Parkling – per App zum freien Parkplatz

00:00:00: Hallo und herzlich willkommen zu einem neuen Deep Dive Podcast von Digital Compact.

00:00:11: Mein Name ist Joel Kaczmarek, heute reden wir über das Lieblingsthema der Deutschen die Parkplatzsuche.

00:00:16: Nee natürlich nicht!

00:00:16: Also mal Mios eins eigentlich ne?

00:00:18: Das findet ja jeder doof Und ich habe quasi einen alten Bekannten zu Besuch.

00:00:21: Wir kennen uns noch aus alten Team Europe-Zeiten auch wenn wir fairerweise nie in einem Büro jetzt saßen oder so.

00:00:25: Aber man is ja dann durch so eine Investorenfamilie sich nah an.

00:00:28: Ich war der liebe Detlef.

00:00:28: hallo Detlefe

00:00:29: Stell

00:00:30: dich mal kurz vor, was du so gemacht hast.

00:00:32: Du hast ja schon eine bewegte Historie in dem Sinne, dass du viel gemacht hast und sehr viel Abwechslung drin hattest, was ich spannend finde.

00:00:38: Wo kommst du her?

00:00:39: Was ist dein Background?

00:00:40: Im Detlefösebusch bin heute hier als Gründer- und Geschäftsführer von Parkling.

00:00:45: Dabei werden wir auch dann sprechen wie man sozusagen den Schmerz aus dem Parken herausnimmt, du hast es gerade angesprochen Wir machen bei Parklingen eben Vorhersagen für das Parken auf der Straße.

00:00:55: Und ein bisschen noch zu meiner Historie.

00:00:58: Also bin ursprünglich als Unternehmensberater gestartet, war sieben Jahre bei McKinsey und bin dann ich glaube irgendwann in die Digital-Szene eingetaucht.

00:01:06: Und baue seitdem Geschäftsmodelle auf entweder... für Unternehmen, also immer noch als Berater.

00:01:12: Da habe ich einiges gemacht oder eben auch jetzt eigene Dinge mit Investoren zusammen wie jetzt zum Beispiel Team Europe die angesprochen

00:01:18: hat ist.

00:01:19: So und jetzt müssen wir zum Einstieg glaube ich mal ein paar Begriffe klären bevor wir in dein Thema eintauchen weil ich glaube das hat schon so ein bisschen seinen eigenen Buswords und seine eigenen Fachbegriffe.

00:01:27: Ich habe immer drei rausgeschrieben die ich bei dir auf der Seite irgendwie häufig gesehen habe.

00:01:31: Das sind ANPR, LiDAR und OEMs.

00:01:34: Also OEMS kennt man vielleicht aus dem Softwarebereich aber ich war mir nicht sicher ob es im Auto Bereich nochmal was anderes ist.

00:01:39: Ich mag ja mal gerne jeden am Anfang abholen.

00:01:41: Wollen wir mal zusammen durchgehen, ANPR?

00:01:43: Vielleicht als erstes was das

00:01:44: ist?

00:01:44: Ja, das steht für Automated Numberplate Recognition also die automatische Nummernschilderkennung und da gibt es natürlich viel darüber zu sagen.

00:01:52: aber im Kern ist es so... Dass das, was wir in Deutschland kennen vom Ordnungsamt.

00:01:57: Das heißt also dass rumlaufen und gucken ob jemand falsch parkt?

00:02:00: Das geschieht in anderen Ländern schon in einem höheren Automatisierungsgerad.

00:02:05: Also da werden solche ANPA-Kameras auf Autos installiert.

00:02:08: damit fahren die rum und machen im Prinzip diesen Prozess effizienter erkennen ob jemand der da Park schon bezahlt hat.

00:02:15: Das machen wir auch gerade in Stockholm wo wir auch so einen Projekt am Laufen haben und deswegen ANPA.

00:02:21: Ja, das war das erste was du gefragt

00:02:22: hast ne?

00:02:22: Ich hab gelesen dass es mit Schrifterkennung also dem typischen OCR-Funktionen

00:02:25: gibt.

00:02:25: Genau!

00:02:25: Also man diese Kameras erkennen die Nummernschilder und lesen dann tatsächlich das Nummernchild.

00:02:30: Das wird dann im Hintergrund abgänglich mit einer Datenbank in der drin steht ist jemand Dauerparker oder hat er jetzt gerade vielleicht auch ein Ticket bezahlt?

00:02:38: Und so kann man dann so in den Moment erkennen ob das jetzt ein Falschparker ist oder nicht.

00:02:42: Wie macht man die Zuordnung, wenn ich jetzt an so ein Parkautomaten mit einen Ticket hole?

00:02:44: Da muss sich dann in diesen Ländern mein Nummernschlein...

00:02:46: So ist das.

00:02:47: Genau.

00:02:47: Das ist wahrscheinlich einer der Gründe, warum wir das in Deutschland noch nicht so stark sehen.

00:02:51: also das eine sicherlich Datenschutz aber das andere ist dass es nur Sinn macht, wenn man schon hohen Digitalisierungsgerat hat.

00:02:59: Wenn ich jetzt vorbeifahre und sehe, dass ich für neunzig Prozent der Autos nicht weiß was genau der Status ist, dann bringt es mir nicht viel in Effizienz.

00:03:05: Wenn mich aber andersherum den Großteil des Autos sagen zuordnen kann In anderen Ländern ist natürlich auch der Grat des digitalen Bezahlens schon viel höher als in Deutschland.

00:03:17: Dann hat man da diese Möglichkeiten, die Effizienz zu steigern und deswegen wird es da schon viel mehr gemacht.

00:03:21: Okay das finde ich ja sehr erschreibungswert bei mir mit den Ecken so eine Schischabbau.

00:03:24: Die parken mal alle Ecken zu, dass du nicht mehr mit deinem Kinderwagen rauskommst.

00:03:26: und wenn da einmal am Tag ein Google Maps mäßiges Auto vorbeifahren würde, das fände ich wunderbar.

00:03:31: Gut aber zweite Abkürzung LIDAR.

00:03:35: Genau also das ist ein laser basierter Und das ist auch eigentlich der Kern von dem, was wir tun.

00:03:41: Also du hast ja jetzt mit ANPA angefangen.

00:03:44: aber der Kern vor dem, dass wir tun, ist die Vorhersage von Parkplätzen oder der Parkplatz-Situation am Straßenrand sogenanntes On Street Parking und dafür haben wir dieses Leidersystem entwickelt also ein mobiles Scannersystem was wir an Autos befestigen können.

00:04:01: Wir fahren damit rum und erkennen die Parksituation Und das ist also eines der Dinge, die wir hier entwickelt haben für Parkling.

00:04:07: Was für eine Reichweite haben so die Dinger?

00:04:08: Die gehen ein paar Meter tief.

00:04:11: Also auf jeden Fall tief genug, sodass wenn man jetzt über eine Straße fährt, dass man den Straßenrand gut erkennen kann.

00:04:16: Ich war Head of Business Development bei einem Investor, der so Deep Tech Investments gemacht hat.

00:04:20: Und die hatten auch Laserpunktwolken-Analysen.

00:04:22: Das

00:04:22: kannte ich beizügen.

00:04:23: Dass sie das irgendwie mit der deutschen Bahn, glaube ich, gab es dann Gespräche ob man die vorn auf den Zug rauf tut weil die haben auch Probleme wenn die ihre Fahrstrecke haben dass die halt durch Bäume zu wachsen und haben kein Bock da jedes Mal jemandem langfahren lassen sozusagen zu müssen personell.

00:04:35: Da hat man das auch benutzt.

00:04:36: also dem habe mich in der Kampagne schon vorgestellt mal gucken.

00:04:39: Also sehr gut ja vielleicht noch ganz kurz leider.

00:04:41: ich meine das ganze Leiderthema ist ja ein richtiger Trend gerade weil auch die Technologie jetzt zur Verfügung.

00:04:45: Wir haben uns eben mit unserem Ansatz entschlossene, finanziell einfachen Leiderzunehmen der nicht so teuer ist und damit auch skalierbar ist.

00:04:52: Das heißt wir können also nicht nur einen teuren Scanner jetzt nutzen, der dann – ich sage mal was ich nicht – forty bis hunderttausend Euro kostet wie man ihn vielleicht auf einem Auto von Google erwarten würde sondern unsere sind günstiger.

00:05:04: Und der Trick liegt quasi in der Kombination aus der Hardware mit der Intelligenz dahinter Also der Data Science um aus den Daten auch die richtigen Signale rauszufiltern.

00:05:12: Die letzte Geschichte OEM?

00:05:14: im Softwarebereich Capnast teilweise Original Equipment Manufacturer.

00:05:17: Was genau arbeitet das in deinem Segment?

00:05:19: Ja, genau!

00:05:19: Also wenn wir von OEM sprechen dann meinen wir die Automobilindustrie und also die OEMs sind eben die Marken-und die Hersteller, die man auch als Endkunde kennt und typischerweise ist es ja dann aufgeteilt OEMS Tier I, Tier II Supplier, also die Zulieferer zur Automobil Industrie Und wir werden ja auch dann im Laufe unseres Gesprächs heute über Kundengruppen usw.

00:05:39: sprechen.

00:05:40: Es ist einfach so dass das Thema und Street Parking Prediction, also die Vorhersage von Parkplätzen einfach ein Standard-Service wird.

00:05:47: Mindestens mal für Oberklassewagen aber jetzt dann auch wahrscheinlich über Zeit, auch für andere Segmente.

00:05:53: Und deswegen ist es ein hochinteressantes Thema für die Automobilindustrie das sie lösen wollen, lösen müssen.

00:05:58: und genau in diesem Fall spielen wir eben mit Parkling.

00:06:01: That being said, also Erklärbär haben wir irgendwie hinter uns.

00:06:05: Was genau macht denn eigentlich Parkling?

00:06:06: Beschreppen mit eigenen Worten weil ich das gar nicht so einfach abzulesen von außen und wie ihr euch jetzt primär errichtet.

00:06:10: Ja es ist auch tatsächlich eine ganze Menge!

00:06:12: Also erst mal im Kern was machen wir um die Parkplätze zu erkennen und vorher zu sagen Wir haben wie ich jetzt schon gesagt hatte diesen leider.

00:06:19: wir können dieses Gerät an ein Auto installieren, befahren dann damit Rom und erkennen damit erstmal steht da ein Objekt ja oder nein.

00:06:27: Also steht dein Auto ja oder Nein?

00:06:28: Das nennen wir dynamische Daten, dynamische Parkdaten Und was wir dann als nächstes benötigen, sind die statischen Daten.

00:06:35: Also das heißt... Wir wissen jetzt, da steht ein Auto ja oder nein?

00:06:38: Wir müssen aber auch noch wissen, darf es dastehen?

00:06:40: Oder wie sind auch die Parkregeln um diese Uhrzeit

00:06:42: etc.?

00:06:43: Die sind dieser statischen Parkdaten natürlich nur bedingtstatisch nicht so dynamisch wie das andere, dass sich ja jede Minute ändern kann und auch dafür haben eine Technologie entwickelt.

00:06:52: Das heißt also wir nutzen Computer Vision, Machine Learning um die Straßenschilder vor allem die Parkschildern direkt zu erkennen auch zu zuzuordnen, so dass wir Parktaschen erkennen können haben dahinter auch also immer das ist ja es ist Artificial Intelligence ja im weitesten Sinne aber all diese Dinge funktionieren ja nie zu hundert Prozent.

00:07:14: Wir haben eben auch sehr effiziente Prozesse entwickeln auch Tools mit denen wir dann auch die Qualität der Daten sprechen nochmal in der Nachbararbeitung erhöhen.

00:07:22: Das kombinieren wir und dann haben wir sozusagen ein Verständnis darüber wie genau die Parksituation jetzt hier gerade dieser Straße.

00:07:28: Dann fahren wir schlau durch eine Straße öfter, also an verschiedenen Tagen und in verschiedenen Uhrzeiten schauen wir uns natürlich dann auch an wie ist die Umgebung und so.

00:07:37: Und sammeln diese Muster, erkennen die Muster und damit machen wir dann Vorhersagen.

00:07:42: Also das ist der Kern.

00:07:43: da wo wir erkennen dass Dinge sich ändern oder sehr dynamisch sind können wir auch dann Live-Daten ergänzen wenn wir quasi dann noch live rumfahren um die Daten dazu nehmen.

00:07:53: aber im Kern ist es ne Vorhnersage auf Basis von historischen Daten die wir ermitteln Ja, wirklich ganz gute Muster die auch relativ stabil sind so dass wir ganz ordentliche Vorhersagen machen können mit diesem Ansatz.

00:08:05: Wenn du sagst ihr fahrt da durch und man kann diese Dinge an Fahrzeuge anbringen?

00:08:09: Habt ihr eine eigene Flotte oder wie muss ich

00:08:10: mich... Ja genau also das ist jetzt erstmal so.

00:08:11: Wir haben es ja für Berlin gemacht.

00:08:13: Also für Berlin haben wir S-Bahn Ring Das sind tausend achtundals Straßenkilometer gescannt Und das kann man sich auch alles in der Parkling App jetzt schon ansehen.

00:08:20: Da haben wir's jetzt mit dem eigenen Fahrzeug gemacht.

00:08:22: Das ist ein Ansatz.

00:08:24: Und jetzt kann man ein bisschen hinter übers Geschäftsmodell drehen.

00:08:26: Das ist auch einen sozusagen an Gangbarer Ansatz, das konnte man sich auch vorstellen, dass in anderen Städten so aussohlen.

00:08:32: Der andere Weg ist, dass man diesen Scanner also verkleinert bzw.

00:08:36: Sie haben auch eine kleinere Version.

00:08:38: Ein Flietscanner der ein bisschen einfacher ist und den man an irgendwelche Flotten dran machen könnte Also angefangen von Taxi über irgendwelche Lieferdienste, die rumfahren.

00:08:49: So dass man nicht mehr extra rumfährt sondern die Daten ohnehin sammelt also von den Fahrzeugen die auf der Straße sind.

00:08:55: und das dritte und da ist jetzt eben auch genau der Link zu diesem eingangs angesprochenen ANPA.

00:09:01: Das ist auch so ein Trend den wir jetzt sehen.

00:09:02: deswegen ist es auch Stockholm ja dann mit uns.

00:09:04: da hat uns ausgewählt als Anbieter.

00:09:07: Die fahren ja ohnehin rum Ja, und uns kennen die Parksituation.

00:09:12: Also schauen nach wer parkt falsch?

00:09:15: Und da ist dann die Idee kann man das nicht auch gleich nutzen um auch vorher sagen zu machen über die Parkplatz-Situationen und den Bürgern diese Daten zur Verfügung zu stellen.

00:09:23: Das heißt also man sieht hier im Kern ist es die Technologie und es gibt verschiedene Ansätze wie man jetzt die Daten sammeln kann und wir sind an allen Themen natürlich dran und schauen wie kommen wir am besten voran?

00:09:33: Wie groß ist ein Scanner, wenn du sagst da gibt es auch eine Flottenversion von?

00:09:36: Ja so Handteller groß würde ich sagen ungefähr.

00:09:39: Das

00:09:39: ist der für die Flotte oder den du nutzt?

00:09:41: Das ist das für die flotte unserer ist ein klein bisschen größer.

00:09:44: also der Flottenscanner kommt an die Seite an die seite des autos.

00:09:47: ja wenn man jetzt ne Flotte hat wollen wir quasi nicht im weg sein weil jetzt jemand die Heckklappe benutzen muss gerade wenn er jetzt an Lieferdienste denkt oder Taxifahrer.

00:09:55: unser Scanner den wir jetzt nutzen der ist am Ende des Autos am hinteren ende angebracht.

00:10:01: Deswegen hat ein paar Vorteile, wenn wir es größer machen und haben mehr Technik im Auto.

00:10:06: Also jetzt auch mal so als Anekdote ... Wir hatten ganz am Anfang unseren ersten Prototypen.

00:10:10: Das sah natürlich noch ziemlich wild aus Und einer unserer Fahrer hat dann in der Torstraße den Wagen mal draußen stehen lassen mit dem Scanner für so eine halbe Stunde Und kam danach zurück und musste feststellen dass die ganze Straße gesperrt war.

00:10:23: Die Polizei hatte die Straße gespert.

00:10:26: Ich glaube, S-Bahnverkehr war unterbrochen weil sie tatsächlich Sorge hatten dass da jemand einen Bomber an so ein Auto dran gebaut hatte.

00:10:32: Wir haben dann gelernt okay wir machen jetzt mal unseren Logo drauf und eine Telefonnummer Und inzwischen weiß die Polizei auch Bescheid also passiert das nichts mehr.

00:10:41: Aber so kann man sich das vorstellen.

00:10:42: Also das ist so ein Gerät was hinten am Auto dran ist und inzwischen sieht es ein bisschen modern aus und nicht mehr bedrohlich.

00:10:48: Ein ganzes Anfang war's noch Eine Kiste mit Räten.

00:10:51: Okay, ich hab jetzt gedacht, du sagst mir, die hat eine geklaut oder so?

00:10:53: Nee, nee!

00:10:54: Was sie hier schon auf Terroristenspur... okay krass, krass-krass.

00:10:57: Okay, gut.

00:10:58: Aber was ich mich so gefrattet habe, als du gesagt hast, ihr seid einmal komplett in den Stadtringen in Berlin abgefahren?

00:11:02: Ja es ist ja eine riesige Fläche.

00:11:04: Espann-Ringen wäre jetzt hier nicht wohnt in Berlin das ist schon wirklich

00:11:07: groß.

00:11:07: Das ist ne ganze Menge Stadtteile genau.

00:11:08: Du

00:11:08: brauchst doch aber wahrscheinlich diese Daten... also das hab' ich mir bei Google Maps auch mal gefragt man braucht ja nicht nur eine Momentaufnahme sondern Ich könnte mir schon vorstellen dass es auch bei Parkplatzsituationen so Saisonalitäten gibt.

00:11:18: Also wenn Wintermärkte sind hier Weihnachtsmärkte Wenn irgendwie die Reisezeit beginnt ist nochmal anders Arbeitstage, Feiertage und so weiter und sofort.

00:11:26: Also musst du nicht eigentlich einen Punkt kommen, dass du so eine Dauer-Bemessung hast im Prinzip?

00:11:29: Ja das ist natürlich eine ganz grundsätzliche Frage.

00:11:31: Also ich kann... Das ist auch etwas was wir uns vorgefragt haben.

00:11:33: Ich kann erst mal sagen aus den Daten die wir sehen, ist es so, dass Muster tatsächlich relativ stabil sind wenn sich jetzt das Umfeld nicht ändert.

00:11:41: also wenn ich natürlich jetzt eine Situation habe, dass sich Bauarbeiten oder so ja also da müssen wir dann schon nochmal nachschauen und sagen wie ist jetzt nach dem Bauarbeit, wer hat sich das jetzt da geändert?

00:11:50: Das ist das eine!

00:11:51: Das andere ist so Dinge wie jetzt Events Das bauen wir gerade auch noch mit ein, das heißt also dass wir auch solche Dinge berücksichtigen und dann andere Sysonalitäten.

00:12:02: Also größere Muster wie jetzt Wetter oder Jahreszeiten oder Urlaub – das ist ja etwas was sozusagen so ein übergeordneter Trend über den Daten drüber liegt.

00:12:11: und all das kann man natürlich, das machen unsere Jungs eben und auch Frauen im Data Science Team analysieren rausfiltern und auf dieser Basis vorher sagen machen.

00:12:20: Also das funktioniert ganz gut.

00:12:21: Kannst du vielleicht sogar Dateneinsichten, die du durch das Scannen hast auch übertragen auf Daten?

00:12:25: Die du sogar technisch einfach beziehst?

00:12:27: also es ist ja teilweise so wenn man sich mal miteinander setzt Es gibt ja so OpenStreetMap-mäßig, gibts da ganz viele Kartendaten die du kriegen kannst und wenn du dann noch weißt wo die Baustellen sind dass du vielleicht solche Gesetzmäßigkeiten ableiten kannst aus deinen Messungen.

00:12:39: Dass du sagst okay wenn wir irgendeine Baustelle haben haben gesehen in der unmittelbaren Peripherie von irgendwie vierhundert bis fünfhundert Metern nimmt die Parkplatzanspannung irgendwie zu.

00:12:47: Ja

00:12:47: das machen wir automatisch schon.

00:12:49: Wenn du jetzt von Korrelation sprichst, mathematisch gibt es natürlich auch Korrelations zwischen Straßen.

00:12:54: Also wenn ich jetzt in einer Straße komplett zugeparkt bin dann gibts eine gewisse Wahrscheinlichkeit dass in der Straße daneben eine ähnliche Situation ist und das macht quasi unser prediction engine automatisch.

00:13:05: also er schaut sich diese korrelation über Zeit an.

00:13:07: Also wenn ich an einen Montag um vierzehn Uhr nachgeschaut habe, was sagt man das über den Montag am vierzehnt uhr nächste Woche und in sechs Monaten?

00:13:14: Und was sagt mir das über ein Dienstag um fourzehn uhr etc.

00:13:17: Aber schaut sich das auch über den Raum sozusagen an?

00:13:20: also welcher Zusammenhängen gibt es jetzt in der Nähe.

00:13:22: Was genau ist denn dann eigentlich euer Geschäftsmodell?

00:13:25: Also wem verkaufst du diese Daten?

00:13:27: wäre es eigentlich dein Geschäftspartner?

00:13:29: weil ihr habt eine Parkling App.

00:13:30: richtig Das sieht ganz cool aus.

00:13:33: Also man denkt so initial erst zur Ohr, die wissen immer wo ein Parkplatz frei ist weil als ich dich im Fahrschleude gefragt habe oder beim Treppel laufen bin ja hier fit meinte ich so Ja, ich hätte gedacht dass ihr die an Fahnenmasse anbringt.

00:13:44: Sonst macht das zum Beispiel aber gar nicht.

00:13:45: also bei uns sind die alle in dem Mobil.

00:13:47: Vielleicht mal ganz kurz zu einem Fahnmassthema?

00:13:49: Genau!

00:13:49: Oder Laternmaß, um ja genau zu sein.

00:13:52: Erstmal gibt es eine ganze Menge mögliche technische Ansätze wie man sich ausdenken kann um Daten zu bekommen und solche vorher sagen zu machen.

00:13:58: Und es gibt auch große Anbieter.

00:14:00: Ich nenne das einfach mal die T-Systems, die solche in diesem Fall Bodensensoren zum Beispiel nutzen und da gerade auch z.B.

00:14:07: in Hamburg ein großes Projekt machen in der Hafencity.

00:14:09: Es gibt eine ganze Menge Startups, die arbeiten mit irgendwelchen Sensoren, die an alternen Forsten dran sind.

00:14:13: Aber man sieht auch Bosch hat genauso einen Projekt gerade wieder eingestellt.

00:14:18: Also ist es einfach so.

00:14:19: sämtliche Ansätze bei denen man ein Stück Hardware irgendwo installieren muss und sei es noch so günstig ist einfach nicht schnell skalierbar, weil du kannst einfach nicht rausgehen und irgendwo diese Dinger an den Laternenforsten dranschrauben.

00:14:30: Sondern du musst irgendjemand vorfragen!

00:14:31: Und damit bist du langsam.

00:14:33: Deswegen haben wir gesagt, wir glauben nicht daran dass irgendein Ansatz mit fest installierten Sensoren das Parking-Crediction Problem et scale lösen wird.

00:14:43: Et scale meine ich jetzt Europa länderweit Ja, weil ich kann nicht mit jeder Kommune darüber reden ob ich da meinen Sensor dran schrauben darf.

00:14:50: Das kann ein interessantes Geschäftsmodell sein.

00:14:52: wenn man jetzt punktuell irgendwie in Parkplatz für einen Unternehmen zum Beispiel überwachen will das ist alles gibt es auch erfolgreiche Ansätze aber nicht für das was wir vorhaben.

00:15:00: Also das war jetzt das Thema... Lass

00:15:02: uns mal da mal reingehen, für mich sind spannende Gedanken.

00:15:04: Weil ich hab' das auch gehört dass so BMW und Mini machen glaube ich die Arbeiten an der Ternmasten wo du auch dein Elektroautos wie aufladen kannst.

00:15:10: also wenn man es jetzt in großer Stückzahl mal irgendwie flächendeckend hinkriegen würde ja aber ich bin dabei dir das ist glaube ich ein ziemlicher Krampf.

00:15:16: darf man denn das was du machst?

00:15:18: Also darfst du dann eigentlich hier durch die Stadt fahren und munter irgendwie scannen wo Autos stehen oder müsstest du da auch sich regulatorische Auflagen erfüllen?

00:15:24: Ja

00:15:24: das ist ein wichtiger Punkt den du ansprichst Und der Riesenvorteil von dem was wir machen mit unserem dynamischen Scanner.

00:15:31: Das ist ein Leiderscanner, da können wir ja keine Gesichter erkennen oder Nomensteller.

00:15:34: Das heißt, wir sind komplett raus aus dem Datenschutzproblem!

00:15:37: und das ist auch ein Riesenvorteil von unserer Lösung.

00:15:39: Und deswegen ist es überhaupt kein Problem, da drunter zu fahren.

00:15:41: Das ist sozusagen ein Low-Energiescanner.

00:15:43: also das kannst du auch ins Auge leuchten, der ist ja gar nichts.

00:15:46: Es ist vollkommen unkritisch.

00:15:48: Deswegen ist auch eine der Gründe warum wir diese Lösung gewählt haben.

00:15:51: Also du kannst natürlich auch denken ich fahre jetzt überall rum und filme die ganze Zeit und mache dann aus diesen Filmen irgendwelche Analysen aber da bist du sofort im Datenschutzproblem weil dass eben nicht ohne weiteres geht.

00:16:00: Da musst du sie eben sehr sicher stellen.

00:16:03: Gesichter erkennt man sind etc.

00:16:04: Das machen wir ja auch, wenn wir die Parkschilder erkennen dann stellen wir das sicher durch Blurring also durch das Abdecken von Gesichtern und Nummernschildern.

00:16:12: aber für die dynamischen Datenerhebung ist es vor uns überhaupt kein Problem.

00:16:15: Okay, also machst du eigentlich etwas dass sozusagen weißt steht ein Klumpenjahr oder nein?

00:16:18: Es ist einfach nur ein Objekt.

00:16:20: Ja Aber bei diesen Schildern hast Du schon den Effekt, dass du was tun musst Da schon Wie seid ihr da reingestartet?

00:16:25: habt Ihr euch da irgendwie durch die Behörden durchtelefoniert Und irgendwie einen Anwalt konsultiert.

00:16:29: Oder wie taucht man in sowas ein als Startup?

00:16:30: Ja, gibt man verschiedene Antworten.

00:16:32: Also erstmal rein rechtlich ist es so dass wir uns natürlich da schlau gemacht haben und das ist auch in jedem Markt jetzt anders.

00:16:37: also wenn wir zum Beispiel in Stockholm als wir jetzt in Schweden angefangen haben das zu machen haben wir auch da wieder einen lokalen Anwalt zur Rate gezogen haben uns genau beraten lassen und wissen jetzt die Situation ist auch nicht so klar.

00:16:48: Jetzt auch noch mal mit der Datenschutzverordnung hat sich wieder geändert.

00:16:51: Aber da haben wir einfach... Schauen wir uns vor genau an, was dürfen wir und was dürfen nicht?

00:16:54: Und stellen dann sicher, dass das, was wir machen, auch wirklich rechtskonform ist.

00:16:58: Man hat ja manchmal gerne als Start-up dieses Lieber um Vergebung bitten als ein Erlaubnis.

00:17:01: von daher finde ich mal ganz interessant wie man da reinten.

00:17:04: Also das will ich nicht sagen, dass ihr das tut aber...

00:17:05: Ja!

00:17:06: Das ist okay, aber wenn wir jetzt zum Beispiel ins Stockholen mit der Stadt zusammenarbeiten, das ist für die sehr transparent, was wird er tun und es ist dann eine Anforderungen von denen, dass wir auch rechtlich wissen, was sie tun dass die Stadt, unabhängig von uns auch noch mal einen Rechtsbeistand zur Rate gezogen hat wollen.

00:17:22: Die einfach auch sicherstellen wollten, dass sie auf der sicheren Seite sind?

00:17:24: Ja ich finde das immer ganz schön was im Hintergrund zu beleuchten weil man hat ja mal Geschäftsideen und aus einer Ideenmodell wird da gehört halt sowas genau dazu.

00:17:31: Das heißt da denken wir Menschen, die uns jetzt zuhören überhaupt nicht dran.

00:17:34: muss ich dann eigentlich mal jemand fragen bevor hier so eine Karre durch die Straße schiebe mit dem Scanner drauf?

00:17:38: also ist ja ganz interessant.

00:17:40: So jetzt habe ich dich aber unterbrochen.

00:17:41: Also wir haben in Prinzip jetzt mal diese Fahnenmasten ausgeschlossen Und ich hatte sich schonmal ein bisschen angepinkt auf dieser App die ihr habt konzentriert wäre.

00:17:48: Und du wolltest jetzt eigentlich mal so ein bisschen beschreiben, was eigentlich euer Modell ist und dann bin ich euch richtet?

00:17:52: Genau!

00:17:52: Da gibt es letztlich drei verschiedene Ansätze.

00:17:56: Ich nenne die jetzt mal verkürzt ja oder also B to C der Entkundenansatz.

00:18:00: Also ist die App.

00:18:01: Dann gibts den Ansatz auf die Automobilindustrie zuzugehen an BtoB-Ansatz und es gibt einen Ansatz Auf die Städte zuzugehnen im Municipalities also btb wenn man so will btp.

00:18:12: Wenn wir jetzt einmal die einzelne Ansätze durchgehen.

00:18:14: Also was die App betrifft, ist es auf jeden Fall so dass die App natürlich kostenlos bleiben wird.

00:18:18: Ich glaube nicht daran das man jetzt mit einer bezahlten App ja gut am markt wirklich einen einschlag machen kann Was ich mir vorstellen kann dass wir mittelfristig ein fremen Modell haben.

00:18:27: Wir nennen das Parking Gold.

00:18:28: Das heißt also in den Situationen wo Parkdruck herrscht Sehen wir dann doch eben hier und da die Straße.

00:18:34: wo denn grünes?

00:18:35: Okay ja genau stimmt Da könnte man mal nachgucken da fährt eben keiner hin Und im Moment ist das für alle erkennbar in unserer Beta-Version, die jetzt auch live in den Appstores ist.

00:18:45: Da kann man sich mittelfristig vorstellen wenn man also entsprechend hohe Nutzerzahlen erreicht hat dass man dann Premium-Modell macht zum Beispiel so oder man macht es über Anzahl der Zugriffen oder so.

00:18:53: Das ist das eine.

00:18:54: aber ich glaube es ist auch klar ein Appmodell ist schon schwer.

00:18:59: Also da muss man riesige Reichweite bauen.

00:19:03: Dann muss man mehr als eine Stadt natürlich haben sonst skaliert das nicht sozusagen mal deutschlandweit in den größeren Städten zu sein, ist das auch ein Modell was funktionieren kann.

00:19:12: Muss ja aber eigentlich aus Nutzersicht total geil verkaufbar sein.

00:19:15: also du sagst so hey Parkplatzsucher ist kacke wir helfen dir im Parkplatz.

00:19:18: es ist halt total verständlich was für'n Problem du löst.

00:19:20: ich

00:19:21: hätte nur auch sehen verdacht dass man das eigentlich irgendwie in die Infrastruktur einweben muss.

00:19:24: also das dein Auto das kann der Navi oder keine Ahnung Weiß ich nicht, das in deiner Navi-App hast oder... Gut.

00:19:30: Also schneide ich mit!

00:19:31: Das ist jetzt gar nicht mal so primär aber vielleicht immer um den Leuten ein bisschen zu skizzieren diese App den Schmack aufzumachen.

00:19:36: also wir haben ja jetzt Leute vielleicht wohnen hier an Stockholm oder zumindest in Berlin?

00:19:39: Ja Ich hab sie schonmal benutzt.

00:19:40: es ist wirklich ganz cool.

00:19:41: man sieht halt wo man is und die Straßenzüge um einen rum und die sind mit so Balken gelb grün rot gefärbt und ihr sagt halt so ja Rot geht gar nicht.

00:19:48: das hat meistens Parkverbot oder darfst du gar nicht halten.

00:19:51: Und dann also ein bisschen wie so Hot Zones.

00:19:52: habe ich das verstanden?

00:19:53: Richtig,

00:19:53: ja

00:19:54: Ist das der Kern?

00:19:55: oder was kommt da noch Max?

00:19:57: Ja, also wenn wir jetzt mal über die App reden und die Features.

00:19:59: Das was du beschreibst das nennen wir eben Heatmap.

00:20:01: Du sagst jetzt Hot Zones ist genau das in der ich einfach erkennen kann in welcher Straße finde ich mit höchster Wahrscheinlichkeit einen Parkplatz?

00:20:08: wo finde ich den nicht?

00:20:09: Was wir gerade bauen was jetzt sozusagen in unserer Test Flight Version schon drin ist dass wir auch Vorhersagen machen.

00:20:14: man kennt es ja wenn man zum Beispiel nach dem Laden sucht bei Google dann sieht man so in Eröffnungszeiten je nachdem wann ich komme wie voll ist er laden und sowas machen wir jetzt dann auch.

00:20:22: das heißt man kann dann sehen wie's eigentlich die Entwicklung des Parkdrucks über die Tag.

00:20:27: Also das heißt, ich kann dann so eine Entscheidung gefallen und sagen okay naja wenn ich hier um neun Uhr noch ankomme.

00:20:31: Dann geht es noch aber wenn ich jetzt um elf an komme dann kann ich eigentlich nicht mehr parken.

00:20:35: also diese Informationen wollen wir zur Verfügung stellen.

00:20:38: Das ist die Hitmap ja?

00:20:39: Dann haben wir einen optimalem Pfad.

00:20:42: das heißt wie sagen dir im Prinzip wo fährst du am besten entlang um deinen Parkplatz zu finden?

00:20:49: weil Im Zweifelsfall ist das einzige, was dich interessiert.

00:20:52: Wenn du auf der Straße bist, soll ich nach rechts abbiegen oder nach links?

00:20:56: Das ist das Einzige, was du wissen musst, wenn du einen Parkplatz suchst.

00:20:58: Alles andere musst du eigentlich nicht wissen!

00:21:00: Wir wissen das und wir sagen dir, weil es so ist... Und weil ihr auch wissen wohin willst, ja, weil du davor sagst, ich will hier parken oder dass ist mein Ziel, können wir den optimalen Pfad dir vorgeben.

00:21:08: Da haben wir sehr viel Mühe auch reingesteckt.

00:21:10: Es ist nicht mal so eben hingerotzt sondern da steckt eine Menge Gehinschmaltes dahinter um das gut hinzukriegen.

00:21:15: Da müssen wir auch die ganzen Parkregeln berücksichtigen, einmal straßen etc.

00:21:18: So das ist das ein und dann ist es so man darf ja nicht im Auto sitzen und jetzt ein Handy in der Hand halten.

00:21:22: Das heißt wir haben auch einen Hands-Tree Modus.

00:21:24: Der ist ein bisschen wie eine Navigation funktioniert.

00:21:27: Also du siehst ich fahr jetzt hier in Richtung Und das wird dir gesagt Ja oder kannst du einfach sehen wo muss ich jetzt hier abbiegen?

00:21:31: Also das sind so die Kernfeatures die wir haben.

00:21:34: Es gibt auch nochmal wir glauben zwei verschiedene Newscases Die wir bedienen.

00:21:37: da eine ist Ich bin wirklich gerade hier Und habe das Problem, dass ich einen Parkplatz finden muss oder möchte?

00:21:41: Da drücke ich auf den Knopf und sage jetzt parken.

00:21:43: Also ich zeige mir die Situation dann genau da wo ich bin.

00:21:46: Das andere ist eben, dass Ich voraus plane für diejenigen, die gerne planen.

00:21:50: Die können ja eben zu Hause schon schauen.

00:21:51: Ich will jetzt darunter hinfahren und gucke vor schon mal wie es sind da wo Ich hin möchte eigentlich die Parkplatz-Situation.

00:21:57: Dann kann man schon Mal so schauen Wo kann ich eigentlich am besten nach dem Parkplatz suchen?

00:22:01: Also ich kann schon jetzt sagen, für meine Schwergerinnen werdet ihr die Traum-App sein.

00:22:04: Die hat sich mal in Westertschland noch Zeitskleid machen lassen.

00:22:06: Die druckt sich noch alternativ Routen aus und guckt bei Google Maps also per Satellit die Parkplatzsituation an.

00:22:11: Wahnsinn!

00:22:12: Also für diese...

00:22:13: Geben uns mal die Telefonnummer.

00:22:13: wir suchen immer noch gerne Beta Nutzern.

00:22:16: Und Tester vor allem

00:22:17: Schick ich ihr, schick ich Ihr.

00:22:18: Aber ich finde das irgendwie als Case, also als Problemlösung finde ich es total genial was ihr da eigentlich anbietet.

00:22:23: Wie ist denn so die Resonanz bisher auf eurer App?

00:22:24: Also wie sind so die Download-Zahlen?

00:22:26: oder?

00:22:26: ich meine ihr fokussiert das Gefühl noch nicht so.

00:22:28: aber

00:22:28: Ja genau!

00:22:28: Das ist tatsächlich jetzt das erste Mal dass ich überhaupt darüber öffentlich rede.

00:22:32: Das heißt also, wir haben jetzt relativ lange geschraubt an dem ganzen Ding und unser Anspruch ist wirklich das gut zu machen.

00:22:38: Also das heißt es gibt viele die irgendwie behaupten sie haben was oder machen da etwas.

00:22:41: Wir haben uns doch alles angesehen bevor wir gestartet sind und es war einfach nicht gut.

00:22:45: Es reicht da einfach nicht!

00:22:46: Und deswegen... Wir haben wirklich einen Anspruch das gut hinzukriegen.

00:22:49: Deswegen haben wir überhaupt kein Marketing gemacht und das ist eigentlich so das erste Gespräch darüber.

00:22:53: Es ist auch immer noch eine Beta-Version.

00:22:55: Wir sind zum Beispiel mit der Android App jetzt ein bisschen weiter.

00:22:58: iOS hängt noch ein bisschen hinterher.

00:23:00: Also Dinge die eben so dann noch zu machen sind.

00:23:03: Wir rechnen damit, dass wir Richtung September diesen Jahres in ein paar Monaten oder zwei Monate soweit sind das wir sagen sowohl die App und die Funktionalität die Usability als auch die Datenqualität ist da wo wir sie haben wollen und dann können wir damit sozusagen auch einen größeren Marketing Aufschlag machen.

00:23:17: deswegen jetzt Nutzerzahlen sind noch sehr sehr gering.

00:23:20: Das ist für uns aber nicht entscheidend.

00:23:21: weil also ich gucke da so drauf und schau mir an wie sind eigentlich die returning user und haben wir ein gutes Produkt, dann ist für mich die absolute Zahl in diesem Stadion nicht entscheidend sondern eigentlich ist die Kernfrage das ist so gut dass die Leute zurückkommen.

00:23:34: Und da kann ich sagen gesehen steigende Nutzerzahlen, steigenden Returning Userzahlen und es ist ein Zeichen das mit Sicherheit auf dem richtigen Weg sind.

00:23:41: Gut, also alle die zuhören.

00:23:42: Man sagt ja immer Berlin-Mitte ist Norddewelle Testmarket.

00:23:45: aber er würde mich ja mal freuen wenn es jetzt mal ein paar Installs gibt Park Link mit G am Ende.

00:23:49: Ich finde das wie gesagt ganz ganz interessantes Modell eigentlich und nochmal ganz kurz einsetzt.

00:23:53: zu deinem optimalen Fahrt macht das echt einen Unterschied ob ich mich zum Beispiel in einer Straße mit entspannter Parkplatzsituation von rechts oder von links nähere dass ihr diese Fahre wirklich mit jetzt rechts und dann links abbauchst?

00:24:03: Wir wissen hier eine Sache die du nicht weißt.

00:24:06: Also wir wissen ja in der Umgebung ist eine Straße grün gelb rot etwas vereinfacht.

00:24:11: Und jetzt stellen wir uns mal vor, nach links abbiegend sind nur rote und gelbe Straßen und nach rechts abbiegend ist die zweite Straße dahinter, die du nicht sofort überblicken kannst, die ist tendenziell ergrünt.

00:24:20: Dann werden wir dich da hinleiten!

00:24:22: Wir achten dabei aber darauf dass wir dich nicht so weit von deinem eigentlichen Ziel weg führen.

00:24:26: Ja, also weil natürlich auch das Thema wie weit lauf ich denn eigentlich?

00:24:30: Von da wo ich Parke zu meinem eigentlichen Ziel relevant ist.

00:24:32: Beides berücksichtigen wir und versuchen auf dieser Basis eine vernünftige Vorhersage zu machen.

00:24:37: Und das kann nicht eigentlich es sei dann Ich kenne mich schon aus in der Gegend Kann ich eigentlich selber gar nicht wissen aber ich kann die Ecke gucken.

00:24:44: Abschließend mal zu diesem BtoC-Part, bevor wir jetzt mal BtoB und BtoP noch thematisieren.

00:24:49: Hast du so irgendwie eine Handvollempfehlung für Parksuchende die du jetzt schon gelernt hast?

00:24:53: Wie finden man schneller Parkplätze?

00:24:54: Unser erstes Büro war... wie heißt die Straße da in Mitte am Rework, da im hackischen Markt Und da kann man eigentlich ganz schlecht parken.

00:25:02: Also ist irgendwie ganz viel Anwohnerparken und eingeschränkenshalteverbot und so fürchterlich Und das ist ein schönes Beispiel, wenn man ein bisschen nördlich-östlich der Richtung Volksbühne fährt.

00:25:13: Da ist immer was frei!

00:25:14: Ja und das war so für mich auch so eine Ah-Erlebnisse wo ich gesagt habe ja okay also... Ja passt ne?

00:25:19: Also wäre ich jetzt nicht darauf gekommen.

00:25:21: gehe vielleicht ein paar Meter mehr aber erspare mir das Rumgurken an der Stelle wo ich nichts finde.

00:25:26: Nun gut also wie gesagt B to C Ein Case.

00:25:29: Ich finde es als App Fall auf jeden Fall nachvollziehbar was ein Problem hier löst.

00:25:32: Jetzt hast du noch die beiden anderen Komponenten BtoB wo wir wieder bei den OEMs sind und btp.

00:25:37: Vielleicht fangen wir mit BtoB an, weil ich da auch schon mal Beruhungspunkte hatte.

00:25:41: Ich hab schon Startups begleitet in dem ganzen Bereich Straßen und Kartendaten.

00:25:45: Da ging es um ideale Laufwege.

00:25:47: Wie weit komme ich zum Beispiel in etwa zwanzig Minuten zu Fuß mit einem Auto oder per ÖPNV?

00:25:52: Dann kannst du über Nachdenken über Einzugsgebiete von Läden ... Kannste ganz spannende Sachen ziehen.

00:25:57: Also für dich ja auch.

00:25:59: Einkaufszentren oder Kaufstraßen könnt ihr sich auch überlegen wie ist die Parksituation.

00:26:03: Was kann ich damit tun?

00:26:04: Die haben starkst über Lizenzen gearbeitet.

00:26:06: Städten geredet und dann hast du natürlich den Wunsch, dass irgendwie so ein Lizenz für X tausend Euro irgendwie pro Jahr abschließt.

00:26:13: Also sehr langer Sales-Cycle vorne weg und eine sehr hohe Komplexität und aber konnte attraktiv sein nach hinten raus.

00:26:20: Ist das bei euch auch so?

00:26:21: Also denkt ihr in dieser Kategorie, dass sie eigentlich mit Städten verhandelt und dass die Städte eure Partner sind oder irgendwelche Anbieter in dem Bereich.

00:26:27: Oder verorte ich das völlig falsch?

00:26:28: Nein also das genau so.

00:26:29: Stockholm ist ja ein Beispiel.

00:26:31: Wir sind hier an Stockholm unterwegs und haben da diesen Innovationswettbewerb gewonnen im Bereich Parken Und wir reden direkt mit den Städtern.

00:26:37: Die Städter haben jetzt... Wenn man sich aus der Sicht einer Stadt das anschaut, ist es so.

00:26:41: Erst mal haben alle die Stände ein Problem mit Verkehr.

00:26:44: Also es gibt da eine ganze Menge Studien und das ist immer wieder diese Zahl, dass dreißig Prozent des Verkehrs, eigentlich Park-Suchverkehr mit in entsprechenden Mengen an Schadstoffausstoß und alles Mögliche was damit dann einhergeht.

00:26:57: Das heißt die Städte haben aber grundsätzlich Interesse daran dieses Problem anzugehen ja?

00:27:01: Und dafür ist so einer App oder auch eine Lösung dies jetzt den Bürgern im Autofahrern ermöglicht effizienter einen Parkplatz zu finden genau die Lösung.

00:27:09: Ja und jetzt gibt's auch von uns aber auch von anderen Untersuchungen, dass man durch so einen optimalen Fahrt und diese Information die Zeit, die jemand mit der Parkplatz Suche verbringt locker halbieren kann.

00:27:20: Dann gibt es eine Wirkung auf dem Parksuchverkehr.

00:27:22: das ist der Ansatzpunkt erstens.

00:27:24: Und das zweite ist dann was wir aber eben sehen naja die Städte denken dann eben auch an ihr Budget.

00:27:31: ja das heißt da sind wir bei dem Thema Enforcement also Überprüfung ob jemand legal parkt.

00:27:37: da sind sie dann beim Thema ANPA da sind für dabei dass wir beide Sensoren kombinieren und sein Leider mit einem INPA-Sensor, also so nach der Sensorfusion machen.

00:27:45: Das ist das was wir in Stockholm tun.

00:27:46: Was wir als drittes den Städten anbieten, ist dass wir weitere Datenquellen einbinden.

00:27:53: Also es gibt jetzt Städte die haben eben zum Beispiel bestimmte Regionen schon mit Sensoren ausgestattet.

00:27:59: Also Bodenseinsoren zum Beispiel können wir auch mit einbinnen.

00:28:01: Wir haben eine Plattform wo wir andere Datenquelle einbienen können.

00:28:06: Straßenschilder, also das was wir als statische Daten bezeichnen.

00:28:09: Das wird die überprüfen.

00:28:11: Wir müssen das ja sehr genau wissen und manche Städte haben gar nichts oder zumindest machen sie es nicht öffentlich Berlin andere Städter haben sehr viel Kopenhagen.

00:28:19: andere städt liegen in der Mitte Stockholm.

00:28:21: Die haben zwar eine Datenbank wo Sie sagen naja wir denken da steht ein Schild aber wir wissen es eigentlich nicht genau.

00:28:26: Also ob's noch da ist oder ob sie hingestellt wurde Ob's geklaut wurde Oder kaputt gegangen ist oder jemanden siebenzwanzig Aufkleber drauf gemacht hat.

00:28:32: Man kann sich mehr lesen Wissen wir alles nicht Und deswegen würden wir uns gerne wissen, regelmäßig – also nicht nur einmal alle fünf Jahre.

00:28:38: Was ist da eigentlich los?

00:28:40: Also auch das kommt quasi im Paket mit und wir können mit unserem Erlösung auch das Enforcement des Ordnungsamts die Steuerungen des Ordnungseffizienter machen wenn wir jetzt bestimmte Parkverstöße erkennen.

00:28:53: Also Parking gibt es auch Unterschiede.

00:28:55: Wenn ich sagen Zebra Streifen, Parker ist das schlimmer als wenn ich einfach nur mal Ticket nicht bezahlt habe.

00:29:01: Da können wir also das Ordnungsamt dann gezielt an diese Stellen schicken.

00:29:04: Das machen wir jetzt auch in Stockholm und wir arbeiten da ja mit Akkuat zusammen, die auch das Betreiben, das On-Street Parking, anders als in Deutschland wo die Leute, die das machen eben auch von Dienstleistern zur Verfügung gestellt werden.

00:29:17: Also was du siehst ist ein Riesenpaket, mit dem wir auf eine Stadt zugehen, was wir anbieten können und es ist dann sozusagen von Stadt zu Stadt unterschiedlich.

00:29:26: Was interessiert ihr gerade?

00:29:27: Da muss man sich ein bisschen auf die Situation einschießen, die ganz unterschiedlich ist.

00:29:30: Je nachdem wo man ist.

00:29:31: also es gibt auch unterschiedliche Reife gerade jetzt was Städte betrifft in ganz Europa.

00:29:36: So und dann hast du gefragt na wie ist denn jetzt das Modell?

00:29:38: Also dass wenn's größere Themen sind dann sind das Ausschreibung tender Situation ja aber Gut, das muss nicht unbedingt ein Problem sein.

00:29:47: Also diese Tender sind häufig auch so dass verschiedene Anbieter sich zusammentun und dann so einen Gesamtpaket anbieten.

00:29:53: Und je nachdem also wenn es ein Tender ansteht können wir damit machen.

00:29:56: Gebt

00:29:56: man Gefühl wie aufwendig ist so eine Ausschreibung?

00:29:58: Es hört sich immer noch so Horror an.

00:29:59: Ein Jahr Sichtungen, ein Jahr irgendwie die Gbatte, ein ja Beauftragung oder...

00:30:03: Nein weil ich sag mal Die Ausschreibungen unterlegen, die können schon sehr umfangreich sein.

00:30:09: Aber wir machen ja nur einen kleinen Teil davon mit dem Onstüt Parken und da sind dann ein zwei Seiten oder so wo wir die Informationen dazu beisteuern, jemand anders macht das.

00:30:16: Wir arbeiten da ja mit verschiedenen Anbietern zusammen, die im Lied sind bei solchen Ausschreiben.

00:30:20: Also insofern ist das glaube ich okay.

00:30:22: Ja und in den Vorlaufzeiten, das hängt mir davon ab.

00:30:26: Die Herausforderung ist eher rauszufinden wann gibt es eine Ausschreibung?

00:30:28: Das ist für uns im Moment das Thema, da haben wir ja noch nicht sozusagen natürlich ein breites Vertiebsnetzwerk um das alles mitzukriegen.

00:30:34: Da wo wir's mitkriegen wenn die direkt vor der Tür steht können wir mitmachen Wenn sie erst in zwei Jahren ist, können wir auch erst in drei Jahren mit machen.

00:30:39: Und was für Aussichten?

00:30:40: also welche Baskets hat man dann bei so einer Stopp?

00:30:43: Also wie viel Geld macht man mit denen?

00:30:44: Also

00:30:45: das Thema Parken ist relativ groß.

00:30:48: Also ich kenne jetzt die Zahl von Stockholm, die geben so pro Jahr zwanzig Millionen Euro aus für alles was Parking Enforcement betrifft.

00:30:59: Das sind natürlich vor allem die Leute, die da rumlaufen und diese Tickets ausstellen.

00:31:02: Mehr gut klar!

00:31:03: Das was sie einnehmen ist nochmal ein Faktor größer.

00:31:05: ja also dazu muss man natürlich wissen in Stockholm oder in Skandinavien sind auch die Parkgebühren wenn man also die Strafen deutlich höher ab siebzig Euro Also das heißt, dass ist ein Faktor von den zwanzig Millionen.

00:31:16: Das ist ein Riesenzicht Euro!

00:31:18: Ja ja also das ist so Untergrenzend.

00:31:20: Und das heißt da geht viel Geld über den Tisch und jetzt ist nicht alles davon natürlich Technologieanbieter sozusagen sondern ein Bruchteil aber irgendwo Tickets zwischen ich sage erstmal bewusste breite Spanne zwischen hunderttausend und einer Million Euro jährlich im Rahmen eines Auftrags.

00:31:38: ist es nicht unrealistisch?

00:31:40: Wow Aber da kriegt man immer ein Gefühl, was dafür Musik drin ist.

00:31:43: Also siebzig Euro die untere Grenze?

00:31:46: Warum sind wir denn hier mit unseren Publigen zehn bis fifteen noch dabei?

00:31:49: Ja

00:31:49: es ist nicht ganz klar.

00:31:50: Wir haben eine ganz komische Situation das wissen ja alle in Berlin dass es eigentlich sich ökonomisch manchmal nicht rechnet ein Parkticket zu ziehen sondern einfach das Risiko einzugehen.

00:31:59: und das passiert in solchen Städten die das sehr eng entfrossen eben nicht.

00:32:04: also da ist es so dass die Leute genau wissen das tut weh Und sie wissen auch, dass die eigentlich erwischt werden.

00:32:10: Also ein großes Risiko.

00:32:11: eine deswegen ist natürlich auch das ist dann auch die Situation.

00:32:15: da geht es dann eben darum.

00:32:16: Die meisten Leute haben dann eben Parkticket oder parken legal.

00:32:19: Da geht's darum die wenigen rauszufischen die eben nicht illegal parken.

00:32:23: und diese Situation haben wir so im moment in berlin nicht.

00:32:26: Aber ich weiß, was du meinst.

00:32:27: In meinem Studienort war das immer so, dass man mehr Parkstrafe zahlen musste, wenn man ein Ticket hatte, was abgelaufen war als wenn man gar keins hatte.

00:32:33: Was ich völlig sinnfrei finde!

00:32:34: Also der Geist ist willig und dann das Fleisch mal schwach.

00:32:37: und trotzdem bin ich total bei dir.

00:32:39: aber es ist jetzt nicht so, damit du mit deinen Kameras an den Karren vorbeifahren kannst und kannst ihn schon sozusagen automatisiert mit Foto... Wir haben hier irgendwie ihr Auto auf dem Zebrastreifen fotografiert in Tickets schicken sondern da muss dann auch nochmal des Ordnungs am Thema

00:32:49: gehen.

00:32:50: Das ist eine sehr gute Frage, das gibt beide Modelle.

00:32:52: Also jetzt müssen wir sich mal Europa anschauen, dann ist der Marktführer Holland Amsterdam wo das komplett automatisiert ist.

00:32:59: Das heißt also da fahren nur noch diese Autos rum es gibt niemanden mehr auf der Straße.

00:33:04: die sind dann so ausgerüstet, dass sie vorne und hinten auch echt sprechende Fotos schießen.

00:33:08: Es gibt dann zentral für ganz Amsterdam was ich nicht.

00:33:11: fünf Leute, die sitzen dann schauen sich das an sagen okay war das wirklich eine Violation?

00:33:15: Ja nein drücken auf den Knopf ja war einer geht sofort der Brief raus!

00:33:18: So ist der effiziente Prozess.

00:33:19: Das setzt aber voraus dem politischen Willen, dass man das will.

00:33:21: Das setzt vorauss dass man datenschutzrechtlich damit keine Bedenken hat.

00:33:25: Setzt vorauß dass man hohen Digitalisierungsgrad hat.

00:33:27: Das ist sozusagen die fortgeschrittenste Lösung.

00:33:31: Was wir jetzt sehen In verschiedenen anderen Ländern, jetzt in Skandinavien ist so ein Beispiel auch in Frankreich.

00:33:36: Frankreich hat gerade dereguliert und erlaubt jetzt dieses ANPA also das Erkennen der Nummernschilder.

00:33:41: Das ist ein halbautomatisiertes Modell d.h.

00:33:44: da erkennen die Autos die Fahrzeuge die illegal parken Und dann schickt man immer noch einen sogenannten Enforcement Officer oder auf deutsches Ordnungsamt dort hin.

00:33:54: Der muss dann auch nochmal ein paar Minuten bei dem Auto stehen bleiben um sicherstellen dass nicht Nutzer jetzt gerade nur kurzfristig ausgestiegen ist.

00:34:02: und nach sechs Minuten oder so kann die dann ein Ticket schreiben.

00:34:05: Da nutzen sie das ANPA, um die Leute, die Enforcement Officer sehr effizient quasi an die Autos zu bringen, die eben grade da kein Parkticket haben.

00:34:14: Und wir spielen im Moment in diesem Segment.

00:34:16: Das heißt also wir spielen diesen Segment in diesem Mittelsegment halbautomatisiert, bei dem wir diese Informationen zur Verfügung stellen oder das gemeinsam machen mit unserem Partner Genetec.

00:34:26: Jetzt ist es vollautomatisiert und da sind andere Anbieter die auch noch etwas andere und auch fortgeschrittener Technologie haben, die aber auch sehr teuer sind ja?

00:34:33: Und das muss man auch wieder sagen.

00:34:34: also dass was wir machen auch für die Städte, auch für Stockholm jetzt zum Beispiel, ist eben auch ein Stück weit günstiger.

00:34:38: Ja weil ich meine... Ich habe auch super nachgedacht.

00:34:40: Manchmal hast du ja, dass du so eingeschränktes Parkverbot hast dann darfst du ja beladen und entladen.

00:34:44: Also man kann's ja manchmal sein, wenn du so eine Autofotografie hast und derjenige hat gerade nur seine Gemüsekiste reingeschleppt wieder zurück.

00:34:49: Da kann ich das verstehen, ansonsten ist es ja gefühlt ein bisschen ineffizient wenn dann irgendwie echt einmal einen Hansel dahin fahren muss bis da ist der längst weg.

00:34:55: Ja aber selbst diese Anbieter die messen das ja und du hast locker eine Effizienzsteigerung Faktor zwei.

00:35:01: Also es hängt immer davon ab, wie die Digitalisierung ist.

00:35:03: Du musst einfach relativ viel schon wissen und dann bringt das was.

00:35:05: Kannst du nachvollziehen warum wir da teilweise speziell in Berlin?

00:35:08: Ich meine ein riesiges Stadtgebiet.

00:35:10: Das sind ja Euros Potenzial dar.

00:35:12: Jeder kotzt ab.

00:35:13: also wenn ich mit Leuten redest so zweite Spurpark erfindet jeder Izzent.

00:35:17: Warum ist man da nicht hinterher dass man die Strafen höher macht, dass man technologisiert... Dass man irgendwie einfach enable mit schafft.

00:35:22: Jeder Dollar investiert oder jeder Euro investiert kommt er vierfach zurück?

00:35:26: Ich weiß es nicht genau.

00:35:27: Also meine Politische haben wir jetzt in Berlin eine Regierung, die im Grunde genommen Parken teurer machen will und mehr Parkzonen einführen möchte und auch wird – wo Parken bezahlt ist um einfach so natürlich das zu reduzieren in den Parkverkehr.

00:35:43: Warum sie jetzt die anderen Rahmenbedingungen nicht ändern wollen oder können weiß ich nicht?

00:35:47: Ist dir auch vielmals verloren nach deiner Erfahrung?

00:35:49: Also merkt man eine Bewegung.

00:35:50: Nein, ich glaube das ist sehr viel Bewegung!

00:35:52: Ich glaube wenn man sich an sieht... also wenn man jetzt schon sieht Frankreich.

00:35:55: Frankreich hat die jetzt dereguliert und auf einmal gibt es das was ich gerade hier beschreibe in Paris.

00:35:59: Das ist ein Trend Und wir haben das in Holland Wir haben das England in the UK schon sehr lange.

00:36:05: Ja, wir haben jetzt ne Vereinheitlichung Auch der Datenschutz-Themen, das hilft noch mal mit der neuen Datenschutzverordnung sodass ich glaube, dass wir über Zeit auch solche Themen irgendwann mal in Deutschland sehen werden.

00:36:18: Vielleicht dauert es zehn Jahre – die Mühlen malen langsam aber sie malen!

00:36:24: So, jetzt haben wir irgendwie die Kommunen durchdekliniert.

00:36:26: Jetzt haben wir die Endkunden mal besprochen.

00:36:27: Was ist denn noch mit den Komponentenherstellern?

00:36:29: Also das klassische BtoB-Geschäft eigentlich?

00:36:31: Man könnte jetzt meinen dass ihr zum Beispiel mit so Campanis wie TomTom zusammenarbeitet oder mit den Auto Herstellern.

00:36:37: also Navi Systeme könnt ich mir als ein Case vorstellen.

00:36:39: Die Autos bauen vielleicht noch zwei drei andere auch Parkhäuser vielleicht.

00:36:43: Wie sieht es bei euch aus?

00:36:44: Arbeitet ihr mit denen auch?

00:36:45: Das sind jetzt was du jetzt aufspannst sozusagen zwei btb Zielgruppen angehen und mit denen wir auch beide sprechen.

00:36:52: Die interessanteste davon ist die Automobilindustrie und die entsprechenden Zulieferer, und zwar aus folgendem Grund weil perspektivisch sehe ich das so dass die Autos sozusagen dass die Sensoren in den Autos genutzt werden um Parkinformationen zu sammeln.

00:37:09: also die Ultraschall-Sensoren oder andere Sensoren wie die Kameras die auch in Autos eingebaut sind kann man natürlich prinzipiell nutzen um Daten zusammen über die Parkplatzsituation und die Automobil-Ehrstelle arbeiten daran.

00:37:20: Das gibt es im Moment noch nicht, also Bosch zum Beispiel arbeitet daran.

00:37:24: das kann man auch in der Presse verfolgen.

00:37:26: da gibt es entsprechende Mitteilungen dass sie solchen Projekten arbeiten.

00:37:29: so deswegen ist es perspektivisch interessant mit denen zusammen zu arbeiten.

00:37:33: ja und wir könnten wie eine Art Plug and Play Anbieter jetzt mit dem OEM zusammenarbeiten sagen wir haben eigentlich alles fertig gib uns einfach noch deine Daten aus dem Auto packen wir jetzt auch noch mit rein.

00:37:42: Haben wir wieder einen anderen Ansatz, wo wir die Daten herbekommen aber alles andere ist schon fertig so.

00:37:46: das ist eine Möglichkeit.

00:37:47: oder wir besetzen bestimmte Elemente in der Wertschöpfungskette.

00:37:50: man muss doch nicht das ganze machen.

00:37:51: man könnte sagen wir machen nur den Engine oder so.

00:37:53: also das ist ein Thema aber strategisch das spannendste wenn man jetzt über Navigationsanbieter und so weiter nachdenkt ja auch ne?

00:38:00: Also für diese ist es natürlich auch interessant.

00:38:03: wir haben jetzt zum Beispiel was TomTom angesprochen.

00:38:05: die würden natürlich eher versuchen und arbeiten auch an solchen Themen ihre eigenen Daten zu nutzen.

00:38:10: Die kommen ja traditionell daher, dass sie Traffic-Flow-Daten, Verkehrsflussdaten zur Verfügung stellen und ihr sagen wo ist eine Stau?

00:38:16: Und jetzt kann man sich hervorstellen ich kann auch auf solche Daten zugreifen.

00:38:20: sehen jemand fährt langsam durch ne Straße wahrscheinlich sucht ein Parkplatz aber er hat dann doch nicht geparkt.

00:38:27: vielleicht war es schwer da zu parken.

00:38:29: das versuchen die.

00:38:31: Also wir haben uns das sehr genau angesehen.

00:38:32: Ich persönlich glaube nicht, dass sie mit dem Ansatz die erforderliche Genauigkeit hinbekommen werden.

00:38:37: also Wir sehen um das richtig gut zu machen muss man wirklich sehr genau die Daten in einer Straße verstehen.

00:38:43: Um das mal konkret zu machen Stell dir vor du hast eine Straße da ist fast alles frei.

00:38:47: und noch dies drei Lücken Da musst du wissen ob das einfahrten sind.

00:38:51: ja weil sonst sage ich naja Du kannst eigentlich parken oder sind drei Parkplätze Aber Wirklichkeit kann ich eben nicht packen, weil es einfaden sind.

00:38:57: Also man muss sehr genau verstehen wie ist die Situation in der Straße und das können solche Anbieter nur schwer leisten ohne jetzt andere Daten zuzuziehen oder sich anbieten als uns dazu zu ziehen, die es doch fokussieren eigentlich.

00:39:09: Das sind für uns alles spannende Potenzielle Partner.

00:39:13: Wir reden auch mit ganz vielen da und müssen jetzt mal in den nächsten Monaten schauen wo genau der Product-Marketfit am besten ist.

00:39:21: Brauchen euch denn speziell die Automobilhersteller, wenn du selber sagst, sie haben eigentlich ganz spannende Sensoren schon drin?

00:39:26: Ja!

00:39:26: Die würden sich jetzt nicht da irgendwie so eine Handteller große Büchse noch mal an die Seite stellen?

00:39:29: Nein,

00:39:30: also für die ist es... Für die ist der Sensor selber nicht interessant.

00:39:33: Das

00:39:33: ist klar aber vielleicht euer System.

00:39:34: Richtig ja, das ist ja ne ganze Wertschaffungskette, die beginnen mit dem Sensor dann kommen die dynamische Datenauswertungen, Plattformen, dann kommt die statischen Daten, dann komm'n die App und auch da kann man sich unterschiedliche Modelle vorstellen.

00:39:44: Der Allsensor an solcher wäre für die Automobilindustrie nicht interessant Der Rest der Pipeline schon.

00:39:48: Und

00:39:48: das bauen die nicht selber oder sagen die das von oben?

00:39:50: Zudem machen die das auch selbst, da gibt es jetzt unterschiedliche Ansätze und einige sind weiter als andere.

00:39:54: ja also das ist ein Flickenteppig Es ist einfach eine Situation.

00:39:58: Das macht sie auch so spannend, der Markt ist noch nichts sortiert.

00:40:01: Ja es ist einfach ein unsortierter Markt, es gibt ein ungelöstes Problem Ein Problem dass auch die Leute bewegt, sowas sehen wir auch wenn wir mit Leuten darüber reden.

00:40:08: Alle sagen ja Mensch macht Sinn und wie genau die Lösung sein wird ist einfach noch unklar.

00:40:12: und das ist für uns als kleine Firma die sich jetzt auf das Thema spezialisiert ich glaube eine riesige Chance da einen richtigen Ansatz zu finden mit irgendjemandem zusammenzuarbeiten oder alleine erfolgreich zu sein.

00:40:22: Na weil sonst die andere Ebene die sich ja noch auftun?

00:40:24: Wenn man jetzt mal Navis und Fahrzeuge sich überlegt ist er eigentlich autonomes Fahrt Kommuniziert ihr auf eurer Webseite eher im Kleinen?

00:40:30: Das ist schon ein Thema, was man vielleicht mitnimmt.

00:40:33: Aber das ist ja auch relevant wenn Autos irgendwann mal wirklich selber fahren sollten.

00:40:36: Was ja immer noch so eine bisschen der Debatte ist.

00:40:38: aber sagen wir mal die Ubers und Black Lanes dieser Welt sagen dann sie haben ihren Limousine-Info-Pack müssen auch umboparken irgendwann oder wenn es sogar vielleicht die Privatautos sind oder Car Sharing oder oder wie genau schaut euch das an?

00:40:49: Ja wir schauen uns natürlich sehr genau an.

00:40:50: also ich gebe mal die Antwort so als wenn man sehr visionär ist.

00:40:54: dann könnte man sagen Das, was wir machen ist disrupting Off-Streetparken.

00:41:00: Warum?

00:41:01: Weil warum gibt es überhaupt Parkhäuser?

00:41:03: Es gibt aus einem einzigen Grund Parkhäusern weil du näher brauchst.

00:41:06: also wenn du zum Flughafen fährst und da parken willst dann deswegen weil du eben Nähe brauchst zum Flughaus.

00:41:12: Deswegen gibts da ein Parkhaus.

00:41:13: Wenn du jetzt die eine Zukunft vorstellst in der Du mit deinem Auto dahin fährsst zum Flughafen Und dann aussteigst und das Auto fährt dann alleine weiter und sucht sich einen Parkplatz Dann brauchst du kein Parkhaus mehr.

00:41:23: dann muss dieses Auto aber wissen, wo es parken kann.

00:41:26: Und dafür liefern wir die Information.

00:41:28: Also das ist die eine Sicht der Welt und das andere ist natürlich sind dieser autonomen Fahrzeuge mit unglaublich vielen Sensoren ausgestattet, die natürlich auch diese... also sie sind wieder eine Quelle von Informationen für uns und so könnten wir diesen Link da haben aus diesen Autos nutzen.

00:41:47: Also ich habe das auf dem Radarschirm, es ist immer so ein bisschen sehr visionär ne?

00:41:50: In fünf Jahren oder zehn Jahren wird das sein aber wir schauen uns das an

00:41:53: Wenn man jetzt mal diese drei Modelle nimmt BtoB mit den Herstellern, BtoP mit den Kommunen und BtoC mit dem Endkunden.

00:42:00: Was ist denn bei euch wie wichtig, worauf fokussiert ihr euch gerade?

00:42:03: Wir sind jetzt auch vertrieblich im März nach draußen gegangen.

00:42:07: Das erste Mal dass ich darüber gesprochen habe war auf der Inter-Traffic Es ist so eine Parkmesse und haben da angefangen mit den vielen Herstellern zu sprechen, auch mit vielen Kommunen.

00:42:18: Und beides schauen wir uns mal mit gleicher Wichtigkeit gerade an.

00:42:22: Also Laufengespräche sowohl da als auch da.

00:42:24: Tendenziell tun sich natürlich ein, sagen wir mal, Automobilhersteller ein bisschen leichter, ein größeres Ticket zu schreiben und auch mal Entscheidungen zu fällen während eine Kommune vielleicht erst mal ein bisschen an sich das angucken muss.

00:42:39: Also ich glaube, da könnte es sein dass wir schneller zum Zuge kommen.

00:42:42: aber beides sind für uns sehr relevante Wege und es gibt auch einfach Synergien.

00:42:47: also es gibt bestimmte Themen die einfach beide gelöst haben wollen und wenn wir da einen Gut bedienen, können wir auch automatisch eine Kommune im bestimmten Thema gut bedienen.

00:42:55: Die App ist für mich so ein bisschen der Bonus obendrauf.

00:42:58: Ja die App brauchen wir um auch zu demonstrieren was wir haben, was wir können und da schauen wir mal wie sich das entwickelt.

00:43:05: aber ja also ich würde das in der Reihenfolge jetzt mal aufzählen.

00:43:09: Gut,

00:43:09: verstanden.

00:43:09: Dann lass uns doch mal eintauchen und ein bisschen nachzuvollziehen wie eigentlich so aufgestellt seid.

00:43:13: also wenn du sagst ihr fangt jetzt an mit Sales da wäre natürlich für mich mal ganz interessant zu verstehen wie der Prozess aussieht.

00:43:18: aber vielleicht mal einen Schritt vorher Wie groß ist denn eigentlich dein Team?

00:43:21: Und vielleicht kannst du auch mal ein bisschen skizzierig oder reingestartet bist.

00:43:23: Da muss man erst einmal drauf kommen so was zu machen.

00:43:25: Ja Also das Team ist jetzt.

00:43:26: wir sind jetzt vierzehn fest angestellte und ergänzen uns mit einer ganze Menge Studenten, sowohl jetzt für die Datensammlung als auch für die Datenaufbereitung da wo wir es dann brauchen punktuell.

00:43:36: Also ein relativ kleines Team.

00:43:37: Wir sind hauptsächlich Techniker also das ist eigentlich ein Data Science Business und deswegen sind wir darstark aufgestellt haben ganz tolle Techniker, die hier einen super Job machen.

00:43:45: Wir haben außerdem ein kleines App-Team um also... die App gut nach vorne zu bringen und Operations.

00:43:52: Das sind so die drei Schwerpunkte.

00:43:53: Das wäre ein ganz guter Punkt, um auch einzuhaken!

00:43:55: Du hast ja irgendwie anfangs gesagt ihr arbeitet mit Computer Vision, Machine Learning... Ihr bearbeitet irgendwie nach.

00:44:00: dann habt ihr dieses Scanner?

00:44:02: Habt ihr das wirklich alles selber gebaut?

00:44:03: Ja es

00:44:04: ist unglaublich.

00:44:04: Wir haben hier wirklich alles selbst gebaut.

00:44:07: Nicht alles ist jetzt ausgereift, aber wir haben alle Komponenten und Fassetten und deswegen haben wir ja auch ein bisschen gebraucht.

00:44:13: Also wir haben ja schon Ende Jahrzehnten angefangen und es hat schon ein bisschen gedauert um diese ganzen Komponenten so herzustellen dass das funktioniert.

00:44:20: Okay, also zwei Jahre werkelst du eigentlich schon daran?

00:44:23: Ja.

00:44:23: So langsam werden das mal so sagen wir eine halb Jahr aber die Rössnorten ist da schon.

00:44:27: Ich meine wie sitzt ihr im gleichen Gebäude hier bei Ren-Tran-TV vor und ihr habt ja richtig so ne kleine Werkstatt ich weiß nicht immer gesucht.

00:44:32: dann kam ich nach rein denk so was ist denn dat?

00:44:33: und dann hab' ich mir einen Schraubzieher geliehen beim nächsten Besuch.

00:44:36: Also ihr bastelt wirklich selber.

00:44:38: Also dieses Scanner habt ihr wirklich selber

00:44:39: gemacht.

00:44:39: Wir haben ein richtiger Hardware-Werkstart wo wir diese Scanners selber bauen und entwickeln.

00:44:43: Und

00:44:43: jetzt mal Hand aufs Herz mit diesem ganzen KI Thema und irgendwie Machine Learning.

00:44:46: Das kann man also hochtrabend.

00:44:47: würdest du wirklich sagen dass was ihr macht verdient das lebe künstliche Intelligenz.

00:44:51: Da gibt

00:44:52: es ja verschiedene Ausbaustufen und es sind schon sozusagen neural networks, die dahinter im Hintergrund sind wie man trainiert, die jetzt erkennen ist das ein Schild?

00:45:00: Und was für einen Schild ist das?

00:45:01: Da greifen wir natürlich auf vorhandene Libraries und Algorithmen zurück.

00:45:06: Das müssen wir nicht alles von Hand selber entwickeln aber im Prinzip ist das die Technologie, die da hinter steht.

00:45:11: Aber das können unsere Jungs und sie wissen wo man das findet und wie man das einsetzt.

00:45:15: Jetzt gibt's noch ganz andere Ansätze Schwierigere Themen, also das ist quasi fast eine Standardanwendung die wir da haben.

00:45:21: Das erkennen von Bildern.

00:45:23: Also Mustererkennung Und das können diese Dinger, diese Networks.

00:45:26: Gut so wie macht man jetzt Vertrieb für dein Thema?

00:45:29: Wie gehst du daran wenn Du Kommunen und Autobauer eigentlich als Betriebe...

00:45:32: Also erstmal muss man ja sagen wir sind ja sehr klein und der Vertrieb bin ich.

00:45:35: Das heißt also unser Vertrieb ist im Prinzip gerade Business Development.

00:45:39: was ich hier eigentlich mache im Moment noch ist genau mal zu spüren und zu hören auch zuzuhören wo drucken genau da Schuhe und wie müssen wir unser Produkt jetzt so aufstellen damit es genau passt.

00:45:49: aber was de facto gut funktioniert ist eigentlich arbeiten wir mit Partnern zusammen Und diese Partner verschaffen uns die Leads.

00:45:56: Jetzt um mal ein paar zu nennen, wir haben schon Abkoa angesprochen, die im Bereich On-Street Parking Enforcement tätig sind.

00:46:03: Das heißt also da arbeiten wir mit denen zusammen und bekommen dann Introductions zu verschiedenen Städten.

00:46:08: Wir arbeiten mit den Herstellern der ANPA Kameras zusammen wie jetzt Genetec.

00:46:12: Es gibt auch da noch so eine Art Software Layer, die man nutzt.

00:46:15: Da gibt es wieder verschiedene Anbieter – das ist zum Beispiel Agendom aus Holland mit denen wir zusammenarbeiten.

00:46:20: Das heißt, wir haben verschiedenste Partner, mit denen Wir reden und die dann für uns eigentlich ja in den Markt gehen oder mit uns gemeinsam in dem Markt gehen davon sprechen was wir können.

00:46:28: Und tatsächlich ist es jetzt eher so, dass wir nach dem ersten Aufschlag im März eine ganze Menge Leads haben und ein bisschen erlierer Herausforderungen sind.

00:46:34: Wie kann ich die jetzt alle sorgfältig abarbeiten?

00:46:36: Also das heißt, so ist der Vertrieb im Moment aufgestellt und wir machen das nicht ganz alleine sondern wir machen mit zu Vertriebspartnern.

00:46:42: Okay, das macht ja Sinn für jemand in eurer Größe.

00:46:45: also ihr habt da eigentlich einen sehr klaren Tortstück in dem was ihr tut und das muss gar nicht mal so groß sein, sondern manchmal lieber speziell höre ich daraus

00:46:51: Ja!

00:46:51: Die Städte sind immer interessiert an Innovationen Und deswegen ist es entweder eigentlich interessiert und wollen verstehende Menschen, was gibt's denn da?

00:46:57: Und wenn jetzt all diese Anbieter, die jetzt da rumlaufen mit den Städten reden zum Beispiel.

00:47:01: Die freuen sich dann auch immer, wenn sie so ein Thema haben, mit dem Sie mal wieder hingehen können zu sagen hey wir haben jetzt noch mal etwas Neues und das funktioniert ganz gut.

00:47:09: Aber Innovationen guckt man sich ja mal an kaufverwandt nicht oder?

00:47:11: Ist doch so meine Erfahrung.

00:47:11: So ein bisschen wie mit Security.

00:47:14: Weiß ich nicht.

00:47:14: also ich meine jetzt würde ich einfach mal behaupten wir sehen ja schon das Stockholm, dass kaufen will.

00:47:20: Also das haben wir schon bewiesen, dass Städte an den Themen interessiert sind was wir da machen.

00:47:24: Wenn

00:47:24: du jetzt sagst zwei Städten Berlin-Stockholmen wie lange dauert es denn eigentlich?

00:47:26: oder würde es dauern bis ihr eine neue Stadt komplett ausgerollt habt?

00:47:29: Wir können total schnell ausrollen.

00:47:31: Das heißt also je nachdem das hängt mir ein bisschen von der Größe ab.

00:47:33: Berlin war ja jetzt wirklich relativ groß aber man mal sagen die Hälfte der Fläche die wir jetzt für Berlin gemacht haben also locker in einem Monat.

00:47:42: Wir haben eine Kapazität.

00:47:43: wenn wir wirklich Vollgas geben würden und wollten und sollten, könnten wir bestimmt vierundzwartige Städte ausrollen in einem Jahr.

00:47:52: Ohne jetzt das Team zu skalieren.

00:47:53: oder wie das Team skalieren geht mehr.

00:47:55: Warum macht ihr das nicht?

00:47:56: Naja weil es erstmal in West ist.

00:47:57: ne und jetzt immer die bisschen Frage wann mache ich ein Rollout von was genau?

00:48:02: und ich glaube Fokus sollte jetzt erst mal sein den genauen Produkt Market Fit nochmal herauszufinden dieses Jahr konservativ gesprochen bis Ende des Jahres Und dann wissen wir auch genau, was wir wo ausrollen

00:48:13: wollen.

00:48:15: Ich kann mir vorstellen, wenn ihr nicht in Leipzig oder so in eine Ausschreibung reingeht und könnt sagen, guck mal, wir haben in den letzten vier Wochen schon Euro-Daten erhoben und könnten dir sagen, ihr lasst da und da so viel liegen.

00:48:25: Bessere Kaufargumente kennt man ja wenige.

00:48:27: Also ich

00:48:27: werde jetzt noch einmal mit Berlin reden.

00:48:30: Da sind wir natürlich im Gespräch.

00:48:32: Die kennen, was sie machen und solche Gespräche gibt es auch

00:48:34: schon.

00:48:34: Wenn ihr hier zu hört ... In der Senatskanzler ist ja einer oder andere Füffige dabei?

00:48:38: Richtig!

00:48:39: Wenn gleich die Regierung für mich nicht so das Gelbe vom Ei wirkt, oftmals.

00:48:43: Ich geb die hoffen nur noch nicht auf.

00:48:44: aber auch Müll ist aus einem TI.

00:48:46: Könnte ich's heulen kriegen von dieser Stadt.

00:48:49: Bei Müll denke ich es auf heute daran dass sich gerne unseren Fließscanner an die Müllaute aus dem Rhein machen würde.

00:48:53: Ja, wie geil!

00:48:54: Und dann sagen könnte wo Müll is und dann die dahin schicken.

00:48:56: also... Die fahren

00:48:57: da die ganze Zeit rum und die fahren durch die kleinen Straßen und das wäre zum Beispiel auch eine schöne Flotte die man mit unserem Lösungen ausrösten könnte.

00:49:04: Ja, aber es ist auch irgendwie wirklich absurd.

00:49:06: Also ein kleiner Exkurs.

00:49:07: Ich hoffe die Leute schauen uns jetzt aus Langeweile nicht ab.

00:49:09: Aber ich fand das eigentlich ganz interessant!

00:49:10: Ich standen euch beim Bäcker neben so Müllmann und er fegte da die Straße... ...und dann hatte sich mit der Bäckersfrau unterhalten ihr natürlich Interesse hat dass es vor ihrem Bäckerladen gut aussieht.

00:49:18: Und er meinte halt so ja, der fegt alle zwei Tage diese Straße und dies jedes Mal gleich dreckig und die Leute kippen halt voll ihre Aschenbecher aus dem Auto und so eine Sache Also zu tun gäbe es da genug.

00:49:29: Verstehe ich manchmal nicht, warum die Leute so rücksichtlos geworden sind.

00:49:31: Da muss man selber mit gutem Beispiel vorangehen und hier haben wir einen Mann der macht das im Bereich Parken.

00:49:35: So, dann mal wieder weiter reingetaucht.

00:49:37: Gut also ein Monat lerne ich, braucht ihr um eine Stadt hochzuziehen?

00:49:40: Ich habe verstanden wie ihr im Prinzip wen adressiert.

00:49:43: Lass uns trotzdem noch einmal ein zwei Sätze sagen zum Thema Wettbewerb!

00:49:46: Wie betrachtest du das denn?

00:49:47: Also hast ja schon gesagt, manchmal bildet man auch Konglomerate.

00:49:50: Das muss sich gar nicht immer so hart ausschließen.

00:49:52: Ja.

00:49:53: dass es im Bereich Parken gibt und es ist absurd wie viele.

00:49:59: Von irgendwie in die Bodenplatten, von den Parkplätzen was einbauen über irgendwelche Sensoren, die man im Auto liegen hat oder irgendwelchen Elektrozapf sollen, die kann man finden.

00:50:08: Gibt's denkbar vieler Anbieter?

00:50:11: Mit wem benchmarkt ihr euch?

00:50:12: Wen siehst du als Vergleichsmoment und ist das überhaupt wirklich harte Konkurrenzsituation oder ergänzt man sich vielleicht so?

00:50:18: Also erstmal, das stimmt da gibts ne ganze Menge.

00:50:21: Es gibt immer eine große Differenzierung, die man mal machen muss.

00:50:25: Das ist On- und Off-Street Parking.

00:50:27: Also sehr viele, gerade wenn man über Apps redet... Da gibt es ganz viele, die sich eigentlich auf das Thema Off-Street, also Parkhaus sag ich mal ... und auch private Parkplätze konzentrieren, dass etwas was wir nicht machen.

00:50:38: Das schonmal nicht unser Thema, damit fällt schon mal zwei Drittel weg.

00:50:42: Stimmt stellfleich immer noch viele.

00:50:43: Richtig!

00:50:44: Das ist ein anderes Thema und da sind wir nicht drin.

00:50:45: und weil das auch schon sehr crowded, sehen wir jetzt auch nicht, dass wir noch einen großen Wertbeitrag bringen können.

00:50:49: Im Thema On Street Parking Prediction gibt es jetzt eher so verschiedenste technische Ansätze und alle, die irgendwie Daten haben denken drüber nach das zu nutzen.

00:51:00: Wir haben schon ein bisschen über die Anbieter gesprochen, die Traffic Flow-Daten haben.

00:51:05: Das ist eine Sache.

00:51:06: natürlich auch Google sollte man auf dem Schirm haben.

00:51:10: also Google Maps.

00:51:10: insbesondere hat auch ein Parkfeature gelauncht, in Berlin noch nicht.

00:51:15: Aber schon im Jahr zwei Tausend Sechzehn erste Lebenszeichen davon in den USA gesehen und die zeigen zum Beispiel an wie ist die Parksituation am Ende deiner Route?

00:51:25: Also das sind so Firmen, die auch daran arbeiten.

00:51:27: Wir haben jetzt die Anbieter von Payment also On-Street Parking Payment bezahlen von Parken auf der Straße.

00:51:33: Die haben die Daten.

00:51:34: wer hat gerade bezahlt oder nicht?

00:51:35: Also gibt es verschiedene Ansätze und diejenigen, die damit irgendwelche Lösungen draußen sind schauen wir uns auch sehr genau an.

00:51:41: Also ganz generell ist es aber sowieso nicht so sehr die Konkurrenz an oder andere sondern wir schauen uns an und messen die Qualität unserer Vorhersage gegen Ground Truths.

00:51:50: Ja, das heißt also wir machen Vorhersagen und dann fahren wir rum und gucken wie gut sind wir eigentlich.

00:51:54: Und wenn wir nicht gut sind analysieren wir warum nicht?

00:51:58: Das ist der Schwerpunkt und so werden wir immer besser und ich glaube wir sind da inzwischen die besten auch schon was die Qualität betrifft.

00:52:03: Gibt es international noch mal einen krasseren Wettbewerb?

00:52:06: oder merkst du dass sich Deutschland und vielleicht Europa weltweit unterscheiden?

00:52:10: Guck dir zum Beispiel in den USA oder nach Asien.

00:52:12: Wenn man jetzt mal so groß schaut ist es schon so gerade wenn man natürlich mit der Automobilindustrie spricht.

00:52:18: Die haben natürlich einen globalen Blick auf sowas.

00:52:21: Mit einer Stadt brauchst du da nicht ankommen, sondern dass immer die Frage rollout wie viele Städte und so.

00:52:26: Und deswegen ist Europa und USA sehr interessant.

00:52:29: Asien... Japan oder China kennen wir nicht so gut, aber alles was ich bisher verstanden habe ist das Haken auf der Straße da einfach nicht so eine Rolle spielt.

00:52:37: Deswegen sind es jetzt global gesehen eher diese Länder.

00:52:39: Da gibt's dann aber grundsätzlich keine Unterschiede.

00:52:42: ja also alle Automobilhersteller arbeiten irgendwie an solchen Themen sei es Ford- oder sei es in Deutschland eben die deutschen OEMs oder Automobilersteller.

00:52:50: Krass, warum spielte das in Asien nicht so eine Rolle?

00:52:52: Ich hätte gedacht du müsstest eigentlich mal irgendwie da kampieren.

00:52:54: In Korea, Japan und China weil...

00:52:56: Mag's sein!

00:52:56: Also ganz ehrlich wenn vielleicht kann es doch jemand der zuhört ein paar Tipps geben der sich auskennt.

00:53:01: wir hören gerne zu.

00:53:02: Wir haben jetzt noch nicht Asien uns angeguckt das wäre einfach zu früh.

00:53:04: Ja ich führe mich hier und da mal so Gespräche.

00:53:06: Ich kann mich erirren Du bist ja der Experte ich bin ja da nicht tief drin.

00:53:10: aber Wenn da so ne Kleinstadt schon die Größe von Berlin mal drei hat oder so in China würde ich denken dass sie da...

00:53:16: Ich hör mal dass die eher in Garagen parken.

00:53:18: also das ist eben eher dieses Off-Stuid Parking.

00:53:20: Aber vielleicht gibt es da auch Länder oder Bereiche, wo das ganz anders aussieht.

00:53:24: Ich freue mich auf Rückmeldung!

00:53:25: Sehr gut, bin ich mal gespannt, ob wir so was hier erreichen an unserem Podcast?

00:53:28: Das hören manchmal die verrücktesten Leute zu.

00:53:29: Denkbar nicht, ist wirklich erstaunlich.

00:53:31: Abschließend glaubst du, dass sich das ein bisschen konsolidiert eigentlich dieses ganze Geschäft mit diesen ganzen Wettbewerbern?

00:53:35: Also wird man sehen, dass dann irgendwie drei, vier, fünf große Player gibt, die sowas machen?

00:53:39: Oder ist der genug Raum für alle diese verschiedenen Lösungen?

00:53:42: Ja also... Das, was wir jetzt machen, da gibt es ja nicht so viel zu konsolidieren.

00:53:48: Also jemand muss das Problem lösen und bis er hat's noch keiner richtig gut gelöst.

00:53:52: Und immer diesen Wildwuchstin oder so beschrieben hast der ist eher in dem Off-Street Parking Bereich.

00:53:59: Ja wahrscheinlich.

00:54:00: Da hat man auch wenn wir beobachten dass natürlich auch viele die gekommen sind schon wieder gegangen sind.

00:54:05: Stimmt, bei Off-Side Parkhäusern hört man viel.

00:54:09: Ganz generell ist die Parkhausindustrie auch dabei sich zu konsolidieren.

00:54:13: Akua ist Europas größter Parkhausbetreiber.

00:54:17: über eine Million Mindestens-Parkplätze, die wir verwalten.

00:54:19: Ich glaube ich hab jetzt

00:54:20: mal fünf gelesen bei euch

00:54:20: sogar.

00:54:21: Ja genau das kommt hin.

00:54:21: ja also das ist schon ne konsolidierte Industrie wie es mit den Anbietern da ist die Apps machen und so war sie nicht genau.

00:54:27: Überstaunlich

00:54:28: auch dass dieses Off-Street so relevant ist wenn man fragt sich manchmal der Ertrag den ich aus Parkhäusern ziehen kann der ist ja sehr endlich.

00:54:34: Also ich kann auch in die Preise anheben aber ich weiß ja genau wie viele Plätze ich habe und dann weiß ich genau was ich mit maximal eigentlich erzielen kann.

00:54:40: Und wenn ich jetzt nicht irgendwie schaffe das Services reinzubringen und ich wüsste jetzt nicht was man für Service ist in einem Parkhaus und vielleicht mein Handy laden oder so Und das brauche ich aber eigentlich, kann ich es auch nicht da lassen.

00:54:48: Na ja, anyway!

00:54:50: Gut, lerne ich... Das

00:54:50: ist eine Reifeindustrie und jeder Reife-Industrie so tendenziell Richtung Ende des Reifegrads ist dann auch ein Industrie wo es mal Effizienz ankommt auf Skaleneffekte etc.

00:55:01: Was ich mich noch gefragt habe und das wäre dann sozusagen so ein Entschluss ist, brauche ich eigentlich für das was du machst?

00:55:06: Brauche ich da eigentlich sowieso per se immer einen großen Partner wie zum Beispiel irgendwelche Park Experten.

00:55:10: Also die Enforcement Geschichten die du genannt hattest oder ein Parkhaus oder die Mobility Guys also Auto Hersteller usw.

00:55:16: und sofort weil vielleicht kannst du auch mal Einsatz zu dir sagen wenn man sich deine Firma anguckt gibt es bisher nur einen Auszug.

00:55:22: Die Hälfte gehört dir, die andere Hälfter einer in Luxemburg sitzenden Holding Wie ihr das gebaut habt.

00:55:27: also das war so ein bisschen den Gedanken der mir auch noch gekommen ist muss man da eigentlich Partnerschaften Und wie habt ihr das gelöst?

00:55:31: Also ich glaube, ohne einen starken Partner wäre ich dieses Thema so nicht angegangen.

00:55:39: Wir haben als Investor der Center Bridge – das ist ein großer amerikanischer Private Equity-Investor, der ohnehin schon im Parkbereich Investments getätigt hat, der sozusagen den Bereich schon kennt und auch in Interesse hatte da was zu machen.

00:55:52: Über Center Bridge sind wir mit Abkoa in Kontakt gekommen die unser strategischer Partner sind Und diese Kombination hat uns schon sehr geholfen den Markt zu verstehen, zu gucken wo sind die Trends und auch nach wie vor bis heute hier die eine oder andere Intro zum Machen so interessanten Spielern da.

00:56:08: Man braucht auch ein bisschen Geld um das vom Boden wegzukriegen weil man doch viel in die Technik erstmal investieren muss bevor es funktioniert.

00:56:15: Und da haben wir einen sehr guten Setup gefunden, der für uns hier sehr gut funktioniert.

00:56:18: Kannst du mal beschreiben wie es zu kam eigentlich?

00:56:20: Wie ist eure Entstehungsgeschichte?

00:56:22: Wolltest du diese Idee machen und das dann geguckt?

00:56:23: oder haben die dich angesprochen über Netzwerke?

00:56:26: Wenn man so meine Historie anschaut, dass ich ganz viel Beratung übermache auch für große Unternehmen... Ich habe tatsächlich auf Ermittlungen von Centabridge ab Coa-Beratungen gemacht, weil Centabrid schon nach Abcoa gekauft hat und habe mir angesehen, was muss man eigentlich machen bei Abkoa um das voranzutreiben.

00:56:43: Die Digitalisierung ist natürlich ein riesen Werthebel auch in diesen Geschäften.

00:56:46: also wenn du jetzt mal so vorstellst, barrierefreier Zugang zum Parkhaus bezahlende Parkhouse-Digital all diese Dinge Das sind ja Dinge die auch Abkoas oder andere inzwischen da vorantreiben auch sehr erfolgreich vorantreiben.

00:56:56: Ja und so hatte ich quasi relativ früh einen guten Einblick eigentlich Was geht da ab?

00:57:01: Es ist ziemlich schnell klar geworden Okay On Streetparken ist ungelöst.

00:57:06: Wenn man sich umfragen anschaut, dann ist es so dass wenn Leute mal so fragt zu parken was interessiert sie denn oder was bewegt sie denn?

00:57:14: Dann sagen über siebzig Prozent nach was mich eigentlich interessiert.

00:57:17: Ich möchte eigentlich auf der Straße parken und am liebsten kostenlos.

00:57:19: also das ist was die leute wollen.

00:57:21: Das finde ich jetzt vielleicht ein Parkhausbetreiber nicht so gut aber es ist einfach mal sowas die was dem mehr hat möchte.

00:57:25: Und so war relativ schnell klar da ist ein ungelöstes Problem unter Essen bedarf.

00:57:30: Und das ist immer ein guter Ausgangspunkt, um einen Business zu gründen.

00:57:33: und so sind wir dann mit Centerbridge relativ schnell dahin gekommen zu sagen da machen wir was?

00:57:37: Machen wir auch jetzt hier ganz unabhängig von Abkoa weil es einfach nicht zu deren Kerngeschäft gehört.

00:57:41: Bist du dann trotzdem so voller Unternehmer voll in der Bütte mit vollem Risiko?

00:57:45: oder ist das eher ein bisschen wie eine verlängerte Anstellung?

00:57:47: Ne, ist schon volles Risiko und wir haben vor Anfang an natürlich auch vereinbart, es gibt eine Seed-Finanzierung aber irgendwann mal auch die Anschlussfinanzierung.

00:57:53: Die soll erfolgen mit klassischer Wänsche Capital Finanzierungen vom Markt her.

00:57:57: Sonst wäre es auch nicht so spannend, also für mich und jetzt die Mitarbeiter.

00:58:02: Wir sind da ganz normal am Wind segeln wir.

00:58:05: Also jetzt nicht der Gedanke dass ihr das unter dem Dach baut und man dann ein bisschen satt wird sondern ihr geht schon offen und...

00:58:09: Ja letztlich ist es zwar nah dran aber doch nicht kern!

00:58:13: Also für das, was wir jetzt so ein Parkhausbetreiber machen.

00:58:15: Darfst

00:58:15: du sagen wie viel Geld man mal, weil du auch gesagt hast es ist ein teures Spiel?

00:58:18: Man rechnen muss immer zwei Jahre lang irgendwie Scanner baut an Autos.

00:58:22: Das ist eine niedrige Einstelliger-Millionenbereich die man schon mal investieren muss.

00:58:25: Hervorragend ich danke dir ganz herzlich!

00:58:27: Es hat viel Spaß gemacht.

00:58:27: Ich hänge mir im Kopf auch gerade noch in der Terrorbekämpfungsgeschichte dass ihr da sogar die Polizei hier auf euch mitgemacht habt.

00:58:32: also spätestens da hattet ihr die Stadt Berlin für euch gewonnen.

00:58:35: in irgendeiner Hinsicht Und glaube ich in der Tat, dass viele Leute dir sofort sagen verstehe.

00:58:40: Braucht man super!

00:58:41: Wo kann ich das kaufen?

00:58:42: Ja, bin gespannt ob wir dann in zwei drei Jahren, wo du dann stehst und dann nochmal sprechen.

00:58:45: Also wünsche dich ganz viel Erfolg und danke dir ganz herzlich.

00:58:47: Ich danke

00:58:47: dir Joel vielen Dank.