Shownotes
EXPERTENGESPRÄCH | Ist unser intimstes Ausdrucksmittel in Echtzeit manipulierbar? Können Computer unsere Sprache kopieren und vortäuschen "wir" zu sein? Diesmal hat Erik einen Experten zu Gast, der nicht nur auf diese Fragen antworten geben kann. Michael Brehm ist Gründer von i2x.ai, einem Unternehmen, das die Kundengespräche in Echtzeit analysiert und Service Mitarbeitern Tipps gibt, was sie im laufenden Gespräch verbessern können. Ob die Software die Sprache auch in Echtzeit manipulieren kann? Das erfahrt ihr im Podcast.
Du erfährst...
...wie KI Sprache in Echtzeit analysiert
...was der Google Denoiser ist und kann
...wie Echtzeitsprachanalyse im CS eingesetzt wird
...wie Service Agenten in sekundenschnelle von der KI unterstützt werden
...ob Augmented Speech die Zukunft der Sprachanalyse ist
...wie Augmented Speech Agents glücklicher macht
...ob KI unsere Sprache in Echtzeit manipulieren kann
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Diese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Künstliche Intelligenz: Nachdem wir anfangs Erik Pfannmöller von Solvemate regelmäßig vor dem Mikro hatten, um dich zum Profi für Künstliche Intelligenz zu machen, diskutieren mittlerweile Rasmus Rothe (Merantix) und Jasper Masemann (HV Ventures) über dieses innovative Thema. Leicht verständlich bringen sie dir Fachbereiche wie Deep Learning, Neuronale Netze, Maschinelles Lernen & Co. bei.
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||||| PERSONEN |||||
👤 Erik Pfannmöller, CEO & Founder Solvemate
👤 Michael Brehm,
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||||| SPONSOREN |||||
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||||| KAPITEL |||||
(00:00:00) Vorstellung und Einführung ins Thema
(00:05:39) Sprache in Echtzeit ändern
(00:10:45) Automatisierte Sprachanalyse im Customer Support
(00:18:26) Augmented Speech - Zukunft der Sprachanalyse?
(00:20:54) Herausforderungen der Echtzeitanalyse von Sprache
(00:24:18) Kostenfaktor Augmented Speech
(00:28:40) Macht Sprachanalyse Service Agenten glücklicher
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||||| WIR |||||
💛 [Mehr](https://lnk.to/dkompakt) tolle Sachen von uns
👥 Wir von digital kompakt streben die Verwendung einer geschlechtsneutralen Sprache an. In Fällen, in denen dies nicht gelingt, gelten sämtliche Personenbezeichnungen für alle Geschlechter.
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