerollt.

00:04:11: Also uns war es jederzeit sehr wichtig, dass wirklich alle Leute in unserer Organisation auch die Möglichkeit haben und den Zugang haben diese KI zu nutzen.

00:04:23: Das war in vierundzwanzig, haben parallel auch einzelne Agenten gestartet.

00:04:29: Dass zum Beispiel ein bekannter Begriff oder einen Erfolgsfaktor.

00:04:35: der COSI-KV-Agent also ein Agent den Mitarbeitenden im Kundenservice in der Krankenversicherung nutzen können.

00:04:44: nach wie vor Und von diesem Ausgangspunkt in Vierundzwanzig, wo es schon alle nutzen konnten.

00:04:51: Haben wir uns aber dazu entschieden letztes Jahr im Oktober und das ist jetzt genau heute auch ein Jahr tatsächlich her auf Gemini Enterprise zu zu migrieren.

00:05:03: Das hat uns einfach nochmal sehr viel mehr Funktionsumfang einfach mehr gebracht.

00:05:08: Wir sind damit auf dem Marktstandard auch unterwegs und nach wie vor sollten halt alle Mitarbeitenden wirklich mitgenommen werden ins Toolkommen und diesen Zugang zu dieser neuen Technologie haben.

00:05:23: Was dabei vielleicht noch ganz wichtig ist, dass wir COSI quasi als unsere Unterstützung verstehen.

00:05:30: also in all den Tätigkeiten, in allen Themen die auf den Schreibtischen liegen und wie im Erzähl ich das alle schreibtische sind irgendwie voll ist das natürlich auch das Wesentliche, dass COSI uns als Unterstützung wirklich dient in unsere alltäglichen Arbeit.

00:05:52: Okay, also du hast ja jetzt extrem viel sozusagen schon zusammengefasst.

00:05:55: Also wenn ich so mal durchgehe... Ihr lauft auf der Google Gemini-Umgebung.

00:05:59: Finde ich ein bisschen lustig bei dem, wie das die dann Copilot nennt und Cozy ist quasi so der personalisierte Namen eures Tools.

00:06:06: Dann seid im Prinzip im September dreiundzwanzig hingegangen, habt es auf Gold auf hundertfünfzig Leute und dann im April vierundzwantig surround about habe ich mitgeschnitten?

00:06:14: Also gar nicht mal so viele sieben Monate später auf elftausend!

00:06:18: Also man darf es sagen Auch wenn natürlich so diese ganzen KI-Entwicklungen bei sicherlich vielen Leuten dazu geführt haben, dass sie das möglichst schnell am Arbeitsplatz verfügbar haben wollten.

00:06:26: Seid ihr eigentlich relativ schnell vorgegangen für ein Unternehmen eurer Größe?

00:06:30: Dass ihr quasi mit hundertfünfzig den ersten Test gemacht habt und dann zacken halbes Jahr später gleich ausgerollt und dann nochmal ein halbes jahr später im Prinzip wieder aufgestockt habe auf diesen Enterprise Gedanken.

00:06:41: Jetzt interessiere mich noch eins zwei Dinge dazu weil das erste ist ja mal Ich würde gerne mal verstehen, weil du gesagt hast gerade ihr habt auf Enterprise geupdatet.

00:06:49: In meinem Kopf ist es immer so die Firmen machen einfach mehr Geld sozusagen, die mir das verkaufen.

00:06:53: aber was ist denn der Benefit auf eurer Seite gewesen?

00:06:56: Was ist denn den Unterschied gewesen zwischen wir machen normales Gemini und wir machen Enterprise?

00:06:59: Und was könnt ihr dann besser dadurch?

00:07:02: Genau also grundsätzlich nutzen wir als Unternehmen natürlich Gemini Enterprise.

00:07:06: Also Gemini ist ja quasi die Anwendung für Entkonsumenten, also für dich und mich privat und Gemini enterprise ist einfach das für alle.

00:07:16: Und davor bevor wir auf Gemini Enterprises quasi umgestiegen sind war es aber eine Eigenentwicklung Also natürlich auf Basis der Sprachmodelle von Google, aber es war eine Eigenentwicklung.

00:07:29: Und dadurch waren wir halt einfach nicht so schnell im Bringen von neuen Funktionalitäten sondern das hat natürlich immer etwas gedauert.

00:07:39: und dadurch dass wir jetzt inzwischen Gemini Enterprise haben sind wir da natürlich deutlich schneller auch unterwegs.

00:07:50: Man schmeißt das ja nicht einfach so auf eine Belegschaft drauf.

00:07:53: Wie habt ihr das denn begleitet in dieser ganzen Anfangsphase?

00:07:55: Also ihr hattet diese Vision, von der du besprochen hast... Dann habt ihr getestet mit Hundertfünfzig, sechs Monate später auf elf Tausend rausgejagt.

00:08:01: Pum!

00:08:02: Das ist ja so ein Typischer als dein Job Chainspin-Spin-Prozess.

00:08:05: Wie seid ihr vorgegangen, das quasi an die Hand zu nehmen bei den

00:08:08: Leuten?!

00:08:08: Genau, also das kann man natürlich nicht einfach auf die Belegschaft so drauf werfen.

00:08:14: Sondern wir haben das die ganze Zeit mit einem umfangreichen Change und Bewegungskonzept eigentlich begleitet.

00:08:20: Also schon in der Testphase haben wir mit diesen Piloteilnehmenden uns vorangelehnt haben, geschaut was klappt gut?

00:08:29: Was klappt vielleicht nicht so gut.

00:08:31: Was hilft den Personen bei der Nutzung des Tools und was können wir da als Hilfsangebote auch

00:08:38: bereitstellen?".

00:08:39: Und dann haben wir das natürlich fortlaufend auch fortgeführt.

00:08:43: Es gab beispielsweise schon relativ früh eine Power Week zu COSI wo es diverse Angebote gab insbesondere natürlich auch Trainings wo man sich mit neuen Funktionen Kriminalitäten auseinandersetzen konnte und das haben wir dann jetzt fortlaufend natürlich auch so gemacht um die Organisationen, um die Menschen in der Organisation einfach damit vertraut zu machen nicht alleine zu lassen und mitzunehmen.

00:09:13: Okay also erstes Learning wenn ich es quasi einführe Punkt eins ihr habt es angedockt an den Gesamtlogik also eine Gesamtvision und auch einer Strategie die er verfolgt.

00:09:25: Da mit drin enthalten ja eigentlich auch so das Learning, dass ihr quasi durch den Eigenbau relativ langsam warnt.

00:09:31: Und sobald ihr dann also hat euch den Zeitvorsprung gebracht was es nur hau angeht.

00:09:35: aber was des tooling angeht war dann sozusagen das nächste Ding, dass hier in der Lage wart wenn die das sozusagen auf the shelf nehmen sowie vor konfiguriert ist hat sich sozusagen an dieser Stelle mehr geholfen und man darf ja auch sagen seit september da hat sie auch viel getan.

00:09:48: Also

00:09:49: dann kam irgendwie die GPT mal auf und er kam wie Skills oder Agents usw.

00:09:54: ja ganz viel Bewegung gemacht.

00:09:55: Okay, so und jetzt ist es der zweite Learning Faktor die ich mit dir mal anschauen möchte eine Hypothese und das ist ein bisschen die Frage des Nährbodens weil mich würde man interessieren wie war so die Reaktion?

00:10:07: War das eher positiv oder war das eher negativ oder war sowas dazwischen?

00:10:11: Weil ich habe so ein bisschen den Verdacht wenn man so viel kulturelle Arbeit macht wie ihr eh schon macht dass sie da so einen kleinen Startvorteil habt.

00:10:18: aber erzähl du auch mal aus eurer Warte wie hast Du das so erlebt?

00:10:20: die Adoptchen wie man so in Neudeutsch sagt.

00:10:22: Aus meiner Sicht war ein wesentlicher Erfolgsfaktor, dass wir in den letzten Jahren eine umfangreiche agile Transformation bei der Signaliduna.

00:10:32: durchgeführt haben.

00:10:33: Also wir haben in den letzten Jahren neue Strukturen entstehen lassen, Strukturen umgebaut und wir haben neue Teams zusammengesetzt.

00:10:44: das sind in vielen Teilen mittlerweile crossfunktionale Teams die viel schneller Produkte auch entwickeln können.

00:10:51: Es wurden auch neue Rollen an Bord geholt Neue Kompetenzen wie beispielsweise Agile Begleitrollen, die hatten wir damals noch nicht oder auch UX Designer.

00:11:04: Die waren damals noch nie in der Signal Iduna vertreten und es gab auch.

00:11:10: also Wir haben auch neue Führungsrollen eingeführt.

00:11:14: Es wurden natürlich auch die Büro Räume überarbeitet Neue Zusammenarbeitstools eingefügt.

00:11:20: Es fand viel mehr Austausch Auch in der Organisation statt um einfach Transparenz dazu herzustellen.

00:11:27: Und all diese Veränderungen der letzten Jahre haben uns einfach zum einen dabei geholfen, dass wir heute eine viel anpassungsfähigere Organisation sind.

00:11:39: Die halt viel schneller auch auf Veränderung auf dem Markt reagieren kann und zum anderen hat das natürlich auch was mit den Menschen in der Organisation gemacht.

00:11:50: also sie sind viel offener für Veränderunge auch geworden und das sieht man jetzt einfach ganz gut.

00:11:59: Ich finde, es ist ein ganz wichtigen Punkt.

00:12:00: also man darf ja sagen KI ist glaube ich so eine der auffrittelsten Entwicklungen die man unternehmerisch haben kann oder in der Welt auch Und das im Prinzip dieses Mindset, wie man ja auch auf Englisch so schön gesagt.

00:12:13: Also diese Bereitschaft so etwas anzunehmen halt ein Stück weit bei euch schon angefüttert hat weil ich glaube viele Unternehmen tun sich genau damit schwer.

00:12:21: also die Bereitschaff zur Veränderung dieser Angst von Neuem Dieses Ich probiere einfach mal was aus ich mach was ich lass mich mal auf einen anderen Weg ein als wir das bisher gemacht haben.

00:12:30: Wie hast du es denn noch einmal ganz konkret erlebt?

00:12:32: Also war das bei KI genauso als wenn ihr einfach vorher was umgestellt habt.

00:12:37: oder war's da nochmal anders auf eine Art?

00:12:39: Ich denke oder wie ich das empfunden habe, es war natürlich auch anders auf einer Art.

00:12:44: Weil jeder künstliche Intelligenz- oder auch generative künstliche Intelligenze seit dem Go Live von Jetjet GPT natürlich auch privat nutzen konnte.

00:12:54: Das hat natürlich auch dazu beigetragen dass die Menschen sich privat damit beschäftigt haben ausprobiert haben Wie hilft mir das jetzt in meinem privaten Umfeld und dadurch war das natürlich noch Ja, adaptierbarer für die Menschen in der Organisation als jetzt nur wenn man agile Arbeitsweisen einführt was man im privaten Kontext halt einfach nicht oder wenig zu spüren bekommt.

00:13:22: Habt ihr es euch mal gemessen?

00:13:23: Also habt ihr so Messzahlen wie das bei euch ankam.

00:13:27: Wir haben tatsächlich schon relativ zu Beginn, wo wir jetzt COSI in der nächsten Stufe letztes Jahr vor einem Jahr eingeführt haben.

00:13:37: Haben wir eine sogenannte COSI-Befragung durchgeführt um einfach besser zu verstehen.

00:13:43: Wo steht die Organisation auch?

00:13:44: Wie ist die Stimmung in der Organisation?

00:13:47: Wo hilft COSI uns auch schon weiter?

00:13:50: Und da waren zwei wesentliche Punkte, das zum einen schon sieben Achtzig Prozent der Mitarbeitenden.

00:13:58: Das muss man sich mal vorstellen motiviert sind neue Wege zu entdecken wie Kosi ihre Arbeit erleichtern kann.

00:14:05: also dass es so ein hoher Weg womit wir alle auch zu dem Zeitpunkt gar nicht gar nicht gerechnet hatten weil zu dem zeitpunkt haben die drei Monate lang genutzt und Der andere der zweite punkt ist das sieben dass die Nutzung schon zu dem Zeitpunkt den Arbeitsalltag bereichert hat.

00:14:26: Und das zeigt ganz schön, wie hoch die Akzeptanz schon früh für Kosi war und wie offen die Menschen auch dafür

00:14:35: waren.".

00:14:37: Schön.

00:14:38: Also haben wir als erstes schon mal gelernt, es muss angedockt sein an der Vision.

00:14:41: Ihr habt dann auch gleichzeitig diese Technischen-Learnings gemacht.

00:14:44: Zweites Learning war dass das quasi ja auch wenn ich sowas schon gemacht habe mich zu transformieren da natürlich leichter fällt also so ein Muskel der sozusagen mit Training immer stärker wird.

00:14:54: und jetzt bin ich halt neugierig denn habt ihr die Big Bang Einführung gemacht?

00:14:58: vor einem genauem Jahr hast du gesagt also Oktober Wie darf ich mir das vorstellen?

00:15:04: Was war das Motto des Vorgehen, was war da vielleicht noch mal anders als bei den Hundertfünfzig Testleutchen vorher.

00:15:10: Ja Big Bang klingt so groß aber war es auch?

00:15:14: denn genau heute vor einem Jahr haben wir den sogenannten COSI Tag veranstaltet also einen Tag der wirklich im Zeichen unserer KI COSI stand und an diesem Tag gab es verschiedenste Formate angefangen auch mit einer Veranstaltung, einem Format mit unserem gesamten Vorstand.

00:15:37: Also das war auch wirklich wichtig dabei dass das gesamte Topmanagement geschlossen hinter dieser Entscheidung steht dass alle Kosi auch nutzen sollen.

00:15:50: Dann gab es auch weitere Angebote an diesem Tag, natürlich auch einige Trainingsangebote um sich dann mit COSI also Gemini Enterprise da einfach vertraut zu machen die Funktionen kennenzulernen und auch zu schauen wie kann mir das denn im Arbeitsalltag eigentlich helfen.

00:16:11: Und wir haben an diesem Tag auch wirklich alles in unseren Bürogebäuden im Kosi-Style erscheinen lassen.

00:16:21: Wir hatten das unter dem Motto, Kosi zündet die nächste Stufe!

00:16:26: Wir haben in dem Zuge auch Cosima eingeführt.

00:16:30: Cosima wird also heute eins... Cosima ist eine Astronautin, also ein Avatar als Astronautinnen ein bisschen im Comics-Deal, der uns quasi auf der KI Reise begleitet in der Organisation und immer an verschiedensten Stellen auftaucht.

00:16:51: Und so war Kuzima halt auch am sechsten Oktober letzten Jahres einfach sehr, sehr präsent in der Organization vertreten hat einen aus allen Richtungen irgendwie angeblickt und das hat natürlich auch dazu beigetragen dass die Leute jederzeit an Kuzi auch erinnert wurden.

00:17:10: Genau und zusätzlich Trainingsangebote habe ich gerade schon gesagt.

00:17:15: Das ist natürlich auch sehr, sehr wichtig dass die Leute die Möglichkeit haben ihr Wissen ja zu erweitern aufzufrischen sich damit vertraut zu machen Und deswegen gab es auch jederzeit und auch nach wie vor einfach um unfassbar viele trainings dazu.

00:17:34: Jetzt

00:17:35: kommt

00:17:35: werbung.

00:17:37: Wenn ihr einen online Shop betreibt, dann gibt es eine ziemlich einfache Stellschraube die euch vor dem Weihnachtsgeschäft noch einmal anschauen solltet.

00:17:43: Wie früh zeigt ihr euren Kundinnen und Kunden eigentlich welche Bezahlmöglichkeiten sie haben?

00:17:49: Denn PayPal ist längst mehr als der bekannte Bezahl-Button im Checkout – mit Paypal später bezahlen können KundInnen je nach Verfügbarkeit nach dreißig Tagen oder in monatlichen Raten bezahlen!

00:17:59: Und für euch als Händler ist das praktische ….

00:18:01: Die später bezahlenden Optionen sind bereits in den Paypal Checkouts integriert….

00:18:05: Ihr müsst sie also nicht zusätzlich integrieren.

00:18:07: Interessant sind dabei zwei Zahlen.

00:18:18: Und,

00:18:18: thirty-eight Prozent geben an dass sie einen wahren Kopf abbrechen würden wenn die später bezahlen Optionen von PayPal nicht verfügbar sind.

00:18:25: Deshalb der Tipp für alle Onlinehändler zeigt euren Kund in den Wiesemöglichkeiten nicht erst ganz am Ende im Checkout.

00:18:31: ihr könnt schon auf der Startseite oder direkt auf euren Produktseiten mit später bezahlen Bananen oder dem entsprechenden Button darauf hinweisen!

00:18:39: Aktivieren könnt ihr das je nach Shopsystem direkt im Backend oder über die Einstellungen in eurem Paypal-Geschäftskundenkonto.

00:18:45: Gerade vor Black Friday, Cyber Week und dem Weihnachtsgeschäft kann das dazu beitragen, Eure Umsatzchancen

00:18:50: zu

00:18:50: steigern!

00:18:52: Mehr Informationen zu PayPal später bezahlen findet ihr über den Link digitalcompact.de PayPal oder auf unserer Sponsorenübersicht unter digitalcompact.de slash Sponsuren.

00:19:03: und noch der rechtliche Hinweis, die Verfügbarkeit von PayPal später bezahlen ist abhängig von Händlereignung und Kundenkreditwürdigkeit.

00:19:10: gegebenenfalls gelten regulatorische Vorgaben zur Kreditvermittlung.

00:19:14: so weiter geht's mit dem Podcast.

00:19:16: das war es mit der

00:19:17: Werbung.

00:19:19: Okay, also irgendwann mal so auseinander sind wir ja schon einiges drin.

00:19:22: Punkt eins ihr hattet Rückendeckung von ganz oben.

00:19:25: dann ist die Aufmerksamkeit eine andere und es fühlt sich in so einer Organisation quasi viel sicherer an sowas zu machen.

00:19:32: Punkt Nummer zwei fleißig trainieren dazu gleich mehr.

00:19:35: und Punkt Nummer drei dem ganzen so bisschen Gesicht geben.

00:19:39: was für Gassenes erlebt?

00:19:40: Warum waren das wichtig?

00:19:41: dass das irgendwie einen Namen hat das Ding dass da irgendwie ein Gesicht drauf ist auch wenn's so Comic avatar ist.

00:19:45: Was war damit anders als vorher?

00:19:48: Aus meiner Sicht hat Cosima einfach die Leute direkt angesprochen.

00:19:52: Also das hat das Ganze so etwas spielerischer vermittelt, man hatte irgendwie eine Person, die man mit Cosi identifizieren kann, die auf charmante Art und Weise irgendwie motivierende Sprüche mitgebracht hat.

00:20:09: Und das hat einfach was mit der Organisation gemacht.

00:20:13: also wir haben dann zum Beispiel irgendwann auch den Prompt für diesen Avatar zur Verfügung gestellt, wie man den so anpassen kann dass man selber quasi Cosima wird.

00:20:23: und du glaubst gar nicht wie viele Leute jetzt mittlerweile wirklich diesen Avatar im Cosimalook als ihr Profilbild bei Teams nutzen.

00:20:33: Also das hat wirklich was bewirkt in der Organisation.

00:20:37: Witzig!

00:20:38: Und die Trainings, von denen du gesprochen hast.

00:20:40: Wie darf ich mir die vorstellen?

00:20:41: Weil elf tausend Männlein und Weibleinen... ...und dazwischen ist er jetzt nicht gerade wenig!

00:20:46: Also was hieß denn Training bei

00:20:48: euch?!

00:20:50: Das waren verschiedenste Trainingsangebote.

00:20:53: Und das fing zum Beispiel auch mit einer Pflichtschulung zu den regulatorischen Rahmenbedingungen an, man hatte Schulungen zur verschiedensten Funktionalitäten um sich überhaupt erst mal ja mit dem Tool vertraut machen zu können und dann auch darauf aufbauen gab es auch Schulungen wo man sich wirklich mit konkreten Anwendungsfällen auseinandersetzen konnte.

00:21:17: also da konnte jede Person aus der Organisation sozusagen ihre Problemstellungen aus dem Arbeitsalltag auch mitbringen und dann hat man sich da gemeinsam vorangelehnt, wie quasi COSID einem dabei helfen kann.

00:21:34: Und sag mal ich fand irgendwie ganz lustig!

00:21:36: Ich habe bei euch in den Unterlagen gelesen das ist so eine Art Vorgehensplan gab.

00:21:43: Man kennt ja dieses englische Wort Use Case, also wie ich etwas anwende und bei euch hieß es irgendwie erst use then case.

00:21:51: und dann gibt's noch ein drittes Element.

00:21:52: Ich krieg sie mir ganz zusammen.

00:21:53: Er hol mich da mal ab weil das las sich interessant!

00:21:56: Ja genau, also dahinter steckt eigentlich die Strategie mit der wir COSI eingeführt haben.

00:22:02: Wir haben gesagt erst use than case dan value, also quasi drei aufeinander folgende Phasen.

00:22:10: in der Phase use ging es darum, was ich ja auch eingangs schon gesagt hatte wirklich alle Mitarbeitenden ins Tool zu bekommen.

00:22:17: Dass sie sich damit vertraut machen können und dann Anwendungsfälle zu entdecken weil jeder jede einzelne kennt natürlich ihre Tätigkeit viel besser als jetzt irgendwie ein zentrales Team.

00:22:31: Und letztendlich sollen diese Anwendungsfälle aber natürlich auch Wert für die Signal Iduna bringen.

00:22:40: Diese drei Phasen, und jetzt nach einem Jahr lässt sich auch wirklich sagen das mit Blick auf die Phase US.

00:22:47: Wir haben es geschafft dass alle Mitarbeitenden zumindest einmal COSI auch aufgerufen haben.

00:22:53: wir haben mittlerweile wirklich über viertausend tägliche Nutzende in COSI Und wir haben auch rund fünfzehntausend Prompts pro Tag.

00:23:06: also nur was unsere KI COSI quasi angeht

00:23:10: Okay, fünfzehn Tausend pro Tag ist gar nicht mal schlecht.

00:23:12: Das schon eigentlich bei F-Tausen Mitarbeitenden jeder mindestens einen.

00:23:16: also ist ja schonmal ein bisschen was.

00:23:18: und jetzt habe ich über euch etwas gelesen und da können wir quasi uns zu unserem vierten Learnings Baum nähern dass ihr solche KI Champions auch hattet.

00:23:27: Also ich kenne den Begriff Champion aus dem Sale.

00:23:29: Aus dem Sales meint Ich habe ein Champion das der sich so für mich einsetzt.

00:23:33: Wenn ich jemand mit einem Unternehmen was verkaufen will hab ich in dem Unternehmen ein Champion Und der hilft mir da besser reinzuverkaufen.

00:23:39: Ist es bei euch ein ähnlicher Gedanke gewesen, dass so'n KI-Champion quasi so eine Art Evangelist ist für künstliche Intelligenz in eurem Unternehmen?

00:23:47: oder wie habt ihr das irgendwie aufgebaut?

00:23:50: Genau.

00:23:50: Also wir haben schon vor dem Go Live im letzten Jahr von German Eye Enterprise die Rolle KI Champion.

00:23:59: geschaffen.

00:24:00: Dahinter steckte so der Gedanke, dass wir für unser zentrales Team Arme in die Organisation brauchen, die dort KI vermitteln, die Dort Fragen beantworten, die als erste Ansprechpartner und Ansprech-Partnerinnen fungieren und auch sozusagen die KI fahne in den Teams hochhalten.

00:24:23: Daneben sollen diese KI-Champions aber auch natürlich Potenziale für KI in den Einheiten identifizieren, weil sie sind einfach viel näher dran.

00:24:34: Das heißt nicht dass immer der KI Champion die KI Champion irgendwie eigenständig alle Potenziale entdecken muss sondern sie ist einfach eine wertvolle Schnittstelle in dem Kontext zwischen uns als zentralen Team den anderen KI Champions in der Organisation und auch dem Kosi-Team die quasi die technische Weiterentwicklung verantworten.

00:24:57: Und so war halt der Gedanke, die KI-Champions ins Leben zu rufen und wichtig war dass wir die auch schon vor dem Go Live geschult haben.

00:25:07: Zu dem neuen Tool.

00:25:08: also sie waren als Erste quasi da drauf um sich schon mal damit vertraut zu machen und dann auch zum go live ihren Kolleginnen und Kollegen helfen zu können.

00:25:20: Es war jetzt so viel Informationsdichte.

00:25:22: ich fragte nochmal nach Wie viele von den Leuten hattet ihr und machen diese sozusagen so einen Top zu ihrem normalen Job?

00:25:30: oder ist das eine extra Rolle die ihr richtig eingeschaffen habt, dass sie quasi wie angestellte nur auf das Thema sitzen.

00:25:37: Genau, also es sind jetzt aktuell das hundertdrei KI-Champions über die ganze Organisation.

00:25:43: Also die kommen aus verschiedensten Bereichen.

00:25:46: wir hatten halt Eingangs auch die Führungskräfte gebeten uns KI Champions zu nennen mindestens eine Person im besten Fall pro Bereich die dann bestmöglich aussagefähig ist und dort dort unterstützen kann.

00:26:08: Ob das sozusagen eine eigene Rolle ist oder ob die das on top machen zu ihrem eigentlichen Job?

00:26:12: Genau, also grundsätzlich ist es eine Rolle, die wir geschaffen haben.

00:26:18: Es ist jetzt aber nicht in Mitarbeiterkapazitäten oder dergleichen dokumentiert.

00:26:23: Das hängt sehr davon ab wie der einzelne Fachbereich das ganze auch lebt.

00:26:29: Teilweise weiß ich dass die Führungskräfte da sehr viel Wert drauflegen und so den KI-Champions auch Freiräume ermöglichen, dass sie weniger von ihrer alltäglichen Arbeit machen müssen um dann mehr die Rolle als KI Champion ausfüllen zu können.

00:26:45: Und teilweise ist es aber auch so wenn sehr viel einfach los ist in den Einheiten man gar nicht hinterherkommt mit dem Abarbeiten das dann diese Rolle der KI Champions auch leider on top ist.

00:26:59: Umso mehr wertschätzen wäre es natürlich, dass die KI-Champions wirklich so motiviert auch dabei sind und so wissbegierig ihre Kolleginnen und Kollegen da einfach unterstützen wollen.

00:27:13: Ich finde das jetzt auch nicht so unattraktiv, wenn ich da immer zu denjenigen gehöre.

00:27:17: Die wahrscheinlich vorneweg die besten Schulungen kriegen und sich in der Organisation da ein bisschen unabdingbar machen, die halt auch von anderen mitlernen.

00:27:25: Also ich glaube, da hat man noch ganz viel Währung drin in so einer Rolle.

00:27:28: So klingt es für mich zumindest mal.

00:27:30: Und mich würde natürlich auch interessieren wie ihr disorchestriert!

00:27:33: Weil wenn ich jetzt über hundert Personen habe, die eine Rolle einnehmen muss ich ja auch ein Stück weit aufpassen dass ich nicht so einen Wildwuchs hab.

00:27:40: also das ist irgendwie noch orchestriert.

00:27:42: Rinder sag ich mal bleibt.

00:27:43: Wie macht ihr so was?

00:27:45: Genau, also da sprichst du etwas an.

00:27:47: das ist tatsächlich eine... große Herausforderung, das gut zu orchestrieren.

00:27:53: Wir versuchen es darüber zu lösen dass wir einen regelmäßigen Touchpoint mit den KI Champions haben.

00:27:59: also alle zwei Wochen haben wir ein Bi-Weekly wo wir wirklich die neuesten Informationen immer mitbringen und auch den Raum für Austausch untereinander bieten was die KI Champions da in ihren Einheiten teilweise schon so gemacht haben, um einfach voneinander zu lernen und wir versuchen sie auch frühzeitig in Testphasen für neue Funktionalitäten einzubinden.

00:28:25: Dann machen wir eine dedizierte Testphase, fragen vorher ab wer Interesse und auch Kapazität hat diese neue Funktion zu testen und dann holen wir sie dazu entsprechend ab und nehmen Sie damit Genau.

00:28:42: das ist ein Teil, also Bi-Rigletestphase und wir haben auch ProRestaur.

00:28:49: Also die Signaliduna sind acht Verschiebenden.

00:28:52: Ressoren ja unterteilt und pro Ressort haben wir auch eine Ressorts Community unter den KI Champions, wo eine agile Begleitwolle quasi die KI-Champions unterstützt.

00:29:06: Dass sie sich untereinander austauschen können und da auch noch mal spezifischer voneinander lernen können weil das einfach natürlich sehr ähnliche Bereiche dann sind, wo Sie unterwegs sind und über die ganze Signaliduna ist die Organisation halt sehr heteropg.

00:29:24: Und sag mal, du hast ja jetzt schon öfters erzählt, dass die Leute trainiert ausbildet fortbildet und so weiter und sofort wer macht denn das eigentlich?

00:29:31: Also ist es hier so eine Google Checkbox on top, dass irgendwie Google Teams vorbeischickt und sagen wir bringen den das bei habt ihr am freien Markt beratet ihr euch einkauft sind des leutes eure Organisationen.

00:29:42: Wer macht denn diese ganzen Trainings eigentlich für euch?

00:29:45: Genau also grundsätzlich machen wir das tatsächlich Ja, fast ausschließlich aus eigener Kraft.

00:29:51: Also wir haben eine Personalentwicklung bei uns der Signaniduna die diese ganzen Trainings auch macht, auch für die Organisation.

00:30:01: Für die KI Champions versuchen wir das auch immer so ein Stück weit mit abzubilden natürlich im Zusammenschluss mit der Personalentwicklung und teilweise werden auch Trainings von Google angeboten.

00:30:14: aber da gucken wir immer wie sich das am besten auch anbietet.

00:30:19: gut So, und vielleicht als letzter Themenkomplex.

00:30:23: Es ist ja immer wichtig Einführung ist es eine Warmmachung sozusagen ist so ne Phase.

00:30:29: aber dann heißt das ja Betrieb also es heißt ja Dauerhaftigkeit da reinzubringen so eine fortlaufende Begleitung auch.

00:30:36: was würdest du sagen Euer Setup, wir haben ja jetzt schon ganz viel verstanden über... Wir haben geschult.

00:30:42: Wir haben den Gesicht gegeben!

00:30:44: Wir haben diese Champions League begleiten.

00:30:45: aber trotzdem was ist sozusagen fortlaufend wenn ihr jetzt mal von hier aus weiter guckt die nächsten Jahre?

00:30:50: Was ihr eigentlich tut und wie ihr das aufgesetzt habt damit dass quasi Bestand hat?

00:30:54: Fortlaufend versuchen wir natürlich, die Organisation nach wie vor auf dem Laufenden zu halten.

00:31:00: Also zu allen Neuerungen, die bei COSI oder MKI-Umfeld passieren zu informieren.

00:31:07: Das machen wir über unser COSIMAS Lockbuch.

00:31:11: Da taucht auch wieder unsere COSima auf.

00:31:14: Das ist ein monatlicher Newsletter wo wir quasi alle News zur COSI kommunizieren.

00:31:21: aber damit gepaart auch so'n paar Tipps, wie nutze ich Cozy am besten?

00:31:26: Was könnte ich vielleicht noch mal ausprobieren?

00:31:28: und wir haben auch einen KI Hub.

00:31:31: heißt der bei uns, das ist so eine zentrale Informationsquelle zu COSI beziehungsweise KI bei der Signal Iduna.

00:31:39: Also dass es so ne ja sehr auch schön ansehbare SharePoint-Seite wo man wirklich alles findet von was ist COSI?

00:31:47: Was is die Vision dahinter?

00:31:49: Welche Trainings gibt es?

00:31:51: Wie funktionieren die Funktionalitäten.

00:31:54: also da sind Leitfäden drin Da sind auch die Ansprechpartner also die KI Champions vermerkt damit man halt einfach diese eine Wissensquelle hat, wo ich alles rund um Kosi finden kann.

00:32:06: Genau also das ist so ein... Aspekt, immer kommunizieren.

00:32:12: Was gibt es für Neuerungen?

00:32:13: Was gibt das für Hilfestellungen?

00:32:16: Wir haben auch ein regelmäßiges Format.

00:32:19: Das nennt sich COSIMAS Demo Day.

00:32:22: da zeigen Leute aus der Organisation.

00:32:25: Das ist ganz schön dass das wirklich immer verschiedenste Personen auch aus der organisation sind.

00:32:30: Sind natürlich auch oft die KI Champions zeigen da wirklich ihre COSI Anwendungsfälle.

00:32:36: also was haben sie heraus rausgefunden, wo COSI ihnen beihilft?

00:32:40: und das soll dann einfach alle Kolleginnen und Kollegen inspirieren.

00:32:44: Dann nehmen auch wirklich regelmäßig also diese vier Wochen die wir das aktuell haben es war schon mal noch häufiger immer so rund dreihundertfünfzig Kolleginnen und kollegenteile.

00:32:55: Also es hat wirklich eine relativ hohe Reichweite und das hilft uns auch einfach diese Beständigkeit von COSI in der Organisation was tagtäglich auch hochzuhalten, dass auch alle daran erinnert werden.

00:33:10: Weil wir können das alle unsere Schreibtische sind irgendwie voll da gerät es vielleicht auch schnell wieder in Vergessenheit und das regt uns vielleicht dann an der einen oder anderen Stelle nochmal an Kosi noch mal auszuprobieren.

00:33:24: Macht ihr eigentlich wie gefühlt?

00:33:25: Alle Unternehmen gerade auch so Hackathons?

00:33:27: also dass ihr mal hingeht und sagt kommen wir bauen mal was mit KI kann.

00:33:31: ja was Prozessuales sein muss ja nicht ein Software Produkt sein.

00:33:34: gibt's sowas bei euch?

00:33:35: Ja, tatsächlich schon hast du dir wahrscheinlich schon gedacht.

00:33:39: Genau wir haben zuletzt also der letzte Hackathon der war im Mai diesen Jahres den haben wir auch bei Google in Hamburg durchgeführt.

00:33:48: Das war dann auch ganz schön, da einfach noch mal rauszukommen in einer anderen Arbeitsumgebung zu sein.

00:33:54: Das haben die Leute auch sehr geschätzt und da konnten halt vorher wirklich aus der gesamten Organisation Ideen eingeliefert werden für Anwendungsfälle wo dann die best geeignetesten für dieses Format ausgewählt wurden und die wurden dann bei dem Hackathon mit Tech-Unterstützung weiter umgesetzt.

00:34:17: Und sag mal, jetzt viel ja dauert das Wort Google und Gemini?

00:34:20: Was ist denn wenn bei euch jetzt jemand in der Belegschaft sagt, die besseren Texte schreibt aber Chatchity oder Grog oder ich möchte gern auch mal Cloth einsetzen?

00:34:28: also es ist so dass ihr trotzdem auch erlaubt, dass andere Kis parallel quasi mit eingesetzt

00:34:34: werden.

00:34:35: oder seid wir eine Gemini-only Welt und da geht wirklich nur das

00:34:38: Genau, also das hören wir an der einen oder anderen Stelle.

00:34:42: Also auch dass Gemini Enterprise natürlich auch mit den Endkonsumenten Lösungen verglichen wird und wir da nicht immer auf dem aktuellsten Stand sind weil wir als Unternehmen einfach andere Anforderungen haben an so eine KI.

00:34:59: Aber grundsätzlich haben wir durch unsere strategische Partnerschaft mit Google auch den Fokus Gemini enterprise zu nutzen in der Breite.

00:35:10: Bist du ein bisschen schuldig geworden?

00:35:11: Darf man denn trotzdem auch andere Sachen nutzen bei euch oder regt ihr die Leute an, dass sie das nur mit Gemini machen?

00:35:18: Aktuell ist es so, dass ausschließlich Gemini Enterprise genutzt werden kann für den Arbeitsalltag.

00:35:25: Kann sich natürlich noch mal weiterentwickeln aber aktuelles ist Gemini enterprise only

00:35:31: Und ich meine, du darfst ja jetzt mal frei quasi dir Gedanken drüber machen.

00:35:34: Weil es ist eigentlich nicht deine Aufgabe sondern da muss sich so ein Forschand rumplagen.

00:35:39: aber wenn du dir das so anguckst und settert was ihr habt machst dann manchmal auch dir Sorgen dass ihr eine Abhängigkeit aufbaut.

00:35:45: weil ich könnte mir vorstellen, dass stellen sich viele Unternehmen diese Frage Wenn ich mich jetzt komplett in die Gemini Enterprise Welt begebe Dann habe ich ja irgendwie eine Abhänglichkeit.

00:35:53: wenn sie die Preise anheben Was ja absehbar bei allen KI Anbietern angesichts der Kosten im Vergleich zu den Erträgen Was passiert denn dann mit mir?

00:36:01: So was ist da dein Blick drauf, als jemand der da mittendrin steckt.

00:36:05: Das ist natürlich eine berechtigte Frage Joel.

00:36:08: also aktuell bietet das einfach auch viele Vorteile für uns weil wir einfach so einen sehr engen Draht auch zu Google haben.

00:36:17: Wir haben unmittelbare Ansprechpartner bei Google, die wir jederzeit kontaktieren können und auch involvieren können wenn wir beispielsweise bei Trainings oder dergleichen Unterstützung brauchen.

00:36:31: Und das ist einfach sehr sehr werbvoll!

00:36:35: Grundsätzlich macht es aber natürlich schon Sinn, auch weiter zu beobachten.

00:36:39: Wie entwickelt der Markt sich weiter?

00:36:42: Welche anderen Produkte entstehen da und natürlich auch mal zu schauen gibt das irgendwie eine Möglichkeit die zu vertesten um dann halt zu gucken wie hilft uns das bei der Signaliduna und bei unseren Tätigkeiten auch einfach weiter

00:36:58: Gut.

00:36:59: Also, liebe Miriam, wir hätten ja wirklich eine ganze Menge an Learnings rund um das Thema Einführung von KI als großes Unternehmen.

00:37:04: Ich mache mal nochmal so einen kleinen Rap-Up.

00:37:06: also Wir haben zuerst darüber gesprochen dass ihr das angedockt habt und eure ganze Strategie in eurer Vision Und wie ihr quasi auch so ein bisschen von ich baue mir was eigenes hinzu?

00:37:14: Ich nehme eher das was sozusagen genügend mich konfiguriert ist gekommen seid.

00:37:17: Dann hatten wir jetzt zweites den Gedanken diesen Nährboden zu haben.

00:37:21: Dass halt wenn man schon transformiert hat es einfach wie so ein Muskel ist die nicht trainieren kann und Es fällt immer leichter dass sie quasi auf dem Team treff die Bock drauf haben.

00:37:28: Und dann so im Zuge eurer ganzen Big Bang Integration ging es ja darum, dass im Prinzip A wichtig ist ein Top Level Begging zu haben B das wir die Leute trainiert und C dass ihr dem Ganzen auch ein bisschen Gesicht gegeben habt gefolgt von oder das finde ich echt ganz charmant diesen KI Champions die quasi als vierte Säule in dem ganzen Konstrukt den Menschen halt immer helfen das zu onboarden und jetzt letztes nach hinten raus halt auch den Gedanken immer zu haben, dass man es irgendwie fortlaufend begleitet und wie man eigentlich auch so ein bisschen dieses ...tourgutes und spricht darüber lebt, ja?

00:37:58: Also dass ihr das irgendwie teilt.

00:37:59: Von daher ganz, ganz vielen Dank!

00:38:01: Also ich würde dir fast sagen es war der gefühlte Zehn-Learnings, würd' ich fast sagen und nicht nur fünf...

00:38:06: Ich hab nur noch mehr, aber... Das sind immer die wesentlichen.

00:38:10: Ja, wir heben uns ein bisschen was auf.

00:38:11: also ich kann ja schon mal vorwegnehmen, dass wir mit euch öfter jetzt noch auf einige KI-Themen in der Zukunft gucken werden.

00:38:16: für den Moment ganz herzlichen Dank.

00:38:18: und ja, war mir eine Freude, dem dank dir!

00:38:21: Sehr gerne, danke dir!