Warum du ohne KI deine Wettbewerbsfähigkeit verlierst | #ITProjektmanagement 💻

00:00:00: Digital Compact.

00:00:01: Heute aus dem Bereich IT-Projektmanagement mit deinen Moderatoren Joel Kaczmarek und Boris Locchin.

00:00:08: Los

00:00:09: geht's!

00:00:18: Hallo Leute, mein Name ist Joel Kachmarek Ich bin der Geschäftsführer von Digital Compakt Und heute habe ich wieder den guten Boris Locchan an meiner Seite von Spryker.

00:00:24: Und ihr wisst wenn Boris dabei ist dann geht es um Innovate or Die Digitalisierung und wie man eigentlich eine Technologieorganisation aufbaut.

00:00:31: Und da ja gerade eines der Kernthemen schlechthin ist so, was Trends angeht nämlich

00:00:35: KI

00:00:36: und wir heute mal darüber reden, wie sieht eigentlich KI in der Digitalisierung aus?

00:00:40: Also künstliche Intelligenten solche Dinge wie OpenAI Was können die eigentlich wenn ich dabei bin ein Unternehmen zu digitalisieren bewirkt?

00:00:47: Das heißt wir reden mal darüber, was sind so die momentanen Möglichkeit die diese Technologien haben betrachten das hin auf Automatisierung Potenziale Effizienz und Produktivitätssteigerung und fragen dann auch mal, was hat denn das eigentlich für Implikationen für das Arbeiten?

00:01:00: Das heißt werden sich meine Rollen verändern.

00:01:02: Wird ich Leute entlassen oder einstellen müssen, werde ich andere Leute brauchen... Wie ist das eigentlich konkret anwendbar?

00:01:07: Das wird so heute unsere Roadmap!

00:01:09: Und that being said, lieber Boris, moin moin und mach doch mal gleich einen kleinen Anfang wenn du mal in deinem Privatleben denkst, machst du schon bisschen was mit

00:01:15: KI?!

00:01:16: Ja, also ich habe viel Zeit in den letzten Wochen mit insbesondere OpenAI und zu seinen verschiedenen Ablegern und Applikationen die darauf basieren verbracht.

00:01:23: Von der meist genutzten Applikations gerade ja mit dem BudgetGBT was glaube ich mittlerweile an Auslastungsgrenzen stößt weil gefühlt irgendwie jeder Anwendungsfeld ausprobiert und das irgendwie auf Twitter und LinkedIn veröffentlicht aber auch die anderen Anwendungspfälle im Hinblick zum Beispiel auf Bilder Also was wie Dalit zum Beispiel denkt textbasiert visuelle Pixelanweisungen geben kann es also wo de facto jetzt nicht ein Bild gesucht wird wie eine Google-Bilder sucht Ja, sondern ein Bild gemalt wird und was es von deinem Text in oder vorgibt.

00:01:49: Also damit habe ich sehr viel Zeit verbracht und auch ganz viele spannende Fälle entdeckt.

00:01:53: Abgesehen davon ist das natürlich komplett spooky und auch viel Spaß gemacht.

00:01:57: Ja glaube ich in der Tat auch.

00:01:58: also bei mir war's auch so dass ich mit Lensa mal versucht hab irgendwie Bilder zu bauen von einem selber oder mal geguckt hat was man mit Kakinso bauen kann.

00:02:04: aber lass uns mal Menschen noch abholen die da nicht so tief drin stecken.

00:02:06: Was ist denn eigentlich OpenAI?

00:02:08: Kannst du das mal mit eigenen Worten beschreiben?

00:02:09: Die einfachste Beschreibung ist wahrscheinlich zu sagen, dass das eine Textverarbeitung ist mit Maschinenleunigen dahinter.

00:02:15: Das heißt also, dass neutrale Eingaben im Sinne auch Texte analysiert werden und interpretiert werden können.

00:02:20: Eine künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, Texte inhaltlich zu interpretieren, Textes zu schreiben, mit denen einen entsprechenden Dialog zu treten oder wie Kontext passiert ist, wo du nachfragen stellen kannst, tiefer reingehen kannst und dann auch Dinge, Datenpunkte, die zugänglich sind für dich neu interpretierter

00:02:36: zusammenstellt.".

00:02:36: Also vielleicht kann man mal so ein paar Passenarien... aufmachen, was so die Möglichkeiten dessen sind.

00:02:41: Du hast jetzt eben schon etwas erzählt mit Bildern.

00:02:43: also es ist momentan möglich zu sagen gib mir bitte irgendwie folgendes Bild mit folgenden Inhalten in diesem und jenem Stil man kann ja teilweise glaube ich auch sogar trainieren sukzessive dass du jetzt sagst hier sind dreißig Fotos von mir.

00:02:54: mach jetzt mal ein screenshot von mir wie ich auf einer konferenz einen vortrag halte weil ich will gerade eine webseite bauen für unser neues event und braucht da irgendwie ein selfie von mir.

00:03:01: das sind so die bildlichen sachen.

00:03:03: was sie sonst noch verantwortungsfälle.

00:03:04: Das Bilderthema ist super interessant und spannend aus dem Grund, dass man keine Suche tätig, sondern Bilder wirklich gemalt werden.

00:03:10: Wenn man da ein bisschen kreativ wird oder so etwas richtig Verrücktes einfallen, also Dinge die auch Interpretations- und vielleicht auch Kreativität normalerweise brauchen, dann sagst du mir, gib mir irgendwie einen Sessel in Form einer Avocado ja?

00:03:20: Oder gib mir eine Bleistift-Sketcher an Cyberpunk Stil von der Ente in Stiefeln vor einer futuristischen Stadt.

00:03:26: So Dinge, die selbst wenn sie quasi einem kreativen Menschen hinwerfen würde es nicht sofort aufs Papier gebracht werden.

00:03:32: Dinge, wie abstrakt sind.

00:03:33: da kann ich mich das vielleicht in den Van Gogh-Style haben oder im Cubismus-Teil dazusehen, wie quasi eine Textanweisung, die du gibst, ja, quasi interpretiert wird.

00:03:41: In Pixel ist es schon mega krass!

00:03:43: Also dann muss man sich echt mal überlegen was das eigentlich für eine Fähigkeit ist, die selbst bei kreativen Menschen nicht selbstverständlich ist?

00:03:50: Auf der Textseite finde ich es tatsächlich sogar ein Stück weit noch spannender weil er die Vielfalt der Anwendungsfalle nochmal größer ist.

00:03:55: Ich kann aber so ein paar Beispiele nennen, also so die ganz einfachen Dinge sind natürlich überhaupt gar kein Problem, dass so dir einen Anschreiben schreiben lässt und willst Leute zu einer Konferenz einladen in New York, sagt sie gibt mir bitte einen Anschreiben was ein Marketing-Entscheider gerechtet ist und maximal konvertiert cool und lässig klingen soll.

00:04:09: Also sowas ist total easy, spannender sind so Dinge wie dass du zum Beispiel dir einen oder den gleichen Text vornimmst vielleicht irgendwie ein paar Textbauten steigen und dann sagst du ok schreib mich bitte maximal eine vierseiten für meine Webseite zu diesem Use Case aber schreib ihn so das es ein Marketing Entscheidung versteht und sagst okay und jetzt schreibt ihm gleiche ein Text so dass es ein IT Entscheidende versteht.

00:04:25: Und jetzt fasst das bitte zusammen auf zwei Bullet Points.

00:04:28: ne jetzt fasste zusammen fünf Bullet Points.

00:04:29: jetzt lass es wissenschaftlich klicken.

00:04:30: Jetzt lasst es so bitte zusammenfassen ein fünfjähriger versteht.

00:04:33: Erklär irgendeinen komplexen Zusammenhang so, dass es einen drei-jährigen versteht oder guck dir die Webseite XY und gib mir Vorschläge wie die Texte seotimierter sein können.

00:04:42: Geschäftsideen, die ich in Vistorn pitchern kann ja, die nicht irgendwie Krypto sein sollen und eine hohe Conversion Wahrscheinlichkeit haben aber auch wissenschaftliche Texte.

00:04:50: also gibt über mich ganz viele Strats mittlerweile wo man merkt das Leute zum Beispiel ihre Arbeit hochladen und sagen okay gib mir mal du die ersten fünf Seiten Executive Summary für meine Dissertation oder für mein Diplomarbeit.

00:04:59: Ja fass das wieder zusammen lasst jetzt wissenschaftlich klicken oder lasst es so klingen wie der Rest meines Textes.

00:05:04: Das sind Themen, die einfach mega krass sind weil du da teilweise einmal durch alle Bereiche schneidest.

00:05:09: also ob das jetzt Content Marketing ist im klassischen Sinne oder generell Marketing-Fähigkeiten.

00:05:13: Texte sind die man aus dem Vertrieb kennt, solche Anschreiben, die typischerweise vielleicht irgendwie BDRs machen aber auch diese Routineaufgaben.

00:05:19: wir haben einen Mitarbeiter bei uns der in London Business School geht und dann Empfehlungsschreiben braucht er ja dass das jetzt auch etwas was nur eine halbe Stunde dauern würde.

00:05:26: Ja was man da reinrückt dann hast ein halb von einer Sekunde perfektes Empfehlungsschreibend für den Sales Leader.

00:05:31: Also ich glaube die Geschwindigkeit, die Vielfalt und die Kreativität ist schon mega krass.

00:05:35: Und auch die Detailtiefe.

00:05:37: Selbst wenn du dann versuchst irgendwie Dinge vergleichen zu lassen.

00:05:40: Den Zusammenhang mit dem Zusammenhang oder klär bitte ein bestimmtes Phänomen, einen bestimmten IT-Trend.

00:05:44: Gerade was marktige Rollen angeht an der vorne raus werden da schon viele Fragezeichen entstehen ja?

00:05:48: Was das eigentlich für die Berufsgruppe bedeutet.

00:05:50: Ja wir können ja nochmal ein bisschen erweitern.

00:05:52: also was anderes ist ja so typischerweise Transkripte.

00:05:55: Ich hab so den Eindruck, das ist relativ normal geworden.

00:05:57: Ein Spracherkennung?

00:05:58: Dass wenn du ein Meeting machst, dass dann in Zoom oder Google Meet auch schon mal der Text zu sehen isst zusammenfassend um mich auch gesehen Oder der umgekehrte Weg Text-to-Speech.

00:06:06: Also ich find auch ganz spannend mich immer anzugucken was es mit künstlicher Stimmerzeugung ist.

00:06:09: Perspektivisch könnte's vielleicht sein, dass deine Assistentin dir den Podcast schreibt oder du einmal nieder schreibst und dann es in die Maschine einspeist Und hinterher ist deine Stimme da wo du nie gesprochen hast.

00:06:18: Oder man kennt ja diese ganzen Videodeapfakes wie du auf einmal ein Foto von deinem Kind nehmen kannst Das dinget hinterher irgendwelche Lieder.

00:06:24: Was würdest du noch so dazu rahmen?

00:06:26: Was

00:06:26: mich jetzt von ein paar Tagen selber mega überraschert ist, dass ich abends mit dem IT-Team gesessen habe und dann haben wir einfach gesagt, okay, wir gucken jetzt mal wie weit wir das treiben können.

00:06:33: Teile unserer Code Repository sind öffentlich zugänglich.

00:06:36: Dann haben wir dann zwei Stück gebeten die AI Code zu schreiben.

00:06:39: Wir haben gesagt, nimm sozusagen dieses Repositori und schreibe dann eine Schnittstelle zur PayPal.

00:06:43: Und dann fängt das Ding halt an, Code zu schreiben und schreib ihn sehr gut mit Kommentaren im Code auch step by step Handlungsanweisungen auf einer Art und Weise wie so einen Trainer Code überauftragen wird, ist ja dir Schritt für Schritt zu erklären.

00:06:56: Da sagst du ok schreib jetzt das gleiche in einer anderen Sprache.

00:06:58: ich habe es nicht in PAP sondern ich hab es mal in JavaScript.

00:07:00: Ich habe aber morgen Kundenmeeting mit einem Kunden in Frankreich und der kann kein Englisch.

00:07:03: so schreibt alles auf französisch So.

00:07:05: dann fängt auf einmal an den Code, inklusive dem eigentlichen Code und der Kommentare und der Dokumentation um Französisch zu produzieren.

00:07:10: Und was da natürlich mega krass ist auch wirklich dann spooky wird ist wenn du dann sagst okay finde Fehler in diesem Code Dann zeig mir auch wo mögliche Bugs sind.

00:07:17: Nimm diesen Code und schreibe dazu eine technische Dokumentations.

00:07:20: Die muss in der Lage sein den Code zu verstehen, dem zu interpretieren und den halt in ein Code-to-Text quasi umzuwandeln.

00:07:25: So dass ein Mensch ja versteht was in der Dokumentation steht oder sozusagen reverse nach oben und sagt okay Ich habe jetzt diesen Code, wie müsste eigentlich für einen Qualitätssicherer oder für den QA-Engineer schreiben der Akzeptanz-Tests mit denen ich diesen Code am besten testen kann.

00:07:38: Schreibt die Unit-Teste damit ihr nicht den automatisiert testen könnt.

00:07:41: Schreibt hier eigentlich eine User Story, wie sie eigentlich hätte aussehen sollen und das waren alles so Themen wo alle mega, mega, megageflasht waren.

00:07:47: oder halt sagst krass ne?

00:07:48: Du hast normalerweise diese ganze Wertschöpfungskette überlegt.

00:07:51: da ist jemand der schreibt eine User story um eine Anforderungen und ein Akzeptantztest.

00:07:54: ja du hast jemand der Schreibt den Code, dass vielleicht Leute die Review in dem Code machen, die peer review, QA engineer, der testet manuell oder automatisch, dann hast du noch mal Technical Writer normalerweise diese Schritte dokumentieren und einen Dokupess halten.

00:08:05: Das heißt aus irgendwie fünf Rollen die wir innerhalb von vier Minuten alle abgedeckt haben.

00:08:09: Und das ist halt erst der Anfang.

00:08:11: also wenn man überlegt was eigentlich daraus entstehen kann da glaube ich dämmert schon so ein bisschen dass das Potenzial ist.

00:08:16: Und die

00:08:16: spannende Frage ist ja nun aber welche Qualität hatte das?

00:08:19: Also war es so, dass Du gesagt hast das könntest Du on air stellen, könntest du live nehmen und es muss kein Mensch mehr drüber gucken, war es eine zwei Minuslösung?

00:08:27: oder war's eher so ne vierminuslöse?

00:08:29: Es war so, dass man ZD live stellen können.

00:08:31: Das sind fünf Leute aus fünf oder sechs FTE die diese Tätigkeit machen.

00:08:35: Lass den Kurs und lass die Arbeit neunzig Prozent nur gut gewesen sein.

00:08:39: Produktivitätspotenzial ist einfach immens!

00:08:41: KI funktioniert ja immer so gut, wie sie gefüttert wird.

00:08:43: Hast du den Eindruck dass das Material was da reingeht schon breit genug ist oder ist es eigentlich bisher erst mal nur eine erste Testmenge?

00:08:50: Weil man kennt das ja, KI wird auch rassistisch wenn man sie irgendwie mit normalem Material trainiert weil halt Menschen teilweise rassismisch sind.

00:09:10: endlich ist.

00:09:11: Bei den meisten textbasierten Aufgaben oder eigentlich bei allen Textbasierendenaufgaben, die ich jetzt persönlich getest habe, fand ich die Qualität trotzdem sehr, sehr gut.

00:09:17: entweder hat er dann gar keinen Antwort gegeben wenn er sie nicht geben konnte aufgrund von irgendwas ja und auf Grund von Nicht-Freundedaten.

00:09:22: aber immer wenn ein Antwort da war, war sie qualitativ sehr, so gut.

00:09:25: was halt spannend ist es.

00:09:26: ich hab auch einen spannenden Beitrag jetzt krisen vor dem wissenschaftler vom physiker der tagelang quasi mit der AI gearbeitet hat.

00:09:32: es hat quasi damit angefangen dass er diese summary von seiner wissenschaftlichen arbeit erstellt hat nach der gebeten quasi das literaturverzeichnis zu machen in diesen seiten die er nadiert wurden auch sehr gut und sehr wissenschaftlich.

00:09:41: Da waren Verweise auf externe Quellen, Zitate von Wissenschaftern aus diesem Bereich.

00:09:46: Und dann ist er nach vier bis sechs Tagen arbeitet immer so sein Ziel verein.

00:09:49: Ist an irgendeiner Stelle bei irgendeinem Verweis kann man das ein bisschen komisch vor?

00:09:53: Weil es irgendwie sein Fachgebiet war und der sich nicht sicher war, dass er schon einmal gehört hat, dass Person Joel genau dieses Experiment gemacht hat.

00:10:00: Dann hat er quasi angefangen reinzuzurellen und was dann rauskam am Ende war, das KI auch in der Lage ist Dinge zu erfinden.

00:10:06: Sie aber so wissenschaftliche fundiert klingen zu lassen solide referenziert darzustellen.

00:10:12: Was natürlich krass ist, weil das bedeutet dass wenn du nicht Experte bist auf einem Gebiet dann kannst du halt auch super leicht getäuscht werden.

00:10:17: Weil er hat halt fünf sechs Tage gebraucht und muss da dann über komplexe Reverse lookups das dann erst danach vollziehen, dass es hier schon der ganze Logikbaum in eine falsche Richtung geht.

00:10:26: Das sind natürlich ein sehr interessantes Phänomen.

00:10:28: also was eigentlich die Kader zu verleiteten.

00:10:29: Wenn wir also hier Dinge wie Fake News und Co denken ja denn ist das natürlich nur ganz andere Liga.

00:10:34: irgendwie eine Sache ist subjektiv irgendeine News oder einen Tatbestand dazustellen.

00:10:38: eine andere ist halt ein sehr, sehr realistisch klingenden Tatbestand zu erfinden.

00:10:42: Stell dir mal vor du liest, du machst morgens irgendwie ne Nachrichtenseite auf und liest irgendwie nachrichten Referenzen auf irgendwie glaubwürdige Quellen.

00:10:48: und hier die weiß ich nicht UN hat gesagt das und der und er gesandt hat das und hier der Kanz-Klaus.

00:10:53: Demant hat gesagt jenes und du siehst nen Foto von dem und dann steht euch ihr Erfolgen und weiß ich nich'.

00:10:57: Und der ganze Artikel inklusive der Bilder zum Thema Dali um Bilder zeichnen ist ja komplett gefaket so krass gefakt dass du das eigentlich gar nicht nachvollziehen.

00:11:05: Das ist glaube ich schon was vorüber man sich ein paar Gedanken muss nach vorn draußen haben, wie man damit umgeht.

00:11:09: Ich glaube auch, das wird schwer.

00:11:11: Am Ende des Tages könntest du ja mittlerweile dann paar Jahre wahrscheinlich die ganze Filme schreiben lassen, dass du sagst, schreib mir eine romantische Komödie mit einem asiatischen Mann und einer Schwarzen Frau, die sich in Paris kennenlernen und sich verlieben nachdem sie ein tolles Abenteuer erleben.

00:11:23: Textbasiert geht das jetzt schon?

00:11:25: Dann könntest Du sagen, schreibt mir ein Gedicht über digital kompakt oder maximal zwei Seiten haben und soll das noch behandeln und dann schreibt es dir halt einen Gedicht oder ein Song.

00:11:32: Meine Frage wäre dann was ist Kreativität?

00:11:34: Ist Kreativity die Fähigkeit zu erfinden?

00:11:36: Ja, dann wär'n das was jetzt die KI diesem Physik... Beispiel gemacht hat, wäre sehr kreativ.

00:11:41: Ist Kreativität die Fähigkeit Dinge zu erschaffen?

00:11:43: Zumal?

00:11:44: Dann wäre das ein klares Anzeichen für Kreatativität.

00:11:47: oder ist es was anderes?

00:11:48: Das, was wir ja klassischerweise als Kreativity bezeichnen.

00:11:51: Wenn das Kreatividad hätte man jetzt in diesen Beispielen schon so eine Hürde überschritten, die vorher einfach gar nicht denkbar war.

00:11:57: Theoretisch möchte man ja aber meinen, dass es quasi nur Dinge erfinden kann die schon da sind.

00:12:01: Weil du ja nur aus dem gelernten Material quasi dann rekombinierst was da

00:12:05: ist.

00:12:05: Für Siegbarsch war's nicht so.

00:12:06: und auch wenn du sagst schreib mir ein Gedicht über Digitalkompakt.

00:12:09: Da wird keine Referenzen geben.

00:12:11: Es wird ja keine Bruchstücke geben, die irgendwie cool klingen oder die in Rap-Song irgendwie sind.

00:12:16: also das ist nicht... zusammen kopieren und dann so ein bisschen wordsmissing.

00:12:20: Und das finde ich auch spannend, weil es am Ende des Tages beide Beispiele sowohl diese Textreader-Chats wie Bilder Suche sind glaube ich die ersten Applikationen, die wirklich glaubwürdig und signifikant also dieses typische nicht eins Komma Ten X, so eine klassische Suchmaschine wie Google hat Hard Challenges.

00:12:35: Weil wenn du die überlegst... Es ist halt nicht ein bisschen besser sondern überlegts.

00:12:39: was kennen Menschen?

00:12:40: Du baust ne Präsentation, brauchst irgendein Bild, dann gibst da einen gelbe Ente in New York und kriegst links auf irgendwelche Bilder die schon da sind.

00:12:47: Hier wird halt ein Bild gemalt.

00:12:48: das ist halt so viel x-besser und krasser als irgendwie eine Suche.

00:12:52: Du suchst nach dem Content Stück und kriegs halt ne Sammlung von Links auf Seiten versus.

00:12:56: hier schreibt jemand das anschreiben für dich oder schreibt den Content für dich.

00:13:00: Das ist wahrscheinlich noch nicht mal zehn x wahrscheinlich tausend X besser.

00:13:03: Du kannst auch mal rumspielen und sagen, gibst jetzt mal den gleichen Begriff bei Google, guckst mal rein was da rauskommt.

00:13:07: Was du nicht dann durcharbeiten müsstest um Co, wirst du kriegst hier ein konkretes finales Resultat?

00:13:12: Das ist immer die Frage, was dein Ziel ist.

00:13:13: ne.

00:13:13: Die Tage habe ich im Beitrag gelesen von wegen.

00:13:15: Google macht ja eigentlich seit Jahren KI und hat so die besten Talente weggeheiert und weg gekauft mit DeepMind zum Beispiel dass man vermuten könnte Google kann das in zehnmal krasser macht es aber nicht weil's A natürlich sein Bestandsgeschäft nicht gefährden will mit den Werbeeinnahmen im Milliardenbereich Und B das würde dich zu Tod erschrecken so ungefähr Ja Alles können.

00:13:31: Ist es auch so deine Hypothese?

00:13:33: Ich glaube, meine Hypothese ist simpler.

00:13:34: Ich glaube das Google angeht, dass es einfach das absolut leerbuchklassische Innovatorsdilemma... Ich glaube dieses Jahr hat ja nochmal im Hinblick auf Innovators Dilemma so eine Lupe noch mal draufgetan nach den Geschäftsmodellen weil in dem Moment wo irgendwie Geld nicht mehr vor free ist und sich jetzt irgendwie alle anstrengen und versuchen da effektiver produktiver zu sein werden halt Dinge gechallengt.

00:13:51: also ich bin zum Beispiel überhaupt nicht ein Verfechter von der Kritik die jetzt an Facebook oder Meta geführt wird im Hin Blick auf diese Investments in Metaverse.

00:13:58: Nicht wegen den Investments als solche habe ich jetzt nur ne begrenzte Meinung das Werte ist oder ob das jetzt eine Wette ist, die sozusagen wirklich das Potenzial.

00:14:05: Aber ich finde grundsätzlich den Ansatz, den finde ich sehr richtig, dass du einfach genau das sagst, diese Kodak Snowcares Beispiele, die wir alle mal verwenden und sagen naja da ist jemand so gefangen in seinem incrementellen Optimierungszyklus und bewahren und abmelken von seinem Geschäftsmodell, dass eben der nächste Innovationensprung mit seriösen Investments nicht irgendwie so Lippenbekenntnissen und Feigenblatt-ähnlichen Investments, dass sie nicht getätigt werden.

00:14:27: So wenn jetzt hier jemand maximale Scheinbar Conviction hat auf das Thema signifikanteste Ressourcen dahinter zu legen, um das auch zu schaffen.

00:14:34: Wenn du dir mal anguckst zur Generation heute in der Schule oder kleiner, wer nutzt den Facebook jeden Tag?

00:14:39: Die nutzen TikTok!

00:14:40: Das dauert ja keine zehn Jahre, dass diese Generation sozusagen den Großteil dem Bauch der digitalen Nutzer darstellt wie eigentlich im klassischen Lehrbuch auch.

00:14:49: Diese Kurve, die diese Abbruchkante kommt halt nicht schleichend über dreißigvierzig Jahre sondern es geht gar nicht darum ob Facebook ein gutes Produkt ist.

00:14:55: Es geht einfach nur darum, dass du über Nacht mehr oder weniger anfängst halt in hundert Millionen Nutzern irgendwie zu verlieren weil du einfach eben genau diese Generation nicht hast.

00:15:03: Man kann das drehen und wenden, wie man will.

00:15:04: wenn da Konviction hinter dem Thema ist und die Investments da reingehen finde ich das sehr gut.

00:15:08: erstmal und genauso gleiche Themen bei dem Open AI ja?

00:15:10: Wenn da genug Conviction ist dass das ein signifikant Innovationssprung ist müssen sich eigentlich alle sofort ran setzen und Gedanken machen wie sie Tools oder Technologie wie diese sinnhafterweise integriert bekommen in den Alltag.

00:15:22: Ja, vielleicht auch noch zwei kurze Anekdoten dazu.

00:15:24: Vielleicht nochmal abschließen zu der KI-Fähigkeiten.

00:15:27: Ich habe gestern mal zwei Sätze eingegeben und der erste Satz war Warum können Frauen eigentlich immer so schlecht einparken?

00:15:31: um mal bewusst zu gucken, was macht der mit einer diskriminierenden oder rassistischen Aussage?

00:15:36: Und kriegt er dann?

00:15:36: als Antwort hat er mir Statistiken aufgezeigt.

00:15:38: Dass es gar keine statistischen Beweise gibt dass irgendwie ein Geschlecht schlechter und besser einpackt als das andere sondern dass man viel mehr gemerkt hat woran es hängt wie Aufmerksamkeit erfahrenheit des Fahrers Verkehrslage usw.

00:15:48: Das zweite Thema war, dass ich gesagt habe schreibt mir immer ein Gedicht für meinen Kumpel Der ist irgendwie homosexuell, hat einen männlichen Freund, schreibt den Mann zehnzeiliges Gedicht.

00:15:55: Dann schrieb bei mir ein Gedigt aus drei Strophen A vier Zeilen Da hab' ich beschrieben...das sind aber nicht zwölf, das sind aber Zwölfzeilen nicht zehn.

00:16:01: Wo du gemerkt hast, okay krass, man hat schon mal das gemacht weil er gelernt hatte ein Gedicht wird besser wenn du irgendwie Kreuzreimer hast.

00:16:06: Ja stimmt ich habe das für dich angepasst.

00:16:08: Pass mal auf so wird das Gedicht aus dem Zehntzehn hat da zwei gestrichen aber nicht die letzten sondern irgendwie mittendrin.

00:16:12: ja also das muss man ja schonmal sagen dass heißt es ist auch eine gewisse kontextuelle Intelligenz.

00:16:16: Nicht Gewisse

00:16:16: sondern glaube ich eine sehr starke Intelligenzen.

00:16:18: Ich hätte eine ähnliche Erfahrung wo ich versucht habe quasi unsere Firma mit den Gewettbewerbern zu vergleichen und dann musste ich sagen dass die Antworten die gegeben wurden waren eh nicht zu der Einparkantwort sie waren differenziert selbst nach mehrfachen Nachfragen und so etwas provokativen in diese Richtung bewegen, wo eigentlich auch man hätte sagen können ja aus dem Kontext meiner Nachfragung die KI eigentlich verstanden haben was mein Intention ist und was für eine Art Antwort ich provozieren möchte.

00:16:41: Sie hat sich aber nicht provoziert lassen sondern hat immer relativ differenziert irgendwie gesagt okay dass du dann wenn das Fall das ist gut bei dem Produkt das gut bei den Produkten für den passt, für den passt nicht.

00:16:50: Das hat eigentlich immer wieder versucht zu sagen objektiv neutral rauszugeben.

00:16:53: was wieder wenn wir es vergleichen mit einer Suche?

00:16:56: Nicht der Fall wäre weil wenn ich jetzt hart Darauf abstellen würde, warum können Frauen schlechter einparken?

00:17:01: Wenn die ersten drei, vier, fünf Google-Seiten wahrscheinlich voll mit links zu Warum Frauen schlecht einpacken.

00:17:06: Weil das einfach die höchste Conversion Wahrscheinlichkeit für diese Links hätte, dass du eben darauf klickst weil Du genau danach gesucht hast.

00:17:11: und das muss man sich mal intellektuell vorstellen Wer sucht der findet kriegst quasi genau das was Du gesucht hasst, weil es ist die KI hier in der Lage quasi differenziert eine Antwort zu formulieren Die nicht diskriminierend ist.

00:17:21: Es sind Early Days Quellen sind begrenzt Und wenn man sich vorstellt so einen Open AI ist ja auch dafür da damit du das auch einbinden kannst zum Beispiel Unternehmensprodukte.

00:17:28: Das heißt, wenn ich mir vorstelle... Ich habe jetzt auch mit irgendwie Zugang zum öffentlichen Quellen und ich verlinke das jetzt mit unseren Intern-Tools, mit unserem Gyri, mit unserer Masana, mit unser Wiki, mit unseren Code Repositories.

00:17:38: Also also ich hab quasi sehr spezifische Informationen.

00:17:41: Da kannst du dir ja jegliche Suche, Intranets... Kannste alles schicken?

00:17:44: So, da hast einfach eine große Suchoberfläche in.

00:17:47: jener Mitarbeiter der sich dafür interessiert wie dann die Expans-Regelung ist kann dann sagen gib mir bitte die Expanse Regelungen für Frankreich, für Taxi fahren gibt sie dir hyper personalisiert genau auf dich zugeschnitten.

00:17:56: Keiner muss mehr irgendwas up to date halten, Content-Updates.

00:17:59: Das Ganze wird superindiziert und für dich zusammengestellt?

00:18:02: Ja das und ich meine was du vorher gesagt hast so eine Maschine ist dann auch in der Lage... Bias zu erkennen.

00:18:07: Also es kann ja sein, du bist jetzt so ein Alt-Right dann willst du vielleicht ganz andere Sachen finden als wenn du jetzt ein Linker bist oder ein Neutraler und die musst dich irgendwie einordnen.

00:18:14: auf was ist denn so dein Interesse?

00:18:15: Oder ich bin mal soweit gegangen.

00:18:16: Ich hab mich mal beraten lassen!

00:18:17: Ich habe gesagt Was würdest Du tun Wenn einen Mitarbeiter irgendwie persönlich gerade total viel Stress haben deswegen nicht so gut arbeiten kann?

00:18:22: Was kann ich machen damit's ihm besser geht als Chef?

00:18:24: So Und dann hat er mir krasser Antwort gegeben Ja somit Wichtig ist dass du seine Situation verstehst Dass du Hilfe anbietest.

00:18:29: Vielleicht kannst du Tools einführen Die in seinen Arbeiten erleichtern.

00:18:32: Vielleicht kannst Du irgendwie dies das Jedes machen war total krass.

00:18:35: Wie kann ich mehr Abonnenten auf mein Podcast kriegen?

00:18:37: Ja, du musst folgen und alles machte Sinn.

00:18:39: Du

00:18:39: hast vorhin gefragt wie war die Qualität?

00:18:41: Ich hatte bei den allermeisten Fragen ein sehr gutes Gefühl im Bereich von der Schulnote eins bis zwei Und wenn mal die Antwort nicht gut waren dann hat er sich vorher selber gesagt so hey meine Datenqualität ist nicht gut hier dafür oder ich keine Informationen zu denen personen generieren oder wobei es so scheinbar auch irgendwelche Schwankungen gibt weil es gab zum Beispiel einen Tag in dem die Information über mich irgendwie hatte also wo ich persönlich nach mir selber gefragt hatte nicht richtig.

00:19:05: Ja, aber die waren da und am nächsten Tag gesagt er so er kann keine Informationen zu Personen irgendwie rausgeben.

00:19:09: was dann auch spannend ist fand ich auch so im Hinblick auf Erziehung Bildungsschule jetzt von Business dass du eben Informationen aufbereiten lassen kannst.

00:19:16: also das war zum Beispiel so dass ich damit meinen Kindern beide sieben und neun experimentiert habe und dann jetzt irgendwie Papa zufällig hier mit Digital Commerce zu tun fallen an solche Begriffe wie API's und Composable Commerce und ja sehr viel Bullshit Bingo sozusagen gemarkt wenn ihr das dann reingeht okay erklär mal Composible Commerce für den Siebjährigen und benutzt dabei Begriffe aus deinem Spielzeugkasten.

00:19:36: Das ist halt mega krass, der merkt quasi was für eine intellektuelle Leistung, sozusagen Transferleistungen da erbracht wird, dass du vermitteln kannst.

00:19:43: Man kann es ja genauso auch irgendwie in einer halbte Firma machen das Trainings-Onboarding-Schulungen so Klassiker.

00:19:47: wir haben jeden Monat Onboardings for New Joiners natürliches Teil davon auch ein bisschen über das Produkt bis hin über unseren Markt bis hinüber unsere Technologie zu reden.

00:19:55: So jetzt hast du aber jedes mal zehn, fünf, zwanzig Leute sitzen Accountant im Finance Software Developer Sales Mitarbeiter Office Manager Also da eine Sprache zu finden, die irgendwie für alle passt.

00:20:06: Super schwer!

00:20:06: Mega geil wäre es ja wenn ich quasi einmal in meinen Worten erkläre was wir eigentlich machen und dann sage so jetzt bereite das bitte auf für den Marketier, für den Sales Rep, für einen Developer, für ein Office Manager so dass die jeweils das maximal leicht konsumieren interpretieren und in Relation setzen können zu dem was du schon kennst.

00:20:21: Und jetzt lassen's mal unser Versprechen aus der Überschrift sozusagen einlösen.

00:20:25: Jetzt haben wir geschrieben bei uns ein bisschen begeistert uns abgefeiert was das Ding alles kann.

00:20:28: man hat so seine netten Anekdoten erzählt Was würdest Du denn jetzt als Führungskraft tun mit diesen Informationen.

00:20:34: Also was siehst du dann als erste Andockungspunkte?

00:20:36: Wie kannst Du diese KI-Lösungen in Dein Unternehmen integrieren?

00:20:39: sinnhaft?

00:20:40: Die einfachsten Schritte, die man gehen kann und auch die alle naheliegend sind aus meiner Sicht sind wirklich die, die wir jetzt gerade besprochen haben.

00:20:46: Ich glaube sehr viel potenzial.

00:20:47: das ganze Thema Bereich Marketing und Content-Marketing.

00:20:49: Also da wo du einfach per Definition sehr viele Ressourcen aufwendest um Texte zu schreiben, Content zu produzieren, White Paper zu schreien, Webseiten zu befüllen, Dinge zu übersetzen, Dinge SEO optimiert zu machen für bestimmte Personas aufzuarbeiten.

00:21:01: Das ist halt eine sehr, sehr manuelle Tätigkeit ja, die auch sehr zeitintensiv ist, die hier einfach in halb von Sekunden quasi erfüllt werden kann Mit, lasst es selbst neunzigprozentiger Qualität sein und die dann vielleicht noch mal bisschen nachkontrolliert, nachgeschärft werden kann.

00:21:15: Aber da sehe ich massive Produktivitätsgewinne.

00:21:19: Ich glaube man muss ein bisschen tiefer reindrillen nochmal in das Entwicklerbeispiel Das aber auch nur ansatzweise sozusagen sich bewahrheitet.

00:21:24: Dann glaube ich ist da halt auch maximal Potenzial.

00:21:27: dann Beispiele wie zum Beispiel Technische Dokumentation Anwendungsfälle schreiben Wie Test cases schreiben Wo normalerweise auch sehr viel manuelle Arbeit irgendwie passiert ist im Bereich Research Prospecting Outbound, so klassische Sales BDA-Tätigkeit.

00:21:39: Ich hatte schon große Fragezeichen wenn nicht jede Abteilung mindestens fünf bis zehn sehr konkrete Anwendungsfälle für die man sofort umsetzen kann ja, die auch heute schon gut genug und schnell genug funktionieren oder zumindest die Arbeit eben produktiver machen Was

00:21:50: glaubst du?

00:21:51: Was muss eine Organisation als Merkmale haben oder als Fähigkeiten, um so agil sein zu können.

00:21:58: Dass man mal eben seinen ganzen Abteilungen sagt hier prüft mal den Einsatz von KI was ihr damit machen könnt.

00:22:03: Hands free!

00:22:03: Let's go.

00:22:04: Ziel ist es irgendwie Einsparung hier oder Effizienzgewinne dort zu haben

00:22:08: Offen sein, sozusagen Gedanken offen sein dazu und auch die Opportunity-Sale nicht das Risk-Sales.

00:22:12: Es ist signifikant irgendwie zu beleuchten.

00:22:14: Man überlegt wie viele Leute man normalerweise in diesen Jobs irgendwie hat?

00:22:17: Wir reden halt von mehreren hundert X wahrscheinlich, die du da entweder mehr Wertschöpfung oder weniger Kosten generieren kannst.

00:22:23: Wir hatten gestern so ein Meeting wo wir gesagt haben dass es so bisschen so wie wie sie das erste Mal mit dem Internet zu tun gehabt haben.

00:22:28: Das ist glaube ich ähnlich disruptiv wenn sich sogar noch destruktiver.

00:22:32: Ich glaube ganz ehrlich daran erst sieht ihr sich nicht damit und es geht hier nicht um OpenAI.

00:22:36: eine Million andere Beispiele, die eh nicht spannend sind.

00:22:39: Die, die nicht relativ schnell sehr konkret das Anfang zu embetten in die Arbeitsabläufe werden halt massiv zurückgefallen.

00:22:46: Überlegt dir mal, stell mir vor, du und ich haben die gleiche Firma ja?

00:22:48: Wir beide schreiben Werbetexte für irgendjemanden.

00:22:51: Ja Du hast da zwanzig Leute sitzen, ja die diese Texte schreiben Und ich sitze alleine und habe irgendwie so ein Tool zur Hand.

00:22:56: Das kannst du nicht vergleichen.

00:22:57: Wird der Quantitativ wahrscheinlich noch qualitativ Noch preislich.

00:23:00: Also du hast ja gar keine Chance.

00:23:01: also nicht Ein bisschen weniger Chance, das ist ja gar Keine Chance, ne?

00:23:04: Das ist ja so, du kannst den Laden niemals wettbewerbsfähig aufstellen, wenn du dir da nicht diese entsprechenden Gedanken hast.

00:23:09: Schäme vor, du hast fünfhundert Software-Engineers und da sind wie hundert Leute die technischen Dokumentationen schreiben und irgendwie Testcases produzieren was das für das gleiche Produkt bedeutet sozusagen in den Kosten des Produkts in der Marge für das Unternehmen in der Wettbewebsfähigkeit eine Geschwindigkeit wie wir irgendwie arbeiten können.

00:23:23: überlegt man solche Dinge wie Offshore Niershore.

00:23:26: ja weil Leute wie Jahrlang gesagt haben ich suche jetzt ein selbstwertes Vorteil nämlich mir jetzt Leute irgendwie in Ukraine in Indien in Pakistan in den Pilipinen.

00:23:33: Ich habe gestern gesagt in dem Meeting die Leute reden low-code, no-code Editorien.

00:23:36: Wo Leute wie vielleicht etwas technischer als du und ich in der Lage sind irgendwie mit Bausteinen Code zu produzieren?

00:23:42: Das ist ein Witz dagegen!

00:23:43: Also schnell vor wenn ich am Kamin setzen kann ja und Code lassen oder schreiben lassen kann ja irgendwie Schnittstellen in verschiedenen Sprachen produziert das Ganze ohne eine einzige Zeile Code die meinem Leben voll geschrieben zu haben.

00:23:53: Und es ist ein Low-Code, No-Codes Editorium, ein Wiz dagegen.

00:23:56: um so früher man glaube ich anfängt darüber fundamental nachzudenken umso besser und am Ende wird nicht alles Gold sein und am ende wird auch kritische Themen.

00:24:04: im Endeffekt wird es auch noch eine Zeit brauchen, bis das irgendwie ein Track ist.

00:24:07: Aber ich glaube, dass ist fundamental, dass man das embeddet.

00:24:09: Sonst werden wir ähnliche Diskussionen haben wie den Digitalisierungsverweigerern und die Leute, die sozusagen jahrelang sagen ach Internet geht weg, Mobile geht weg aber halt nochmal zehn Stufen krasser.

00:24:19: Und wenn wir jetzt mal über Implikationen reden muss sich ein Spryker-Mitarbeiter, eine Spryka Mitarbeiterin, die im nächsten Jahr über KI in ihrem Bereich nachdenkt Angst haben, dass sie gerade ihren eigenen Job abschafft?

00:24:32: Oder ist es vielmehr so, dass ihr eigener Job ergänzt wird und dadurch leichter?

00:24:36: Ich

00:24:36: glaube das ist genau die gleiche Diskussion, die wir seit der industriellen Revolution haben.

00:24:40: Wenn ich jetzt hier eine Maschine habe und nicht mehr das Feld selber bestelle brauche ich irgendwie weniger Jobs.

00:24:44: oder wenn ich irgendwie Automatisierung in den Fabriken habe dann verschwinden Jobs oder Digitalisierung verschwenden Jobs und... Das ist ja nie passiert!

00:24:50: Also es ist ja sozusagen nie dazu gekommen, dass gesamtgesellschaftlich Arbeitsplätze weggefallen sind.

00:24:55: oder heute die Leute.

00:24:55: Es gibt ja so diese schönen futuristischen Texte von vor hundert Jahren wo sich alle vorstellen Leute sitzen da alles zu Hause in deinem Kopf, alles wird von Maschinen erledigt und das Bett wird gemacht und der Tisch abgeräumt.

00:25:06: Wir sind eigentlich alle nur noch an kreativen Geiststätigkeiten interessiert.

00:25:11: Das ist ja alles nicht passiert!

00:25:13: Die Jobs haben sich verändert.

00:25:14: Sie haben sich weiterentwickelt.

00:25:15: Kein einziger Mitarbeiternetz ist eine Tesla-Fabrik jetzt abgebaut worden.

00:25:19: Es sind halt andere Jobs, die diese Robotik eben warten, die sie programmieren, installieren, konzipieren.

00:25:25: für diese Fabriken... Ich würde gar keine grundsatz existenzielle Bedrohung daraus aufmachen.

00:25:30: Der erste Schritt muss sein, die Produktivität und die Effizienz zu erhöhen.

00:25:34: Und die, die eben schlau sind und ihren Job und ihre Jobdescription weiterentwickeln werden das... genauso tun.

00:25:40: und die, die eben Resistenz sind.

00:25:41: Dass sie dann auch am meisten gechallengst werden?

00:25:43: Die beste Antwort ist man hat es selber in der Hand, dass entweder einen Wandel mitzugestalten.

00:25:47: Was bedeutet das denn für meine Weiterwicklung?

00:25:49: Ja was kann ich denn jetzt hier lernen?

00:25:50: Wenn da zwei Jewels sitzen, die beide die gleiche Tool haben, dann niveuliert er sich auf Wiederwärtsfähigkeit.

00:25:55: Das heißt, was ist denn dann?

00:25:56: die Qualität des Outputs von der gleichen KI hängt ja im Ende wieder ab davon, was der Input ist.

00:26:01: Und wenn Boris und Jell unterschiedlich gut sind im Steuer an dieser KI, genau so wie Boris und oder ein sehr optimierender Webseite, dann ist der Output wieder unterschiedlich, obwohl das Tool dasselbe gewesen ist.

00:26:14: Es ist ja auch nicht so, dass nur eine Firma auf der Welt einen Hammer, einen Säge und einen Traktor hat oder einen Roboter in der Fabrik.

00:26:19: Trotzdem sind manche Innovationsfegern mit Bewerbsfeger schneller günstiger als andere.

00:26:23: Aber ich würde ehrlich gesagt vermuten, dass eigentlich so eine Debatte wie Bedingungsloses Grundeinkommen ganz anders aufkommen müssen.

00:26:29: Oder ob man sogar mal hinterfragt, ob man noch Geld braucht wenn viele Dinge erzeugt werden können ohne das ein Mensch sie anfasst?

00:26:36: Weil es ist ja alles!

00:26:38: Also es kann ja der Richter sein, der einen Urteil fällt weil er irgendwie die gesamten Gesetzbücher kennt und in der Lage ist ein Urteilbasisierend offener, sag' ich mal moralischen Vorgabe zu treffen.

00:26:46: Es ist ein Journalist, der über's Fußballspiel schreibt weiß nicht wie das Ausgang ist.

00:26:49: was dort passiert ist Ist irgendwie ein Coatschreiber oder ein Coachacker oder dies, das oder jenes.

00:26:54: Also theoretisch machst du ja super viele Rollen würde ich mal sagen ob's zu lädt oder zumindest mal reduziert so stark den Aufwand die Du damit hast dass die Menschen sich doch eigentlich überlegen müssen was sie mit ihrer Zeit tun weil am Ende des Tages... Ich habe es auch drüber nachgedacht nicht mehr unser Geschäftsmodell angucke ist unsere Gedanke dass wir hingehen und bieten an dass du Zusammenfassungen der wichtigsten Podcast im Businessbereich kriegst was irgendwie eine Kurationsleistung und dann ne Zusammenstellungsleistung ist.

00:27:14: wenn er seine Maschine kann dann ist das Thema eigentlich als Umsatzcase schonmal weg.

00:27:18: So und so ist es doch auf so vielen Ebenen weswegen ich eigentlich vermuten würde ganz neu aufkommen muss.

00:27:23: Geil ist, genau diese Debatten hatten wir bei jedem Innovationssprung in den letzten hundertfünfzig zwei Jahren und es hat immer dazu geführt dass die Leute ja nicht in die Langeweile ja entflogen sind sondern dass sie einfach neue sozusagen einfach Tätigkeiten gefunden haben die einen Level eben höher gesiedelt sind.

00:27:37: intellektuell das ist ja auch das was so sagen Innovationen und Zivilisationen ja auch nach vorne bringt.

00:27:41: Eigentlich

00:27:41: ist doch aber das Learning-Austin was du gerade gesagt hast als Menschen die nicht mehr so innovativ offen sind also die selbst so ein...was ihr Leben angeht in so einem Innovatorsdilemma stecken eigentlich abgehangen werden oder nicht?

00:27:51: Das war ja immer so.

00:27:53: Die interessante Bedeutung statistisch in den letzten paar hundert Jahre ist, dass die Gesamtarbeitslosigkeit der Gesellschaft nicht angestiegen ist.

00:28:00: Also es ist ja nicht so das viel mehr Leute nichts mit zu tun hatten aber die Jobs natürlich sich geändert haben.

00:28:04: Anstatt auf dem Feld zur Arbeit oder irgendwie zu sitzen und ein Stück Stoff zusammenzunehmen.

00:28:08: Das kann dann eine Maschine twenty four seven machen.

00:28:10: Aber mit einem großen Unterschied alle Tätigkeiten, die du gerade beschreibst sind körperlich?

00:28:14: Und jetzt haben wir auf einmal einen Ebene wo auch immer noch die Geistigen arbeiten.

00:28:17: Klar

00:28:17: absolut!

00:28:17: Und das ist genau der nächste Evolutionsschritt.

00:28:19: Wir sind doch nicht am Ende dieser.

00:28:21: Ich bin sehr sicher, dass in den nächsten zehn, fünfzehn Jahre der klassischen Lkw-Fahrer nicht mehr als Beruf existieren wird.

00:28:28: Der klassische Taxifahrer!

00:28:29: Nicht mehr als berufig existieren werden.

00:28:31: Das wären Berufe sein die natürlich hart gechallengen sind und du hast recht?

00:28:34: Jetzt kommen wir halt in den Bereich rein, wo auch so White Collar Jobs das erste Mal eben auch gechallengst werden und auch der Transformation unterliegen werden.

00:28:40: Was aber ich glaube erstmal exciting ist.

00:28:42: Ich glaube es ist etwas was das Potenzial hat nochmal einen Riesensprung und ein riesen Push der Menschheit zu geben.

00:28:47: Und dann sagen okay ja was ist uns an the next thing?

00:28:49: Ja dass wir uns konzentrieren können.

00:28:51: Um zurückzukommen, abschließend zum Thema KI in der Digitalisierung anwenden.

00:28:54: Was empfiezt du unternehmen als das kleine einmal eins?

00:28:57: Wenn Sie jetzt sagen okay ich möchte gerne versuchen meine Arbeitsweisen durch KI zu verbessern, zu beschleunigen, günstiger zu machen also dass mich eine Umsetzung zu begeben.

00:29:06: Das was ich immer empfehle ausprobieren gar nicht da lang schnacken vor allem nicht anfangen mit irgendwelchen Analysen beraterbeauftragen Powerpoints Prozene einfach machen ja so nehmt euch das Ding spielt damit rum.

00:29:16: ich schmeiß die Sachen da rein.

00:29:17: guck mir an was passiert.

00:29:18: manche sind schon sehr gut und sage krass Ich hab nicht gedacht.

00:29:20: Manche sind doch überhaupt nicht gut.

00:29:22: ausprobieren, sucht diese Anwendungsfälle.

00:29:23: Die werden nicht durch theoretisches Rumsitzen und darüber sinierend entstehen, sondern die müsst ihr ganz konkret in der Arbeitsakademie.

00:29:29: und seid halt offen!

00:29:30: Für mich waren diese Code-Beispiele vom Kamin.

00:29:32: ich war sehr erschrocken.

00:29:33: das war eigentlich ein Witz wo ich dachte da kommt nix raus und plötzlich öffne sich dann im Chatfenster einen Code Editor also den Ding fängt an Code zu produzieren.

00:29:40: Das war wirklich, wirklich scary Und neben mir saßen so paar unserer Architekten, die ja auch ganz große Augen gehabt.

00:29:45: Wo mach' ich das?

00:29:46: Bin mal blöd gesagt wenn man jetzt Laie ist mit viertziger Concern Manager kommt man denn an dieses Software ran, also was du gerade zum Beispiel beschrieben hast.

00:29:52: Google'n

00:29:52: ja, OpenAI sozusagen Chat sich dort anmelden.

00:29:55: Das ist momentan so zu sagen frei gerade sehr viele Leute drauf.

00:29:57: das hier kann sein dass es ein bisschen langsam ist und sich damit einfach beschäftigen und wenn man Anwendungsfall für sich findet dann weitergraben gucken ob's vielleicht irgendwas Spezielleres gibt was auch bei der Branche in meinem Industrie mein Fachgebiet irgendwie zugeschnitten ist.

00:30:09: einfach weiterhandeln

00:30:10: Na gut dann bin ich mal gespannt ob ich dich das nächste Mal überhaupt noch sehe oder ob ich da nur noch einen Computer generiertes Video von dir bekommen gespeist auf deinem Input aber für den Moment glaube ich mal echt eine schöne abenteilige Folge mit viel Spaß bei und dafür ganz herzlichen Dank.

00:30:23: Sehr gern, tada!

00:30:26: Danke fürs Zuhören beim Digital-Kompakt-Podcast.

00:30:30: Du merkst

00:30:31: hier ziehst du massig Wissen für dich und dein Unternehmen heraus.

00:30:35: Wenn du mit uns noch erfolgreicher werden möchtest abonniere uns auf den gängigen Podcastplattformen.

00:30:40: Und hey je größer wir werden desto mehr Menschen können wir helfen.

00:30:45: Also erzähl doch auch deinen Kolleginnen und Kollegen von uns Bis zum nächsten Mal.